Weslley Gomes de Moura

Outras informações:
Segmentação comercial de clientes, análise exploratória de dados, uso de estatística descritiva para entendimento dos dados (média, moda, mediana, mínimo, máximo, desvio padrão), elaboração de modelos preditivos para análise de dados (LTV Lifetime Value), identificação de perfis de clientes (clustering) por meio de uso de técnicas de data mining como B-Tree.Elaboração de documentações, apresentações e status sobre as soluções ou projetos.Desenvolvimento de queries ad-hoc para geração de análises pontuais para as equipes de negócio.Programação em SQL e SAS Dataset. Ferramentas: SAS Guide/Miner, SQL Server, Oracle e Sybase.

Outras informações:
Responder pela gestão de projetos de CRM, BI e DBM até sua implementação, atuando inclusive na fase de análise e desenho para garantia de que requisitos funcionais e técnicos atinjam nível de qualidades esperados. Avaliar, selecionar e apoiar a contratação de fornecedores. Desenvolvimento de relatórios na ferramenta Microsoft SSRS e ETL na ferramenta Microsoft SSIS. Elaboração de documentações, apresentações e status sobre as soluções ou projetos. Desenvolvimento de processos de agrupamento de médicos e pacientes (clustering). Desenvolvimento de queries ad-hoc para geração de análises pontuais para as equipes de negócio. Especificação e manutenção de processos de negócio na plataforma Microsoft Dynamics CRM.

Outras informações:
Atuação em projetos de Business Intelligence para especificação e implementação de carga de dados, cubos e relatórios. Ferramental utilizado: SQL Server, Sybase, SSIS, SSAS, SSRS. Participação no projeto Basiléia II na frente de extração de dados.

Outras informações:
Atuando no departamento de DBM (Database Marketing) na criação e execução de scripts de banco de dados (Oracle PL/SQL e Microsoft T-SQL) para extração de informações para área de Marketing. Desenvolvedor de DW, atuando em projetos de Business Intelligence, desde a criação dos modelos de dados até suas implementações. Ferramentas SSAS, SSIS e SSRS. Coordenação da equipe de manutenção do ambiente de banco de dados, atuando em tarefas como manutenção do modelo de dados, criação e manutenção de processos ETL, redefinição de regras de negócio, criação de briefings, priorização de demandas.

Outras informações:
I lead a data science team with two other data scientists. Our team reports to the VP of data analyticsand has a lot of interactions with product, software development and business teams.We support business teams with ad-hoc analysis to general business proposes. We support softwaredevelopment and product teams with machine learning models, ETL processes, data visualizationrecommendations and APIs. Our machine learning models are built in Python (scikit learn,Keras/Tensor Flow) and usually delivered by a Flask API. Most of the ETL processes that we havecreated were written in Python or Scala. The types of model that I have worked include binaryclassification models for fraud detection, SNA and clustering.Main business contributions: I direct contributed to the launch of a brand new SaaS Data Product, which was the starting point of this new startup.

Outras informações:
As a lead data scientist, I am responsible for the operationalization of Machine Learning productsacross the company. From a business/management perspective, I support my team with hiring andproject management. I have to guarantee that our prioritized projects are well set in terms of timeline,resources and communication. From a technical perspective, I walk through some projects all the wayfrom their conception to technical design, implementation and maintenance. I have to managediscussions across different teams (such as business, product and tech platform teams) to turn ideasinto products and leverage those products into production. The types of model that I have workedinclude binary classification models, regression models, forecasting models and NLP.My main tech stack is Python/Pyspark, Scala, HDFS, Hive, Impala, Spark, MongoDB and Flask APIs.I've also been contributing for the construction of internal frameworks to server as developmentbaselines to other machine learning products.Main business contributions: I have played an important role on managing, implementing and measuring data science products across the company with an average budget of $350K per project.

Outras informações:
I am supporting Loggi's mission to connect Brazil by delivering high quality logistic services. As a data manager, I am responsible to lead a high talented team of data analysts, data scientists, software developers and data engineers. I support this team with hiring, coaching, career development and work planning. We partner with product managers and operation teams to understand their needs, discuss OKRs, prioritize projects and propose/ implement high scalable data applications. These applications may vary from size, design, stack and modeling approach, but a few examples of what I have been working so far are: creating forecasting models to predict service demand, designing and implementing business KPIs, deploying machine leaning models to support route planning (such as prediction of transit time prediction), proposing and implementing several initiatives of data visualizations, working on internal development of data frameworks to standardize and speed up the process of building and deploying applications.Main business contributions: I supported the creation of data tools (KPIs, dashboards and ML models) which enabled an operational cost reduction of R$2MM (2022)