Carolina Lazzari Bez

Carolina Lazzari Bez nasceu no Rio de Janeiro, Brasil, em 1997. Formou-se magna cum laude em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil, em 2020. Entre 2016 a 2018, atuou como pesquisadora de Iniciação Científica no Grupo de Teleinformática e Automação (GTA) e no Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT), UFRJ, dedicando-se ao aprendizado de máquina e processamento de sinais.Carolina expandiu sua carreira para o setor corporativo, trabalhando na IBM Brasil por 4 anos, de 2018 a 2022, como consultora de Advanced Analytics. Nesse período, assumiu papéis de liderança técnica e gerência de pessoas. Após sua experiência na IBM, ingressou na McKinsey Co como consultora de Data Science, onde trabalhou por 1 ano e 3 meses, de 2022 a 2023, em projetos de inteligência artificial nos setores de varejo, bancário e agrícola.Em 2023, Carolina obteve seu mestrado em Data Science pela Universidade de Harvard. Atualmente, é Gerente de Data Analytics no Dunamis Movement e também contribui para a educação na área, atuando como professora e coordenadora do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade Dunamis. Seus interesses em pesquisa incluem os campos de Inteligência Artificial, Data Mining e Big Data.

Informações coletadas do Lattes em 06/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Data Science

2021 - 2024

Harvard University
Título: Using Generative AI For Ad Content Creation, Ano de Obtenção: 2024
Orientador: Bruce Huang
Coorientador: Stephen Elston. Palavras-chave: inteligência artificial; AI Generativa; Criação de conteúdo.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2015 - 2020

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Multimodal Football high light Identificacion Using a Sparse frame Subset Extracted Fromlong-Term Sliding Windows
Orientador: Eduardo A. B. da Silva e João B. de O. S. Filho

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Colégio Santo Agostinho

Ensino Fundamental (1º grau)

2003 - 2011

Colégio Santo Agostinho

Formação complementar

2017 - 2017

Italiano Intermediário-Avançado (C1). (Carga horária: 100h). , Istituto Italiano di Firenze, II, Itália.

2013 - 2013

Pre-College Experience in Technology and Engineeri. (Carga horária: 40h). , New York Institute of Technology, NYIT, Estados Unidos.

2013 - 2013

Pre-College Experience in Media Entrepreneurship. (Carga horária: 40h). , New York Institute of Technology, NYIT, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.

Produções bibliográficas

BEZ, CAROLINA L. ; SOUZA FILHO, JOÃO B.O. ; DE VASCONCELOS, LUIZ G.L.B.M. ; FRENSCH, THIAGO ; DA SILVA, EDUARDO A.B. ; NETTO, SERGIO L. . Multimodal soccer highlight identification using a sparse subset of frames integrating long-term sliding windows. INFORMATION SCIENCES , v. 578, p. 702-724, 2021.

Projetos de pesquisa

2017 - 2019

Otimização de um Detector de Melhores Momentos de Transmissões Televisivas de Futebol, Descrição: O trabalho de pesquisa propôs otimizar um sistema robusto para detecção automática de cenas de melhores momentos de uma partida de futebol. O sistema considera atributos audiovisuais de baixo-nível e também a informação temporal contida nesses sinais. Diferentes métodos de seleção de atributos e algoritmos de classificação foram avaliados. Resultados experimentais indicam uma recuperação operacional de 100% dos melhores momentos e uma taxa de sumarização da partida de aproximadamente 94%.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carolina Lazzari Bez - Coordenador / Eduardo Antonio Barros da Silva - Integrante / João Baptista de Oliveira Souza Filho - Integrante.
2016 - 2017

Análise Da Rede Formada Por Contatos Entre Smartphones No Campus Da UFRJ, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carolina Lazzari Bez - Coordenador / Pedro Braconnot Velloso - Integrante.

Prêmios

2018

Menção Honrosa, SIAc ? Semana de Integração Acadêmica da UFRJ.

2017

Menção Honrosa, SIAc ? Semana de Integração Acadêmica da UFRJ.

2014

Medalha de Prata no Desafio em Quimica, PUC-Rio.

2014

Menção Honrosa no Desafio em Física, PUC-Rio.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2018

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2017 - 05/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia.,Linhas de pesquisa
05/2016 - 04/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia.,Linhas de pesquisa

2019 - 2022

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultora de Ciência de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2018 - 01/2019
Estágios , IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA.,Estágio realizado, Estágio em Consultoria de Ciência de Dados.

2022 - 2023

McKinsey & Co

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.