Murilo Moreira Simão

Formado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Barão de Mauá, sou apaixonado por dados e inteligência artificial. Tenho experiência em análise de dados, ETL, SQL avançado, Python OOP e padrões de design, bem como tecnologias de nuvem como AWS, Azure, e Docker. Tenho conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning, utilizando frameworks como Keras, TensorFlow e PyTorch. Além disso, tenho conhecimento em Computer Vision.

Informações coletadas do Lattes em 04/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2019 - Atual

Centro Universitário Barão de Mauá - Jardim Paulista

Ensino Médio (2º grau)

2016 - 2018

Centro Universitário Barão de Mauá - Jardim Paulista

Formação complementar

2021 - 2021

PROCEDURES SQL: EXECUTANDO CÓDIGO NO MYSQL. (Carga horária: 14h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

CLUSTERING - EXTRAINDO PADRÕES DE DADOS. (Carga horária: 9h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS - SEGMENTAÇÃO DE CLIENTES. (Carga horária: 8h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

MACHINE LEARNING - LIDANDO COM DADOS DE MUITAS DIMENSÕES. (Carga horária: 12h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

CONSULTAS SQL: AVANÇANDO NO SQL COM MYSQL. (Carga horária: 14h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

ESTATÍSTICA COM PYTHON PARTE 2: PROBABILIDADE E AMOSTRAGEM. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

PYTHON PANDAS: TRATANDO E ANALISANDO DADOS. (Carga horária: 12h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

DATA SCIENCE: PRIMEIROS PASSOS. (Carga horária: 6h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

MACHINE LEARNING - CLASSIFICAÇÃO POR TRÁS DOS PANOS. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

ESTATÍSTICA COM PYTHON PARTE 1: FREQUÊNCIAS E MEDIDAS. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

COMANDOS DML: MANIPULAÇÃO DE DADOS COM MYSQL. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

CLUSTERING BÁSICO - K-MEANS, DBSCAN E MEAN SHIFT. (Carga horária: 6h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

REGRESSÃO LINEAR - TÉCNICAS AVANÇADAS DE MODELAGEM. (Carga horária: 5h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

MACHINE LEARNING - INTRODUÇÃO A CLASSIFICAÇÃO COM SKLEARN. (Carga horária: 8h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

MACHINE LEARNING - VALIDAÇÃO DE MODELOS. (Carga horária: 8h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

REGRESSÃO LINEAR: TESTANDO RELAÇÕES E PREVENDO RESULTADOS. (Carga horária: 12h). , Alura, AL, Brasil.

2021 - 2021

INTRODUÇÃO AO SQL COM MYSQL: MANIPULE E CONSULTE DADOS. (Carga horária: 12h). , Alura, AL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: ciencia de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Participação em eventos

CBIS. Deep Learning e Radiômica para predição de casos de COVID-19 em raio-x de pulmão. 2022. (Congresso).

Siicusp. DEEP LEARNING PARA SEGMENTAÇÃO DE PULMÃO EM RAIO-X UTILIZANDO ARQUITETURAS LEVES. 2022. (Congresso).

Produções bibliográficas

SIMÃO, M. M. ; MIYOSHI, N. S. B. . Deep Learning e Radiômica para predição de casos de COVID-19 em raio-x de pulmão. In: CBIS 22, 2022, Campinas. Sistemas Inteligentes para a Saúde: desafios da ética e governança, 2022. p. 319-322.
SIMÃO, M. M. ; MARQUES, P. M. A. ; MIYOSHI, N. S. B. . DEEP LEARNING PARA SEGMENTAÇÃO DE PULMÃO EM RAIO-X UTILIZANDO ARQUITETURAS LEVES. In: 30 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP ? SIICUSP 2022, 2022, Ribeirão Preto. 30 SIICUSP (SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA USP), 2022.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Oliveira e Ramos Advogados Associados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados I, Carga horária: 44

Outras informações:
Criação de robôs para automação de processos e raspagem de dados usando Python com framework selenium para automação, Pandas para tratamento de dados e SQLalchemy para inserção de dados. Manuseio de banco de dados e criação de consultas em SQL Server, Postgre e MySQL para gerar relatórios. Criação de modelos preditivos para melhor conversão de clientes utilizando a biblioteca SKlearn. Criação de relatórios em Excel, SQL e usando bibliotecas, matplotlib e seaborn.

2020 - 2021

Medicamental

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente de TI Jr., Carga horária: 44

Outras informações:
Formatação e manutenção de computadores. Suporte ao usuário, configurações de novos equipamentos, gerenciamento de inventário. Manuseio e configuração de Sistema SAP, Mercanet. Criação de consultas dinâmicas em SQL para MariaDB e SQL Server. Desenvolvimento de programas em python para agilização de processos.

2020 - 2020

JP INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Vínculo: Estágiario, Enquadramento Funcional: Estagiário de TI, Carga horária: 30

Outras informações:
Formatação de micros, instalação de impressoras, criação de scripts em SQL para banco Oracle, suporte ao usuário, configuração e administração de AD. Instalação e configuração de servidores Windows e AIX. Criação de programas em Python, C++. Manuseio de Firewall, switches, fechamentos contábeis da empresa e manuseios de fitas de backup (servidor IBM).

2022 - 2023

Take and Go

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Inteligência Artificial, Carga horária: 45

Outras informações:
- Desenvolvimento de sistemas para integração de Hardware e Software - Utilização de AWS para automação de processos e efetividade nas tarefas - Treinamento de modelos de inteligencia artificial - Desenvolvimento e estudo de técnicas de PDI para tratamento de imagens - Aplicação de Machine Learning para estudo de comportamento de clientes - utilização de docker para testes automatizados e debug - implantação de padrões de projeto

2023 - Atual

Big Bang Digital

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Inteligência Artificial Pleno

Outras informações:
- Aplicação de técnicas de processamento de imagens para treinamento da rede (PDI) - Uso de CI/CD e construção de pipelines para atualização constante do modelo - Treinamento de modelos de inteligência artificial - Aplicação de técnicas de NLP para processamento de textos - Análise estatistica de modelos de IA - Automação de treinamentos de IA usando docker e Kubernetes - Suporte a equipe de Back-End para desenvolvimento de APIs - Utilização de serviços AWS e Azure