Yuri Moreira Barbosa Pinto

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• PINTO, Y. M. B. ; VASCONCELOS, G. S. ; NIELSEN, D. M. ; RANGEL, R. H. O. ; SANCHO, L. M. B. ; R. V. De Sá ; GRACILIANO, R. P. ; CATALDI, M. . IMPLEMENTAÇÃO OPERACIONAL DO MODELO CAM 3.1 PARA PREVISÕES CLIMÁTICAS SAZONAIS NA UFF E UFRJ. In: VI Simpósio Internacional de Climatologia, 2015, Natal. Anais do VI Simpósio Internacional de Climatologia, 2015.

• PINTO, Y. M. B. ; NIELSEN, D. M. ; VASCONCELOS, G. S. ; SANCHO, L. M. B. ; CATALDI, M. ; RANGEL, R. H. O. ; GRACILIANO, R. P. ; R. V. De Sá . IMPLEMENTAÇÃO OPERACIONAL DO MODELO CAM 3.1 PARA PREVISÕES CLIMÁTICAS SAZONAIS NA UFF E UFRJ. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2017

  Estudos de erros sistemáticos dos valores de precipitação dos modelos CFSv2 e CAM3.1, Descrição: Estudo dos erros sistemáticos dos valores de precipitação apresentados pelos modelos CFSv2 e CAM3.1 comparados aos dados pseudo-observados pelo projeto do Global Precipitation Climatology Centre para as principais bacias do SIN - Sistema Interligado Nacional para a avaliação da sua aplicação em modelos do tipo chuva-vazão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Yuri Moreira Barbosa Pinto - Coordenador / Samuel Dominiquini de Campos - Integrante / Thais Moreira Guimarães - Integrante / Priscila Esposte Coutinho - Integrante.

• 2015 - 2016

  GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE AFLUÊNCIA UTILIZANDO PREVISÕES NUMÉRICAS DO TEMPO E CLIMA E O MODELO SMAP, Projeto certificado pela empresa CLIME TRADING COMERCIALIZADORA DE ENERGIA LTDA em 18/02/2016., Descrição: O problema de otimização do planejamento da operação eletroenergética do SIN consiste em minimizar os custos globais de produção de energia elétrica, determinando metas de geração para as usinas hidrelétricas e termoelétricas ao longo de um horizonte de estudo, garantindo o atendimento à demanda de energia elétrica e às restrições operativas do sistema. O ONS utiliza em sua modelagem modelos autoregressivos univariados do tipo estocásticos e modelos chuva-vazão baseados nas mais diferentes técnicas. Nos últimos anos o modelo SMAP passou a ter destaque nesta modelagem, obtendo resultados com desempenho superior aos modelos autoregressivos, a partir da utilização da previsão de precipitação do modelo ETA 40 do CPTEC/INPE. Este projeto tem como objetivo calibrar de forma semi-automática o modelo SMAP em sua versão diária e torna-lo operacional para a previsão de vazão natural em pelo menos 5 bacias do SIN, que terão as suas UHEs consideradas neste estudo como postos base, utilizando como insumo as previsões de precipitação dos modelos ETA 40 do CPTEC/INPE e GFS (Global Forecast System) do NOAA, submetidas a uma análise e remoção de viés. Adicionalmente serão avaliados quais são os aproveitamentos hidroelétricos que podem ter sua previsão regredida a partir das previsões do modelo chuva-vazão, que serão considerados como postos não base.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Yuri Moreira Barbosa Pinto - Integrante / David Marcolino Nielsen - Integrante / Reginaldo Ventura de Sá - Integrante / Marcio Cataldi - Coordenador / Samuel Campos Dominiquini - Integrante / Giulia Angelina Silva da Costa - Integrante / Priscilla Novello - Integrante / Lucas Getirana de Lima - Integrante / Clarissa Rizzini Freitas - Integrante / Mariáh Valentim Pessanha Rodrigues - Integrante.

• 2015 - 2016

  IMPLEMENTAÇÃO DE UM MODELO CONCEITAL DO TIPO CHUVA VAZÃO PARA PREVISÕES DE CURTO PRAZO, Projeto certificado pela empresa STATKRAFT ENERGIA DO BRASIL LTDA. em 19/02/2016., Descrição: O problema de otimização do planejamento da operação eletroenergética do Sistema Interligado Nacional (SIN) consiste em minimizar os custos globais de produção de energia elétrica, determinando metas de geração para as usinas hidrelétricas e termoelétricas ao longo de um horizonte de estudo, garantindo o atendimento à demanda de energia elétrica e às restrições operativas do sistema. O Operador Nacional do Sistema (NOS) utiliza em sua modelagem modelos autoregressivos univariados do tipo estocásticos e modelos chuva-vazão baseados nas mais diferentes técnicas. Nos últimos anos o modelo Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP) passou a ter destaque nesta modelagem, obtendo resultados com desempenho superior aos modelos autoregressivos, a partir da utilização da previsão de precipitação do modelo ETA 40 do CPTEC/INPE. Este projeto tem como objetivo calibrar de forma semi-automática o modelo SMAP em sua versão diária e torna-lo operacional para a previsão de vazão natural em pelo menos 8 bacias do SIN, que terão as suas UHEs consideradas neste estudo como postos base, utilizando como insumo as previsões de precipitação dos modelos ETA 40 do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)/ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Global Forecast System (GFS) do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), submetidas a uma análise e remoção de viés.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Yuri Moreira Barbosa Pinto - Integrante / Reginaldo Ventura de Sá - Integrante / Marcio Cataldi - Coordenador / Clarissa Rizzini Freitas - Integrante / Talita Reis Antunes Pereira - Integrante / Daniela Lopes Segadilha - Integrante / Angel Santiago Fernandez Bou - Integrante.

• 2015 - 2016

  ELABORAÇÃO DE UM SISTEMA DE PREVISÕES HIDROCLIMÁTICAS SAZONAIS UTILIZANDO TÉCNICAS DE ENSEMBLE E OS MODELOS NCAR/CAM 3.1 E O NOAA/CFS 2 PARA A BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcio Cataldi em 16/02/2016., Descrição: O objetivo deste estudo é revelar o ganho que se pode obter com o uso de informações de precipitação observada e prevista na geração de cenários de afluências de vazão para as bacias do rio Paraíba do Sul, afim de possibilitar que eventos críticos de défcti de precipitação, como o ocorrido na região Sudeste no ano de 2014, possam ser prognosticados com antecedência de pelo menos um mês. Adicionalmente, a partir da utilização de previsões climáticas, obtidas com a utilização dos modelos Community Atmospheric Model na versão 3.1 (CAM 3.1), desenvolvido pelo National Center for Atmospheric Research (NCAR), e do Climate Forecast System versão 2.0, desenvolvido pelo NCEP/NOAA poderão ser previstas situações de excesso de precipitação, mesmo que obtidas a partir de previsões por conjuntos, assim como a ocorrida na região serrana do estado do Rio de Janeiro em 2011. Estas previsões serão utilizadas pelo modelo de transformação chuva vazão com base conceitual (modelo SMAP) calibrado para a bacia do Tietê. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Yuri Moreira Barbosa Pinto - Integrante / Gyslla Santos de Vasconcelos - Integrante / David Marcolino Nielsen - Integrante / Rafael Henrique Oliveira Rangel - Integrante / Lívia Maria Barbosa Sancho Alvares Mendonça Cabral - Integrante / Reginaldo Ventura de Sá - Integrante / Rafaela de Paiva Graciliano - Integrante / Marcio Cataldi - Coordenador / Fernanda Faes e Graça - Integrante.