Daniel Carneiro Rosa
Aluno de Mestrado em Informática Aplicada pelo Programa de Pós Graduação em Informática Aplicada (PPGIA) pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (UFRPE). É Técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE). Participou como Engenheiro de IA Júnior de Visão Computacional no AiBox Lab, em parceria com o Núcleo de Excelência em Tecnologias Sociais (NEES) / Ministério da Educação (MEC), em projeto de correção de exercícios matemáticos manuscritos, projeto de correção automática de redações manuscritas e outro projeto de classificação de imagens ruidosas em materiais didáticos. Foi Estagiário no Tribunal Regional Federal da 5 Região (TRF5), no Setor da Presidência, atuando na equipe de TI no Desenvolvimento de Aplicações Java Web. Foi bolsista CNPq pelo Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) na Otimização de Designs de Algoritmos de Visão Computacional (UFRPE). Foi bolsista CNPq em Projeto de Extensão na formação de programadores (IFPE)
Informações coletadas do Lattes em 05/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Informática Aplicada
2024 - Atual
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Filipe Rolim Cordeiro.
Graduação em Ciência da Computação
2019 - 2023
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Orientador: Filipe Rolim Cordeiro
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática
2014 - 2017
Formação complementar
2020 - 2020
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach. (Carga horária: 48h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.
2020 - 2020
Image Classification with CNNs using Keras. (Carga horária: 1h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
Semana de Informática do IFPE - Campus Garanhuns. Atomoids. 2017. (Feira).
Olimpíada Brasileira de Informática. OBI. 2016. (Olimpíada).
Olimpíada Garanhuense de Informática. OGI. 2016. (Olimpíada).
Olimpíada Paraibana de Informática. OPI. 2016. (Olimpíada).
Olimpíada Garanhuense de Informática. OGI. 2015. (Olimpíada).
Produções bibliográficas
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DA SILVA, CLEBER A.C.F. ; ROSA, DANIEL CARNEIRO ; MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; SI, TAPAS ; CERRI, RICARDO ; BASGALUPP, MÁRCIO P. . Automated CNN optimization using multi-objective grammatical evolution. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 151, p. 111124, 2024.
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Chevtchenko, Sergio F. ; CARVALHO, RUAN ; RODRIGUES, LUIZ ; SOUZA, EVERTON ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; Pereira, Cicero ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MACARIO, VALMIR . An Optimization Approach for Elementary School Handwritten Mathematical Expression Recognition. Communications in Computer and Information Science. 25ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2151, p. 234-241.
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SOUZA, EVERTON ; Santos, Ermesson L. dos ; RODRIGUES, LUIZ ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; Pereira, Cicero ; CHEVTCHENKO, SERGIO ; CARVALHO, RUAN ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MACARIO, VALMIR . Handwritten Equation Detection in Disconnected, Low-Cost Mobile Devices. Communications in Computer and Information Science. 25ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2151, p. 132-139.
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ROSA, D. C. ; CORDEIRO, F. R. ; CARVALHO, R. ; SOUZA, E. ; CHEVTCHENKO, S. ; RODRIGUES, L. ; MARINHO, M. ; VIEIRA, T. ; MACARIO, V. . Recognizing Handwritten Mathematical Expressions of Vertical Addition and Subtraction. In: SIBGRAPI, 2023, Rio Grande. Conference on Graphics, Patterns and Images, 2023.
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CHAGAS, A. ; ROSA, D. C. ; SILVA, C. A. C. F. ; MIRANDA, P. B. C. ; SI, TAPAS . Assessing Multi-Objective Search Engines for GE: A Case Study in CNN Generation. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023). p. 43.
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CHEVTCHENKO, SERGIO ; RODRIGUES, LUIZ ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; CARVALHO, RUAN ; SOUZA, EVERTON ; VIEIRA, THALES ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR . Algoritmos de Reconhecimento de Dígitos para Integração de Equações Manuscritas em Sistemas Tutores Inteligentes. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Brasil. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2023). p. 1442.
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DA SILVA, CLEBER A.C.F. ; CARNEIRO ROSA, DANIEL ; MIRANDA, PERICLES B.C. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; SI, TAPAS ; NASCIMENTO, ANDRE C.A. ; MELLO, RAFAEL F. L. ; DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . A Multi-Objective Grammatical Evolution Framework to Generate Convolutional Neural Network Architectures. In: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021, Kraków. 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021. p. 2187.
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DA SILVA, CLEBER A.C.F. ; ROSA, DANIEL CARNEIRO ; MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; SI, TAPAS ; NASCIMENTO, ANDRÉ C.A. ; MELLO, RAFAEL F.L. ; DE MATTOS NETO, PAULO S.G. . A novel multi-objective grammar-based framework for the generation of Convolutional Neural Networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , 2022.
Outras produções
ROSA, D. C. . Atomoids. 2017.
Projetos de pesquisa
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2020 - 2021
Otimização de designs de algoritmos de Visão Computacional, Descrição: Análise de ferramentas de Algoritmos Evolutivos; Desenvolvimento de um Framework Multi-Objetivo para automatizar a geração de Arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais através de Algoritmos Evolutivos baseados em Gramáticas Livres de Contexto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Carneiro Rosa - Integrante / Péricles Barbosa Cunha de Miranda - Coordenador.
Prêmios
2016
Olimpíada Garanhuense de Informática - 4º Lugar - PRATA (Programação), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco - Campus Garanhuns.
2016
Olimpíada Paraibana de Informática - PRATA (Programação), Universidade Federal de Campina Grande.
2015
Olimpíada Garanhuense de Informática - 2º Lugar - PRATA (Programação), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco - Campus Garanhuns.
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - 2024
Núcleo de Excelência em Tecnologias SociaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de IA, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de um Framework de classificação de imagens ruidosas em materiais didáticos; Programação em Python; Treinamento de CNNs;
2023 - 2024
Núcleo de Excelência em Tecnologias SociaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de IA, Carga horária: 30
Outras informações:
Desenvolvimento de um framework em Python para análise de equações matemáticas manuscritas, integrando a equipe de Visão Computacional. Comparação de algoritmos de detecção de objetos. Escrita de Artigos Científicos.
2022 - 2023
Núcleo de Excelência em Tecnologias SociaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de IA, Carga horária: 30
Outras informações:
Desenvolvimento de um framework em Python para análise de textos manuscritos, integrando a equipe de Visão Computacional. Escrita de Artigos Científicos.
2021 - 2023
AIBOX Desenvolvimento de Softwares InteligentesVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Execução e Comparação de Algoritmos de Reconhecimento de Linguagens de Sinais. Desenvolvimento em Python de um fluxo automático de reconhecimento de Linguagens de Sinais a partir de inputs de vídeo.
2020 - 2023
AIBOX Desenvolvimento de Softwares InteligentesVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisas na Área de Visão Computacional; Otimização de Arquiteturas de Redes Neurais; Comparação de Algoritmos de Visão Computacional;
2020 - 2021
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Análise do uso de Algoritmos de Evolução Gramatical na Construção de Arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais
2021 - 2022
Tribunal Regional Federal da 5ª Região, TRF/5ª RegiãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações:
Auxílio na realização de atividades e projetos da Presidência do Tribunal; Desenvolvimento de Aplicações em Java Web;
2015 - 2016
Instituto Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante
Outras informações:
Participação no Núcleo de Aprendizagem em Programação Avançada; Participação em curso de extensão de preparação para a Olimpíada Brasileira de Informática; Resolução de exercícios no sistema URI Online Judge; Criação e manutenção do blog educativo sobre algoritmos e fundamentos básicos de programação, voltado ao público de alunos do ensino fundamental; Criação e manutenção de um canal no Youtube sobre resolução de problemas das modalidades iniciação e programação júnior da OBI; Auxílio na preparação dos problemas de programação da Olimpíada Garanhuense de Informática (OGI).
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