Lorayne Veri

- Cientista de Dados na GABV Consulting - Grupo Boticário; - Cursando mestrado em Engenharia de Produção - UFPR, com ênfase em Pesquisa Operacional; - Bacharel em Matemática Industrial - UFPR (2014 - 2017); - Especialização em Big Data e Data Science - Universidade Positivo (2019 - 2021); - Idioma nível intermediário: Inglês; - Experiência com Modelagem Matemática; - Conhecimentos gerais em Machine Learning e métodos numéricos; - Conhecimento na área de planejamento estratégico no ramo alimentício; - Conhecimento intermediário em: Python, VBA e Matlab; - Conhecimento básico em: R e C; - Conhecimento avançado no Pacote Office; - Presidente da Empresa Júnior de Matemática Industrial, EMMATI - UFPR (2016); - Bolsista do PET - Matemática, UFPR (2014 - 2015); - Voluntária de Iniciação Científica estudando os conceitos de estabilidade, consistência e convergência de Métodos de Diferenças Finitas para a equação do transporte, estudo que continuou no trabalho de conclusão de curso.

Informações coletadas do Lattes em 04/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

2022 - Atual

Universidade Federal do Paraná
Mariana Kleina.

Especialização em Especialização em Big Data e Data Science

2019 - 2020

Universidade Positivo
Título: Reconhecimento facial para a identificação de funcionários de uma empresa e controle de ponto
Orientador: Marcelo Trindade

Graduação em Matemática Industrial

2014 - 2017

Universidade Federal do Paraná
Título: Método de Diferenças Finitas para a Equação do Transporte
Orientador: Roberto Ribeiro Santos Junior

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

Colegio Estadual Professor Jose Guimarães

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Análise Numérica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Modelagem Matemática.

Organização de eventos

KIRILOV, A. ; ALVES NETO, A. R. ; STEINMETZ, B. C. ; BAVASTRI, C. A. ; UBALDINO, D. ; OGIMA, F. H. ; FRANCO, G. B. ; IENSEN, J. A. ; LIMA, J. P. S. R. ; VERI, L. ; LUZZI JUNIOR, L. ; CALDEIRA, M. ; STOCCO, R. Z. ; AMORIM, Y. A. . J3M - Jornada de Matemática, Matemática Aplicada e Educação Matemática. 2015. (Outro).

Participação em eventos

J3M - Jornada de Matemática, Matemática Aplicada e Educação Matemática.Método de Milewski para integração numérica de funções singulares. 2016. (Simpósio).

IX Jornada Paranaense dos Grupos PET. 2015. (Simpósio).

J3M - Jornada de Matemática, Matemática Aplicada e Educação Matemática.Crescimento populacional por faixas etárias: um estudo do modelo de Leslie. 2015. (Outra).

Produções bibliográficas

  • VERI, L. ; SANTOS JUNIOR, R. R. . Método de Milewski para integração numérica de funções singulares. In: J3M - Jornada de Matemática, Matemática Aplicada e Educação Matemática, 2016, Curitiba. Anais da J3M, 2016.

  • VERI, L. ; COUTO, P. R. L. . Crescimento populacional por faixas etárias: um estudo do modelo de Leslie. In: J3M - Jornada de Matemática, Matemática Aplicada e Educação Matemática, 2015, Curitiba. Anais da J3M, 2015.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Estudo e aplicação de técnicas de clusterização de dados, Descrição: Descrição: Com o advento da indústria 4.0 e se tratando especificamente do pilar big data, é notório o uso de técnicas analíticas que exprimam informações de conjuntos de dados muitas vezes ilegíveis e desordenados. Uma das técnicas da mineração de dados que é capaz de unir, de acordo com certa(s) característica(s), informações semelhantes em um mesmo grupo é a clusterização. Realizado o agrupamento de dados que tenham similaridade, é possível analisar e projetar separadamente ações específicas para cada conjunto. Este projeto de pesquisa tem o intuito de, primeiramente, fazer um levantamento na literatura das técnicas de clusterização de dados e descobrir a especificidade de cada uma, para então realizar aplicações práticas em grandes conjuntos de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Lorayne Veri - Integrante / Mariana Kleina - Coordenador / Fernanda Robes de Oliveira - Integrante / Gabriel Alher de Carvalho - Integrante / Bianca Kaczorowski - Integrante / Paulo Muraro Ferreira - Integrante / Felipe Augusto Santos Borges - Integrante.

  • 2016 - 2017

    Projeto LYNX - Otimização em Larga Escala Aplicada ao Despacho Hidrotérmico Brasileiro: Modelos Hierárquicos de Operação e Planejamento em Médio e Curto Prazos com Integração de Energia e Potência, Descrição: O PROJETO LYNX, aqui descrito, tem como objetivo o desenvolvimento de um novo modelo para a otimização do despacho hidrotérmico considerando um cenário moderno que pode representar de melhor forma a complexidade do Setor Elétrico Brasileiro. Ele pode ser visto como uma sequência do projeto estratégico do programa de P&D da ANEEL desenvolvido anteriormente no contexto da chamada 001/2008, intitulado PROJETO PHOENIX. O produto almejado no LYNX está alinhado à meta original do PHOENIX, a saber, um modelo baseado em algoritmos híbridos de otimização biobjetivo contemplando medidas de risco, no qual os reservatórios de usinas são modelados individualmente, eliminando assim as deficiências ocasionadas pela abordagem de reservatórios equivalentes, adotada em modelos vigentes.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Lorayne Veri - Integrante / Luciano Luzzi Júnior - Integrante / Débora Cintia Marcílio - Integrante / Marcelo Rodrigues Bessa - Coordenador / Thelma A. P. Fernandes - Integrante / Márcio Luís Bloot - Integrante / Fabiano Ari Locatelli - Integrante / Daniel Henrique Marco Detzel - Integrante / Cresencio Silvio Segura Salas - Integrante / Klaus de Geus - Integrante / Luiz Carlos Matioli - Integrante / Eunelson José da Silva Júnior - Integrante / Ana Paula Oening - Integrante / Lúcio de Medeiros - Integrante / Clovis Caesar Gonzaga - Integrante / Elizabeth Wegner Karas - Integrante / Egmara Antunes - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2017 - 2017

Institutos Lactec

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Projeto LYNX - Otimização em Larga Escala Aplicada ao Despacho Hidrotérmico Brasileiro: Modelos Hierárquicos de Operação e Planejamento em Médio e Curto Prazos com Integração de Energia e Potência.

2018 - 2019

Linear Softwares Matemáticos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Negócios Júnior, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Neste período, prestei serviços para a BRF Brasil Foods, atuando na área de planejamento estratégico e otimização de processo na área de matéria prima.

2017 - 2018

Linear Softwares Matemáticos

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

Outras informações:
No período de estágio na Linear Softwares Matemáticos, prestei serviços para a BRF Brasil Foods, atuando na área de planejamento estratégico e otimização de processos. Entre as atividades que executei estavam o cadastro dos produtos no otimizador e na base de liberação dos produtos para a produção e atualização das bases de dados, como necessidade de matéria prima.

2019 - 2021

BRF - Brasil Foods

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Otimização Sênior, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Minha principal função na BRF era definir o atendimento de itens industrializados alocando a produção nas fábricas e visando maximizar a margem de ganho. Entre as variáveis consideradas na otimização, estavam a malha (logística e tributária), custos, demanda, estoque, capacidade e rendimento do animal. Também, atuei como Key User das frentes de matéria prima e do financeiro no projeto de implementação do SAP IBP na área planejamento integrado da BRF.

2021 - Atual

Grupo Boticário

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Como cientista de dados, focada em otimização, minha função é atuar na modelagem e implementação dos projetos relacionados a análises prescritivas. Já realizei um projeto relacionado à roteirização e hoje, sigo trabalhando em um modelo de precificação.