Rafael Alexandre De Moraes Costa

Com quatro anos de experiência profissional nas indústrias e no varejo, com foco em ciência de dados, atualmente, mantém vínculo empregatício com a indústria de borracha Paranoá. Nesse período, dedicou-se ao desenvolvimento de sistemas baseados em modelos preditivos para otimização de processos e apoio à tomada de decisões estratégicas. Sua formação acadêmica inclui um curso em Big Data e Inteligência Artificial pela PUC-GO, onde aprofundou-se nos fundamentos e nas aplicações práticas dessas áreas em constante evolução. Além disso, iniciou uma trajetória em Física Médica na Universidade Federal de Goiás (UFG), onde obteve uma base analítica e matemática sólida. Embora o curso tenha sido interrompido antes da conclusão devido a questões pessoais, essa experiência foi crucial para despertar seu interesse por pesquisa e pela resolução de problemas complexos. As disciplinas cursadas em Física Médica enriqueceram sua compreensão dos princípios matemáticos que fundamentam muitos dos algoritmos e técnicas utilizados na Ciência de Dados, além de motivá-lo a expandir seus conhecimentos nesta área.

Informações coletadas do Lattes em 12/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Física Médica

2013 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Graduação em Big Data e Inteligência Artificial

2020 - 2023

Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2012

Colégio Da Policia Militar-Unidade Ayrton Senna

Formação complementar

2024 -

Extensão universitária em FIS-0031 Computação Quântica. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligencia Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Maquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos Matemáticos da Física.

Participação em eventos

10º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais e 1º Innovation Week.integração entre cartas CEP e modelos de Machine Learning. 2024. (Simpósio).

Projetos de pesquisa

2019 - 2020

ESTUDOS DO DESIGN E USO DE OBJETO VIRTUAL DE APRENDIZAGEM PARA A EXPERIMENTAÇÃO NO ENSINO DE QUÍMICA: A ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, Descrição: Um dos aspectos determinantes do crescimento econômico de um país é a relação existente entre a Ciência e o processo produtivo que acontece por meio de inovações tecnológicas, inserção de novos produtos no mercado, muito deles direcionados ao consumidor final, e o incentivo aos investimentos em infraestruturas (Rosa, 2012).Segundo Lenoir (1997), a inovação em alta tecnologia exige experimentação e aprendizagem, a combinação rápida e a recombinação de habilidades locais e conhecimento (p.302). A Física, por exemplo, amparada pela Matemática desenvolveu sofisticadíssimos instrumentos para a pesquisa, fato que nos possibilita ver agora grandes resultados científico-tecnológicos (p.42).Um avanço nesse sentido foi a consolidação da Espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear que é a técnica mais importante para a elucidação estrutural de uma molécula e permite a detecção de muitos núcleos, tais como 1H, 13C, 15N, 29Si e 31P. (p.1237). Como técnica sofisticada, conta com equipamentos de alto custo utilizando princípios da Química Quântica, Física Moderna e Cálculo Infinitesimal possuindo elevada agilidade e acurácia nos resultados obtidos. No Brasil, desde 1980 é usada para análise qualitativa e quantitativa de produtos farmacêuticos, agrícolas, petróleo e derivados (Moraes e Colnago, 2014, p.1410).Na Medicina, as imagens de ressonância magnética (IRM) possibilitam explorar aspectos funcionais e anatômicos de todo o corpo humano devido à ampla capacidade de distinguir tecidos. Para Mazzola (2009), a ressonância magnética funcional (RMf) se destaca como uma das técnicas de IRM que vem permitindo explorar funções cerebrais como a memória, linguagem e controle da motricidade (p.117).Pautados no bem-estar e na melhoria da qualidade de vida, assumimos que os conhecimentos científicos e as aplicações tecnológicas produzidas, como os de RMN e suas implicações sociais, devem ser cada vez mais disseminados com o intuito de ensinar e capacitar indivíduos para participarem de forma crítica de uma sociedade em crescente sofisticação. Mas como promover a compreensão dos impactos do uso da Espectroscopia de RMN sobre a sociedade em uma dimensão voltada para o entendimento público da Ciência dentro da finalidade da educação básica de formação cidadã? (Santos e Schnetzler, 1997).Neste projeto, defendemos a necessidade do letramento científico e tecnológico na educação básica visando o desenvolvimento da capacidade funcional do aprendiz para agir como consumidor e cidadão, pois apesar de não ser cientista ou tecnólogo pode ser capaz de compreender como a Ciência e a Tecnologia influenciam a sua vida.Partindo desse pressuposto, torna-se essencial a criação de meios e formas de comunicação que contribuam com a mediação dos princípios e conceitos fundamentais referentes à Ciência e Tecnologia, pois esse processo necessariamente deve ocorrer na escola e em particular nas aulas de química.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Alexandre De Moraes Costa - Coordenador / Claudio Roberto Machado Benite - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

Paranoa Industria de Borracha Ltda. , Avenida Casa Grande, Casa Grande, 09961350 - Diadema, SP - Brasil, Telefone: (11) 40616533, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - Atual

Paranoa Industria de Borracha Ltda, Paranoa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CLT, Carga horária: 44

Outras informações:
Como Cientista de Dados, minha atuação está centrada no desenvolvimento de sistemas web dedicados ao Controle Estatístico de Processos (CEP), assim como na elaboração de modelos de machine learning para aprimorar a compreensão dos processos industriais, abordando questões como causas de refugo e compreensão da variabilidade no processo, elementos fundamentais para garantir a qualidade do produto. Para alcançar esses objetivos, faço uso de uma variedade de tecnologias, incluindo Python, FastAPI, Kafka e Airflow, as quais são empregadas na criação e implementação de pipelines de dados, além de possibilitar a disponibilização desses modelos por meio de APIs. No dia a dia, utilizo uma ampla gama de ferramentas e bibliotecas, como Pycaret, SQL Server (T-SQL), Scikit-Learn, SciPy, Pandas, Pyspark, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, DuckDB e StatsModel, para análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e visualização de resultados.

2023 - 2023

ADCOS Indústria e Comércio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CLT, Carga horária: 44

Outras informações:
Como Analista de Dados integrante da equipe de CRM/Marketing, minha atuação abrangeu a organização e modelagem de dados, o desenvolvimento de dashboards utilizando Excel e Power BI, análise de desempenho dos canais de vendas, acompanhamento do funil de vendas e avaliação da efetividade de mídias, canais e campanhas. Executei a integração de consultas em banco de dados para: aprimorar os relatórios, segmentar clientes, medir o impacto das ações e implementações em melhorias nos processos. Adicionalmente, participei da estruturação e validação do Data Warehouse que se encontrava em processo de implantação. Tecnologias : Google Analytics, Vtex, SAP, Power BI, Excel, SQL Server (T-SQL), Python e UiPath.

2022 - 2023

B2W - Companhia Global do Varejo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CLT, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções e produtos de dados voltados à área de Logística, Marketing e Sites(Web Analytics). Utilizando a plataforma Cloud do Google (GCP l BigQuery ) em conjunto com python, power bi, data studio para análises e visualizações de dados. Atuação e conhecimento de framework ágil, seguindo ritos que auxiliam no desenvolvimento dos projetos de dados (Scrum e Kanban). Através de treinamentos (chapters) foi desenvolvido conhecimentos em: AWS, MongoDB, Neo4j, Streamlit, Versionamento de Código, Gestão de Projetos, Figma, Cassandra, DBT, QGIS e ArcGIS.

2020 - 2021

OKdados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CLT, Carga horária: 40

Outras informações:
Como Analista de Dados l Desenvolvedor Oracle APEX, fui responsável por desenvolver aplicações Oracle Apex, analisar requisitos, monitorar o banco de dados Oracle, processos de ETL e integração de sistemas, desenvolvimento de relatórios e análises de dados. Durante meu período na empresa, participei de treinamentos internos com Power BI, SQL Server, Pentaho e conceitos de Business Intelligence. Trabalhei com tecnologias como SQL, PL/SQL, HTML/CSS, JavaScript, Oracle APEX, SQL Developer e REST APIs.

2021 - 2021

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico de Tecnologias Assistivas, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento e manutenções de tecnologias Web .Ensino de tecnologias com ênfase nos estudantes PcD. Auxilio nas tomadas de decisão relacionado a tecnologia assistivas .

2019 - 2020

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente Pedagógico, Carga horária: 20

Outras informações:
Como monitor, dediquei meio período para acompanhar alunos do ensino superior PcD e adaptar materiais de ciências exatas. Nessa função, pude desenvolver minha empatia e aprimorar métodos de ensino e aprendizagem para oferecer um ensino mais acessível a todos.A experiência me permitiu aprimorar minhas habilidades em Libras e Braille, já que era o responsável pela adaptação de material de ensino de exatas para Braille e mantinha contato frequente com a cultura surda. Entendi que a acessibilidade é fundamental para promover um ambiente de trabalho colaborativo e eficiente. Desde então, tenho aplicado esse conhecimento tanto em minha vida profissional quanto pessoal.

2017 - 2019

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Voluntario, Enquadramento Funcional: Voluntario, Carga horária: 20

Outras informações:
Ministrei aulas de Física e Matemática no CFG. Uma iniciativa de extensão e cultura do Instituto de Química da Universidade Federal de Goiás, que oferece aulas para estudantes de baixa renda, preferencialmente oriundos de escola pública, que tenham concluído o Ensino Médio ou que estejam cursando o último ano. Trabalhar no CFG foi uma experiência enriquecedora, pois pude contribuir para a formação educacional desses jovens e ajudá-los a alcançar seus objetivos acadêmicos.

Atividades

07/2019 - 09/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Química.,Linhas de pesquisa