Andreza Sartori

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Orientou

Produções bibliográficas

• VIEIRA, JOELTON CEZAR ; SARTORI, ANDREZA ; STEFENON, STEFANO FRIZZO ; PEREZ, FABIO LUIS ; DE JESUS, GABRIEL SCHNEIDER ; LEITHARDT, VALDERI REIS QUIETINHO . Low-cost CNN for Automatic Violence Recognition on Embedded System. IEEE Access , v. 1, p. 1-1, 2022.

• ALBERTON, G. B. ; SEVERO, D. L. ; MELO, M. N. V. ; POTELICKI, H. ; SARTORI, A. . Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de enchentes no rio Itajaí-Açu em Blumenau, SC, Brasil. Revista Ibero-americana de Ciências Ambientais , v. 12, p. 686-696, 2021.

• MEDEIROS, ALESSANDRO ; SARTORI, ANDREZA ; STEFENON, STÉFANO FRIZZO ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; NIED, ADEMIR . Comparison of artificial intelligence techniques to failure prediction in contaminated insulators based on leakage current. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS , v. 1, p. 1-14, 2021.

• FRIZZO STEFENON, STÉFANO ; WALDRIGUES BRANCO, NATHIELLE ; NIED, ADEMIR ; BERTOL, DOUGLAS ; FINARDI, ERLON C. ; SARTORI, ANDREZA ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; BARTNIK GREBOGI, RAFAEL . Analysis of training techniques of ANN for classification of insulators in electrical power systems. IET Generation Transmission & Distribution , v. 14, p. 1, 2020.

• FRIZZO STEFENON, STÉFANO ; ZANETTI FREIRE, ROBERTO ; HENRIQUE MEYER, LUIZ ; PICOLOTTO CORSO, MARCELO ; SARTORI, ANDREZA ; NIED, ADEMIR ; RODRIGUES KLAAR, ANNE CAROLINA ; YOW, KIN-CHOONG . Fault detection in insulators based on ultrasonic signal processing using a hybrid deep learning technique. IET Science Measurement & Technology , v. 14, p. 953-961, 2020.

• BRUNS, R. ; JESUS, G. ; KUHN, L. A. ; SARTORI, A. ; MEYER, L. H. . Avaliação de Isoladores Elétricos Utilizando Ultrassom e Aprendizado de Máquina. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC , v. 9, p. 359-368, 2019.

• SARTORI, ANDREZA ; CULIBRK, D. ; YAN, Y. ; JOB, R. ; SEBE, NICU . Computational Modeling of Affective Qualities of Abstract Paintings. IEEE Multimedia , v. 99, p. 1-1, 2016.

• SARTORI, A. ; YANULEVSKAYA, V. ; SALAH, A. A. A. ; UIJLINGS, J. ; BRUNI, E. ; SEBE, N. . Affective Analysis of Professional and Amateur Abstract Paintings Using Statistical Analysis and Art Theory. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems , v. 5, p. 1-27, 2015.

• SARTORI, A. ; RENATE, . GUIA DIDÁTICO PARA A CONSTRUÇÃO DE WEBSITES COM USABILIDADE. Revista da UNIFEBE , v. 5, p. 41-55, 2007.

• BALISTIERI, P. R. ; SARTORI, A. . Faces da produção acadêmica. In: Felipe Asensi. (Org.). COMUNIDADES DE PRÁTICA NA FORMAÇÃO CONTINUADA DE PROFESSORES: POSSIBILIDADES PARA O ENSINO SUPERIOR. 1ed.Rio de Janeiro: PEMBROKE COLLINS, 2021, v. 1, p. 696-702.

• SARTORI, ANDREZA . Quando os computadores observam às artes: uma visão geral da tecnologias aplicadas às Artes Visuais. In: Lindamir Aparecida Rosa Junge; Márcia Regina Selpa Heinzle. (Org.). Reflexões e contribuições na formação de professores em artes visuais Parfor/Furb. 1ed.Blumenau: Edifurb, 2018, v. 1, p. 29-40.

• SARTORI, ANDREZA ; enyazar, Berhan ; Salah, Alkim Almila Akdag ; Salah, Albert Ali ; SEBE, NICU . Emotions in Abstract Art: Does Texture Matter?. Lecture Notes in Computer Science. P-Ied.: Springer International Publishing, 2015, v. 9279, p. 671-682.

• REIF, D. R. ; HAUSMANN, R. ; SARTORI, A. . COMPARATIVO ENTRE OS CONTROLADORES PI CLÁSSICO E FUZZY. In: II Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia, 2021, Diamantina - MG. II Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia - ?Desafios para a ciência e tecnologia no mundo contemporâneo?., 2021. v. 2.

• KOHLER, L. P. A. ; SILVA, A. T. ; KUHL, L. ; SARTORI, A. . MULHERES PROGRAMANDO? E POR QUE NÃO?. In: 37 SEURS - Seminário de Extensão Universitária da Região Sul, 2019, Florianópolis. Anais 37 SEURS - Seminário de Extensão Universitária da Região Sul, 2019. p. 1-6.

• MATTOS, MAURO ; ARAÚJO, LUCIANA ; SILVEIRA, HEITOR UGARTE CALVET DA ; SCHLÖGL, LUCAS ; GIOVANELLA, GIAN CARLO ; SANTOS, BRUNO ; FRONZA, LEONARDO ; ZUCCO, FABRICIA ; HEIN, NELSON ; OLIVEIRA, GABRIEL CASTELLANI DE ; CUNHA, KARINA ZENDRON DA ; SARTORI, ANDREZA . Uma pesquisa-ação sobre o desenvolvimento do pensamento computacional com crianças. In: XXIV Workshop de Informática na Escola, 2018, Fortaleza, 2018. p. 421.

• SARTORI, ANDREZA ; CULIBRK, DUBRAVKO ; YAN, YAN ; SEBE, NICU . Who's Afraid of Itten. In: the 23rd ACM international conference, 2015, Brisbane. Proceedings of the 23rd ACM international conference on Multimedia - MM '15. New York: ACM Press. p. 311-320.

• SARTORI, A. ; YAN, Y. ; OZBAL, G. ; SALAH, A. A. A. ; SALAH, A. A. ; SEBE, NICU . Looking at Mondrian's Victory Boogie-Woogie: What do I feel?. In: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2015, Buenos Aires. Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015. v. 6. p. 2503-2509.

• SARTORI, ANDREZA . Affective Analysis of Abstract Paintings Using Statistical Analysis and Art Theory. In: the 16th International Conference, 2014, Istanbul. Proceedings of the 16th International Conference on Multimodal Interaction - ICMI '14. New York: ACM Press. p. 384-388.

• YANULEVSKAYA, VICTORIA ; UIJLINGS, JASPER ; BRUNI, ELIA ; SARTORI, ANDREZA ; ZAMBONI, ELISA ; BACCI, FRANCESCA ; MELCHER, DAVID ; SEBE, NICU . In the eye of the beholder. In: the 20th ACM international conference, 2012, Nara. Proceedings of the 20th ACM international conference on Multimedia - MM '12. New York: ACM Press. p. 349-358.

• RENATE, ; SARTORI, A. . UseWeb - Ferramenta para Auxílio na Aprendizagem da Construção de Websites com Usabilidade. In: III Congresso Sul Catarinense de Computação, 2007, Criciúma. III Congresso Sul Catarinense de Computação (SulComp 2007), 2007.

• KOHLER, LUCIANA P. DE ARAÚJO ; FRONZA, LEONARDO ; SARTORI, ANDREZA ; BURGER, KRYSTHIE ; ARAÚJO, JENNYFER . A representatividade feminina nos jogos digitais. In: Women in Information Technology, 2021, Brasil. Anais do XV Women in Information Technology (WIT 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021. v. 15. p. 265-269.

• YANULEVSKAYA, V. ; BRUNI, E. ; UIJLINGS, J. ; SARTORI, A. ; ZAMBONI, E. ; BACCI, F. ; MELCHER, D. ; SEBE, N. . Automatic Analysis of Emotions Conveyed by Abstract Painting. In: 1st Visual Science of Art Conference, 2012, Alghero. Visual Science of Art Conference (VSAC), 2012. v. 1.

• SARTORI, ANDREZA ; YANULEVSKAYA, VICTORIA ; SALAH, A. A. A. ; UIJLINGS, J. ; BRUNI, E. ; SEBE, N. . Affective Analysis of Professional and Amateurs Abstract Paintings Using Statistical Analysis and Art Theory. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Inteligência Artificial Aplicada à Corrente de Fuga para Previsão de Falha de Isoladores, Descrição: Este projeto visa possibilitar ao operador do sistema elétrico de distribuição, a previsão de falha de um isolador da rede, baseada na medição da corrente de fuga e aplicação de inteligência artificial. A partir dos dados de corrente de fuga em isoladores obtidos em laboratório, sob condições de contaminação controladas em câmara de névoa salina, técnicas de inteligência artificial serão aplicadas à série temporal para identificação das condições críticas de contaminação. Experimentalmente, o nível de contaminação será crescentemente elevado, até que ocorra a falha do isolador, sendo a corrente de fuga registrada durante o período. A partir dos dados obtidos, em diversos experimentos, será formada de base de dados que alimenta as técnicas de inteligência artificial baseada na análise de séries temporais, para que, de posse dos dados, seja possível inferir a condição de contaminação do isolador, informando o operador, e alertando em caso de condição crítica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Integrante / Sergio Henrique Lopes Cabral - Integrante / Luiz Henrique Meyer - Coordenador / Hugo Armando Dominguez Almaguer - Integrante / Thair Ibrahim Abdel Hamid Mustafa - Integrante.

• 2021 - Atual

  Estudo e Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para o Reconhecimento Facial de Bugios-Ruivos, Descrição: O bugio-ruivo é uma espécie de primatas endêmico da mata atlântica ameaçado de extinção. Embora muitos estudos sobre ecologia e comportamento da espécie venham sendo realizados no Brasil, quase nada é produzido de novas tecnologias para a marcação e identificação de indivíduos. A presente proposta pretende construir um aplicativo para identificar os Bugios da espécie Alouatta guariba clamitans através das características faciais de cada indivíduo. A partir de registros fotográficos e de vídeos de animais mantidos no criadouro científico de animais silvestres com fins de conservação do Centro de Pesquisas Biológicas de Indaial, em colaboração com o Projeto Bugio, será ampliado o banco de imagens que poderão ser utilizadas para a avaliação da melhor abordagem de Inteligência Artificial para o reconhecimento facial dos Bugios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Rafael Sperandio - Integrante / Gabrielle Alice Adriano - Integrante.

• 2020 - 2022

  Análise e aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para detecção da corrente de fuga a partir de dados meteorológicos em isoladores de alta tensão, Descrição: A medição da corrente de fuga pode ser utilizada como parâmetro de desempenho dos isoladores, possibilitando assim, a programação da manutenção preventiva dos equipamentos e evitando, dessa forma, as interrupções no fornecimento de energia. Com o intuito de reduzir os desligamentos de fornecimento de energia oriundos das descargas disruptivas, o estudo para prevenção e detecção de falhas de materiais dielétricos é de grande importância para evitar falhas e analisar as condições do isolamento presentes em isoladores de alta tensão. Além disso, tem potencial para ser utilizado em grandes indústrias da região e centrais elétricas do estado. Para isto, se propõe o estudo e análise dos dados oriundos de uma Estação de Monitoramento de Sistemas Isolantes (EMSI), localizada em uma subestação da Celesc, na Praia Brava, cidade de Itajaí, litoral norte de Santa Catarina. Nessa estação, com quarenta sistemas isolantes, foi realizada a medição da corrente de fuga e das condições climáticas, no período de 28 dias. Em seguida, tem-se como objetivo estudar e implementar algoritmos de Inteligência Artificial, mais especificamente de Aprendizado de Máquina para desenvolver modelos que estimam automaticamente a corrente de fuga de isoladores de alta tensão através de parâmetros meteorológicos. Sendo assim, este projeto faz parte de um estudo interdisciplinar na qual atende não somente a área de Ciências da Computação, mas também da Engenharia Elétrica. Este, será desenvolvido dentro da linha de pesquisa de Sistemas Elétricos de Potência do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE), na qual poderão ser exploradas diversas pesquisas dentro da mesma área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Luiz Henrique Meyer - Integrante / Alessandro Medeiros - Integrante.

• 2019 - 2021

  PROJETO DE INDUTORES DE FILTROS PARA CONVERSORES DE FREQUÊNCIA, Descrição: Este projeto se propõe ao estudo e às análises teórica e experimental do desempenho de projetos de indutores utilizados na filtragem de harmônicos de tensão e de corrente e para serem empregados na entrada de conversores frequência, concebidos para o acionamento com velocidade variável de motores de indução com alimentação trifásica. Por operarem intrinsecamente submetidos a um regime relativamente severo de harmônicos de corrente e de tensão, esses filtros estão sujeitos a apresentar diversos e recorrentes problemas de elevadas perdas com consequente e inaceitável, por norma, sobreaquecimento. Uma das principais causas é que muitos dos filtros utilizados têm muitas premissas de seus projetos emprestadas de projetos de transformadores elétricos, por guardarem uma certa semelhança. Principalmente, por terem enrolamentos e núcleo ferromagnético. Entretanto, as condições de regime de trabalho são drasticamente diferentes e uma metodologia específica precisa ser criada. Muito principalmente, por conta da presença de harmônicos de tensão, que raramente são considerados em projetos de transformadores. Com este objetivo, este projeto está baseado numa proposta de análise do comportamento de indutores configurações de indutores para filtros, a partir das configurações existentes, sendo feitas comparações entre as propostas de valores de indutância, e de seu respectivo desempenho frente aos valores adotados usualmente, por meio de simulações e ensaios práticos. A busca pela melhor solução prima por considerar inevitáveis fatores comerciais, tais como peso, volume, materiais e custos, como orientadores para se alcançar resultados satisfatórios. Entretanto, a essência do trabalho está na pesquisa , como meio a se alcançar o melhor desempenho elétrico e magnético. O estudo atende uma demanda da indústria de acionamentos de motores, que decorre do estreito relacionamento entre o DEET/FURB e o setor produtivo local, da área de Engenharia Elétrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Andreza Sartori - Integrante / Romeu Hausmann - Integrante / Sergio Henrique Lopes Cabral - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Uso de Inteligência Artificial para a previsão de nível do Rio Itajaí-Açú., Descrição: Este projeto tem como objetivo comparar as topologias de Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicando-as sobre o problema de previsão do nível do rio, com foco na previsão de cheias, na altura do município de Blumenau, utilizando para isso, dados de precipitação e nível do rio a montante do ponto de interesse. Dentre os procedimentos metodológicos estão: O estudo do problema, definindo as variáveis e suas interações; a escolha das tipologias de rede neural que mais se adequem ao problema, a modelagem dos algoritmos e por fim a análise dos resultados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Gabriel Barreto Alberton - Integrante / Helio Potelicki - Integrante.

• 2019 - 2020

  Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Automação da Análise da Qualidade de Isoladores de Redes Elétricas por meio do processamento de Sinais Gerados Ultrassom, Descrição: A verificação da qualidade dos isoladores elétricos instalados possui uma metodologia baseada no conhecimento adquirido por técnicos, sendo que esta analise não é realizada sem a análise adutiva de um técnico. Isto se tornou um problema, tendo em vista que no sistema elétrico não há mais espaço para erros e as análises devem ser o mais precisas possível, ou seja, há uma necessidade de excluir o fator humano. Por isso, este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de uma nova metodologia baseada em técnicas de Aprendizado de Máquina para a construção de um algoritmo capaz de identificar automaticamente possíveis danos em isoladores elétricos. Para que o algoritmo identifique a integridade dos isoladores, será necessário passar por um processo de aprendizagem com amostras produzidas em laboratório com isoladores em bom estado de conservação e com isoladores danificados de diversos tipos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Rafael Bruns - Integrante / Luis Augusto Kühn - Integrante.

• 2019 - 2020

  ESTUDO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA RECONHECIMENTO FACIAL DE BUGIOS-RUIVOS, Descrição: O bugio-ruivo é uma espécie de primatas endêmico da mata atlântica ameaçado de extinção. Embora muitos estudos sobre ecologia e comportamento da espécie venham sendo realizados no Brasil quase nada é produzido de novas tecnologias para a marcação e identificação de indivíduos. A presente proposta pretende avaliar técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina para o reconhecimento automático de Bugios da espécie Alouatta guariba clamitans através das características faciais de cada indivíduo. A partir de registros fotográficos de animais mantidos no criadouro científico de animais silvestres com fins de conservação do Centro de Pesquisas Biológicas de Indaial, em colaboração com o projeto bugio, será montado um banco de imagens que poderão ser utilizadas para a avaliação da melhor abordagem de Inteligência Artificial para o reconhecimento facial dos Bugios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Marlei Maria Silveira - Integrante.

• 2018 - 2019

  Estudo e Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para o Monitoramento Automático de Câmeras de Segurança, Descrição: A proposta desse projeto é estudar e aplicar técnicas e métodos a fim de desenvolver um sistema capaz de detectar, reconhecer e aprender automaticamente ações e movimentos, que podem ser definidos como "eventos suspeitos", através de câmeras de vigilância. Pelo fato de que trabalhos neste segmento começaram a ser empregados na prática apenas recentemente, não existem soluções definitivas e ideais para estas aplicações, porém, partindo de vários testes com diversas ferramentas, se busca desenvolver a melhor abordagem a fim de servir como base para o futuro desenvolvimento de um sistema automático de reconhecimento de ações e movimentos violentos por meio de câmeras de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / JOELTON CEZAR VIEIRA - Integrante / Gabriel Schneider de Jesus - Integrante.

• 2017 - 2019

  Análise e Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Monitoramento de Câmeras de Segurança, Descrição: Estudo e pesquisa das melhores técnicas e métodos para desenvolver um sistema capaz de detectar, reconhecer e/ou aprender automaticamente, através de câmeras de vigilância, ações e movimentos definidos como "eventos suspeitos". Para isto, se propõe o estudo e implementação de algoritmos de inteligência artificial, mais especificamente, de técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina para análise de ações extraídas em Sistemas de Vigilância Eletrônica. Este sistema visa o reconhecimento automático e inteligente de violações, intrusões, agressões, assaltos, atentados à vida, entre outros. Este projeto faz parte de um estudo interdisciplinar na qual atende não somente a área de Ciências da Computação, mas também da Engenharia Elétrica. Este, será desenvolvido dentro da linha de pesquisa de Sistemas de Eletrônica Industrial do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE), na qual poderão ser exploradas diversas pesquisas dentro da mesma área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / Romeu Hausmann - Integrante / Fábio Luis Perez - Integrante / JOELTON CEZAR VIEIRA - Integrante.

• 2017 - 2018

  Estudo de Técnicas de Inteligência Artificial para o Monitoramento Automático de Câmeras de Segurança, Descrição: Estudar e pesquisar as melhores técnicas e métodos para criar um sistema capaz de detectar, reconhecer e aprender automaticamente ações e movimentos, que podem ser definidos como "eventos suspeitos", através de câmeras de vigilância. Pelo fato de que trabalhos neste segmento começaram a ser empregados na prática apenas recentemente, não existem soluções definitivas e ideais para estas aplicações, porém se busca desenvolver a melhor abordagem a fim de servir como base para o futuro desenvolvimento de um sistema automático de reconhecimento de ações e movimentos violentos por meio de câmeras de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Coordenador / JOELTON CEZAR VIEIRA - Integrante / Giulio Giovanella - Integrante.

• 2011 - 2015

  Detection of Emotional content from multimedia content, Descrição: Projeto interno do Laboratório da Telecom Itália Semantics and Knowledge Innovation Lab (SKIL LAB).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Andreza Sartori - Integrante / Nicu Sebe - Integrante / Fabrizio Antonelli - Coordenador / Michele Vescovi - Integrante.