Saulo Joel Oliveira Leite

Brasileiro, nascido em Belém do Pará, Bacharel de Engenharia da computação na Universidade Federal do Pará (2016-2019), Mestre em Engenharia Elétrica (2020-2022), na Área de Concentração de Computação Aplicada, com a Linha de Pesquisa em Inteligência Computacional, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFPA. Já atuou como bolsista de Extensão (2016), onde realizava atividades de ensino de robótica em escolas. Foi bolsista de Iniciação Científica (2017), atuando com pesquisa na área de robótica. Bolsista de monitoria de Cálculo e Física (2018). Foi estagiário de Suporte de TI e Redes de Computadores na Secretária de Administração do Estado do Pará (2017) e no Centro de Comunicação e Tecnologia da Informação, na UFPA (2018). Possui experiência no desenvolvimento de aplicações Python, incluindo modelos de aprendizado de máquina e GenAI com bibliotecas TensorFlow, PyTorch, Keras, AutoML, OpenAI, Yolo, entre outras. Proficiente em manipulação e análise de dados utilizando NumPy, Pandas, Matplotlib, etc. Além disso, tem experiência trabalhando com arquiteturas de nuvem do Azure e AWS. Sobretudo, já desenvolveu aplicações mobile nativas para Android (Android Studio - Java) e iOS (xCode - Swift) voltadas para IA. Sua dissertação de mestrado é intitulada como "PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DA COVID-19: UMA AVALIAÇÃO DO USO DOS MODELOS SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA, MLP LSTM", onde a pesquisa tem como foco Ciência de Dados e Big Data. Atualmente, é AI Software Engineer no Itaú Unibanco.

Informações coletadas do Lattes em 12/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em Engenharia Elétrica

2020 - 2022

Universidade Federal do Pará
Título: PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DA COVID-19: UMA AVALIAÇÃO DO USO DOS MODELOS SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA, MLP & LSTM, Ano de Obtenção: 2022
Orientador: ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA
Palavras-chave: Inteligência Computacional; Previsão de séries temporais; Deep Learnig.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação.

Graduação em Engenharia de Computação

2016 - 2019

Universidade Federal do Pará
Título: PROARM: PLATAFORMA DE ENSINO DE ROBÓTICA E PROGRAMAÇÃO
Orientador: Agostinho Luiz da Silva Castro

Graduação interrompida em 2016 em Ciência e Tecnologia

2015 - Atual

Universidade Federal do Pará
Ano de interrupção: 2016

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Instituto Santa Terezinha

Formação complementar

2020 - 2020

Big Data Essentials. (Carga horária: 16h). , 4LINUX, 4LX, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2020 - 2020

Programação móvel para IoT (Internet of Things). (Carga horária: 40h). , SENAI - Departamento Regional do Espírito Santo, SENAI/DR/ES, Brasil.

2020 - 2020

FUNDAMENTOS DA GESTÃO DE TI. , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2020 - 2020

Curso de Microsoft Azure - Introdução à Inteligência Artificial. (Carga horária: 40h). , SENAI - Departamento Regional do Pará, SENAI/DR/PA, Brasil.

2020 - 2020

Inteligência Artificial (IA): Aplicações na Indústria. (Carga horária: 40h). , SENAI - Departamento Regional do Espírito Santo, SENAI/DR/ES, Brasil.

2019 - 2019

Introdução a Arduino, o básico para começar. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2018 - 2018

Desenhista da Construção Civil. (Carga horária: 160h). , Residência Educação, PRONATEC, Brasil.

2015 - 2015

Lógica de Programação. (Carga horária: 60h). , Brasil Mais TI, BMTI, Brasil.

2014 - 2014

Curso de Programação em C. (Carga horária: 30h). , INSTITUTO DE ESTUDOS SUPERIORES DA AMAZÔNIA, IESAM, Brasil.

2011 - 2012

Montagem e Manutenção de Computadores e Redes. (Carga horária: 96h). , Microlins, MICROLINS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Robótica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada/Especialidade: INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Participação em eventos

XV CONGRESSO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL. Predição de séries temporais da COVID19: uma avaliação de redes neurais com células LSTM. 2021. (Congresso).

II SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA DA ABENGE. 2019. (Simpósio).

XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA. ESPAÇO MAKER: APRENDIZAGEM ATIVA COM ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL E MÉDIO DO SISTEMA DE ENSINO EQUIPE. 2019. (Congresso).

XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA. ENSINO DE ROBÓTICA NO NORTE DO BRASIL. 2019. (Congresso).

Orientou

Saulo Joel Oliveira Leite

SMART HOME: CASA INTELIGENTE VISANDO A EFICIÊNCIA ENERGÉTICA; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Saulo Joel Oliveira Leite;

Produções bibliográficas

OLIVEIRA, D. G. ; FONSECA, W. S. ; LEITE, S. J. O. ; LIMA, D. S. . COMPUTAÇÃO NA EDUCAÇÃO BÁSICA: FUNDAMENTOS E EXPERIÊNCIAS. In: ANDRÉ RAABE, AVELINO F. ZORZO, PAULO BLIKSTEIN. (Org.). COMPUTAÇÃO NA EDUCAÇÃO BÁSICA: FUNDAMENTOS E EXPERIÊNCIAS. 1ed.PORTO ALEGRE: PENSO, 2020, v. 01, p. 253-269.
LEITE, S. J. O. ; JAVARONI, S. L. ; ZAMPIERI, M. T. ; SANTOS, A. G. . O DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL E ROBÓTICA NA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA. In: Adriana Maria Tonini;Tânia Regina Dias; Silva Pereira. (Org.). DESAFIOS DA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA: Empreendedorismo, Industria 4.0, Formação do Engenheiro, Mulheres em STEM.. 1ed.Brasília: ABENGE, 2019, v. 1, p. 119-137.
LEITE, S. J. O. ; OLIVEIRA, D. G. ; FONSECA, W. S. . A INDISSOCIABILIDADE DA TRÍADE ? ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO ?, OS PROGRAMAS DE EDUCAÇÃO TUTORIAL E O ENSINO EM ENGENHARIA: CONTRIBUIÇÕES PARA O DESENVOLVIMENTO DE PESQUISADORES E PROFISSIONAIS AUTÔNOMOS. In: Vanderlí Fava de Oliveira; Adriana Maria Tonini; Sandra Rufino Santos. (Org.). DESAFIOS DA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA: Formação Acadêmica e atuação Profissional, Práticas Pedagógicas e Laboratórios Remotos. 1ed.Brasília: ABENGE, 2016, v. 1, p. 159-164.
LEITE, SAULO JOEL OLIVEIRA ; OLIVEIRA, ROBERTO CÉLIO LIMÃO ; CAMPOS, LÍDIO MAURO LIMA . Predição de séries temporais da COVID19: uma avaliação de redes neurais com células LSTM. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1.
LEITE, S. J. O. . ESPAÇO MAKER: APRENDIZAGEM ATIVA COM ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL E MÉDIO DO SISTEMA DE ENSINO EQUIPE. In: XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA E II SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA DA ABENGE, 2019, Fortaleza. XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA, 2019.
LEITE, S. J. O. ; VILHENA, H. ; FERREIRA, J. ; FONSECA, W. S. . SISTEMA DE DETECÇÃO E ALERTA DE QUEDAS DE IDOSOS. In: XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA E II SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA DA ABENGE, 2019, Fortaleza. XLVII CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA, 2019.
LOBATO, E. P. S. ; FONSECA, W. S. ; PALHETA, P. S. ; LEITE, S. J. O. ; SOUSA, A. R. M. . INTEGRAÇÃO DE ALUNOS DE ENGENHARIA ATRAVÉS DE EXTENSÃO: DESENVOLVIMENTO DE UMA SMART HOME. In: XVL Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2018, Salvador. Educação inovadora para uma Engenharia Sustentável, 2018.
LEITE, S. J. O. ; BORGES, J. W. R. ; LOBATO, E. P. S. ; FONSECA, W. S. ; COSTA, J. O. . ENSINO DA ROBÓTICA NO COLÉGIO MILITAR DE BELÉM: PREPARANDO FUTUROS. In: XVL Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia e 1º Simpósio Internacional de Educação em Engenharia, 2018, Salvador. Educação inovadora para uma Engenharia Sustentável. Salvador: ABENGE, 2018.
LEITE, S. J. O. ; SANTOS, G. X. ; FERREIRA, K. M. ; GOMES, A. S. ; OLIVEIRA, D. G. ; FONSECA, W. S. . NOVOS MÉTODOS DE ENSINO COM USO DE FERRAMENTAS ALTERNATIVAS PARA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA. In: COBENGE 2017 - XLV CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA, 2017, Joinville. COBENGE 2017, 2017.
LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. ; GOMES, A. S. ; FERREIRA, K. M. ; OLIVEIRA, D. G. . CONSTRUÇÃO DE UM PROTÓTIPO DE UMA SMART HOME VISANDO A CONSCIENTIZAÇÃO E A EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA DE ALUNOS DO ENSINO MÉDIO. In: COBENGE 2017 - XLV CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA, 2017, Joinville. COBENGE 2017, 2017.
LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. ; LIMA, D. . CULTURA MAKER: IMPLEMENTAÇÃO DA PLATAFORMA ARDUINO NA EDUCAÇÃO E PREPARAÇÃO PARA CURSOS DE ENGENHARIA. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2016, Natal. 20 anos de REENGE Caminhos da Engenharia, 2016.
LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. ; OLIVEIRA, D. ; LIMA, D. . O MOVIMENTO MAKER NA EXTENSÃO, PESQUISA E EDUCAÇÃO EM CURSOS DE ENGENHARIAS E CIÊNCIAS EXATAS. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia., 2016, Natal. 20 anos de REENGE Caminhos de Engenharia, 2016.
OLIVEIRA, D. ; FONSECA, W. S. ; LEITE, S. J. O. . PROJETO DE EXTENSÃO: A ROBÓTICA PEDAGÓGICA NO ENSINO FUNDAMENTAL VISANDO A ENGENHARIA. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2016, Natal. 20 anos de REENGE Caminhos da Engenharia, 2016.
MARCONDES, K. ; FERREIRA, R. H. ; LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE DETECÇÃO DE VAZAMENTO DE GÁS: ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO EM ENGENHARIA. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia., 2016, Natal. 20 anos de REENGE caminhos da Engenharia, 2016.
OLIVEIRA, D. ; FONSECA, W. S. ; LIMA, D. ; LEITE, S. J. O. . Robotics as Strategy Educational in School for Teaching Physics. In: World Conference on Physics Education. In: World Conference on Physics Education,, 2016, São Paulo. 2nd WCPE, 2016.
LEITE, S. J. O. ; LIMA, R. ; MARCONDES, K. ; FONSECA, W. S. . Aplicação do Arduino Para O Aprendizado De Conversões De Medidas.. In: XLIII ? Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2015, São Paulo. Aprendizagem Ativa: Engenheiros Colaborativos para um Mundo Competitivo, 2015.
LEITE, S. J. O. ; MARCONDES, K. ; FERREIRA, R. H. ; FONSECA, W. S. ; OLIVEIRA, D. . UTILIZAÇÃO DA ROBÓTICA COMO FERRAMENTA DE APRENDIZAGEM EM FÍSICA. In: XXII Simpósio Nacional de Ensino de Física. São Carlos: USP, 2017, São Carlos. XXII SNEF, 2017.
MARCONDES, K. ; BORGES, W. ; FERREIRA, R. H. ; LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. . PROPOSTA DE EXPERIMENTAÇÃO FÍSICA UTILIZANDO MICROCONTROLADOR ARDUINO. In: XXII Simpósio Nacional de Ensino de Física, 2017, São Carlos. XXII SNEF, 2017.
GOMES, C. ; LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. ; LIMA, D. ; BEZERRA, U. . DESENVOLVIMENTO DE UM APP ANDROID PARA AUXÍLIAR A CONFECÇÃO DE EXPERIMENTOS PARA O ENSINO DE FÍSICA. In: XXII Simpósio Nacional de Ensino de Física, 2017, São Carlos. XXII SNEF, 2017.
LEITE, S. J. O. ; TANOUE, A. ; FONSECA, W. S. . Uso da plataforma Arduino Para Dinamizar o Ensino de Física. In: XXXIII Encontro de Físicos do Norte e Nordeste, 2015, Natal. XXXIII Encontro de Físicos do Norte e Nordeste, 2015.
LEITE, S. J. O. ; ALEIXO, V. F. P. ; SILVA, M. H. S. . MONITORIA EM CIÊNCIAS EXATAS: EXERCÍCIO DE ASSISTÊNCIA DISCIPLINAR NO CAMPUS DA UFPA EM ANANINDEUA - PA. In: 1º SIEPE - SEMINÁRIO INTEGRADO ? ENSINO, PESQUISA, EXTENSÃO, 2018, BELÉM. 1º SIEPE - SEMINÁRIO INTEGRADO ? ENSINO, PESQUISA, EXTENSÃO, 2018.
OLIVEIRA, D. ; FONSECA, W. S. ; LIMA, D. ; LEITE, S. J. O. . Robótica Pedagógica Enquanto Estratégia Pedagógica Na Escola. In: II Simpósio do Curso de Licenciatura em Pedagógica, 2016, Belém. II SIPED 2016, 2016.
LEITE, S. J. O. . ESPAÇO MAKER: APRENDIZAGEM ATIVA COM ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL E MÉDIO DO SISTEMA DE ENSINO EQUIPE. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, S. J. O. . ENSINO DE ROBÓTICA NO NORTE DO BRASIL: PRÁTICAS DE USO DE FERRAMENTAS DE APRENDIZAGEM ATIVA REALIZADAS NO SISTEMA DE ENSINO EQUIPE. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, S. J. O. . Os desafios do ensino de informática: novas propostas e métodos de ensino de computação nas escolas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, S. J. O. . O USO DE ROBÓTICA PEDAGÓGICA COMO FERRAMENTA DE APRENDIZAGEM NAS ESCOLAS ESTADUAIS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
LEITE, S. J. O. ; FONSECA, W. S. . O USO DE ROBÓTICA PEDAGÓGICA COMO FERRAMENTA DE APRENDIZAGEM NAS ESCOLAS ESTADUAIS. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2017

Prêmio Instituto de Física da USP - Menção Honrosa, Instituto de Física da USP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Sistema de Ensino Equipe

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Educação Tecnológica, Carga horária: 12

Outras informações:
Coordenação de como seriam realizas as atividades de ensino de tecnologia nas unidades do Sistema de Ensino Equipe

2017 - 2021

Sistema de Ensino Equipe

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Robótica e Programação, Carga horária: 12

Outras informações:
Aulas de informática, robótica, lógica de programação, desenvolvimento de aplicativos, eletrônica básica e avançada, programação, segurança da informação e desenvolvimento de jogos.

2020 - 2021

sistema de ensino aspecto

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Robótica, Carga horária: 10

2021 - 2021

Imagem Geosistemas e Comércio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Trainee de Tecnologia da Informação, Carga horária: 45

Outras informações:
O Programa Trainee da Imagem Geosistemas alia qualificação técnica e avaliação de performance em uma proposta de carreira na qual os profissionais terão a oportunidade de trabalhar com as principais tendências do segmento de Ciência da Dados e tecnologia Geoespacial.

2021 - 2021

Harpia Consultoria em Tecnologia da Informação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de CRM Trainee, Carga horária: 40

Outras informações:
O programa de Trainee visa o treinamento para atuação de projetos de implementação de CRM, trabalhar com cronogramas e metodologias de projeto, levantamo de requisitos, desenvolvimento e programação de softwares, treinamento de usuários e contato com consultores experientes.

2018 - 2019

Sistema de Ensino Sophos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Robótica

2021 - 2024

Accenture

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: AI/ML Engineering Sr Analyst, Carga horária: 40

Outras informações:
Projetar soluções para novas implementações de sistemas, aprimoramentos e manutenção de aplicativos existentes. Entregar soluções que atendam aos padrões de programação. Compreender diversas linguagens de programação, plataformas de análise, estruturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e APIs para projetar aplicativos complexos.

2022 - 2025

Universidade Sao Judas Tadeu

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior, Carga horária: 12

2024 - 2024

Compass UOL

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de IA/ML, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolver e implementar soluções de IA de alto impacto utilizando o Microsoft Azure. Analisar requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de IA viáveis.Arquitetar e desenvolver soluções de IA robustas e escaláveis.Treinar modelos de aprendizado de máquina, implantá-los em produção e monitorar seu desempenho.Gerenciar e otimizar soluções de IA para garantir seu bom funcionamento.Implementar medidas de segurança para proteger dados confidenciais e garantir a conformidade com os regulamentos de dados.Comunicar ideias complexas de IA de forma clara e concisa para públicos técnicos e não técnicos.Identificar e solucionar problemas relacionados à implementação de soluções de IA.Colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares para alcançar objetivos comuns.

2024 - Atual

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: AI Software Engineer, Carga horária: 40

Outras informações:
No Itaú, utilizo ferramentas e tecnologias de ponta aliadas a frameworks e modelos avançados, para desenvolver soluções escaláveis e seguras. Com foco em inovação e excelência, projeto, codifico, testo e documento soluções de IA que impulsionam o setor financeiro, integrando inteligência artificial a processos críticos e promovendo automação nos serviços bancários.Minhas atividades envolvem colaboração com equipes multidisciplinares para identificar e desenvolver oportunidades de aplicação de IA em diversas áreas do banco. Asseguro que cada solução esteja alinhada aos objetivos estratégicos e atenda aos mais altos padrões de qualidade e eficiência. Além de projetar e implementar arquiteturas robustas, dedico-me à documentação clara dos processos e resultados, facilitando a comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.