Mateus Kazuichi Yamamoto
Possui graduação em Tecnologia em Geoprocessamento pela Faculdade de Tecnologia de Jacareí (2017). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, desflorestamento, vegetação e temperatura da superfície.
Informações coletadas do Lattes em 12/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em MBA em Gestão Estratégica de Projetos e Metodologias Ágeis
2022 - 2023
Centro Universitário União das Américas Descomplica, Uniamérica
Título: Como a implementação de metodologias ágeis podem auxiliar em análises socioambientais em áreas de cultivo agrícola
Especialização em Gestão de Projetos
2022 - 2023
Centro Universitário União das Américas Descomplica, Uniamérica
Título: A aplicação de Metodologia Ágeis como Estratégia para Aprimorar a Tomada de Decisões nas Análises Socioambientais em Cultivos Agrícolas
Formação complementar
2013 - 2014
Agrimensura. (Carga horária: 1560h). , ETEC Cônego José Bento, ECJB, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.
Participação em eventos
SBSR XIX - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Desenvolvimento e uma aplicação SIG web e mobile de planejamento e coleta para inventário florestal. 2019. (Simpósio).
SICINPE 2017.LABORATÓRIO VIRTUAL: VISUALIZAÇÃO, DISPONIBILIZAÇÃO E INTEGRAÇÃO DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO. 2017. (Seminário).
XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Avaliação da série temporal de dados de temperatura da superfície derivadas do sensor MODIS.. 2017. (Simpósio).
XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Elaboração de mapa de classificação para detecção de mudança.. 2017. (Simpósio).
XVII Workshop de Computação Aplicada 2017.Avaliação do potencial das séries temporais de índice de vegetação e temperatura da superfície para análise do comportamento da temperatura.. 2017. (Oficina).
Produções bibliográficas
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YAMAMOTO, M. K. ; ARAI, E. ; SOUZA, A. F. ; SHIMABUKURO, Y. E. . Variação da Tendência da Temperatura da Superfície Terrestre em uma série temporal do sensor MODIS¹. REGRASP - Revista para Graduandos/ IFSP - Campus São Paulo , v. 2, p. 28-42, 2017.
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YAMAMOTO, M. K. ; BERBERT, M. L. D. G. ; GASPAROTO, E. A. G. ; SHINZATO, E. T. ; ISAAC JUNIOR, M. A. . Desenvolvimento e uma aplicação SIG web e mobile de planejamento e coleta para inventário florestal. In: SBSR XIX - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos - SP. XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019.
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YAMAMOTO, M. K. ; CORNELIO, G. H. O. ; VERONA, J.D. . Elaboração de mapa de classificação para detecção de mudança. In: XVIII Simpósio de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII SBSR, 2017. p. 4220-4226.
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ARAI, E. ; SHIMABUKURO, Y. E. ; ANDERSON, L. O. ; SOUZA, A. F. ; SILVA, C. M. ; YAMAMOTO, M. K. . Avaliação da série temporal de dados de temperatura da superfície derivadas do sensor MODIS. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII SBSR, 2017. p. 3168-3175.
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GASPAROTO, E. A. G. ; BERBERT, M. L. D. G. ; YAMAMOTO, M. K. ; ISAAC JUNIOR, M. A. ; SHINZATO, E. T. . Internet of trees: forest inventory in the internet of things age, the potential of using electronic sensors for asset monitoring and forest experiments. In: XXV Congresso mundial da IUFRO, 2019, Curitiba. Brazilian Journal of Forestry Research, 2019. p. 384-384.
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GASPAROTO, E. A. G. ; YAMAMOTO, M. K. ; ISAAC JUNIOR, M. A. ; BERBERT, M. L. D. G. ; SHINZATO, E. T. ; MELLO, M. . The need to teach digital technologies in forestry education: new perspectives in forest inventories. In: XXV Congresso mundial da IUFRO, 2019, Curitiba. Brazilian Journal of Forestry Research, 2019. p. 688-688.
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YAMAMOTO, M. K. ; ARAI, E. . Laboratório Virtual: Visualização, disponibilização e integração de dados de sensoriamento remoto. In: Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, 2017, São José dos Campos. Livro de Resumos SICINPE 2017, 2017. p. 81-81.
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YAMAMOTO, M. K. ; SOUZA, A. F. ; ARAI, E. . Avaliação do potencial das séries temporais de índice de vegetação e temperatura da superfície para análise do comportamento da temperatura.. In: XVII Workshop de Computação Aplicada 2017, 2017, São José dos Campos. /, 2017.
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
Laboratório virtual: visualização, disponibilização e integração de dados de sensoriamento remoto, Descrição: O projeto intitulado Laboratório Virtual visa fornecer uma gama de dados de observação da terra, através do processamento de dados de sensoriamento remoto e disponibilizados acoplados ao Google Maps, de forma a fomentar pesquisas e a sociedade civil. Essa plataforma disponibiliza informações que subsidiam a interpretação das dinâmicas do uso e cobertura da terra para qualquer localização da América do Sul a partir do ano 2000 (https://www.dsr.inpe.br/laf/series/).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mateus Kazuichi Yamamoto - Integrante / Egidio Arai - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2015 - 2015
Utilização de drones no processamento de imagens para cadastro multifinalitário, Descrição: Esse trabalho tem como objetivos principal coletar informações descritivas à respeito dos elementos que caracterizam o local, podendo assim atualizar o sistema descritivo e as informações de cada propriedade. Verificar a possibilidade de substituir métodos convencionais de medições pela tecnologia de interpretação de imagens e coleta de dados via os veículos não tripulados, gerando segurança ao operador, que remotamente coletará dados de áreas à distância, sem correr riscos, tais como deslizamento de terra ou inconveniência local. Processar imagens para elaboração de mapas de uso da terra, classificando os tipos de uso, análise dos impactos e a definição dos indicadores de qualidade ambiental. O cadastro além das funções fiscais e legais, servirão como bases de dados para o planejamento urbano. Obtendo-se cobrança justa de impostos, facilitando a fiscalização governamental e para fins legislativos, gerando dados espaciais para um sistema de informações.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mateus Kazuichi Yamamoto - Coordenador / JANE DELANE VERONA - Integrante.
Prêmios
2017
Melhor trabalho apresentado na sessão de painéis, XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.
2017
Menção Honrosa, SICINPE - INPE.
2017
Menção Honrosa, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
COGNA EDUCAÇÃOVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico em TI., Carga horária: 40
Outras informações:
Suporte técnico abrangente no local ou remotamente, diagnosticar e resolver problemas de software e hardware. Instalação, manutenção e configuração de sistemas operacionais, softwares e periféricos. Criação de documentação técnica e relatórios.
2022 - 2022
Terra MagnaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Geoprocessamento, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de análises de áreas agrícolas com potencial agronômico e socioambientais Analisar e tratar riscos do agronegócio com o propósito de aumentar a segurança em operações financeiras através de imagens de alta resoluçãodo Sensoriamento Remoto.
2020 - 2022
Ferri Engenheiros e AssociadosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gestor de Projetos de Engenharias, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de projetos de engenharias, planejar e coordenar as atividades de desenvolvimento de projetos de acordo com o escoporequerido pelo cliente. Determinar os requisitos e identificar os recursos para executar projetos com ênfase em qualidade. Supervisão de equipes de desenvolvimento diariamente para executar os projetos atribuídos.
2018 - 2019
TREEVIA FOREST TECHNOLOGIESVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Treinamento Técnico TT-3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Análise de prospecção de novos clientes, integração e treinamento, suporte ao cliente, reporte de indicadores de produtividade, redução decustos, estruturação de processos e metodologias e análise e tratamento de dados de vegetação via Sensoriamento Remoto e Geoprocessamentoe suporte técnico. Análise dos processos de compras, armazenagem e movimentação de materiais. Criação de métodos e processos para controle de qualidadee entrega do produto final, definindo ações para redução de custos.
2019 - 2020
Canoinhas GeoassessoriaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenhista Técnico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Análise e processamento de dados do sensor LiDAR via Geoprocessamento Projeto de análise e processamento de dados de engenharia florestal com sensor LiDAR via Geoprocessamento.
2016 - 2017
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Implementação de séries temporais de temperatura do solo na América do Sul na plataforma Series View do INPE.
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