João Soares de Oliveira Neto

Formação complementar

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Organização de eventos

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Produções bibliográficas

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• PIRES, J. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Classificação de Imagens de Sementes com Deep Learning. In: ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas, Sergipe, 2020, Arapiraca. Anais da XX Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas, Sergipe, 2020.

• MAGAMI, F. M. ; PEREZ-ALCAZAR, J. J. ; NAKANO, F. ; SILVA, A. L. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; KOFUJI, S. T. . Abordagem semântica para o desenvolvimento de sistemas de suporte a ambientes inteligentes inclusivos. In: 9º SBCUP - Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva, 2017, São Paulo. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2017.

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• OLIVEIRA NETO, J. S. ; ELISEO, Maria Amélia . Uso de projetos sócio/filantrópicos em atividades práticas: mecanismo de construção do profissional e da cidadania (aceito para publicação e apresentação em conferência). In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) - WEI, 2008, Belém. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) - 2008, 2008.

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• SANTOS, R. A. ; SANTOS, A. O. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . CIDADES INTELIGENTES EM MUNICÍPIOS DE PEQUENO E MÉDIO PORTE: INICIATIVAS E INDICADORES. In: VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021, Cruz das Almas. Anais da VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021). Cruz das Almas: EDUFRB, 2021. v. 1. p. 112-112.

• SILVA, Y. L. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . DESENVOLVIMENTO DE DISPOSITIVO PARA AUXILIAR NA RECUPERAÇÃO DA INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA. In: VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021, Cruz das Almas. Anais da VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021). Cruz das Almas: EDUFRB, 2021. v. 1. p. 113-113.

• SANTOS, T. A. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTAS QUE AUXILIEM TRABALHADORES AUTÔNOMOS NO CONTEXTO DAS CIDADES INTELIGENTES. In: VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021, Cruz das Almas. Anais da VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021). Cruz das Almas: EDUFRB, 2021. v. 1. p. 114-114.

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• PIRES, J. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . REALIDADE AUMENTADA NO CONTEXTO DE COMPUTAÇÃO PERVASIVA E ACESSIBILIDADE. In: VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021, Cruz das Almas. Anais da VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021). Cruz das Almas: EDUFRB, 2021. v. 1. p. 119-119.

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• SILVA, Y. L. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . TIC COMO FORMA DE INCLUSÃO SOCIAL. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 214-214.

• MOREIRA, D. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . DESENVOLVIMENTO DE PLATAFORMA PARA ACOMPANHAMENTO REMOTO DE PESSOAS IDOSAS. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 103-103.

• PIMENTEL, C. F. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO VESTÍVEL PARA A INTERAÇÃO DE PESSOAS COM DEFICIÊNCIA COM OBJETOS INTELIGENTES. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 104-104.

• SANTOS, T. A. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . DESENVOLVIMENTO DO APLICATIVO 'GIVE HUMANITY'. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 105-105.

• SANTOS, A. O. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . ESTRUTURA TECNOLÓGICA DE BACKEND PARA CIDADES INTELIGENTES E INCLUSIVAS. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 106-106.

• SILVA, B. T. R. N. ; SANTOS, V. C. ; LORDELO, L. M. K. ; ALMEIDA, R. A. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; BITTENCOURT, J. C. N. ; PIRES, J. M. . AVALIANDO OS TIPOS DE HIDRÔMETROS NA BUSCA DA GARANTIA DO CONTROLE DO CONSUMO DE ÁGUA. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 301-301.

• PIRES, J. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . ANÁLISE DE USABILIDADE DE COMPONENTES VISUAIS E USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APLICATIVO DE SEMENTES. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 102-102.

• SANTOS, E. G. S. ; LORDELO, L. M. K. ; SILVA, G. M. ; ALMEIDA, R. A. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; BITTENCOURT, J. C. N. . O PARQUE DE ABASTECIMENTO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA. In: VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (VI RECONCITEC), 2020, Cruz das Almas. Anais da VI Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia, 2020. p. 308-308.

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• OLIVEIRA NETO, J. S. ; FERNANDES, Carlos ; ACOSTA, Rodrigo ; RODRIGUES, Adriano Yosimoto, Alessandra Pires, Gláucia . Influências dos princípios de CRM na etapa de levantamento de requisitos de sistemas. In: 13° Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2005, São Paulo, 2005.

• TEIXEIRA, M. A. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Uma Interface Multiplataforma para Consultas a Banco de Dados. In: X Seminário de Iniciação Científica, UFMA/CNPq, 1998, São Luís. Anais do SEMIC, 1998.

• OLIVEIRA NETO, J. S. . CEP - Comitê de Ética em Pesquisa com seres humanos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• OLIVEIRA NETO, J. S. . Tecnologia Assistiva: o que é e sua aplicação. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• OLIVEIRA NETO, J. S. . Inclusive Smart Cities: Tecnologia Assistiva no Espaço Urbano. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; ASSIS, Clotilde . Emprego de ferramentas inteligentes em Saúde. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; COSTA, P. ; SCKIANTA, T. . Aplicações educacionais para mesas multitoques: desenvolvimento e avalição. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; JULIAN, B. L. . Vídeo-objetos de aprendizagem na televisão digital móvel: um estudo sobre as necessidades não-funcionais do usuário. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; SALVADOR, Valéria Martins ; KAWAMOTO, A. L. . Aplicações interativas baseadas em voz na Educação: oportunidades e estudo de caso. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• NASCIMENTO, R. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Desenvolvimento de interfaces gráficas para sistemas de apoio a equipes de emergência usando dispositivos móveis. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; ROUSSEL, NICOLAS ; FILGUEIRAS, Lúcia . User's issues in crossmedia applications. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; FILGUEIRAS, Lúcia . Crossmedia Application Design: exploring linear and non-linear narrative abilities. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• OLIVEIRA NETO, J. S. ; SALVADOR, Valéria Martins . Non-functional requirements to voice user interface on interactive television: an initial study. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• OLIVEIRA NETO, J. S. . CRM. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Inteligência Artificial Generativa e Humanos Virtuais para adaptação dinâmica de conteúdos educacionais, Descrição: As recentes evoluções da Inteligência Artificial (IA), especialmente do seu ramo conhecido como IA Generativa (Generative AI - GenAI, ou IAGen), têm transformado a maneira com a qual seres humanos interagem com dispositivos computadorizados, permitindo novas formas de navegação na Internet e diferentes tipos de acesso e organização da informação, trazendo um estimulante panorama para distintas aplicações. No campo da Educação, os ambientes educacionais podem se favorecer da IAGen ao tornar possíveis formas de aprendizagem mais personalizadas, humanizadas e adaptativas. Nesse cenário, destacam-se os Humanos Virtuais (HV), ou Virtual Humans (VH), que são avatares controlados por algoritmos de IA capazes de interagir em tempo real com os estudantes. Esses agentes virtuais podem oferecer orientações individualizadas, estímulos ao engajamento e mesmo suporte emocional (quando programados para estabelecer diálogos empáticos, ajudando estudantes a lidar com frustrações, ansiedade ou dificuldades emocionais), contribuindo para a melhoria dos resultados educacionais. Ao dar tal suporte aos estudantes, acabam liberando o professor para focar em estratégias pedagógicas mais amplas. Além disso, com o apoio de técnicas de IA, os HV podem atuar como tutores virtuais, oferecendo explicações adicionais, revisões ou exemplos personalizados com base no desempenho individual; funcionar como assistentes de acompanhamento, detectando dúvidas frequentes, queda de desempenho ou desmotivação em tempo real; e podem gerar relatórios analíticos com insights para o professor sobre o progresso e as dificuldades dos alunos. Podem ainda estimular o desenvolvimento de soft skills (como empatia, negociação, liderança), especialmente úteis em cursos de formação profissional ou centrados no mercado de trabalho. Nesse sentido, este projeto tem como objetivo investigar o papel integrado da IAGen e dos HV na promoção da aprendizagem adaptativa, com foco em sua capacidade de responder às necessidades específicas dos aprendizes por meio de ajustes dinâmicos no conteúdo educacional. Para tanto, será utilizada uma base tecnológica de HV da Universidade da Flórida, parceira neste projeto, que terá seus algoritmos aprimorados e ajustados para a realidade local, com apoio de parceiros da Universidade Federal de Uberlândia e Universidade Federal da Bahia. Será realizada uma prova de conceito em disciplinas de cursos de Graduação da Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, avaliando aspectos de aceitabilidade, usabilidade e percepção de utilidade. Além disso, serão analisados os desafios e as implicações éticas associados ao uso de HV, visando garantir experiências de aprendizagem eficazes, equitativas e significativas. Com isso, pretende-se preservar o papel central do professor, que continua sendo insubstituível nas dimensões pedagógica e humana, ao mesmo tempo em que se alinha com valores éticos e inclusivos, respeitando a privacidade, a diversidade cultural e a autonomia dos estudantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Maria Amélia Eliseo - Integrante / Ismar Frango Silveira - Coordenador / Cristiane Camilo Hernandez - Integrante / Alexandre Cardoso - Integrante / Valéria Farinazzo Martins - Integrante / CIBELLE A. DE LA HIGUERA AMATO - Integrante / ALEXANDRE GOMES DE SIQUEIRA - Integrante / Ana Grasielle Dionísio Corrêa - Integrante., Financiador(es): CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  INCLUSIVA - Improving Neurodiversity Curriculum Learning Using Synthesized Interactive Virtual Agents, Descrição: Este projeto tem como objetivo utilizar estratégias de IA Generativa e Humanos Virtuais para adaptar material educacional em diferentes áreas do conhecimento, abrangendo uma ampla gama de habilidades, desde conhecimento técnico especializado até a compreensão das implicações sociais mais amplas.Para alcançar esse objetivo, adotaremos duas abordagens distintas. Primeiro, identificaremos conteúdos educacionais que podem ser melhor expressos através de ambientes imersivos, como a criação de vídeos interativos de 360 graus que permitam aos usuários se envolverem diretamente com o conteúdo. Em segundo lugar, identificaremos conteúdos educacionais que podem ser aprimorados pela combinação de vídeos com humanos reais em um formato de aula com momentos em que um humano virtual adapta, resume ou revisa o material, realizando sua apresentação. Essa combinação de elementos reais e virtuais visa tornar o conteúdo mais acessível, envolvente e eficaz para os alunos. Este projeto está em parceria com a University of Florida, Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo e Universidade Federal da Bahia... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Coordenador / Maria Amélia Eliseo - Integrante / Ismar Frango Silveira - Integrante / Cristiane Camilo Hernandez - Integrante / Alexandre Cardoso - Integrante / Valéria Farinazzo Martins - Integrante / CIBELLE A. DE LA HIGUERA AMATO - Integrante / ALEXANDRE GOMES DE SIQUEIRA - Integrante.

• 2022 - Atual

  INCITE INDÚSTRIA 4.0/ Instituto de Ciência, Inovação e Tecnologia em Indústria 4.0 do Estado da Bahia, Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo avaliar o potencial de acelerar a transformação digital da indústria baiana por meio da aplicação das tecnologias de fronteira da Indústria 4.0, como Manufatura Aditiva, Realidade Virtual e Realidade Aumentada, no desenvolvimento de produto ágil e imersivo. Para tanto, uma rede de cooperação científica e tecnológica adotará as abordagens da Design Science Research e Aprendizagem Baseada em Problemas para desenvolver soluções para problemas relevantes para a indústria baiana, por meio de pesquisa aplicada de vanguarda e formação de recursos humanos qualificados. O INCITE INDÚSTRIA 4.0 consiste em uma rede de cooperação científica e tecnológica interinstitucional e interdisciplinar formada por 4 instituições: SENAI CIMATEC, Instituto de Ciência Tecnologia e Inovação da Universidade Federal da Bahia (UFBA-ICTI), Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA Campus Vitória da Conquista), cada uma com histórico de atuação na área e que contribuirá para uma rede interinstitucional e interdisciplinar atuante de forma integrada e complementar. O projeto contempla Laboratórios de Realidade Virtual distribuídos em Salvador, Camaçari, Ilhéus e Vitória da Conquista, Cooperação internacional e ações de Educação científica... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Joyce Batista Azevedo - Integrante / André Luis Sousa Sena - Integrante / Carina Santos Silveira - Integrante / Maiana Brito de Matos - Integrante / Thiago Barros Murari - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2022

  EStudo exploratório para entender as percepções dos atores sociais sobre alimentação esColar saUdável e sustenTávEl (ESCUTE), Descrição: O objetivo geral do ?ESCUTE? é explorar as percepções de atores sociais envolvidos na alimentação escolar sobre alimentação saudável e sustentável em municípios localizados nas regiões Nordeste e Sul do Brasil. Como objetivo específico pretende-se desenvolver um protótipo de solução tecnológica que possibilite de forma eficiente interação, comunicação e colaboração entre os atores sociais envolvidos em prol de uma alimentação escolar saudável e sustentável. Trata-se de um projeto de cooperação técnica internacional que envolve pesquisadores do Reino Unido e do Brasil, sendo financiado pelo British Council Climate Change Research.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Clotilde Assis - Coordenador / Suzanne Spence - Integrante / Letícia Chaves Monteiro - Integrante / Alexandre Rodrigues Lobo - Integrante / Jaciara Reis Nogueira Garcia - Integrante., Financiador(es): British Council - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2022

  Impactos ambientais, sociais e econômicos da medição automatizada de hidrômetros: construindo e implantando uma nova proposta para gerir a água na UFRB, Descrição: A UFRB, através do Grupo de Trabalho Águas GTÁguas - desenvolveu um estudo aprofundado no levantamento de informações sobre o consumo de água nos Centros de Ensino, apontando consumos, vazamentos, e irregularidades no sistema. O GTÁguas entende que a implantação de um sistema individualizado, trará ganhos econômico, social e ambiental. O projeto tem como objetivo individualizar a medição do consumo da água no Laboratório das Engenharias da UFRB, no Campus de Cruz das Almas. Para a consecução deste objetivo será desenvolvido um protótipo de equipamento para realização automatizada das leituras, serão definidos os padrões de consumo do laboratório e ao final serão avaliados os números alcançados na redução do consumo de água com a instalação do sistema da medição individualizada automatizada. A finalidade da pesquisa é fornecer à UFRB uma solução tecnológica de baixo custo, que possa ser implantada em outras unidades da instituição, visando a redução do desperdício de água, e fornecendo também mecanismos para que os gestores conheçam os volumes água consumidos mensalmente em cada unidade de consumo e possam adotar medidas para melhoria dos números encontrados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Lidiane Mendes Kruschewsky Lordelo - Coordenador / Rosa Alencar - Integrante / João Carlos Nunes Bittencourt - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Proposta de um modelo de cuidado centrado na mulher e seus desfechos perinatais, Descrição: O projeto tem o potencial de aumentar a produção científica direcionada à Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) em saúde, visto que, para o suporte ao trabalho colaborativo centrado na mulher, utilizará tecnologias habilitadoras, como Inteligência Artificial, Computação Ubíqua, Computação em Nuvem, entre outras. A utilização dessas ferramentas tecnológicas e inovadoras contribuirá para o desenvolvimento e validação de modelos de aprendizado de máquina para análises preditivas dos fatores maternos de risco, e desenvolver aplicativos para dispositivos móveis e um website interativo. Estas ferramentas fornecerão acesso aos diversos usuários e alimentarão o modelo computacional inteligente, que possibilitará aos profissionais e gestores de saúde acompanhar as mulheres usuárias dos serviços de saúde, simular cenários e definir ações que promovam integralidade do cuidado em saúde. Uma compreensão abrangente da importância dos fatores de risco materno infantil e demais ciclos da vida, especialmente entre as populações vulneráveis de países com grandes desigualdades socioeconômicas, como é o Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / José Valentim dos Santos Filho - Integrante / Clotilde Assis - Integrante / Paulo Sampaio - Integrante / Éldman Nunes - Integrante / JOMARA SILVA DOS SANTOS SOUZA - Integrante / Djanilson Barbosa dos Santos - Coordenador / Renata de Oliveira Campos - Integrante / Jerusa da Mota Santana - Integrante / Antônio Bráulio de Oliveira e Silva Filho - Integrante / Késsia Junqueira Aguiar Neves - Integrante / Tassio Neves Santos - Integrante / Victor dos Santos Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2021

  Chatbot: uma ferramenta de suporte ao processo de afiliação universitária, Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal construir um chatbot para auxiliar os calouros da UFRB no processo de afiliação universitária. Para alcançar este objetivo, pretendemos investigar técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial. Além disso, técnicas de Interação Humano Computador serão necessárias para construção e avaliação da interação entre o chatbot e os usuários. Afinal de contas, uma má experiência de interação com o chatbot pode ser mais um elemento prejudicial à afiliação do estudante.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Ramon Pereira Lopes - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Planejamento, Gestão e Avaliação de Políticas Públicas em CT&I, Descrição: É um projeto da Linha de pesquisa Gestão de Políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação do Programa de Pós-graduação em Gestão de Políticas Públicas e Segurança Social e reúne os subprojetos de pesquisa relacionados com a concepção, planejamento, gestão e avaliação das políticas públicas de CT&I ao longo das cadeias que constituem o Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (SNCTI). Os temas abordados nos projetos estão relacionados com questões sobre a gestão integrada da inovação, os ecossistemas de inovação, economia da tecnologia e gestão das políticas públicas de CT&I; inovação e competitividade; economia e gestão de finanças públicas de CT&I; gerenciamento e avaliação de projetos públicos de CT&I; gestão orçamentária e financeira de organizações e projetos públicos de CT&I; tecnologias da comunicação e da informação aplicadas aos estudos de políticas públicas de CT&I e políticas públicas de CT&I como um dos eixos estruturantes do desenvolvimento local, regional e nacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Jesus Carlos Delgado Garcia - Coordenador / Nadja Ribeiro Santos Filho - Integrante / Warli Anjos de Souza - Integrante / JACIEL ARRUDA DA SILVA COSTA - Integrante.

• 2019 - Atual

  Inovações Tecnológicas e Políticas Públicas, Descrição: Trata-se de um dos projetos estruturantes da Linha de Gestão de Políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação do Programa de Pós-graduação em Gestão de Políticas Públicas e Segurança Social e como tal, tem objetivo de contemplar, via implementação de subprojetos, a proposição, implementação e avaliação de inovações tecnológicas que contribuam de maneira efetiva para o desenvolvimento regional, o bem-estar, a cidadania, e a qualidade de vida - que envolve os setores de Saúde, Educação, Saneamento básico, Segurança hídrica, Tecnologia Assistiva, Acessibilidade, entre outros. Considerando-se que o processo de inovação passou a depender cada vez mais de interações de cunho social, este projeto compreende atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação que visam a sinergia entre tecnologias inovadoras ? dispositivos, ferramentas, processos, técnicas e metodologias ? e a implementação de políticas públicas. As atividades conduzidas neste macroprojeto visam ampliar o alcance de políticas públicas pretendendo solucionar problemas essenciais, promover a cidadania, fomentar a inclusão e melhorar as condições de vida dos indivíduos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (11) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Coordenador / Jesus Carlos Delgado Garcia - Integrante / ALANA SAMPAIO SA MAGALHAES - Integrante / LILIAN ALMEIDA DOS SANTOS MIRANDA - Integrante / LORENA DOS SANTOS SANTANA COUTINHO - Integrante / UBALDO DE JESUS FONSECA - Integrante / FILIPE FERREIRA SILVESTRE NERY NEPOMOCENO - Integrante / IURI CLAUTON PAIXAO DOS SANTOS - Integrante / JAINA NARA MOREIRA RIOS - Integrante / JOMARA SILVA DOS SANTOS SOUZA - Integrante / JOSILANDIA BARRETO SILVA CRUZ - Integrante / CARINE DE JESUS SANTANA - Integrante / JOSEFA ELIDIANE SANTOS ANDRADE - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2018 - 2022

  Cidades Inteligentes Inclusivas: tecnologia assistiva para o espaço urbano, Descrição:

• 2018 - Atual

  O estudo de Física e Matemática no ensino fundamental e médio: da teoria a aplicações, Descrição: Este projeto propõe o estudo das ciências no ensino fundamental e médio. Em particular daremos maior ênfase no ensino de física e matemática trabalhando com os diversos conceitos destas ciências e utilizando tendo como vetor motivador experiências lúdicas que motivem os estudantes, como por exemplo: desenvolvimento de experimentos, interação com jogos educativos, simulações computacionais, estudo da historia da ciência, mapas conceituais, etc. Em particular, pretendemos desenvolver experimentos e avaliar o uso de jogos educacionais visando estimular a curiosidade e ampliar os conceitos físicos e matemáticos introduzidos na física moderna, mecânica, ondas e termodinâmica, álgebra, teoria dos números, matemática discreta, etc. De maneira geral a linha de pesquisa a ser desenvolvida visa o estudo da física e matemática no ensino fundamental e médio objetivando o treinamento em observação e estimular o interesse dos estudantes. Ademais, sempre que possível, selecionaremos uma coleção de experimentos e recursos digitais de Física e/ou Matemática, os quais possam ser montados a partir de materiais de baixo custo, que possibilitem uma aprendizagem significativa dos conceitos fundamentais da física e matemática. De modo mais específico pretendemos estudar através de discussões sobre os fundamentos da física e matemática a construção de experimentos e seleção de jogos educacionais de física disponibilizados gratuitamente na Internet, conceitos relativos aos tópicos de física e matemática estudados no segundo grau, como por exemplo: física moderna, mecânica Newtoniana, oscilações, polinômios, álgebra, teoria dos números, matemática discreta, trigonometria, polinômios e ondas. Tendo como objetivo aumentar o interesse dos estudantes pelo aprendizado dos conteúdos da Física e matemática e melhorar seu nível de aprendizado. Acreditamos que ao difundir a cultura da experimentação no ensino de Física e Matemática na UFRB e nas Escolas públicas do município de Cruz das Almas iremos assegurar a capacitação de recursos humanos nos temas de pesquisa descrito neste projeto e iremos dar seguimento a interação entre a UFRB e as Escolas públicas do município de Cruz das Almas, incentivando as Escolas e Professores para utilização de experimentos e/ou jogos educacionais no ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Genilson Ribeiro de Melo - Coordenador / Iasmin Lima Soares - Integrante / Adrielle Barbosa Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Campus Inteligente - Safety city, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria com a Hwawei. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo - Bolsa.

• 2015 - 2019

  Rede de cooperação universitária para o ensino, pesquisa, desenvolvimento e inovação em Tecnologia Assistiva, Descrição: Os desafios na área de TA estão na busca de soluções, estudos e ações que visem promover a funcionalidade, relacionada à atividade e participação, de pessoas com deficiência, com objetivos que visam a autonomia, independência, qualidade de vida e inclusão social desses grupos populacionais. O projeto abordará áreas temáticas prioritárias de maneira interdisciplinar e em rede: liderado pelo Centro Interdisciplinar de Tecnologias Interativas da USP (vinculada à Engenharia Elétrica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP)), em parceria a Universidade Federal do Pará (UFPA), a Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) e da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) envolvendo seus respectivos programas de pesquisa e de pós-graduação de diferentes disciplinas, com afinidade direta e geração de conhecimentos sobre TA. O objetivo central desse projeto é o de formar uma rede de integração e cooperação que almeje o avanço das pesquisas na área de TA no país e o fomento de programas de Pós-graduação nesta área. O projeto é formado por linhas de pesquisas e profissionais interdisciplinares de diferentes instituições e áreas do conhecimento, que se correlacionam com o propósito de avançar em pesquisa e inovação relacionadas à TA no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Roseli de Deus Lopes - Coordenador / Ádamo Lima de Santana - Integrante / Kofuji, Sergio Takeo - Integrante / Adriana Nathalie Klein - Integrante / Alexandre Rocha - Integrante / Arthur Rodorigo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2012 - Atual

  Guia de identificação de sementes e propágulos, Descrição: A identificação de espécies e de suas sementes é uma atividade essencial para a compreensão da biodiversidade vegetal. Nos trabalhos laboratoriais de análise de sementes, essa habilidade é essencial para os técnicos que realizam análises, pois, pode ocorre contaminações de lotes de sementes de determinada espécie com sementes de outras espécies, exigindo um tempo considerável dos analistas nessa tarefa. Diversos guias de identificação de sementes e propágulos já foram publicados, mas poucos estão no formato digital e exigem conhecimentos profundos de morfologia para sua utilização. Diante dessa realidade, objetiva-se produzir um Guia de identificação de sementes em formato digital, baseado em caracteres morfológicos simples, que possibilite a identificação de plantas por meio de sementes e propágulos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Camila Bezerra da Silva - Integrante / Edson Ferreira Duarte - Coordenador / Lidyanne Yuriko Saleme Aona - Integrante / Diego da Silva Cunha - Integrante / Jocy Ana Paixão de Souza - Integrante / Lucas Gomes de Souza - Integrante / Marco Aurélio Mendonça Vieira - Integrante.

• 2011 - 2014

  Framework de Ferramentas de Tutoramento Inteligente para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem dos discentes da UFRB, Descrição: Esta pesquisa propõe a construção de um framework de ferramentas de Tutoramento Inteligente para o auxílio do processo de ensino-aprendizagem que incorporam técnicas de Inteligência Artificial. Os Sistemas Tutores Inteligentes (STI) consistem de sistemas de computador que dão suporte à aprendizagem e tentam adaptar-se às necessidades do aluno. Tais sistemas incorporam técnicas de Inteligência Artificial para representação do conhecimento, raciocínio e interação com usuário. O framework será disponibilizado para discentes do curso de Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas da UFRB, com intuito de auxiliar o processo de ensino-aprendizagem e reduzir o índice de reprovação das disciplinas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Camila Bezerra da Silva - Coordenador / Marco Aurélio Mendonça Vieira - Integrante / Eliabe Nascimento - Integrante.

• 2011 - 2014

  Tecnologias da Informação e da Comunicação na área de saúde: desenvolvimento de ferramentas computacionais, Descrição: O Agente Comunitário de Saúde (ACS) é um profissional que não se beneficia das vantagens trazidas pela Informática no desempenho da sua função. O ACS é capacitado para, durante as visitas domiciliares realizadas na comunidade, reunir informações e acompanhar as condições de saúde e de vida da população. Nessas visitas, eles orientam sobre nutrição infantil, saneamento básico, acompanhamento da gravidez e previnem doenças como malária, hanseníase e tuberculose. Dessa forma, problemas simples de saúde podem ser solucionados, o que colabora para manter a população saudável e impede aumento das filas na rede hospitalar. O ACS é também responsável pelo levantamento e cadastramento das famílias de sua área de atuação, sendo responsável pelo acompanhamento de, no máximo, 150(cento e cinqüenta) famílias ou 750(setecentas e cinqüenta) pessoas. Este projeto propõe ferramentas computacionais que tornarão a atuação dos agentes comunitários de saúde mais eficiente. O objetivo específico é desenvolver ferramentas que serão executadas em dispositivos móveis, tais como tablets, smartphones e telefones celulares. Esta ferramenta deverá permitir ao agente comunitário de saúde cadastrar e acessar as informações dos pacientes acompanhados por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Coordenador / Ernando Passos - Integrante / Alex Santos - Integrante / Tairone Conceição Dias - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2014 - Atual

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2014 - Atual

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2014 - Atual

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

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• 2015 - 2015

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

  SEMANTIC SENSYS: Solução Semântica de Inteligência Competitiva para Comércio Eletrônico, Descrição: Com um ambiente empresarial cada vez mais competitivo, muitas organizações vem procurando por ferramentas e serviços de inteligência competitiva que lhes permitam obter uma vantagem competitiva sustentável frente à concorrência. Diversas ferramentas têm sido desenvolvidas com esse intuito, especialmente as que utilizam a Internet como fonte para a coleta e análise de dados. Entretanto, a maioria destas ferramentas baseia-se na utilização de palavras-chave (a nível sintático) para a coleta e análise das informações, o que afeta a precisão dos processos (coleta de dados irrelevantes e/ou perda de informações relevantes) e em consequência o desempenho do sistema. Além disso, os processos de coleta de dados, a nível sintático, não conseguem lidar adequadamente com sinônimos e homônimos, e geralmente não tem um bom suporte para diversos idiomas. Já SICs voltadas para o comércio eletrônico, especificamente para a busca de produtos e comparação de preços, geralmente coletam os dados de fontes semi-estruturadas ou proporcionadas por fornecedores e parceiros para sua posterior análise, o que em alguns casos pode levar a tomar decisões sobre informações defasadas, isto é, as informações geradas podem já não ser validas em função do tempo transcorrido entre a coleta e a análise. Além disso, sistemas deste tipo não são totalmente automatizados, precisando que pessoas (treinadas) ajudem no processo de determinação e desambiguação dos produtos a serem coletados e analisados. Nesse contexto, este projeto visa acrescentar uma camada semântica (baseada em ontologias e microformatos) aos sistemas de inteligência competitiva. O SEMANTIC SENSYS será um sistema de inteligência competitiva focado no comercio eletrônico, mais especificamente realizará o monitoramento e coleta de informações (preços, disponibilidade, forma de pagamento, frete) de produtos em lojas virtuais. Para tal fim, neste projeto se pretende construir ontologias sobre os produtos e suas características mais relevantes, de modo que, mecanismos de inferência possam raciocinar e construir relações sobre estes produtos. Junto às ontologias, mecanismos de agregação automática de informações serão desenvolvidos para anotar semanticamente os dados coletados, com o fim de automatizar o processo de definição de produtos a serem monitorados e aperfeiçoar o processo que trata a problemática de sinônimos e homônimos dos produtos. Como resultado, espera-se obter uma ferramenta de inteligência competitiva capaz automatizar os processo que hoje ainda são manuais e de aperfeiçoar e automatizar os processo de coleta e análise de dados em base a mecanismos que inferem semanticamente sobre as informações das palavras-chave que descrevem os produtos monitorados, gerando um ganho significativo na precisão e escalabilidade das informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Integrante / Juan Carlos Zuñiga Torres - Coordenador / Marcelo Mattei - Integrante.

• 2015 - 2015

  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2015 - 2015

  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2015 - 2015

  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2015 - 2015

  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2015 - 2015

  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

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  Sensys Pricing: sistema B2B de monitoramento e gestão de preços para o e-commerce, Descrição: Monitorar de perto os movimentos dos concorrentes tornou-se fator crítico para o sucesso de qualquer empresa que queira competir no mercado. Esta verdade aplica-se a todas as áreas de negócios, mas de maneira ainda mais evidente e acentuada ao segmento de consumo de massa ? tanto da indústria como do varejo ?, onde a oferta de produtos e preços é muito similar, as margens (já apertadas) são cada vez mais reduzidas e a competição a cada dia mais acirrada. Por esta razão, contar com os melhores instrumentos que apoiem e deem os subsídios adequados para a correta tomada de decisão no gerenciamento diário dos seus negócios é fundamental para os gestores das áreas comercial e de marketing, tanto da indústria como do varejo. Sensys Pricing utiliza soluções a tecnologia de ?crawlers? (robôs) para coleta das informações é hoje, entre as soluções de monitoramento da concorrência no e-commerce disponíveis no mercado, a mais robusta e a que oferece informações mais completas, acuradas/precisas e atualizadas do mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Sérgio Takeo Kofuji - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios