Patrick Queiroz dos Anjos
Bacharel e mestre em Engenharia Metalúrgica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (Ifes), profissional certificado em Data Science, AI Engineering (IBM), Lean Six Sigma Yellow Belt (TUM).Possui experiência em plantas siderúrgicas e em indústria de refratários com tomada de decisão baseada em dados. Tem conhecimentos em tópicos de linguagem de programação, machine learning (e.g. redes neurais artificiais) e simulação numérica.
Informações coletadas do Lattes em 11/09/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Metalúrgica e de Materiais
2022 - Atual
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo
Título: Análise numérica de propriedades reológicas de silicatos
Orientador: Marcelo Lucas Pereira Machado
Palavras-chave: Materiais; Programação; Reologia.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica.
Aperfeiçoamento em Leadership and Communication
2022 - 2022
Harvard University
Título: .. Ano de finalização: 2022
Aperfeiçoamento em Lean Six Sigma
2021 - 2021
Technische Universität München
Título: .. Ano de finalização: 2021
Aperfeiçoamento em AI Engineering
2021 - 2021
Ibm Coorporation
Título: Building the classifier using VGG16 model.. Ano de finalização: 2021
Aperfeiçoamento em Data Science
2020 - 2020
Ibm Coorporation
Título: Accidents with cyclists ? A guide to avoid them. Ano de finalização: 2020
Graduação em Engenharia Metalúrgica
2016 - 2022
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo
Título: Determinação da viscosidade de escórias multicomponentes por modelagem computacional
Orientador: Felipe Fardin Grillo
Formação complementar
2021 - 2021
Iniciação científica em propriedades de escórias (SIMEC - CaO-Al2O3). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.
2020 - 2021
Iniciação científica em propriedades de escórias (SIMEC - Dessulfuração). (Carga horária: 960h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.
2019 - 2019
Monitoria em Engenharia Metalúrgica. (Carga horária: 461h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.
2019 - 2019
Iniciação Científica em Elaboração de escórias sintéticas de aciaria. (Carga horária: 480h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.
2017 - 2018
Iniciação Científica em Caracterização reológica de fluxantes comerciais. (Carga horária: 960h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Participação em eventos
ABM WEEK 6ª edição. Break temperature of continuous casting mold flux determinated by linear regression. 2022. (Congresso).
ABM WEEK 6ª edição. Influência da composição da escória no processo de dessulfurização no forno panela. 2022. (Congresso).
IV Semana da Metalurgia. 2019. (Outra).
VIII Semana da Engenharia de Produção. 2019. (Outra).
Produções bibliográficas
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ANJOS, P. Q. ; QUARESMA, L. A. ; Machado M.L.P. . Semi-Empirical Modeling of the Liquidus Temperatura of Blast Furnace Slag. In: CONTECC 2023, 2023, Gramado. Semi-Empirical Modeling of the Liquidus Temperatura of Blast Furnace Slag, 2023. v. 1.
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ANJOS, P. Q. ; QUARESMA, L. A. ; Machado M.L.P. . VISCOSITY PREDICTION OF SILICA REFRACTORIES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. In: 51º Seminário de Redução de Minérios e Matérias-Primas, 2023, São Paulo. VISCOSITY PREDICTION OF SILICA REFRACTORIES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, 2023. v. 51. p. 728-739.
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ANJOS, P. Q. ; OLIVEIRA, J. R. ; GRILLO, F. F. ; Dagostini, V. S. ; Kill, J. D. . INFLUENCE OF SLAG COMPOSITION ON THE DESULPHURIZATION PROCESS IN THE LADLE FURNACE. In: ABM WEEK 6ª edição - 2022, 2022, São Paulo. INFLUENCE OF SLAG COMPOSITION ON THE DESULPHURIZATION PROCESS IN THE LADLE FURNACE, 2022.
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ANJOS, P. Q. ; VIEIRA, E. A. ; QUARESMA, L. A. ; TELLES, V. B. . BREAK TEMPERATURE OF CONTINUOUS CASTING MOLD FLUX DETERMINATED BY LINEAR REGRESSION. In: ABM WEEK 6ª edição - 2022, 2022, São Paulo. BREAK TEMPERATURE OF CONTINUOUS CASTING MOLD FLUX DETERMINATED BY LINEAR REGRESSION, 2022.
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ANJOS, P. Q. ; QUARESMA, L. A. ; Machado M.L.P. . Linear Modeling of the Glass Transition Temperature of the system SiO₂-Na₂O-CaO. In: CONTECC 2022, 2022, Goiânia. Linear Modeling of the Glass Transition Temperature of the system SiO₂-Na₂O-CaO, 2022. v. 1.
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ANJOS, P. Q. ; QUARESMA, L. A. ; Machado M.L.P. . Artificial neural networks for predicting the viscosity of lead-containing glasses. In: XIII ECTM, 2022, Virtual. Artificial neural networks for predicting the viscosity of lead-containing glasses, 2022.
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ANJOS, P. Q. ; QUARESMA, L. A. ; Machado M.L.P. . Linear modeling and Feature selection of Break Temperature in multicomponents Slags. In: 24° CBECiMat, 2022, Águas de Lindóia. Linear modeling and Feature selection of Break Temperature in multicomponents Slags, 2022.
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COSTA, I. T. ; ANJOS, P. Q. ; VIEIRA, E. A. ; MARTINS, A. P. ; CARVALHO, C. S. . Propriedades físicas de fluxantes peritéticos comercial formados a partir da adição de resíduo de mármore calcítico. In: Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia, 2019, Palmas. Propriedades físicas de fluxantes peritéticos comercial formados a partir da adição de resíduo de mármore calcítico, 2019.
Outras produções
ANJOS, P. Q. . Viskositas. 2020.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - 2020
Centro de Pesquisa e Desenvolvimento da ArcelorMittalVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
2022 - Atual
Shinagawa Refratários do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 43
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