Caio de Souza Barbosa Costa
Graduado em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Apaixonado por tecnologia desde que aprendi a programar como um hobby na adolescência.Ao longo de minha graduação, trabalhei ativamente na área de robótica desenvolvendo aplicações para sistemas multiagentes autônomos, sistemas embarcados e sistemas de controle, permitindo que eu participasse de competições internacionais e ganhasse dois títulos em campeonatos nacionais. Além disso, trabalhei em áreas de desenvolvimento back-end ciência de dados e engenharia de dados, sendo capaz de projetar e desenvolver um projeto de qualidade de dados para um grande banco brasileiro.Atualmente, em meu quinto ano de graduação, trabalho na pesquisa de aprendizado de máquina aplicado a mercados financeiros e também possuo grande interesse nas áreas de robótica, sistemas multiagentes e ciência de dados.
Informações coletadas do Lattes em 05/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Computação
2019 - 2023
Universidade de São Paulo
Título: Sistema de Otimização de Carteiras de Ações com Aprendizado por Reforço
Orientador: Anna Helena Reali Costa
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
-
COSTA, CAIO DE SOUZA BARBOSA ; COSTA, ANNA HELENA REALI . POE: A General Portfolio Optimization Environment for FinRL. In: Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance, 2023, Brasil. Anais do II Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF 2023). Porto Alegre: SBC, 2023. p. 132-143.
Prêmios
2022
1 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, IronCup 2022.
2022
2 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, RoboCore Experience.
2022
2 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, Latin American Robotics Competition (CBR-LARC).
2021
1 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, IronCup 2021.
2021
3 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, Latin American Robotics Competition (CBR-LARC).
2019
1 Lugar - Robô de Futebol 2D Simulado, Winter Challenge XV.
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - 2022
Banco BTG PactualVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário em Engenharia de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvi um sistema de data quality para a empresa de modo a permitir que os cientistas, engenheiros e analistas de dados tivessem uma forma escalonável, customizável e rápida de garantir e verificar a qualidade de tabelas de dados.
2022 - 2022
Banco BTG PactualVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em Ciência de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Fiz parte da equipe responsável por desenvolver um sistema de segmentação automática de clientes do banco para a detecção de movimentações atípicas e fraudulentas. Tal sistema foi desenvolvido com base em diversas análises de dados em conjunto com modelos de aprendizado de máquina.
2021 - 2021
Enline TransmissionVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em Engenharia de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Participei do desenvolvimento dos serviços de back end e da refatoração do sistema de autenticação da empresa. Tal refatoração permitiu uma maior estabilidade e segurança nas autenticações e propiciou a implementação de novas tecnologias.
2019 - Atual
Equipe ThundeRatz de RobóticaVínculo: Membro, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Robótica, Carga horária: 20
Outras informações:
Como responsável pelo time de futebol 2D autônomo, trabalho no desenvolvimento de novos algoritmos inteligentes para sistemas multiagentes, na pesquisa em aprendizado de máquina (em especial, aprendizado por reforço e aprendizado profundo) e na criação de scripts de testes automatizados. Com o time, pude ganhar três competições nacionais e participar de três competições internacionais.
Como desenvolvedor do robô seguidor de linha, trabalhei com controladores proporcional-integral-derivativos (PID) aplicados à sistemas embarcados, sendo capaz de alcançar quarto lugar em competições nacionais.
2023 - Atual
Centro de Ciência de DadosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Aprendizado de Máquina, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisa em otimização de carteiras de ações utilizando estratégias de aprendizado de máquina, em especial, aprendizado por reforço.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Caio de Souza Barbosa Costa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?