Caio Luiz Candeias Flôres

Formação complementar

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Projeto DECIDIM, Descrição: Projeto de pesquisa financiado pela FINATEC: Utilização de inteligência artificial e algoritmos de machine learning para detecção de dircurso de ódio e classificação multiclasse de temas de um portal de ouvidoria de um órgão público.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Caio Luiz Candeias Flôres - Integrante / Amauri Gutierrez Martins Britto - Integrante / Lucas Santos Lessa - Integrante / Edson Mintsu Hung - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Desenvolvimento de uma ferramenta para análise de sinais de fotopletismografia, Descrição: PIBIC 2023/2024: Desenvolvimento de uma ferramenta toolbox, com interface gráfica, no MATLAB para obtenção, pré-processamento e pós-processamento de sinais fisiológicos digitais. Em especial, o sinal de fotopletismografia (PPG) é incorporado à ferramenta como um sinal importante para se obter outros sinais, tais como o sinal de tempo de pulso (PTT), variabilidade da frequência de pulso (PRV), pressão arterial média (MAP), dentre outros. Este projeto de pesquisa utiliza técnicas avançadas de processamento digital de sinais direcionadas à engenharia biomédica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Caio Luiz Candeias Flôres - Integrante / Flavia Maria Guerra de Sousa Aranha Oliveira - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Influência da respiração nos índices de variabilidade da frequência cardíaca, Descrição: PIBIC 2022/2023: Pesquisa visando a obtenção de índices espectrais de variabilidade da frequência cardíaca a partir de sinais fisiológicos de ECG (eletrocardiograma), ABP (pressão arterial) e ILV (volume pulmonar instantâneo). Nesse sentido, o projeto visa utilizar modelos computacionais de identificação de sistemas, e, a partir destes, traçar conclusões sobre a influência da DM (diabetes mellitus) em métricas de VFC (variabilidade da frequência cardíaca). Este estudo é feito a partir de dados fisiológicos obtidos no PhysioNet de sujeitos controle e sujeitos diabéticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Luiz Candeias Flôres - Integrante / Flavia Maria Guerra de Sousa Aranha Oliveira - Coordenador.