LEONARDO FERREIRA DA COSTA

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• JUNIOR, EVILASIO C. ; ANDRADE, ROSSANA M. C. ; ROCHA, LEONARDO S. ; TARAMASCO, CARLA ; FERREIRA, LEONARDO . Computational Solutions for Human Falls Classification. IEEE Access , v. 9, p. 1-1, 2021.

• Andrade, Joao P. B. ; COSTA, L. F. ; FERNANDES, L. S. ; REGO, P. A. L. ; MAIA, J. G. R. . Dog Face Recognition Using Deep Features Embeddings. In: Murilo C. Naldi, Reinaldo A. C. Bianchi. (Org.). Intelligent Systems. 1ed.: Springer Cham, 2023, v. , p. 125-139.

• FURTADO, L. S. ; COSTA, L. F. ; ROCHA, P. H. G. ; REGO, P. A. L. . A Comparative Study of Federated Versus Centralized Learning for Time Series Prediction in IoT. In: João Carlos Xavier-Junior, Ricardo Araújo Rios. (Org.). Intelligent Systems. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. 13654, p. 297-311.

• SILVA, T. F. ; ARAUJO, M. S. ; FERRO JUNIOR, R. J. C. ; COSTA, L. F. ; Andrade, J. P. B. ; CAMPOS, G. A. L. . Intelligent Agents for Observation and Containment of Malicious Targets Organizations. In: André Britto, Karina Valdivia Delgado. (Org.). Intelligent Systems. 1ed.: Springer, Cham, 2021, v. 13073, p. 48-63.

• COSTA, L. F. ; FERNANDES, L. S. ; Andrade, J. P. B. ; REGO, P. A. L. ; MAIA, J. G. R. . Deep Convolutional Features for Fingerprint Indexing. In: André Britto, Karina Valdivia Delgado. (Org.). Intelligent Systems. 1ed.: Springer, Cham, 2021, v. 13074, p. 223-237.

• Araújo, Matheus S. ; da Silva, Thayanne F. ; Sampaio, Vinícius A. ; Melo, Gabriel F. L. ; Junior, Raimundo J. Ferro ; DA COSTA, LEONARDO F. ; Andrade, Joao P. B. ; DE CAMPOS, GUSTAVO A. L. . Cooperative Observation of Smart Target Agents. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 77-92.

• Silva, Clóvis Daniel Souza ; FERREIRA DA COSTA, LEONARDO ; ROCHA, LEONARDO SAMPAIO ; Viana, Gerardo Valdísio Rodrigues . KNN Applied to PDG for Source Code Similarity Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 471-482.

• Araújo, Matheus S. ; DA COSTA, LEONARDO F. ; DE CAMPOS, GUSTAVO A. L. ; NOGUEIRA, YURI L. B. . Smart Organizations of Unmanned Aerial Vehicles Using SOMs for Monitoring Cars on Urban Roads. In: 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023, Salvador. 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023. p. 83.

• FERNANDES, L. S. ; LIMA, F. I. S. ; COSTA, L. F. ; Andrade, J. P. B. ; MAIA, J. G. R. ; REGO, P. A. L. . BRIDP: Dataset and Validation Method for BRazilian Identity Document Parsing. In: 23rd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2023), 2023. Proceedings of 23rd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2023), 2023.

• FERNANDES, L. S. ; COSTA, L. F. ; Andrade, J. P. B. ; SERAFIM, P. B. ; REGO, P. A. L. ; MAIA, J. G. R. . Robust Fingerprint Singular Point Detection using a Single-Stage CNN for Object Detection. In: 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2021), 2021, Bratislava. Proceeding of IWSSIP 2021, 2021.

• ARAUJO, MATHEUS S. ; Andrade, Joao P. B. ; DA SILVA JUNIOR, THAYANNE F. ; DA COSTA, LEONARDO F. ; JUNIOR, RAIMUNDO J. C. F. ; Melo, Gabriel F. L. ; DA SILVA, DOUGLAS A. ; DE CAMPOS, GUSTAVO A. L. . Cooperative Observation of Malicious Targets in a 3D Urban Traffic Environment Using UAVs. In: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021, Natal. 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021. p. 60.

• COSTA, LEONARDO ; ARAÚJO, MATHEUS ; SILVA, THAYANNE ; JUNIOR, RAIMUNDO ; ANDRADE, JOÃO ; CAMPOS, GUSTAVO . Comparative Study of Neural Networks Techniques in the Context of Cooperative Observations. In: XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). p. 563.

• COSTA, LEONARDO ; MENEZES, CAIO ; SANTOS, ANTONY ; ARAÚJO, MATHEUS ; CAMPOS, GUSTAVO . A comparative study involving classifiers and dimensionality reduction techniques applied to facial recognition. In: XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). p. 832.

• DE SOUZA, JERFFESON TEIXEIRA ; DE CAMPOS, GUSTAVO AUGUSTO LIMA ; ROCHA, CLEILTON ; WERBET, ERIKO ; COSTA, LEONARDO FERREIRA DA ; DE MELO, RODRIGO TEIXEIRA ; ALVES, LUCAS VIEIRA . An agent program in an IoT system to recommend activities to minimize childhood obesity problems. In: SAC '20: The 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2020, Brno Czech Republic. Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2020. p. 654.

• FRANCA DA SILVA, THAYANNE ; SANTOS ARAUJO, MATHEUS ; CAMPOS FERRO JUNIOR, RAIMUNDO JURACY ; FERREIRA DA COSTA, LEONARDO ; BERNARDINO ANDRADE, JOAO PEDRO ; LIMA DE CAMPOS, GUSTAVO AUGUSTO ; CELESTINO JUNIOR, JOAQUIM . Improving the Behavior of Evasive Targets in Cooperative Target Observation. In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020, Madrid. 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020. p. 36.

• FERREIRA DA COSTA, LEONARDO ; TEIXEIRA DE MELO, RODRIGO ; VIEIRA ALVES, LUCAS ; LIMA ROCHA, CLEILTON ; WERBET DE OLIVEIRA ARAUJO, ERIKO ; LIMA DE CAMPOS, GUSTAVO AUGUSTO ; TEIXEIRA DE SOUZA, JERFFESON ; TRIANTAFYLLIDIS, ANDREAS ; ALEXIADIS, ANASTASIOS ; VOTIS, KONSTANTINOS ; TZOVARAS, DIMITRIOS . Smart Algorithm for Unhealthy Behavior Detection in Health Parameters. In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020, Madrid. 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020. p. 654.

• ALVES, LUCAS V. ; DE MELO, RODRIGO T. ; DA COSTA, LEONARDO F. ; ROCHA, CLEILTON L. ; DE O. ARAUJO, ERIKO W. ; DE CAMPOS, GUSTAVO A. L. ; DE SOUZA, JERFFESON T. . An Agent Program in an IoT System to Recommend Plans of Activities to Minimize Childhood Obesity. In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020, Madrid. 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2020. p. 674.

• SILVA, THAYANNE ; ARAÚJO, MATHEUS ; F. JUNIOR, RAIMUNDO ; COSTA, LEONARDO ; ANDRADE, JOÃO ; CAMPOS, GUSTAVO . Classifying Organizational Structures on Targets in the Cooperative Target Observation. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020). p. 718.

• Souza, J. T. ; CAMPOS, G. A. L. ; COSTA, L. F. ; MELO, R. T. ; ALVES, L. V. ; ARAUJO, E. W. O. ; ROCHA, C. L. . An Artificial Agent to Recommend Activities to Minimize Childhood Obesity Problems in an IoT System. In: Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2019), 2019, Teresina. Anais da Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2019.

• DA SILVA GOMES, FRANCISCO GLEYSON ; DA COSTA, LEONARDO FERREIRA ; ROCHA, LEONARDO SAMPAIO ; RODRIGUES VIANA, GERARDO VALDISIO ; SOUSA DIAS, FABIO CARLOS . Algorithms for BPRN Coloring of a Digraph. In: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. p. 00701.

• DA COSTA, LEONARDO F. ; FURTADO, LIA S. ; ROCHA, PAULO H. G. ; REGO, PAULO A. L. ; TRINTA, FERNANDO A. M. . Time series prediction in IoT: a comparative study of federated versus centralized learning. In: 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2023, Las Vegas. 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2023. p. 993.

• SILVA, T. F. ; LEITE, J. L. A. ; FERRO JUNIOR, R. J. C. ; COSTA, L. F. ; SOUZA, R. P. ; Andrade, J. P. B. ; CAMPOS, G. A. L. . Smart Targets to Avoid Observation in CTO Problem. In: 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS 2019), 2019, Montreal. Proceedings of the 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, 2019. p. 1958-1960.

• Souza, J. T. ; CAMPOS, G. A. L. ; COSTA, L. F. ; MELO, R. T. ; ALVES, L. V. ; ARAUJO, E. W. O. ; ROCHA, C. L. . Um Sistema Baseado em Agentes para Recomendar Atividades Físicas e Alimentação para Prevenir e Controlar a Obesidade Infantil. In: XXIV Semana Universitária da UECE - Sustentabilidade ambiental: Conexão entre ser humano e natureza, 2019, Fortaleza. Anais da XXIV Semana Universitária da UECE, 2019.

• COSTA, L. F. ; CAMPOS, G. A. L. . Reconhecimento e categorização de voz utilizando redes neurais artificiais com deep learning. In: XXII Semana Universitária da UECE - Educação e Política no Brasil: o papel da Universidade, 2017, Fortaleza. Anais da XXII Semana Universitária da UECE. Fortaleza: EdUECE, 2017.

• COSTA, L. F. ; ROCHA, L. S. . Comparação entre algoritmos de busca de strings. In: XXII Semana Universitária da UECE - Educação e Política no Brasil: o papel da Universidade, 2017, Fortaleza. Anais da XXII Semana Universitária da UECE. Fortaleza: EdUECE, 2017.

• FURTADO, L. S. ; COSTA, L. F. ; ROCHA, P. H. G. ; REGO, P. A. L. . A Comparative Study of Federated Versus Centralized Learning for Time Series Prediction in IoT. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• COSTA, L. F. ; ALVES, L. V. ; Andrade, J. P. B. ; REGO, P. A. L. ; MAIA, J. G. R. . Deep Convolutional Features for Fingerprint Indexing. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, THAYANNE ; ARAÚJO, MATHEUS ; COSTA, LEONARDO ; ANDRADE, JOÃO ; JUNIOR, RAIMUNDO ; CAMPOS, GUSTAVO . Classifying Organizational Structures on Targets in the Cooperative Target Observation. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARAUJO, M. S. ; COSTA, L. F. ; SILVA, T. F. ; FERRO JUNIOR, R. J. C. ; Andrade, J. P. B. ; CAMPOS, G. A. L. . Comparative Study of Neural Networks Techniques in the Context of Cooperative Observations. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARAUJO, M. S. ; COSTA, L. F. ; SANTOS, A. K. F. ; MENEZES, C. G. O. ; CAMPOS, G. A. L. . A comparative study involving classifiers and dimensionality reduction techniques applied to facial recognition. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOMES, F. G. S. ; COSTA, L. F. ; ROCHA, L. S. ; VIANA, G. V. R. ; DIAS, F. C. S. . Algorithms for BPRN Coloring of a Digraph. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• COSTA, L. F. ; CAMPOS, G. A. L. . Reconhecimento e categorização de voz utilizando redes neurais artificiais com deep learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• COSTA, L. F. ; ROCHA, L. S. . Comparação entre algoritmos de busca de strings. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2020

  OCARIoT: Smart Childhood Obesity Caring Solution using IoT potential, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jerffeson Teixeira de Souza em 29/10/2019., Descrição: Ocariot is a project co-funded by the European Union`s HORIZON 2020 Programme and the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovation through Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). The project began in November 2017 and has a duration of three years. Child obesity is the major pediatric public health concern, affecting around 224 million school-age children in the world. Its prevalence has tripled in many European countries since 1980, increasing in an alarming rate. Childhood obesity already affects more than one in three school-aged children in Brazil, Greece and Spain. The main goal of OCARIoT is to promote the improvement of eating and physical disorders and also the prevention of the obesity onset for children (between 9 and 12 years old). For doing so, OCARIoT will develop an IoT-based personalised coaching solution guiding children to adopt healthy eating and physical activity behaviour. The IoT network will allow observing child activity patterns of daily living, health evolution, physiological & behavioural parameters and environmental data. All this information combined with medical patterns will allows OCARIoT to provide a customised obesity coaching plan while enabling children to remain active and engaged in their well-being and healthy habits management. The proposed solution will be able to empower children (and also educational staff and families) in taking control of their health by collecting real-time information about nutrition and physical activity, and interconnecting doctors and children (including parents and tutors) in order to adapt the individual obesity coaching plan. OCARIoT will demonstrate and validate its results on three specific pilot sites in Spain, Greece and Brazil. The OCARIoT consortium will ensure children`s rights and data privacy, security and confidentiality through an Ethics Board composed by healthcare professionals and children representatives from different EU and Brazil organisations. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Ferreira da Costa - Integrante / Gustavo Augusto Lima de Campos - Integrante / Jerfferson Teixeira de Souza - Coordenador / Lucas Vieira Alves - Integrante / Rodrigo Teixeira de Melo - Integrante / Cleilton Lima Rocha - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araujo - Integrante.

• 2017 - 2018

  Algoritmos e complexidade de problemas relacionados a heurísticas de coloração, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Sampaio Rocha em 16/11/2017., Descrição: Uma rede de rádio é formada por um conjunto de nós transceptores que fazem uso de transmissões via rádio para se comunicarem entre si. Como essas redes sem fio compartilham o canal de comunicação, podem ocorrer colisões nas transmissões, sejam elas através de interferências primárias ou secundárias. Considerando que em grande parte essas redes possuem múltiplos saltos em sua composição, assim é possível o reuso espacial no compartilhamento de canais, com a prevenção de colisões e com isso diminuindo a perda de dados transmitidos. No contexto dessas redes, são várias as abordagens usadas para o controle de acesso ao meio, com o intuito de coordenar o acesso ao canal sem fio para evitar a sobreposição de transmissões no uso do canal. Uma rede sem fio pode ser representada como um dígrafo, e o modelo de coloração PRN é aplicado como critério de escalonamento para protocolos MAC. O modelo BPRN representa uma generalização da coloração PRN, aplicando uma abordagem mais realista onde é considerado somente um subconjunto de enlaces que serão coloridos, que damos o nome de rede backbone. A rede backbone considera o fato de que em uma rede sem fio de múltiplos saltos, um nó transceptor se comunica somente com alguns de seus vizinhos. A rede backbone é representada por uma árvore orientada em direção a um nó raiz, devido a relação com o domínio das redes de sensores sem fio. Assim este projeto propõe o desenvolvimento de algoritmos de coloração de grafos baseados no modelo de coloração BPRN, com ênfase para a técnica TDMA de alocação do canal, pois será usada para o escalonamento de enlaces no contexto das redes sem fio de múltiplos saltos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Ferreira da Costa - Integrante / Leonardo Sampaio Rocha - Coordenador / Francisco Gleyson da Silva Gomes - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2016 - 2016

  Métodos de Avaliação de Sistemas de Arquivos Distribuídos, Descrição: Este projeto tem como principais objetivos de avaliar o desempenho de sistemas de arquivos distribuídos (NFS, Tahoe-LAFS e HDFS) e fazer um estudo comparativo entre eles, adotando a utilização de métodos de aferição para efetuar tal tarefa. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Ferreira da Costa - Integrante / Jorge Luiz de Castro e Silva - Coordenador.