Caio Lucas Lelis Borges

Sou estudante de Engenharia de Software na Universidade de Brasília (UnB) e atualmente atuo como estagiário na área de Inteligência Artificial, com foco especial em IA generativa no banco do exército (Poupex). Tenho interesse em aplicações práticas de IA, aprendizado de máquina, e visão computacional e venho aprofundando meus conhecimentos por meio de experiências acadêmicas e profissionais. Participei do projeto ALEI-1G no AI Lab Laboratório de Inteligência Artificial da UnB (campus Gama), onde contribuí com o desenvolvimento de soluções voltadas à automação e otimização de processos judiciais utilizando técnicas de IA. Sigo me dedicando ao estudo e à aplicação de tecnologias inteligentes, com foco em impacto real, inovação e no avanço de sistemas generativos e avanços no mundo da I.A aplicada a visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 17/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Software

2021 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Ensino Médio (2º grau)

2018 - 2020

Centro de Ensino Médio 01 do Gama, CEM 01 Gama DF

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Projetos de pesquisa

2022 - 2024

Projeto ALEI-1G Análise Legal Inteligente com IA, Descrição: O projeto ALEI-1G é uma plataforma de inteligência artificial aplicada à Justiça Federal. A iniciativa, financiada pela FAPDF e executada pela Finatec, visou automatizar a triagem, classificação e elaboração de minutas de decisões judiciais, otimizando o fluxo processual no Tribunal Regional Federal da 1 Região (TRF1). O sistema incorpora módulos de IA que correlacionam acervos processuais e jurisprudências, permitindo a geração de minutas em lote e a identificação de precedentes relevantes, promovendo maior celeridade e eficiência na tramitação dos processos judiciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado profissional: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Caio Lucas Lelis Borges - Coordenador / Nilton Correia da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2024

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2024 - Atual

FHE/Poupex

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação na equipe de Inteligência Artificial com foco em soluções baseadas em IA Generativa, Machine Learning e LLMs. Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados com Apache Airflow, manipulação de dados em PL/SQL (Oracle) e engenharia de prompt para otimização de respostas em modelos generativos.