Eli Veiga Junior

Doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), Mestre em Informática e Gestão do Conhecimento (2023) com Mestrado sanduíche pela University Of Haifa, U.HAIFA, Haifa, Israel e Especialista em Ciência de Dados (2020) pela Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Bacharel em Engenharia de Computação (2023) pela Universidade Anhembi Morumbi (UAM) e Bacharel em Ciência da Computação (2019) e Tecnologia em Sistemas para Internet (2018) pela UNINOVE, onde foi bolsista do Programa Universidade para Todos (ProUni). Durante o curso de Ciência da Computação, participou do projeto de Iniciação Científica (IC) intitulado "Visão Computacional e suas Aplicações em Tarefas de Inspeção Visual da Qualidade de Produtos Agrícolas", no qual foi bolsista do PIBIC. Sua pesquisa de Mestrado (Dissertação) teve foco na Inspeção Visual Automática de Grãos Agrícolas intitulado "Método Baseado em Análise de Imagens Speckle e Aprendizagem Profunda para Identificação do Defeito Germinado na Inspeção Visual da Qualidade de Grãos de Feijão", com bolsa concedida pelo Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições de Ensino Particulares (PROSUP) da CAPES e pelo Programa de Estímulo à Formação de Pesquisadores (PEFP), buscando o desenvolvimento de novas abordagens para automação de processos agrícolas, assim como de equipamentos para inspeção de grãos. Atualmente é discente de Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP. Sua pesquisa de Doutorado (Tese) tem foco na Identificação de Microplásticos em Água Potável intitulado "Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina para Monitoramento de Microplásticos em Água Potável", com bolsa concedida pelo Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições de Ensino Particulares (PROSUP) da CAPES, buscando o desenvolvimento de um mecanismo de identificação automática de Microplásticos nas redes hídricas para a preservação do meio ambiente e da saúde humana. Profissional com CREA intitulado Engenheiro de Computação e vasta experiência no mercado de Tecnologia da Informação (TI) atuando como Engenheiro de Software desenvolvendo serviços digitais de alta qualidade em consultoria.

Informações coletadas do Lattes em 09/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia de Produção

2024 - Atual

Universidade Paulista
Título: Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina para Monitoramento de Microplásticos em Água Potável
Feni Dalano Roosevelt Agostinho. Bolsista do(a): Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições de Ensino Particulares, PROSUP, Brasil.

Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento

2021 - 2023

Universidade Nove de Julho
Título: Método Baseado em Análise de Imagens Speckle e Aprendizagem Profunda para Identificação do Defeito Germinado na Inspeção Visual da Qualidade de Grãos de Feijão, Ano de Obtenção: 2023
Orientador: em University Of Haifa ( Sidnei Alves de Araújo)
com Sidnei Alves de Araújo.Coorientador: Alessandro Melo de Ana. Bolsista do(a): Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições de Ensino Particulares, PROSUP, Brasil.

Especialização em Ciência de Dados

2019 - 2020

Universidade Nove de Julho
Título: Novas abordagens para detecção de defeitos em grãos de feijão

Graduação em Engenharia de Computação

2021 - 2023

Universidade Anhembi Morumbi
Bolsista do(a): Programa Alavancando Conhecimento, PAC, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2015 - 2019

Universidade Nove de Julho
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Graduação em Sistemas Para Internet

2016 - 2018

Universidade Nove de Julho
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Processamento de Imagens.

Produções bibliográficas

VEIGA JUNIOR, E. ; ARAUJO, S. A. ; BELAN, P. ; MACEDO, R. A. G. . Sistema Embarcado para Inspeção Visual Automática da Qualidade do Feijão Brasileiro. In: IV Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente ? SeTII 2019, 2019, São Paulo. Anais do IV Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente ? SeTII 2019. São Paulo: UNINOVE, 2019. v. 1. p. 1-4..
VEIGA JUNIOR, E. ; ARAUJO, S. A. ; MACEDO, R. A. G. ; LIMA, G. A. . Sistema embarcado para inspeção visual automática da qualidade do feijão brasileiro. In: XVI Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE, 2019, São Paulo. Anais do XVI Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE. São Paulo: UNINOVE, 2019. v. 1. p. 1-1..
VEIGA JUNIOR, E. ; ARAUJO, S. A. ; BELAN, P. ; MACEDO, R. A. G. ; PEREIRA, M. M. A. . Detecção de grãos carunchados no processo de inspeção visual automática da qualidade do feijão. In: XV Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE, 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE. São Paulo: UNINOVE, 2018. v. 1. p. 1-1..
GOMES, ROBSON AP. ; VEIGA JÚNIOR, ELI ; ARAÚJO, SIDNEI ALVES DE . Inspeção visual automática de grãos agrícolas: relações entre a publicação científica e a produção e o consumo de grãos. EXACTA (ONLINE) , 2022.

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina para Monitoramento de Microplásticos em Água Potável, Descrição: Desenvolvimento de um mecanismo baseado em visão computacional e aprendizagem de máquina para identificação e quantificação automática em tempo real de microplásticos presentes em amostras de água potável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Eli Veiga Junior - Integrante / Feni Dalano Roosevelt Agostinho - Coordenador.
2020 - 2023

Método Baseado em Análise de Imagens Speckle e Aprendizagem Profunda para Identificação do Defeito Germinado na Inspeção Visual da Qualidade de Grãos de Feijão, Descrição: Desenvolvimento de um método computacional que combina análise de imagens speckle e redes neurais de aprendizagem profunda para identificar grãos de feijão germinados, mesmo em fase inicial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eli Veiga Junior - Integrante / SIDNEI ALVES DE ARAUJO - Coordenador.

Prêmios

2019

Menção Honrosa - IV Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente - SeTII 2019, Universidade Nove de Julho, UNINOVE.

2018

Menção Honrosa - XV Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE - Detecção de Grãos Carunchados no Processo de Inspeção Visual Automática da Qualidade do Feijão, UNINOVE.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade Paulista

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - 2023

Universidade Nove de Julho

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - Atual

Avanade do Brasil Ltda

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista Programador Sênior, Carga horária: 40

Outras informações:
Já ficou alocado no Banco Safra S.A. Brasil e da Suíça.Banco BTG PACTUAL INVESTIMENTOS S/A.Atualmente aloca no HIAE (Hospital Israelita Albert Einstein)

2020 - 2020

B2U Sistemas

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de Desenvolvimento de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Programador DOT NET Full Stack, Asp.Net MVC, C#, Git, Scrum, Visual Studio, Web API, Sql Server, CSS, JQuery, AngularJS, IIS

2020 - 2020

B2Foods

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 20

Outras informações:
Programador DOT NET CORE Full Stack, Asp.Net MVC, C#, Git, Scrum, Visual Studio, Web API, Oracle, Materialize, Arquitetura DDD, IIS

2007 - 2019

Bonor Indústria de Botões do Nordeste

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 44

Outras informações:
Programador DOT NET Full Stack, Windows Forms, Asp.Net Web Forms, C#, TFS, Scrum, Visual Studio, Web API, PostgreSQL, CSS, JQuery, Bootstrap, IIS