Marcelo Rita Pias

Marcelo Pias é Professor Adjunto no Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Obteve o título de PhD em Ciência da Computação pela University College London (UCL), no Reino Unido, onde posteriormente trabalhou como pesquisador no Departamento de Computação da Universidade de Cambridge. Este trabalho foi complementado com um estágio pós-doutoral nos Laboratórios de Pesquisa da INTEL. Em 2023, realizou estágio pós-doutoral no Austrian Institute of Technology (AIT), em Viena, Áustria, com um projeto para investigar tipos de erros em modelos de linguagem de grande escala (LLMs), especificamente focando nos tipos I e II de alucinações. Seus interesses de pesquisa incluem sensores inteligentes, IA embarcada, análise de erros em modelos de linguagem, e mais recentemente, ainda de forma incipiente, computação quântica. Como embaixador acadêmico do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), recebeu em 2020 o reconhecimento de excelência da NVIDIA pela formação de alunos e pesquisadores nas áreas de deep learning e aplicações aceleradas por GPUs. Participou nas atividades do comitê técnico da Fundação RISC-V que especificou a extensão vetorial para ISA RISC-V.

Informações coletadas do Lattes em 03/02/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science

1999 - 2003

University College London
Título: An Infrastructure for End-Customer Metering
Orientador: Jon Crowcroft
Coorientador: Steve Wilbur. Bolsista do(a): UK EPSRC Industrial Scholarship (British Telecom), EPSRC, Grã-Bretanha.

Graduação em Engenharia de Computação

1994 - 1999

Universidade Federal do Rio Grande
Título: Uma Rede Ativa em Nível de Aplicação
Orientador: Nelson Lopes Duarte Filho

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Processamento de Dados

1990 - 1993

Colégio Técnico Industrial - FURG

Pós-doutorado

2023 - 2023

Pós-Doutorado. , Austrian Institute of Technology, AIT, Austria. , Bolsista do(a): European Commission, EU, Bélgica. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2005 - 2006

Pós-Doutorado. , University of Cambridge, CAM, Inglaterra. , Bolsista do(a): EPSRC, EPSRC, Grã-Bretanha.

2004 - 2005

Pós-Doutorado. , Intel Research Labs, INTEL, Grã-Bretanha. , Bolsista do(a): Intel Research Labs, INTEL, Grã-Bretanha.

Formação complementar

2011 - 2011

Ignite for high tech. (Carga horária: 80h). , University of Cambridge, CAM, Inglaterra.

2004 - 2004

MBA em Entrepreneurship - New Venture Development. (Carga Horária: 480h). , London Business School, LBS, Grã-Bretanha. , Bolsista do(a): University College London, UCL, Grã-Bretanha.

2004 - 2004

Advanced MATLAB Topics. (Carga horária: 80h). , The MathWorks, THE MATHWORKS, Grã-Bretanha.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

PIAS, M. ; BOTELHO, SILVIA S. C. ; Artur Gibbon ; Arthur Baptista ; Graciana Brum João ; TRINDADE, G. . I Smart Seas 2019: Workshop em Embarcações Autônomas e Portos Inteligentes.. 2019. (Outro).

PIAS, M. R. . The Developers Conference. 2017. (Congresso).

PIAS, M. R. . São Carlos Data Science Meetup. 2017. (Congresso).

PIAS, M. R. . The Developers Conference. 2016. (Congresso).

PIAS, M. R. . RS Data Science Meetup. 2016. (Congresso).

PIAS, M. R. . Florianópolis Data Science Meetup. 2016. (Congresso).

PIAS, M. R. . The Sentient Future Competition. 2005. (Concurso).

Orientou

Lucas Caetano Meireles Pereira

A Synchronisation Framework for Cost-Effective Imaging Flow Cytometry Instruments; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em PPGCOMP) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Lucas Ribeiro

Modelo de Desempenho para Processamento Distribuído de Redes Neurais em Grafos; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em PPGCOMP) - Universidade Federal do Rio Grande, Petrobras; (Coorientador);

William Borges de Lemos

Abordagem GNN para Detecção de Anomalias em Grafos; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em PPGCOMP) - Universidade Federal do Rio Grande, Petrobras; (Coorientador);

Vanessa Telles da Silva

Redes Neurais em Grafos: Um benchmarking de dados e métodos de classificação de nodos; 2021; Dissertação (Mestrado em PPGCOMP) - Universidade Federal do Rio Grande, Petrobras; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

Myke Morais de Oliveira

O Uso de Aprendizado de Máquina para Identificar Alunos em Risco de Evasão na Educação a Distância; 2020; Dissertação (Mestrado em PPGCOMP) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

Jacob Munk-Stander

Evaluation of Piezoelectric Film Sensors for In-Shoe Pressure Measurement; 2006; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - University of Copenhagen, ; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

C; Lister; Using Accelerometers as an Input Device; 2006; Dissertação (Mestrado em Computer Science) - University of Cambridge, ; Orientador: Marcelo Rita Pias;

Marcus Chan

Evaluation of accelerometers mounted on wireless sensor motes; 2005; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - University of Copenhagen, ; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

Vincent Van Hees

Implementation of Raw Accelerometry in Physical Activity; 2012; Tese (Doutorado em PhD in Computer Science) - University of Cambridge, ; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

Simon Fothergill

Automated Assessment of Kinaesthetic Performance in Rowing; 2011; Tese (Doutorado em PhD in Computer Science) - University of Cambridge, ; Coorientador: Marcelo Rita Pias;

Produções bibliográficas

PIAS, MARCELO ; BULL, LAWRENCE ; BRENNAN, DANIEL S. ; GIROLAMI, MARK ; CROWCROFT, JON . On the scaling of digital twins by aggregation. Data & Policy , v. 7, p. e9, 2025.
PIAS, MARCELO ; CUADROS-VARGAS, ERNESTO ; DURAN, RODRIGO . Computer Science Education in Latin America and the Caribbean. ACM Inroads , v. 15, p. 38-47, 2024.
HAVLIK, DENIS ; PIAS, MARCELO RITA . Common errors in Generative AI systems used for knowledge extraction in the climate action domain. Open Research Europe , v. 4, p. 221, 2024.
ELLIS, HEIDI J. C. ; HISLOP, GREGORY W. ; GOLDWEBER, MIKEY ; REBELSKY, SAMUEL ; PEARCE, JANICE ; ORDONEZ, PATTI ; PIAS, MARCELO ; GORDON, NEIL . Computing for Social Good in Education. ACM Inroads , v. 15, p. 47-57, 2024.
KUMAR, AMRUTH N. ; BECKER, BRETT A. ; PIAS, MARCELO ; OUDSHOORN, MICHAEL ; JALOTE, PANKAJ ; SERVIN, CHRISTIAN ; ALY, SHERIF G. ; BLUMENTHAL, RICHARD L. ; EPSTEIN, SUSAN L. ; ANDERSON, MONICA D. . A Combined Knowledge and Competency (CKC) Model for Computer Science Curricula. ACM Inroads , v. 14, p. 22-29, 2023.
COSTA, LÉA CAROLINA DE OLIVEIRA ; CARVALHO, ANDREZZA ; HOLANDA, MARIANA ; SANTOS, JORGE ; BORGES, LUCÉLIA ; GUTERRES, BRUNA ; NAM JUNIOR, JE ; FONSECA, VIRGINIA ; MULLER, LARISSA ; ROMANO, LUIS ; BOTELHO, SILVIA ; PIAS, MARCELO ; VENTURA, JULIANE ; POERSCH, LUÍS H. . Biological Responses of Oyster Crassostrea gasar Exposed to Different Concentrations of Biofloc. Fishes , v. 8, p. 586, 2023.
MACÊDO, RAIMUNDO JOSÉ DE ARAÚJO ; PIAS, MARCELO RITA . Mudanças Climáticas e Tecnologias Digitais: A Participação da SBC nos Esforços Internacionais da IFIP. Computação Brasil , v. 1, p. 46-49, 2023.
PIAS, MARCELO RITA ; MACÊDO, RAIMUNDO JOSÉ DE ARAÚJO ; CLUA, ESTEBAN WALTER GONZALEZ ; AGUIAR, MARILTON SANCHOTENE DE ; ANDRADE NETO, PEDRO RIBEIRO DE ; SÁ, ALIRIO SANTOS DE ; SANTOS, EULANDA MIRANDA DOS ; SANTOS, JOSÉ LAURINDO CAMPOS DOS ; VINHAS, LÚBIA . Força-Tarefa da SBC: Digital Twin BR - a computação a serviço do planeta. Computação Brasil , v. 1, p. 39-45, 2023.
VAN HEES, VINCENT T. ; GORZELNIAK, LUKAS ; DEAN LEÓN, EMMANUEL CARLOS ; EDER, MARTIN ; PIAS, MARCELO ; TAHERIAN, SALMAN ; EKELUND, ULF ; RENSTRÖM, FRIDA ; FRANKS, PAUL W. ; HORSCH, ALEXANDER ; BRAGE, SØREN ; MÜLLER, MICHAEL . Separating Movement and Gravity Components in an Acceleration Signal and Implications for the Assessment of Human Daily Physical Activity. PLoS One , v. 8, p. e61691, 2013.
HARLE, R. ; TAHERIAN, S. ; PIAS, M. ; COULOURIS, G. ; HOPPER, A. ; CAMERON, J. ; LASENBY, J. ; KUNTZE, G. ; BEZODIS, I. ; IRWIN, G. ; KERWIN, D.G. . Towards real-time profiling of sprints using wearable pressure sensors. COMPUTER COMMUNICATIONS , v. 35, p. 650-660, 2012.
VAN HEES, VINCENT ; PIAS, MARCELO ; TAHERIAN, SALMAN ; BRAGE, SOREN . Human body acceleration: How to summarize the output from an inertial accelerometer?. GAIT & POSTURE , v. 30, p. S26, 2009.
ENG KEONG LUA ; CROWCROFT, J. ; PIAS, M. ; SHARMA, R. ; LIM, S. . A survey and comparison of peer-to-peer overlay network schemes. IEEE Communications Surveys and Tutorials , v. 7, p. 72-93, 2005.
A. Rowstron ; M Gerla ; PIAS, M. . P2P MANET's - New Research Issues. Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik , v. 05152, p. 1, 2005.
KUMAR, A. N. ; RAJ, R. K. ; ALY, S. G. ; ANDERSON, M. D. ; BECKER, B. A. ; BLUMENTHAL, R. L. ; EATON, E. ; EPSTEIN, S. L. ; GOLDWEBER, M. ; JALOTE, P. ; LEA, D. ; OUDSHOORN, M. ; PIAS, MARCELO RITA ; REISER, S. ; SERVIN, C. ; SIMHA, R. ; WINTERS, T. ; XIANG, Q. . Computer Science Curricula 2023. 1. ed. New York, NY, United States: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. v. 1. 459p .
Marrón, Pedro José ; Minder, Daniel ; PIAS, M. R. ; COULOURIS, G. ; HOPPER, A. . Embedded Wireless Systems Research Roadmap. 1. ed. Berlin: Logos Verlag Berlin, 2006. v. 1. 190p .
PIAS, MARCELO ; COULOURIS, GEORGE ; Marrón, Pedro José ; Minder, Daniel ; Meratnia, Nirvana ; Lijding, Maria ; Havinga, Paul ; Baydere, ¿ebnem ; Çayirci, Erdal ; Petrioli, Chiara . Vertical System Functions. Cooperating Embedded Systems and Wireless Sensor Networks. 1ed.: ISTE, 2010, v. , p. 259-345.
Zanella, Andrea ; Zorzi, Michele ; Fasolo, Elena ; Ollero, Anibal ; Maza, Ivan ; Viguria, Antidio ; PIAS, MARCELO ; Coulouri, George ; Petrioli, Chiara . Paradigms for Algorithms and Interactions (Wireless Embedded Systems). Cooperating Embedded Systems and Wireless Sensor Networks. 1ed.: Wiley, 2010, v. , p. 115-258.
GERMAN, DAN-ADRIAN ; PIAS, MARCELO ; XIANG, QIAO . A Quantum Abacus for Teaching Quantum Algorithms. In: SIGCSE 2024: The 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2024, Portland OR USA. Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 2. New York: ACM, 2024. p. 1897.
CORDOVA, L. ; CABRAL, A. ; GUIMARAE, D. ; JANATI, A. ; GUTERRES, B. ; BEZERRA, A. ; FLORES, E. ; DREWS, P. ; POERSCH, L. ; PIAS, MARCELO RITA . Energy-Efficient LoRaWan Communication: Real-Time Applications in Aquaculture. In: 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024, Beijing, China. 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024.
GERMAN, DAN-ADRIAN ; XIANG, Q. ; PIAS, MARCELO RITA . The Quantum Abacus: A Break-Even Point. In: Bulletin of the American Physical Society March 2024, 2024, Minneapolis. Bulletin of the American Physical Society March 2024, 2024.
FLORES, E. ; PIAS, MARCELO RITA ; DORA, C. ; MALHEIROS, MARCELO DE GOMENSORO ; SILVA JUNIOR, T. P. ; CABRAL, A. A. ; DE VARGAS GUTERRES, BRUNA ; BEZERR, P. A. ; POERSCH, LUIS ; WASIELESK, W. . On Efficient Data Sharing for Planetary Digital Twins: Distributed Microplastic Monitoring. In: 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024, Beijing, China. 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024.
BRASIL, N. ; COCH, V. ; OLIVEIRA, B. ; PINTO, M. ; SOUZA, G. ; LOURENCO, R. ; LOPES, L. ; MARTINS, A. ; DUARTE FILHO, N. ; GONCALVES, E. M. ; OLIVEIRA, V. ; MALHEIROS, M. ; PIAS, MARCELO RITA ; BORGES, E. . A Software Architecture for the Control and Management of Industrial Inspection Eviden. In: 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024, Beijing,China. 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024.
GONCALVES, E. M. ; OLIVEIRA, B. ; SOUZA, G. ; COCH, V. ; DUARTE FILHO, N. ; OLIVEIRA, V. M. ; MALHEIROS, MARCELO DE GOMENSORO ; PIAS, MARCELO RITA ; BORGES, EDUARDO N. ; BRASIL, N. ; LOURENCO, R. ; MARTINS, A. ; PINTO, M. . Digital Twin across Industry 5.0: Integrating Dimensional Analysis to a Rotor Inspection Module. In: 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024, Beijing, China. 22nd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2024), 2024.
SANTOS, J. ; BICHO, M. ; FROES, T. ; DORNELES, G. ; PIAS, MARCELO RITA ; GONÇALVES, EDER M. N. ; DA COSTA BOTELHO, SILVIA SILVA . Performance-watt analysis of GPU-based digital twin simulations. In: IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2024, Chicago, USA. IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2024.
OLIVEIRA, BRUNO D. ; SOUZA, GABRIEL ; BRASIL, NICOLAS N. ; COCH, VICTOR ; PINTO, MATEUS B. ; LOURENÇO, RAFAELLA ; LOPES, LUIZA ; MARTINS, ANAJARA A. ; FILHO, NELSON L. DUARTE ; OLIVEIRA, VINÍCIUS M. ; DE G. MALHEIROS, MARCELO ; PIAS, MARCELO R. ; BORGES, EDUARDO N. ; GONÇALVES, EDER M. N. . Digital Twin Across Industry 5.0: Integrating Dimensional Analysis to a Rotor Inspection Module. In: 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024, Beijing. 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024. p. 1.
BRASIL, NICOLAS N. ; COCH, VICTOR ; OLIVEIRA, BRUNO ; PINTO, MATEUS B. ; SOUZA, GABRIEL ; LOURENÇO, RAFAELLA ; LOPES, LUIZA ; MARTINS, ANAJARA A. ; DUARTE FILHO, NELSON L. ; GONÇALVES, EDER M. N. ; OLIVEIRA, VINICIUS M. ; MARCELO, DE G. MALHEIROS ; PIAS, MARCELO R. ; BORGES, EDUARDO N. . A Software Architecture for the Control and Management of Industrial Inspection Evidence. In: 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024, Beijing. 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024. p. 1.
CORDOVA, LUCAS ; CABRAL, ALBERTO ; GUIMARÃES, DIOGO ; JANATI, AHMED ; GUTERRES, BRUNA ; OLIVEIRA, VINICIUS ; BEZERRA, ALINE ; FLORES, EVERSON ; BOTELHO, SILVIA ; DREWS, PAULO ; DUARTE, NELSON ; POERSCH, LUIS ; WASIELESKY, WILSON ; PIAS, MARCELO . Energy-Efficient LoRaWan Communication: Real-Time Applications in Aquaculture. In: 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024, Beijing. 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024. p. 1.
FLORES, EVERSON ; TEIXEIRA, THIAGO ; BARROS, PAULA ; GUTERRES, BRUNA ; JUNIOR, THOMAZ PEREIRA ; CABRAL, ALBERTO ; MALHEIROS, MARCELO ; DORA, CRISTIANA LIMA ; POERSCH, LUIS ; WASIELESKY, WILSON ; PIAS, MARCELO RITA . On Efficient Data Sharing for Planetary Digital Twins: Distributed Microplastic Monitoring. In: 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024, Beijing. 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2024. p. 1.
GERMAN, ADRIAN ; PIAS, MARCELO ; XIANG, QIAO . On the Design and Implementation of a Quantum Architectures Knowledge Unit for a CS Curriculum. In: SIGCSE 2023: The 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2023, Toronto ON Canada. Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1. New York: ACM, 2023. p. 1150.
PEREIRA, LUCAS CAETANO ; GUTERRES, BRUNA ; SBRISSA, KAUÊ ; MENDES, AMANDA ; VERMEULEN, FRANCISCA ; LAIN, LISL ; SMITH, MARIÉ ; MARTINEZ, JAVIER ; DREWS, PAULO ; DUARTE, NELSON ; OLIVEIRA, VINICUS ; BOTELHO, SILVIA ; PIAS, MARCELO . The not-so-easy task of taking heavy-lift ML models to the edge: a performance-watt perspective. In: SAC '23: 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2023, Tallinn Estonia. Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2023. p. 699.
GERMAN, DAN-ADRIAN ; PIAS, MARCELO ; XIANG, QIAO ; CHEN, PEI-YING . Structure and Content of the Quantum Architectures (Q-AR) Knowledge Unit (KU) Proposal for the CS2023 Report: Curricular Maps and Analysis of Industry Feedback. In: ITiCSE 2023: Innovation and Technology in Computer Science Education, 2023, Turku Finland. Proceedings of the 2023 Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 2. New York: ACM. p. 650.
GERMAN, DAN-ADRIAN ; PIAS, MARCELO ; XIANG, QIAO ; KURUVADI, SREESHA SRINIVASAN . A Quantum Abacus for Teaching Quantum Algorithms. In: 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2023, College Station. 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2023. p. 1.
BORGES, RODRIGO CAMPOS ; MALHEIROS, MARCELO DE GOMENSORO ; BILLA, CLEO ZANELLA ; PIAS, MARCELO RITA ; BICHO, ALESSANDRO DE LIMA . An Open-Source Framework Using WebRTC for Online Multiplayer Gaming. In: SBGames 2023: 22nd Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment, 2023, Rio Grande (RS) Brazil. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment, 2023. p. 143.
GUTERRES, BRUNA ; SBRISSA, KAUÊ ; MENDES, AMANDA ; MEIRELES, LUCAS ; NOVOVESKA, LUCIE ; VERMEULEN, FRANCISCA ; MARTINEZ, JAVIER ; GARCIA, AITOR ; LAIN, LISL ; SMITH, MARIÉ ; DREWS, PAULO ; DUARTE, NELSON ; OLIVEIRA, VINICIUS ; PIAS, MARCELO ; BOTELHO, SILVIA ; MACHADO, RAFAELA . HAB detection within Aquaculture Industry: A Case Study in the Atlantic Area*. In: 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2023, Lemgo. 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2023. p. 1.
SOARES, LUCIANE ; EVANGELISTA, EDUARDO ; MAURENTE, VINICIUS ; DOS SANTOS, MATHEUS M. ; MAURELL, IGOR ; PIAS, MARCELO ; DREWS, PAULO ; BOTELHO, SILVIA S. C. . Segmentation and Removal of Markings in Metal Inspection Images. In: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023. p. 1.
SANTOS, MATHEUS M. ; PINHEIRO, PEDRO M. ; MAURELL, IGOR ; SOARES, LUCIANE ; NAM-JR, JE ; NUNES, PEDRO E. ; EVANGELISTA, EDUARDO ; MAURENTE, VINICIUS V. ; COSTA, CEDENIR B. ; BORGES, EDUARDO N. ; GONÇALVES, EDER M. N. ; PIAS, MARCELO ; FILHO, NELSON DUARTE ; GERVINI, VITOR ; DREWS-JR, PAULO ; BOTELHO, SILVIA S. C. . Unmanned Aerial Systems for Indoor Inspection in Industrial Sites: System Architecture, Sensors, and Simulation Techniques. In: 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023, Salvador. 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023. p. 101.
TEIXEIRA, RAFAEL ; PUCCINELLI, JULIANA ; DE VARGAS GUTERRES, BRUNA ; PIAS, MARCELO RITA ; OLIVEIRA, VINICUS MENEZES ; BOTELHO, SILVIA SILVA DA COSTA ; POERSCH, LUIS ; FILHO, NELSON DUARTE ; JANATI, AHMED ; PARIS, MAXIME . Planetary digital twin. In: SAC '22: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2022, Virtual Event. Proceedings of the 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2022. p. 191.
PIAS, M. R. ; BECKER, B. ; XIANG, Q. ; ZAHRAN, M. ; ANDERSON, M. . Should Quantum Processor Design be Considered a Topic in Computer Architecture Education?. In: ACM SIGCSE 2022 - 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2021, Providence. The 53rd ACM Technical Symposium on Computing Science Education (SIGCSE 2022). New York: ACM.
GUTERRES, B. ; KHALID, S. ; PIAS, M. R. ; BOTELHO, S. . A data integration pipeline towards reliable monitoring of phytoplankton and early detection of harmful algal blooms. In: NeurIPS 2021 - Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, 2021. NeurIPS 2021 - The thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems. San Diego, CA 92109: Neural Information Processing Systems Foundation, 2021.
DE AVILA, LETIERI RODRIGUES ; DA COSTA BOTELHO, SILVIA SILVA ; PIAS, MARCELO RITA ; DE VARGAS GUTERRES, BRUNA ; JUNIOR, JE NAM JUN . On Aquaculture Enhancements Through Robotic Behaviour Actuation. In: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021, Natal. 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021. p. 294.
TOPIN, LUIZ OSCAR ; BARWALDT, REGINA ; RIBEIRO, LUCIANO MACIEL ; SPIDOLA, DANUBIA ; FREITAS, ANDRE LUIS CASTRO DE ; PIAS, MARCELO ; TORRES, MARCIO ; SARTORI, JOELSON . Towards Machine Learning for Enhanced Maths Teaching to the Blind. In: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Covington. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019. p. 1-8.
OLIVEIRA, JEFERSON DA SILVA ; ESPINDOLA, DANUBIA BUENO ; BARWALDT, REGINA ; RIBEIRO, LUCIANO MACIEL ; PIAS, MARCELO . IBM Watson Application as FAQ Assistant about Moodle. In: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Covington. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019. p. 1-9.
PINHO, PAULO CESAR RAMOS ; BARWALDT, REGINA ; ESPINDOLA, DANUBIA ; TORRES, MARCIO ; PIAS, MARCELO ; TOPIN, LUIZ ; BORBA, ALBANO ; OLIVEIRA, MYKE . Developments in Educational Recommendation Systems: a systematic review. In: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Covington. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019. p. 1-8.
OLIVEIRA, M. ; Barwaldt, R. ; PIAS, M. ; Espíndola, D. . Understanding the Student Dropout in Distance Learning. In: 49th IEEE Frontiers in Education Conference 2019 (FIE), 2019, Cincinnati, Ohio, USA. 49th IEEE Frontiers in Education Conference 2019 (FIE), 2019. p. 1-9.
PIAS, MARCELO ; BOTELHO, SILVIA ; DREWS, PAULO . Perfect Storm: DSAs Embrace Deep Learning for GPU-Based Computer Vision. In: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT), 2019, Rio de Janeiro. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPI-T), 2019. p. 8.
LEITE, RAQUEL MACHADO ; BARWALDT, REGINA ; ESPINDOLA, DANUBIA BUENO ; PIAS, MARCELO . Towards Innovative Teaching with Educational Persuasive Interfaces. In: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2018, San Jose. 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2018. p. 1.
RIBEIRO, VANESSA M. ; MOTA, FERNANDA P. ; DE L. BICHO, ALESSANDRO ; PIAS, MARCELO R. ; RIBEIRO, LUCIANO M. ; DA C. BOTELHO, SILVIA S. . An empirical evaluation of a persuasive mobile interface. In: the XIV Brazilian Symposium, 2018, Caxias do Sul. Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI'18, 2018. v. U. p. 1-8.
RIBEIRO, PEDRO O. C. S. ; DOS SANTOS, MATHEUS M. ; DREWS, PAULO L. J. ; BOTELHO, SILVIA S. C. ; LONGARAY, LUCAS M. ; GIACOMO, GIOVANNI G. ; PIAS, MARCELO R. . Underwater Place Recognition in Unknown Environments with Triplet Based Acoustic Image Retrieval. In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, Orlando. 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018. p. 524.
MARTINS, RAFAEL DE JESUS ; SCHAURICH, VINICIUS GARCEZ ; KNOB, LUIS AUGUSTO DIAS ; WICKBOLDT, JULIANO ARAUJO ; FILHO, ALBERTO SCHAEFFER ; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI ; PIAS, MARCELO . Performance Analysis of 6LoWPAN and CoAP for Secure Communications in Smart Homes. In: 2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2016, Crans-Montana. 2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2016. p. 1027.
VAN HEES, VINCENT T. ; PIAS, MARCELO ; TAHERIAN, SALMAN ; EKELUND, ULF ; BRAGE, SOREN . A method to compare new and traditional accelerometry data in physical activity monitoring. In: 2010 IEEE International Symposium on "A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks" (WoWMoM), 2010, Montreal. 2010 IEEE International Symposium on "A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks" (WoWMoM), 2010. p. 1.
TAHERIAN, S. ; PIAS, M. ; HARLE, R. ; COULOURIS, G. ; HAY, S. ; CAMERON, J. ; LASENBY, J. ; KUNTZE, G. ; BEZODIS, I. ; IRWIN, G. ; KERWIN, D. . Profiling sprints using on-body sensors. In: 2010 8th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2010, Mannheim. 2010 8th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2010. p. 444.
TAHERIAN, SALMAN ; PIAS, MARCELO ; COULOURIS, GEORGE ; CROWCROFT, JON . Profiling energy use in households and office spaces. In: the 1st International Conference, 2010, Passau. Proceedings of the 1st International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking - e-Energy '10, 2010. p. 21.
PIAS, M. R. ; KUNTZE, G. ; BEZODIS, I. N. ; KERWIN, D. G. ; COULOURIS, G. ; IRWIN, G. . Use of on-body sensors to support elite sprint coaching. In: International Association of Computer Science in Sport, 2009, Canberra. International Association of Computer Science in Sport, 2009. p. 71-75.
PIAS, M. R. ; KUNTZE, G. ; BEZODIS, I. N. ; KERWIN, D. G. ; COULOURIS, G. ; IRWIN, G. . Custom-built wireless pressure sensing insoles for determining contact-times in 60m maximal sprint running. In: International Society of Biomechanics in Sport, 2009, Limerick. International Society of Biomechanics in Sport, 2009.
PIAS, MARCELO ; XU, KUANG ; HUI, PAN ; CROWCROFT, JON ; YANG, GUANG-HUA ; LI, VICTOR O. K. ; TAHERIAN, SALMAN . Sentient bikes for collecting mobility traces in opportunistic networks. In: the 1st ACM International Workshop, 2009, Kraków. Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Hot Topics of Planet-Scale Mobility Measurements - HotPlanet '09, 2009. p. 1.
PIAS, M. R. . On Body Wireless Sensors: Design Issues in Sports Applications. In: 6th Wireless Sensing Interest Group Meeting, 2008. 6th Wireless Sensing Interest Group Meeting, 2008.
PIAS, M. R. ; MEISTER, M. ; TAPFER, E. ; COLOURIS, G. . Application Scenarios for Cooperating Objects and their Social, Legal and Ethical Challenges. In: ACM SIGCHI - First International Conference on Internet of Things - IOT 2008, 2008, Zurich, Switzerland. ACM SIGCHI - First International Conference on Internet of Things - IOT 2008, Zurich, Switzerland, March 26-28, 2008. Proceedings. New York: ACM, 2008.
BEZODIS, I. N. ; PIAS, M. R. ; IRWIN, G. ; COULOURIS, G. ; KERWIN, D. G. . Measurement of ground contact times in sprinting using in‐shoe pressure sensors. In: Annual Conference of British Association of Sport and Exercise Sciences, 2008. Journal of Sports Science, 2008. v. 26. p. 1-143.
LUA, E. K. ; GRIFFIN, T. ; PIAS, M. R. ; ZHENG, H. ; CROWCROFT, J. . On the Accuracy of Graph Embeddings for Internet Coordinate Systems. In: ACM SIGCOMM Internet Measurement Conference (IMC), 2005, Berkeley. 5th ACM SIGCOMM Internet Measurement Conference (IMC), 2005.
LUA, E. K. ; ZHENG, H. ; PIAS, M. R. ; GRIFFIN, T. . Internet Routing Policies and Round-Trip-Times. In: Proc. of Passive and Active Measurement (PAM), 2005. Proceedings of Passive and Active Measurement Conference (PAM 2005), 2005.
PIAS, M. R. . Peer-to-Peer Mobile Ad Hoc Networks- New Research Issues. In: Dagstuhl Seminar, 2005. Dagstuhl Seminar Proceedings, 2005. p. 1-25.
KENCL, L. ; PIAS, M. R. ; PENNOCK, S. ; BRAMLEY, A. ; KERWIN, D. ; SHEPHERD, P. ; TREWARTHA, G. . System for Radio Tracking of Team-Sports Players. In: Sixth International Conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp), 2004. Sixth International Conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp), 2004.
ENG KEONG LUA ; CROWCROFT, J. ; PIAS, M. . Highways : proximity clustering for scalable peer-to-peer network. In: Proceedings. Fourth International Conference on PeertoPeer Computing, 2004. Proceedings., 2004, Zurich. Proceedings. Fourth International Conference on Peer-to-Peer Computing, 2004. Proceedings.. p. 266.
BANERJEE, S. ; GRIFFIN, T. ; PIAS, M. R. . The Interdomain Connectivity of PlanetLab Nodes. In: Passive and Active Measurement Conference (PAM), 2004. Passive and Active Measurement Conference (PAM). New York: ACM, 2004.
PIAS, M. R. ; CROWCROFT, J. ; WILBUR, S. ; HARRIS, T. ; BHATTI, S. . Lighthouses for Scalable Distributed Location. In: Second International Workshop on Peer-to-Peer Systems (IPTPS), 2003, Berkeley. Second International Workshop on Peer-to-Peer Systems (IPTPS), 2003.
PIAS, M. ; WILBUR, S. ; BHATTI, S. ; CROWCROFT, J. . Securing the Internet metering and billing. In: GLOBECOM 2002 IEEE Global Communications Conference, 2001, Taipei. Global Telecommunications Conference, 2002. GLOBECOM '02. IEEE. p. 1603.
PIAS, M. ; WILBUR, S. . EdgeMeter: distributed network metering model. In: GLOBECOM '01. IEEE Global Telecommunications Conference, 2001, San Antonio. GLOBECOM'01. IEEE Global Telecommunications Conference (Cat. No.01CH37270). p. 2517.
PIAS, M. R. ; WILBUR, S. . SLA Validation and Metering Issues. In: 6th Brazilian Workshop on Telecommunications and Network Management, 2001. 6th Brazilian Workshop on Telecommunications and Network Management, 2001.
PIAS, M. R. ; WILBUR, S. ; CROWCROFT, J. . Auto‐configurable Measurement Architecture for SLA/Tariffs Monitoring. In: First ACM SIGCOMM Workshop on Data Communication in Latin America and Caribbean, 2001. First ACM SIGCOMM Workshop on Data Communication in Latin America and Caribbean, 2001.
PIAS, M. R. ; WILBUR, S. . Distributed Network Metering: Overview. In: IEEE Open Architectures and Network Programming, 2001. IEEE Open Architectures and Network Programming, 2001.
QUITTEK, J. ; PIAS, M. R. ; BRUNNER, M. . Integrating IP Traffic Flow Measurement. In: Passive and Active Measurement Conference (PAM), 2001, Amsterdam. Passive and Active Measurement Conference (PAM), 2001.
QUITTEK, J. ; PIAS, M. R. . Internet Draft/RFC: A High‐Level Application‐oriented Interface to the Traffic Flow Measurement Architecture. In: 49th IETF, 2000. 49th IETF, 2000.
CHAN, K. ; GIBBONS, A. ; PIAS, M. R. ; RITTER, W. . On the PVM Computation of Transitive Closure and Algebraic Path Problems. In: EUROPVM/MPI?98, 1998, Liverpool. Conference: Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 5th European PVM/MPI Users' Group Meeting, 1998.
FLORES, E. ; GUTERRES, B. ; DORA, C. ; MALHEIROS, MARCELO DE GOMENSORO ; PIAS, MARCELO . Microplastic Dataset: Supporting microplastic monitoring based on cost-effective open-hardware solutions. In: Europen Commission H2020 ASTRAL project: Dataset, 2024, Brussels, Belgium. Europen Commission H2020 ASTRAL project: Dataset, 2024.
GUTERRES, B. ; BOTELHO, S. ; DREWS, P. ; DUARTE, N. ; PIAS, MARCELO RITA . Phytoplankton Dataset: Supporting HAB monitoring based on cost-effective open-hardware solutions. In: European Commission H2020 ASTRAL Project: Dataset, 2024, Brussels, Belgium. European Commission H2020 ASTRAL Project: Dataset, 2024.
NAM JR, J. ; BOTELHO, S. ; GUTERRES, B. ; DREWS, PAULO ; DUARTE, N. ; PIAS, MARCELO RITA . Dataset: Biological Responses of Oyster Crassostrea gasar Exposed to Different Concentrations of Biofloc. In: European Commission ASTRAL Project: Dataset, 2024, Brussels, Belgium. European Commission ASTRAL Project: Dataset, 2024.
BAMBER, S. ; GUTERRES, BRUNA ; NAM JR, J. ; BOTELHO, SILVIA S. C. ; DREWS, P. ; PIAS, MARCELO RITA . Biosensor Dataset: Supporting research on biosensor technology for overall water quality monitoring. In: European Commission H2020 ASTRAL Project: Dataset, 2024, Brussels, Belgium. European Commission H2020 ASTRAL Project: Dataset, 2024.
HAVLIK, D. ; CHETTTAKATTU, A. ; PIAS, MARCELO RITA . Generative AI applications for risk and crisis management: The good, the bad, and the ugly.. In: Crisis Communication, Application of New Technologies and Artificial Intelligence in Crisis Management 2024, 2024. Crisis Management Days 2024, 2024.
MEIRELES, L. C. ; PIAS, MARCELO . Performance analysis of embedded AI for phytoplankton classification. In: Aquaculture America 2023, 2023, New Orleans, Louisiana (USA). Aquaculture America 2023, 2023.
CORDOVA, L. ; PIAS, M. . SUPPORTING AQUACULTURE APPLICATIONS WITH LOW-POWER DATA COMMUNICATION: A CASE OF STUDY ON MULTITROPHIC FARMING WITH LORAWAN TECHNOLOGY. In: Aquaculture Europe 2023, 2023, Vienna, Austria. Aquaculture Europe 2023, 2023.
TRE-HARDY, A. ; PIAS, MARCELO RITA . Off-The-Shelf Ai Vision Technology Supporting Shrimp Biomass Estimation Across The Atlantic. In: Aquaculture Europe 2023, 2023, Vienna, Austria. Aquaculture Europe 2023, 2023.
BALDEZ, P. ; PIAS, MARCELO RITA . Supporting Aquaculture Applications With Low-Power Data Communication: A Case Of Study On Multitrophic Farming With Lorawan Technology. In: Aquaculture Europe 2023, 2023, Vienna, Austria. Aquaculture Europe 2023, 2023.
BALDEZ, P. ; PIAS, MARCELO RITA . Computer Vision-Based Urchin Biomass Estimation: A Case Study In South Africa Imta Farm. In: Aquaculture 2023, 2023, Vienna, Austria. Aquaculture Europe 2023, 2023.
PIAS, MARCELO ; ORAZI, G. ; PARIS, M. ; DREWS, P. ; DUPONT, C. ; PIAS, M. ; GUTERRES, B. . ASTRAL pool of technologies: Digital twins to support multi trophic aquaculture within the Atlantic area. In: Aquaculture Europe 2022, 2022, Rimini (Italy). Aquaculture Europe 2022, 2022.
JUNIOR, JE NAM JUN ; COSTA, L. ; BOTELHO, S. ; BAMBER, S. ; PIAS, M. R. ; DREWS, P. ; DUARTE FILHO, N. ; Luis Poersch ; WASIELESKY, W. ; HENRIKSEN, B. ; ORAZI, G. ; GUTERRES, B. . Biosensor technology for oysters behaviour assessment in biofloc environment. In: Aquaculture Europe 2022, 2022, Rimini (Italy). Aquaculture Europe 2022, 2022.
GUTERRES, B. ; SBRISSA, K. ; MENDES, A. ; MEIRELES, L. ; VERMEULEN, F. ; MICHALEK, K. ; LAIN, L. ; SMITH, M. ; MARINEZ, J. ; BOTELHO, S. ; DREWS, P. ; PIAS, MARCELO . Bench top visual hab monitoring: supporting climate resilient aquaculture in the Atlantic area. In: Aquaculture Europe 2022, 2022, Rimini (Italy). Aquaculture Europe 2022, 2022.
PIAS, MARCELO RITA ; BULL, L. ; BRENNAN, D. S. ; GIROLAMI, M. ; CROWCROFT, J. . On the Scaling of Digital Twins by Aggregation. Data & Policy, Cambridge University , 2024.
PIAS, MARCELO RITA . Embarcando Deep Learning: Nano GPUs e TinyML. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. R. ; FORMENTIN, N. ; XAVIER, L. G. . Uma introdução a ISA RISC-V e seu ecossistema. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. . Reinventando a expansão do alunado e sua retenção. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
PIAS, M. R. . Data Literacy: why companies should analyse their own data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. R. . Web of Things: Corte Horizontal em Aplicações Verticais de Rede de Sensores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. . Data Analytics on Machine Learning: dando sentido aos dados. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. R. . Políticas Públicas de Inovação e Tecnologia. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. R. . A Casa na Nuvem: Perfil do Uso de Energia em Ambientes Residenciais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PIAS, M. R. ; GAURA, E. . Web of things: Profiling energy use in households and offices. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PIAS, M. R. . Cooperating Objects and Wireless Sensors: The Impact of the Technical Visions on Society. A Framework for Discussion. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
PIAS, M. R. . Tutorial on Internet Coordinate Systems,. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M Gerla ; C. Lindemann ; A. Rowstron ; PIAS, M. . Decentralised Peer-to-Peer Systems. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
HAVLIK, D. ; PIAS, M. R. . Common errors in Generative AI systems used for knowledge extraction in the climate action domain. arxiv: preprint, 2024 (arxiv).
GERMAN, ADRIAN ; PIAS, MARCELO RITA ; XIANG, Q. . Quantum Computing Education: A Curricular Perspective. New York: ACM, 2023 (supplementary document: ACM CS2023).
CHUA, E. ; AGUIAR, M. S. ; ANDRADE NETO, P. R. ; SA, A. ; SANTOS, E. M. ; CAMPOS, J. L. ; MACEDO, R. J. A. ; PIAS, M. ; VINHAS, L. . Tecnologias Digitais para o Meio Ambiente: Manifesto SBC,. Sociedade Brasileira de Computação, 2022 (Manifesto da Sociedade Brasileira de Computação (SBC)).
d. patterson ; WATERMAN, A. ; PIAS, M. . RISC-V. San Jose: Strawberry Canyon, 2019. (Tradução/Livro).

Outras produções

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do The 6th workshop on Real World Wireless Sensor Networks (RealWSN 2015). 2015.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2014). 2014.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do III Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC). 2013.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do The 10th International Conference on Mobile Web Information Systems (MobiWIS 2013). 2013.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do The IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2012). 2012.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do The Second International Workshop on Sustainable Internet and Internet for Sustainability (Sustain2012). 2012.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do International Conference on Networked Sensing Systems (INSS 2012). 2012.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2012). 2012.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do International Conference on Networked Sensing Systems (INSS 2011). 2011.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa da 1 Conferencia Brasileira de Sistemas Embarcados Críticos. 2011.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2011). 2011.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do III Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. 2011.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do First International Workshop on Sustainable Internet and Internet for Sustainability. 2011.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do 9th International Information and Telecommunication Technologies Symposium (I2TS 2010). 2010.

PIAS, M. . Membro do Comitê de Programa do II Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. 2010.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do IFIP Networking. 2010.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e de Sistemas Distribuídos (SBRC 2010). 2010.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do XXX Congresso da SBC. 2010.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (CSBC 2009-SBCUP). 2009.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos (SBRC 2009). 2009.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa do Sixth International Conference on Networked Sensing Systems (INSS 2009). 2009.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos (SBRC 2008). 2008.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT 2008). 2008.

PIAS, M. . Membro do Comitê de Programa 4th European Conference on Wireless Sensor Networks. 2007.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos (SBRC 2007). 2007.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Workshop de Redes Peer-to-Peer (WP2P 2006). 2006.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2006). 2006.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2005). 2005.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Workshop on Free Software (WFS 2005). 2005.

PIAS, M. R. . Membro do Comitê de Programa Seminário de Gerência de Redes- UFRGS. 2003.

MACEDO, R. J. A. ; PIAS, M. R. . Tecnologias Digitais para o Meio Ambiente. 2023. (Editoração/Periódico).

PIAS, M. . International Mediterranean School on Cyber-Physical Systems. 2012. .

PIAS, M. R. . Summer School on Wireless Sensor Netwoks and Smart Objects. 2005. .

PIAS, M. . Advanced Systems Topics. 2004. .

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Common errors in Generative AI systems used for knowledge extraction, Descrição: Large Language Models (LLMs), specifically Generative Pre-Trained Transformers (GPT), can help users explore digital knowledge bases and extract useful information for applications in the climate change domain. However, LLMs are considered "probabilistic models of knowledge bases"; their outputs, while often convincing, cannot be fully trusted due to the inherent uncertainty in the generated information. This project aims to investigate the types of errors associated with these models, mainly focusing on missing data, as well as intrinsic and extrinsic hallucinations.Tools developed: Voctractor - keyword extraction. https://github.com/ChettakattuA/Voctractor. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / Denis Havlik - Integrante / Aradina Chetttakattu - Integrante.
2019 - Atual

H2020 ASTRAL (Aquaculture - Pool of Technologies), Descrição: O projeto ASTRAL desenvolve um pool de tecnologias para monitoramento da qualidade da água. Estão em desenvolvimento bio-sensores, sensores IoT, algoritmos de visão computacional e uma plataforma de análise de dados com Inteligência Artificial (I.A). Validação e experimentação em vários sites de aquacultura na Europa, Brasil, África do Sul e Argentina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / Nelson Duarte - Integrante / DREWS, PAULO L. J. - Integrante / BOTELHO, SILVIA S. C. - Integrante / Vinicius Menezes - Integrante / Luis Poersch - Integrante / Cristiana Dora - Integrante., Financiador(es): Bioceanor - Cooperação / EMG - Cooperação / European Commission - Cooperação.
2008 - 2012

CSK Energy, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / TAHERIAN, SALMAN - Integrante / COULOURIS, G. - Integrante / HOPPER, A. - Integrante / CROWCROFT, JON - Integrante.
2008 - Atual

Imote2-linux, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / Jonathan Cameron - Integrante / Martin Turon - Integrante / Hasi Ballecter - Integrante.
2007 - 2011

EPSRC SESAME - SENSING FOR SPORTS AND MANAGED EXERCISE, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Integrante / TAHERIAN, SALMAN - Integrante / HARLE, R. - Integrante / COULOURIS, G. - Integrante / HOPPER, A. - Coordenador.
2006 - 2008

European Commission FP6 WISENTS, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / COULOURIS, G. - Integrante / HOPPER, A. - Integrante.
2006 - 2008

Sentient Sports, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / COULOURIS, G. - Integrante / HOPPER, A. - Integrante.
2005 - 2006

RNP - GT-QoS2, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador / José Augusto Suruagy Monteiro - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2021 - Atual

Digital Twin na Indústria Automotiva:Visao computacional e inteligencia artificial em processos de manufatura: Controle de qualidade e rastreabilidade em uma celula produtiva, Descrição: Processos que compõem a célula de produção de peças automotivas exigem controles críticos para assegurar a quantidade e qualidade das peças produzidas. O escopo deste projeto envolve o desenvolvimento de solução tecnológica Digital Twin e processo significativamente aprimorado, incluindo sua prototipagem e demonstração em ambiente operacional, para aperfeiçoamento de ambientes fabris.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

ACQUABLUE - Smart Autonomous Boat (Ocean Cleanup), Descrição: Desenvolvimento de uma embarcação com navegação totalmente autônoma com intuito de realizar a limpeza de plástico do oceano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

ACQUABLUE - Smart Autonomous Boat (Ocean Cleanup), Descrição: Desenvolvimento de uma embarcação com navegação totalmente autônoma com intuito de realizar a limpeza de plástico do oceano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

Digital Twin na Indústria Automotiva:Visao computacional e inteligencia artificial em processos de manufatura: Controle de qualidade e rastreabilidade em uma celula produtiva, Descrição: Processos que compõem a célula de produção de peças automotivas exigem controles críticos para assegurar a quantidade e qualidade das peças produzidas. O escopo deste projeto envolve o desenvolvimento de solução tecnológica Digital Twin e processo significativamente aprimorado, incluindo sua prototipagem e demonstração em ambiente operacional, para aperfeiçoamento de ambientes fabris.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

Digital Twin na Indústria Automotiva:Visao computacional e inteligencia artificial em processos de manufatura: Controle de qualidade e rastreabilidade em uma celula produtiva, Descrição: Processos que compõem a célula de produção de peças automotivas exigem controles críticos para assegurar a quantidade e qualidade das peças produzidas. O escopo deste projeto envolve o desenvolvimento de solução tecnológica Digital Twin e processo significativamente aprimorado, incluindo sua prototipagem e demonstração em ambiente operacional, para aperfeiçoamento de ambientes fabris.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

ACQUABLUE - Smart Autonomous Boat (Ocean Cleanup), Descrição: Desenvolvimento de uma embarcação com navegação totalmente autônoma com intuito de realizar a limpeza de plástico do oceano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

Digital Twin na Indústria Automotiva:Visao computacional e inteligencia artificial em processos de manufatura: Controle de qualidade e rastreabilidade em uma celula produtiva, Descrição: Processos que compõem a célula de produção de peças automotivas exigem controles críticos para assegurar a quantidade e qualidade das peças produzidas. O escopo deste projeto envolve o desenvolvimento de solução tecnológica Digital Twin e processo significativamente aprimorado, incluindo sua prototipagem e demonstração em ambiente operacional, para aperfeiçoamento de ambientes fabris.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

ACQUABLUE - Smart Autonomous Boat (Ocean Cleanup), Descrição: Desenvolvimento de uma embarcação com navegação totalmente autônoma com intuito de realizar a limpeza de plástico do oceano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

ACQUABLUE - Smart Autonomous Boat (Ocean Cleanup), Descrição: Desenvolvimento de uma embarcação com navegação totalmente autônoma com intuito de realizar a limpeza de plástico do oceano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2021 - Atual

Digital Twin na Indústria Automotiva:Visão computacional e inteligência artificial em processos de manufatura: Controle de qualidade e rastreabilidade em uma célula produtiva, Descrição: Processos que compõem a célula de produção de peças automotivas exigem controles críticos para assegurar a quantidade e qualidade das peças produzidas. O escopo deste projeto envolve o desenvolvimento de solução tecnológica Digital Twin e processo significativamente aprimorado, incluindo sua prototipagem e demonstração em ambiente operacional, para aperfeiçoamento de ambientes fabris.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.
2019 - Atual

NVIDIA Deep Learning Institute - Embaixador Acadêmico, Descrição: https://www.nvidia.com/en-eu/training/instructor-directory/bio/?instructorId=0031W00002X97ULQAZEmbaixador acadêmico do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) no Brasil, uma parceria que habilita o desenvolvimento de soluções de alto desempenho em deep learning. Essa colaboração garante acesso a recursos importantes, incluindo ambientes, ferramentas e GPUs de última geração, e fornece treinamento para pesquisadores e alunos de pós-graduação e graduação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Rita Pias - Coordenador.

Prêmios

2024

Associate in Generative AI Multimodal, NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).

2024

Associate in Generative AI LLMs, NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).

2020

Award in recognition and achievement of outstanding instruction and training delivery, NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio Grande, Centro de Ciências Computacionais (C3). , Fundação Universidade do Rio Grande, Carreiros, 96203900 - Rio Grande, RS - Brasil, Telefone: (53) 32397620, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2019
Ensino, Pós-Graduação em Ciências de Dados, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Ciência de Dados; Aprendizado de Máquina II
01/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Computacionais (C3).,Linhas de pesquisa

2004 - 2010

University Of Cambridge

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador Senior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Digital Technology Group Prof. Andy Hopper Prof. George Coulouris

Atividades

01/2004 - 10/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Computer Laboratory.,Linhas de pesquisa
01/2004 - 10/2010
Ensino, Computer Science - Corpus Christi College, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Advanced System Topics, Artificial Intelligence, Distributed Systems

2010 - 2015

Globosense - Univ. Cambridge Aceleradora

Vínculo: Fundador, Enquadramento Funcional: Fundador, Carga horária: 40

Outras informações:
Spin-off do Departamento de Computação da Universidade de Cambridge. Desenvolveu tecnologia para gestão inteligente de energia e mudança de comportamento de usuários em setores do governo. Tecnologia foi financiada pelo UK Innovate. Clientes incluiram o Governo central do UK, com implantação da tecnologia em vários prédios do Whitehall em Londres. Globosense foi listado no "Hall of Fame", do Departamento de Computação da Universidade de Cambridge. https://www.cst.cam.ac.uk/ring/halloffame

2001 - 2001

University College London

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

2015 - 2017

Bravi Analytics

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

1999 - 2000

British Telecom Laboratories

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio durante doutorado, Carga horária: 36

2001 - 2004

University Of Westminster

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

1997 - 1999

Vetorial.Net

Vínculo: Socio fundador, Enquadramento Funcional: Diretor de Tecnologia, Carga horária: 20