Filipe Castro Felix

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CASTRO FELIX, FILIPE ; MOREIRA CÂNDIDO, BERNARDO ; FERNANDO LEITE DE MORAES, JENER . Improving RUSLE predictions through UAV-based soil cover management factor (C) assessments: a novel approach for enhanced erosion analysis in sugarcane fields. JOURNAL OF HYDROLOGY , v. 1, p. 130229, 2023.

• FELIX, FILIPE CASTRO ; CÂNDIDO, BERNARDO M. ; DE MORAES, JENER F.L. . How suitable are vegetation indices for estimating the (R)USLE C-factor for croplands? A case study from Southeast Brazil. ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , v. 10, p. 100050, 2023.

• FELIX, FILIPE C. ; AVALOS, FABIO A.P. ; LIMA, WELLINGTON DE ; CÂNDIDO, BERNARDO M. ; SILVA, MARX L.N. ; MINCATO, RONALDO L. . Seasonal behavior of vegetation determined by sensor on an unmanned aerial vehicle. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (ONLINE) , v. 93, p. e20200712, 2021.

• FELIX, F. C. ; SPALEVIC, V. ; CUROVIC, M. ; MINCATO, R. L. . Comparing pixel-and object-based forest canopy gaps classification using low-cost unmanned aerial vehicle imagery. DOI: 10.17707/AgricultForest.67.3.02 , v. 67, p. 19-29, 2021.

• LAURINDO, RAFAEL DE SOUZA ; NOVAES, ROBERTO LEONAN M. ; SOUZA, RENAN DE FRANÇA ; SOUZA, VITOR FERREIRA ; FELIX, FILIPE ; SOUTO, TOMMY MAGALHÃES ; DA CUNHA, ROGÉRIO GRASSETTO T. ; GREGORIN, RENATO . Mammals in forest remnants of an ecotonal Atlantic Forest-Cerrado area from southeastern Brazil. NEOTROPICAL BIOLOGYAND CONSERVATION , v. 12, p. 19/3-29, 2017.

• FELIX, F. C. ; SILVA, L.P.M. ; OLIVETTI, D. ; SILVA, M. L. N. ; ROIG, H.L. ; MINCATO, R. L. . Uso de sensores embarcados em veículo aéreo não tripulado no monitoramento da vegetação, do solo e das águas interiores. In: Carmino Hayashi; Diego de Souza Sardinha & Paulo Augusto Zaitune Pamplin. (Org.). CIÊNCIAS AMBIENTAIS: DIAGNÓSTICOS AMBIENTAIS. 1ed.: , 2020, v. 2, p. 41-63.

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; SILVA, M. L. N. ; MINCATO, R. L. . MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO OBTIDAS POR VANT. In: Perez Filho, A.; Amorim R. R.. (Org.). OS DESAFIOS DA GEOGRAFIA FÍSICA NA FRONTEIRA DO CONHECIMENTO. 1ed.Campinas: Instituto de Geociências, UNICAMP, 2017, v. 1, p. 5095-5105.

• FELIX, F. C. ; TAVARES, A. S. ; COUTINHO, A. C. ; ANTUNES, J. F. G. ; ESQUERDO, J. C. D. M. . USO DE SÉRIES TEMPORAIS SENTINEL-2 PARA MAPEAMENTO DE CLASSES DE COBERTURA VEGETAL DO NORTE DE RONDÔNIA. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023, Florianópolis. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023. v. 20. p. 2052-2055.

• TAVARES, A. S. ; FELIX, F. C. ; SOUZA, F. ; COUTINHO, A. C. ; ANTUNES, J. F. G. ; ESQUERDO, J. C. D. M. . APRENDIZADO DE MÁQUINA E USO DE SÉRIES TEMPORAIS DE IMAGENS SENTINEL-2 NO MONITORAMENTO DA COBERTURA E USO DA TERRA. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023, Florianópolis. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023. v. 20. p. 2029-2032.

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; MINCATO, R. L. ; SILVA, M. L. N. . Mapeamento da cobertura vegetal a partir de imagens de alta resolução obtidas por drone. In: I Congresso Nacional de Geografia Física, 2017, Campinas. Mapeamento da cobertura vegetal a partir de imagens de alta resolução obtidas por drone, 2017.

• SILVA, L. F. P. M. ; PARREIRAS, T. C. ; LIMA, W. ; SERVIDONI, L. E. ; FELIX, F. C. ; SILVA, J. C. O. ; BISSOLI, M. C. ; ANDRADE JUNIOR, V. C. ; SILVA, M. L. N. ; MINCATO, R. L. . Estimate of sweet potato productivity based on vegetation indices of Drone imagery. In: GEA International (Geo Eco-Eco Agro) Conference, 2020, Podgorica. GEA International (Geo Eco-Eco Agro) Conference. Podgorica: Faculty of Architecture, University of Montenegro, 2020. v. único. p. 172-172.

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; LIMA, W. ; FRANCA, W. S. ; MINCATO, R. L. ; SILVA, M. L. N. . Discriminatory performance of data obtained by unmanned aerial vehicle in soil-plant systems. In: 21 World Congress of Soil Science, 2018, Rio de Janeiro. Discriminatory performance of data obtained by unmanned aerial vehicle in soil-plant systems, 2018.

• Crivelenti, RC ; RODRIGUES, R. C. ; FELIX, F. C. . Survey of birds as bioindicators enviromental quality in coffee farms. In: I Simpósio Internacional de Biodiversidade, 2013, Lavras. Survey of birds as bioindicators enviromental quality in coffee farms, 2013.

• FELIX, F. C. ; TAVARES, A. S. ; COUTINHO, A. C. ; ANTUNES, J. F. G. ; ESQUERDO, J. C. D. M. . USO DE SÉRIES TEMPORAIS SENTINEL-2 PARA MAPEAMENTO DE CLASSES DE COBERTURA VEGETAL DO NORTE DE RONDÔNIA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FELIX, F. C. ; LOPES, G. H. A. ; CANDIDO, B. M. ; MARIA, I. C. . DRONES: UTILIZAÇÃO NA GESTÃO AGRÍCOLA E AMBIENTAL. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; LIMA, W. ; SILVA, M. L. N. ; MINCATO, R. L. . Monitoramento da umidade do solo a partir de sensoriamento remoto baseado em reflectância. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FELIX, F. C. ; CANDIDO, B. M. ; MORAES, J. F. L. . Estimativa do fator C (USLE) e perdas de solo por erosão a partir de sensores embarcados em Veículo Aéreo Não Tripulado. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FELIX, F. C. ; CANDIDO, B. M. ; MORAES, J. F. L. ; MARIA, I. C. . USO DE DRONES E VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS (VANT) NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA E DO MEIO AMBIENTE. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; LIMA, W. ; FRANCA, W. S. ; SILVA, M. L. N. ; MINCATO, R. L. . Discriminatory performance of data obtained by Unmaned Aerial Vehicle in soil-plant systems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FELIX, F. C. ; AVALOS, F. A. P. ; SILVA, M. L. N. ; MINCATO, R. L. . Mapeamento da cobertura vegetal a partir de imagens de alta resolução obtidas por drone. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Crivelenti, RC ; FELIX, F. C. . Survey of birds as bioindicators enviromental quality in coffee farms. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FELIX, F. C. ; ABREU, E. L. ; SOUTO, T. M. ; NOGUEIRA, L. P. L. ; SILVA, M. M. ; MENDES, L. M. . Genética da Conservação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANTUNES, J. F. G. ; FELIX, F. C. . Paisagens e impactos no Pantanal: Geotecnologias para Análise e Monitoramento do Uso da Terra. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• FELIX, F. C. ; MINCATO, R. L. . Mapeamento aerofotogramétrico com VANTs ou Drones.. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• FELIX, F. C. ; TAVARES, A. S. ; SAKUNO, N. . Introdução ao geoprocessamento e software ArcGIS 10.5. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  TerraClass Amazônia, Descrição: O projeto TerraClass Amazônia é uma parceria entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) e o Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais (INPE), iniciada em 2010, com o objetivo de produzir mapeamentos do uso e cobertura da terra nas áreas desflorestadas da Amazônia Legal, a partir de imagens de satélite. Seus resultados têm sido importantes para a compreensão do espaço amazônico, trazendo subsídios para a formulação de políticas públicas que estabeleçam um modelo de ocupação baseado nas premissas da sustentabilidade. Com o objetivo de dar continuidade às ações do TerraClass Amazônia, esta edição, financiada com recursos do Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (Censipam/Ministério da Defesa), tem como objetivo executar os mapeamentos referentes aos anos-base 2016, 2018, 2020 e 2022 a partir de cubos de dados e análises de Big Data. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Filipe Castro Felix - Integrante / André Silva Tavares - Integrante / Júlio César Dalla Mora Esquerdo - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante.

• 2019 - Atual

  Modelagem das perdas de solo a partir de imagens de satélites e de sensores embarcados em VANT, Descrição: O fator de uso e manejo (C) da RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) representa os efeitos da cobertura vegetal e dos padrões da chuva nas taxas de erosão do solo. Portanto, requer a estimativa da erosividade das chuvas e da proteção do solo pela cultura em diferentes estádios fenológicos para expressar a razão das perdas de solo (RPS). No entanto, os pesquisadores geralmente empregam equações baseadas em índices de vegetação (IVs), como o NDVI (Normalized Difference Vegetataion Index), para estimar diretamente o fator C a partir de imagens de satélite. Esta abordagem é baseada em uma ou poucas imagens, desconsiderando a sazonalidade da vegetação e da erosividade, o que resulta em erros que impactam negativamente o cálculo das perdas de solo por erosão. Diante disso, o objetivo principal deste projeto é investigar o uso de diferentes abordagens e a integração de plataformas de sensoriamento remoto na estimativa do fator C e das perdas de solo em áreas cultivadas com cana-de-açúcar, propondo ajustes que otimizam a obtenção e a espacialização de valores consistentes às modelagens. Para isso, são utilizados sensores (multiespectral, RGB e termal) embarcados em veículos aéreos não tripulados (VANT / Drones - asa fixa e multirotor) e imagens do satélite Sentinel-2. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Filipe Castro Felix - Coordenador / Bernardo Moreira Cândido - Integrante / Jener Fernando Leite de Moraes - Integrante.

• 2016 - 2021

  Comportamento sazonal de coberturas vegetais a partir de imagens de satéite Sentinel-2 e sensores embarcados em Veículo Aéreo Não Tripulado, Descrição: Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) ou Drones estão em crescente uso civil nos últimos anos, principalmente nos estudos ambientais , com vistas à coleta de dados precisos para mapeamento e monitoramento das áreas naturais e com uso antrópico. Com capacidade de suprir as ferramentas convencionais do sensoriamento remoto, como a utilização de imagens orbitais via satélite, esta tecnologia tem obtido resultados expressivos nos mais diversos usos, dentre eles a agricultura de precisão, permitindo melhor controle da produção e capacidade de mitigação de problemas fitossanitários e de estresse nutricional, em escalas regionais. Contudo, pouco tem se explorado seus usos em estudos de cobertura vegetal e monitoramento florestal, áreas carentes de ferramentas com alta precisão. Assim, esta pesquisa tem por objetivo mapear e monitorar a cobertura vegetal de uma propriedade no sul de Minas Gerais, no Município de Lavras, a partir da utilização de Drones e aerofotogrametria na obtenção de índices de vegetação, como NDVI. Para tanto, serão utilizados levantamentos de campo e análise de imagens orbitais da mesma área a fim de avaliar o potencial dos VANT nos estudos de cobertura do solo no Brasil, colaborando para a melhor gestão e planejamento do território. Dessa forma, nossos resultados poderão colaborar com pesquisas futuras de conservação e monitoramento dos fragmentos florestais e na agricultura de precisão. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Filipe Castro Felix - Integrante / Ronaldo Luiz Mincato - Coordenador / Marx Leandro Naves Silva - Integrante.

• 2015 - 2015

  Diagnóstico ambiental da Sub-Bacia hidrográfica do córrego do Cemitério, Alfenas - MG, Descrição: Estudo com objetivo de levantar a qualidade ambiental de uma sub-bacia de grande importância ao município de Alfenas, sul de Minas Gerais, a partir de geoindicadores, bioindicadores, análises de campo e uso de ferramentas de SIG, como ArcGIS 10.1 e QGIS 2.6, para mapeamento da área experimental.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Filipe Castro Felix - Integrante / Matteus Manholer - Integrante / Ronaldo Luiz Mincato - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Levantamento e nicho alimentar de mamíferos de médio e grande porte em ambiente fragmentado de floresta estacional semidecidual, Descrição: Estudo que visa o levantamento de mamíferos de médio e grande porte na RPPN Fazenda Lagoa e seus entornos, a partir dos métodos de armadilhamento fotográfico, anáises fecais e de pegadas, visualizações diretas e atropelamentos. Busca-se a partir do inventariamento deste grupo determinar medidas de planejamento e gestão das áreas para sua conservação, visto que sao presentes espécies ameaçadas de extinção como a Onça Parda (Puma concolor). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Filipe Castro Felix - Integrante / Tommy Magalhães Souto - Integrante / Rogério Grasseto Teixeira - Coordenador.

Prêmios