WESLEY EDUARDO DE OLIVEIRA MELO

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Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  FOREST MATH: um estudo de caso para validar Requisitos de Ludicidade e GRD (Game Requerement Document, Descrição: Os jogos educacionais, em sua maioria, não apresentam equilíbrio entre educação e entretenimento, deixando a desejar os aspectos divertidos do jogo. Requisitos de Ludicidade para orientar o desenvolvimento de jogos educativos, são essenciais como forma de ?garantir? jogos educacionais, simultaneamente divertidos e capazes de promover a aprendizagem. Por sua vez, os jogos, educacionais ou não, utilizam de um guia chamado Game Document Design (GDD) para descrever os elementos inerentes de um jogo, tais como: cenário, personagens, música, gameplay, etc. No entanto, desenvolvedores de jogos, na esfera da programação, não estão familiarizados com o GDD. Por outro lado, é comum a utilização de uma especificação formal para entender os requisitos de um sistema. Quando o sistema é um jogo, essa compatibilidade entre o GDD e a Especificação de Requisitos, é prejudicada. Como proposta de solução, tem-se o GRD (Game Requirement Document) que especifica os elementos inerentes de um jogo como requisitos formalizados. Diante dessas duas propostas, integrar os Requisitos de Ludicidade ao GRD, para estender o GRD pra jogos educacionais lúdicos, é o que se pretende nesse projeto de pesquisa. E como estudo de caso, propõe-se desenvolver um jogo chamado Forest Math, para validar esta integração. O jogo será desenvolvido seguindo a metodologia ágil Scrum, sendo feitos testes ao final de cada ciclo iterativo. Forest Math, cujo o nome significa floresta da matemática, será um jogo 3D voltado ao aprendizado de matemática para crianças, adolescentes e até mesmo adultos. Ele terá quatro níveis e a cada nível terá um ?monstro? da matemática, sendo eles adição, subtração, multiplicação e divisão. Os cálculos matemáticos serão as chaves dos baús que estarão espalhados pelo mapa. Cada cálculo terá 5 alternativas e não se repetirão durante a gameplay.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wesley Eduardo de Oliveira Melo - Integrante / Eveline de Jesus Viana Sa. - Coordenador / Herbert Leone Pinheiro - Integrante / Thiago Sousa Farias - Integrante.

• 2019 - Atual

  Velho Amigo Virtual, Descrição: O velho amigo virtual se trata de um jogo para celular projetado para rodar na plataforma android, sendo desenvolvido através do motor de jogos unity, cujo público alvo principal são os idosos. O objetivo é construir missões a serem completadas com auxílio de um ?amigo virtual?, para que os usuários possam se familiarizar com as funcionalidades dos smartphones. Através das missões que de certa forma simulam telas reais do android, o jogador poderá se divertir e ao mesmo tempo ganhar habilidades de manipulação de funções do sistema, como gerenciamento de ligações, contatos, mensagens e funções básicas em geral. Como resultado é possível promover entretenimento, acessibilidade, inclusão digital e conhecimento das ferramentas atuais de disseminação de informação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wesley Eduardo de Oliveira Melo - Integrante / Eveline de Jesus Viana Sa - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Um Aplicação Baseada em Análise de Sentimentos para Detecção de Depressão em Redes Sociais, Descrição: O crescimento do número de casos de depressão tanto no Brasil quanto no mundo é alarmante. A Organização Mundial de Saúde estima que no Brasil 5,8% dos Brasileiros apresentam sintomas da doença; no mundo a porcentagem é de 4,8% de toda a população. São dados preocupantes, no Brasil isso representa algo em torno de 12 milhões de pessoas no Brasil e 368 milhões de pessoas no mundo. Nesse contexto, torna-se importante ter uma aplicação que permita identificar o sentimento da população sobre a referida doença para direcionar políticas públicas, tanto para economizar com os gastos da saúde pública quanto para ter uma população mais economicamente ativa. Assim, decidiu-se pelo estudo da aplicação de aprendizagem de máquina na análise de sentimentos e identificação de sintomas de depressão em redes sociais, mais especificamente, no Tweeter e no Facebook. Escolheu-se as redes sociais por que a mesma produz uma infinidade de dados que podem ser utilizados no propósito deste trabalho, além de que não há divisão social dentro da mesma. A aplicação será implementada em Python com pacotes para acesso às referidas redes sociais, pacotes com algoritmos de aprendizagem de máquina como o H2O e tratamento de linguagem natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wesley Eduardo de Oliveira Melo - Integrante / Omar Andres Carmona Cortes - Coordenador.