Rodrigo Franco Toso

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2004), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Rutgers, The State University of New Jersey. Tem experiência na área de algoritmos e complexidade, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de maquina, clustering, otimizacao combinatorial, algoritmos dinâmicos, árvores geradoras mínimas/otimização em redes, e análise experimental de algoritmos.

Informações coletadas do Lattes em 17/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science

2008 - 2015

Rutgers - The State University of New Jersey
Título: Adaptive clustering with a variance-aware criterion: An alternative to k-means
Orientador: Casimir Kulikowski
Coorientador: Ilya Muchnik. Bolsista do(a): Rutgers - The State University of New Jersey, RU, Estados Unidos. Palavras-chave: clustering; non-convex functionals; k-means.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Mestrado em Computação

2004 - 2006

Universidade Federal Fluminense
Título: Algoritmos para Atualização de Árvores Geradoras Mínimas em Grafos Dinâmicos,Ano de Obtenção: 2006
Celso da Cruz Carneiro Ribeiro.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: algoritmos; grafos dinâmicos; análise experimental de algoritmos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Inteligência Computacional e Otimização. Setores de atividade: Informática.

Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação

2000 - 2004

Universidade Federal de Lavras
Título: Modelos de Otimização para Transporte de Cargas em Ambientes Reduzidos
Orientador: Ricardo Martins de Abreu Silva

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Inteligência Computacional e Otimização.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Participação em eventos

WEA - Workshop on Experimental Algorithms. Experimental Analysis of Algorithms for Updating Minimum Spanning Trees on Graphs Subject to Changes on Edge Weights. 2007. (Congresso).

Algorithms for Updating Minimum Spanning Trees in Dynamic Graphs.International Symposium on Mathematical Programming. 2006. (Simpósio).

Encontro Mineiro dos Estudantes de Computação. 2004. (Encontro).

Semana de Ciência da Computação. 2004. (Seminário).

Maratona de Programação (ACM International Programming Contest). 2003. (Outra).

Semana de Ciência da Computação. 2003. (Simpósio).

XXIII Congresso Anual da Sociedade Brasileira da Computação. 2003. (Congresso).

Maratona de Programação(ACM International Programming Contest). 2002. (Outra).

Semana de Ciência da Computação. 2001. (Simpósio).

Semana de Ciência da Computação. 2000. (Simpósio).

Produções bibliográficas

TOSO, R.F. ; RESENDE, M.G.C. . A C++application programming interface for biased random-key genetic algorithms. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE , v. 30, p. 1-13, 2014.
DE ANDRADE, CARLOS EDUARDO ; TOSO, RODRIGO FRANCO ; RESENDE, MAURICIO G. C. ; MIYAZAWA, FLÁVIO KEIDI . Biased Random-Key Genetic Algorithms for the Winner Determination Problem in Combinatorial Auctions. EVOLUTIONARY COMPUTATION , v. 23, p. 1-29, 2014.
GONÇALVES, JOSÉ FERNANDO ; RESENDE, MAURICIO G.C. ; TOSO, RODRIGO F. . AN EXPERIMENTAL COMPARISON OF BIASED AND UNBIASED RANDOM-KEY GENETIC ALGORITHMS. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO) , v. 34, p. 143-164, 2014.
RESENDE, MAURICIO G. C. ; TOSO, RODRIGO F. ; GONÇALVES, JOSÉ FERNANDO ; SILVA, RICARDO M. A. . A biased random-key genetic algorithm for the Steiner triple covering problem. Optimization Letters , v. 6, p. 605-619, 2012.

Outras produções

TOSO, R. F. ; BATISTA, Flávio Lúcio Nogueira . Hardware: Montagem e Manutenção de Computadores. 2003.

TOSO, R. F. . Configuração de Servidores Samba. 2002.

Prêmios

2007

DIMACS Summer Award, DIMACS - Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science.

2006

Excellence Fellowship, Rutgers - The State University of New Jersey.

2005

Bolsa de Mestrado, CNPq.

Histórico profissional

Endereço profissional

Microsoft Corporation, AI & Research. , 555 110th Ave NE, King, 98004 - Bellevue, - Estados Unidos, Telefone: (732) 7637526

Experiência profissional

2017 - Atual

Microsoft Corporation

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Senior Applied Scientist, Carga horária: 40

2008 - 2011

The State University of New Jersey - New Brunswick

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 40

2009 - 2009

AT&T Labs - Research

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Intern, Algorithms and Optimization, Carga horária: 40

2008 - 2008

Siemens Corporate Research

Vínculo: Colaborator, Enquadramento Funcional: Internship, Optimization and Control, Carga horária: 40