Júlia Schubert Peixoto
Atualmente atua como Cientista de Dados no Luizalabs. Engenheira de Controle e Automação pela Universidade Federal de Santa Maria (2021) e técnica em Eletromecânica pelo Colégio Técnico Industrial de Santa Maria (2019). Seus interesses de pesquisa incluem: visão computacional, deep learning, processamento de linguagem natural e robótica
Informações coletadas do Lattes em 11/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciência da Computação
2022 - Atual
Universidade Federal de Santa Maria
Orientador: Daniel Welfer
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2015 - 2021
Universidade Federal de Santa Maria
Título: UTILIZAÇÃO DE DEEP LEARNING PARA RECONHECIMENTO DE GESTOS COM IMAGENS DO SENSOR KINECT NAS BASES DE DADOS MSRC-12 E NTU RGB+D
Orientador: Daniel Fernando Tello Gamarra
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletromecância
2015 - 2019
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Participação em eventos
21st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Comparison of Different Processing Methods of Joint Coordinates Features for Gesture Recognition with a RNN in the MSRC-12 Database. 2021. (Congresso).
20th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Comparison of Different Processing Methods of Joint Coordinates Features for Gesture Recognition with a CNN in the MSRC-12 Database. 2020. (Congresso).
34ª Jornada Acadêmica Integrada.Utilização de aprendizagem profunda para reconhecimento de gestos a partir de imagens capturadas por um sensor kinect na base de dados MSRC-12. 2019. (Outra).
Produções bibliográficas
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PEIXOTO, J. S. ; Welfer, Daniel ; GAMARRA, D. F. T. ; CUKLA, A. R. . Comparison of Different Processing Methods of Joint Coordinates Features for Gesture Recognition with a RNN in the MSRC-12 Database. In: 21st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2022. Intelligent Systems Design and Applications.
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PEIXOTO, J. S. ; PFITSCHER, M. ; CUADROS, M. A. S. L. ; WELFER, D. ; GAMARRA, D. F. T. . Comparison of Different Processing Methods of Joint Coordinates Features for Gesture Recognition with a CNN in the MSRC-12 Database. In: 20th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2021. Intelligent Systems Design and Applications.
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PEIXOTO, J. S. ; PFITSCHER, M. ; GAMARRA, D. F. T. . Utilização de aprendizagem profunda para reconhecimento de gestos a partir de imagens capturadas por um sensor kinect na base de dados MSRC-12. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
LuizaLabsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Responsável pelo desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para aplicações no varejo. Atuou na equipe responsável pela categorização das buscas do e-commerce. Atuou junto ao time de CRM em projeto de análise de cestas frequentes. Atualmente, atua no time de SAC, em iniciativa relacionada a reclamações formais.
2020 - 2021
EurekkaVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária de Dados e Tecnologia, Carga horária: 30
Outras informações:
Responsável pela análise de dados via algoritmos de clusterização e redes neurais artificiais, desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) para implementação de sistemas de recomendação. Criação, desenvolvimento e controle de plataformas de Business Intelligence e Artificial Intelligence e automação de processos dentro da empresa.
2019 - 2020
Redomus - Inteligência em SegrançaVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20
Outras informações:
Participou da equipe responsável pela implantação de sistemas de segurança, controle de acesso e portaria virtual. Responsável pelo atendimento ao cliente, manutenção e configuração de equipamentos e cadastro de novos clientes. Responsável pelo treinamento de novos operadores de portaria virtual e elaboração de manuais de funcionamento do sistema e do aplicativo.
2017 - 2018
Hospital Universitário de Santa MariaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação junto ao setor de engenharia clínica responsável pelas atividades de manutenção, calibração e aferição de equipamentos médico-hospitalares e atualização do sistema de gestão de ordens de serviço sob a supervisão do engenheiro clínico.
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