Wemerson Délcio Parreira
Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2012). Realizou estágio de pós-doutorado em Processamento Digital de Sinais no Laboratório de Pesquisas em Processamento Digital de Sinais LPDS/UFSC (2018). Atualmente é professor e pesquisador na Escola Politécnica da Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Tem experiência na área de Modelagem Matemática, com ênfase em Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica e Computação. Atualmente sua área de interesse é tecnologia e inovação em saúde e seus temas de pesquisa são: métodos baseados em kernel, filtragem adaptativa linear e não-linear, processamento estatístico de sinais, sinais biomédicos, processamento de imagens médicas e visão computacional.
Informações coletadas do Lattes em 28/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2006 - 2012
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Comportamento Estocástico do Algoritmo Kernel Least-Mean-Square
, Ano de obtenção: 2012. José Carlos Moreira Bermudez. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: KLMS; filtragem adaptativa; análise de convergência; sistemas não lineares; kernel reprodutivos; modelo estocástico. Grande área: Engenharias
Mestrado em Engenharia Elétrica
2003 - 2005
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Reconhecimento de locutor pela voz usando o classificador polinomial e a quantização vetorial
, Ano de Obtenção: 2005.Gilberto Arantes Carrijo.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: quantização vetorial; Classificador Polinomial.Grande área: Engenharias
Pós-doutorado
2016 - 2018
Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Formação complementar
2019 - 2019
Tópicos avançados em revisão sistemática. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
2019 - 2019
ROTA 101: Novas Trilhas para a Educação. (Carga horária: 8h). , Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI, Brasil.
2018 - 2018
O que preciso saber para incluir um aluno surdo na sala de aula: orientaçõe. (Carga horária: 20h). , Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI, Brasil.
2018 - 2018
Fotografia Básica. (Carga horária: 20h). , Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI, Brasil.
2016 - 2016
Criando Modelos de Negócios para Serviços Educacionais. (Carga horária: 4h). , Universidade Católica de Pelotas, UCPEL, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade/Especialidade: Análise Estocástica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Organização de eventos
FERNANDES, A. M. R. ; WANGHAM, M. S. ; GASPAR, J. S. ; PARREIRA, W. D. . XVI Computer on the Beach. 2025. (Congresso).
DA ROCHA FERNANDES, ANITA M. ; SILVA, E. A. ; TEIVE, R. C. G. ; DELCIO PARREIRA, WEMERSON . XIV Computer on the Beach. 2023. (Congresso).
DA ROCHA FERNANDES, ANITA M. ; SILVA, E. A. ; SIQUEIRA, F. ; TEIVE, R. ; WANGHAM, M. S. ; DAZZI, R. L. S. ; PARREIRA, WEMERSON DELCIO . XIII Computer on the Beach.. 2022. (Congresso).
DELCIO PARREIRA, WEMERSON ; FERNANDES, A. M. R. ; SILVA, E. A. . OPA - Opção Profissional por Área. 2022. .
FERNANDES, A. M. R. ; SILVA, E. A. ; THIRY, M. ; DAZZI, R. L. S. ; DELCIO PARREIRA, WEMERSON ; KRONBAUER, D. P. ; LOPES, M. D. ; RAUTA, L. . XII edição do Computer on the Beach. 2021. (Congresso).
PARREIRA, WEMERSON ; LUIS SCARANTO DAZZI, RUDIMAR . OPA - Opção Profissional por Área. 2021. .
LOPES, F. M. ; STROELE, V. ; PARREIRA, WEMERSON DELCIO ; BELLOZE, K. T. ; OIKAWA, M. K. ; OLIVEIRA, D. C. M. ; OGASAWARA, E. S. ; BARROS, C. O. F. ; SANTOS, E. . XV Brazilian e-Science Workshop. 2021. (Congresso).
Participação em eventos
XXXV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS.Análise do Comportamento Estocástico do Algoritmo KLMS para um Sinal de Entrada Correlacionado. 2017. (Simpósio).
XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Cardiac Rehabilitation: an IoT Architecture Exploring Situation Awareness Based on Open-Source Technologies. 2016. (Simpósio).
XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Uma Abordagem Ciente de Contexto na IoT Aplicada a Pesquisa Agropecuária. 2016. (Simpósio).
XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Instrumentação na IoT: uma Abordagem Autônoma e Distribuída. 2016. (Simpósio).
XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Tratamento de Imagens para Ampliação Sem Perda de Localização de Pontos de Referência. 2015. (Simpósio).
XXVIII- CNMAC Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional. Reconhecimento de Locutor pela Voz usando o Classificador Polinomial e Quantizacao Vetorial. 2005. (Congresso).
II Encontro Interno de Iniciação Científica e VI Seminário de Iniciaçã Científica.Equação de Convecção Difusão - A Eliminação dos Multiplicadores de Lagrange. 2002. (Encontro).
Encontro Regional de Matenática Aplicada e Computacional.Técnica de Discretização da Equação de Convecção-Difusão Associada a Escoamento Miscível de Fluidos em Meios Porosos. 2001. (Encontro).
Simpósio Internacional de Uniciação Científica da USP.Técnica de Discretização da Equação de Convecção-Difusão com Eliminação dos Multiplicadores de Lagrange. 2001. (Simpósio).
V Seminário de Iniciação Científica.Equação de Convecção Difusão com Eliminação dos Multiplicadores de Lagrange. 2001. (Seminário).
IV Colóquio de Pesquisas e Pós-Graduação em Matemática Aplicada e XII Semana de Matemática.Discretização da Equação de Transporte-Difusão: A Expressão do Fluxo de Concentração em Termos dos Multiplicadores de Lagrange. 2000. (Outra).
III Seminário de Iniciação Científica.O Plano Inversivo. 1999. (Seminário).
V Atividade Institucional de Matemática.O Método de Newton. 1999. (Outra).
VIII Encontro de Iniciação Científica.O Método de Newton. 1999. (Encontro).
XI Semana da Matemática.A Função Polinomial de Newton. 1999. (Outra).
VII Encontro de Iniciação Científica.Classificação de Isometrias. 1998. (Encontro).
Participação em bancas
FERNANDES, A. M. R.; CAMPOS, M.; DAZZI, R. L. S.; OLIVEIRA, M. F.; RAMOS, A. L. L.;PARREIRA, W. D.. Modelo de Aprendizado de Máquina para Predição e Dinâmicas Populacionais de Plantas Daninhas em Sistemas ILP. 2025. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
DAZZI, R. L. S.; FERNANDES, A. M. R.; SANTANA, R.;PARREIRA, W. D.. Guia de Boas Práticas para Utilização de IA em Jogos Digitais. 2025. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
DAZZI, R. L. S.; FERNANDES, ANITA MARIA DA ROCHA; CAMPOS, MAURÍCIO;PARREIRA, WEMERSON D.. Desenvolvimento e Aplicação do Algoritmo P2d na Perimetria em Realidade Virtual. 2024. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, ANITA MARIA DA ROCHA; DAZZI, RUDIMAR LUIS SCARANTO; TEIVE, R. G.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON. Aplicação de Aprendizado de Máquina para Indicar a Tendência de Problemas Cardíacos a partir de Dados Coletados de Dispositivos Vestíveis. 2024. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMOS, A. L. L.;PARREIRA, WEMERSON D.. Using the Linux Kernel PREEMPT_RT Patch in Mixed-Criticality Systems. 2024. Dissertação (Mestrado em Master Program in Computer Science) - University of South-Eastern Norway.
MARIA DA ROCHA FERNANDES, ANITA; DAZZI, R. L. S.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; SASSO, G. T. M. D.. Aprendizado de Máquina Aplicado ao Absenteísmo em Consultas Médicas. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMIREZ, A. R. G.;Parreira, W.; TEIVE, R. G.; LEGAL, E. J.; FERREIRA, M. G. G.. Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Mensuração da Memória de Trabalho Contemplando Indivíduos Afásicos. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMIREZ, A. R. G.; HAENDCHEN FILHO, A.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; HOINASKI, L.. Avaliação de técnicas de calibração usadas em monitores de poluentes atmosféricos de baixo custo. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
SAUSEN, PAULO S.; CAMPOS, MAURÍCIO; SAUSEN, AIRAM T. Z. R.; SANTOS, MOISES M.;PARREIRA, W. D.. Estimativa da Geração Fotovoltaica BTM sob Perspectiva de Variação de Fluxo de Potência. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul.
RAMIREZ, A. R. G.; HAENDCHEN FILHO, A.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; CARTHERY-GOULART, M. T.. Desenvolvimento de uma Solução Computacional para Avaliar a Compreensão Auditiva de Indivíduos com Afasia por Meio do Rastreamento Ocular. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMOS, A. L. L.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON. M2M technologies for UAV-to-UAV communication. 2021. Dissertação (Mestrado em Master Program in Systems Engineering with Embedded Systems) - University of South-Eastern Norway.
RAABE, A. L. A.; HAENDCHEN FILHO, A.;PARREIRA, WEMERSON DELCIO; BITTENCOURT, I. I.. Plataforma de Avaliação do Pensamento Computacional por meio de Puzzles. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
MELO, D. R.; ZEFERINO, C. A.; SEMAN, L. O.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; DILILLO, L.. A Fault-Tolerant Risc-V System-On-Chip For Space Applications. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, A. M. R.; DAZZI, R. L. S.; COMUNELLO, E.;PARREIRA, W. D.; COSTA, G. H.. Identificação de Trincas e Buracos em Estradas Pavimentadas utilizando Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
COMUNELLO, E.; FERNANDES, A. M. R.;Parreira, Wemerson D.; SOBIERANSKI, A. C.. Correção de Pose Facial a partir de Modelos 3D para o Reconhecimento Facial. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, A. M. R.; DAZZI, R. L. S.;PARREIRA, W. D.; ROCHA, A.; PAIVA, E. P.; LIEBEL, G.. Machine Learning na Auditoria de Contas Médicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; LEITHARDT, V. R. Q.;PARREIRA, W. D.; SUSIN, A. A.. Acelerador em Hardware para Aumento da Resolução Espacial de Imagens Hiperespectrais em Microsatélites. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
LEITHARDT, V. R. Q.; ZEFERINO, C. A.;Parreira, Wemerson D.; GEYER, C. F. R.. Gerenciamento de notificações com suporte à privacidade. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
COMUNELLO, E.; FERNANDES, A. M. R.; LOPES, M. D.;PARREIRA, W. D.; SOBIERANSKI, A. C.. Detecção e Classificação de Trincas e Buracos em Imagens de Estradas Asfaltadas Utilizando Descritores de Textura. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
DAZZI, R. L. S.; BARRETO, A. S.; COMUNELLO, E.;PARREIRA, W. D.; ARGOUD, F. I. M.. Processo Automatizado para Extração da Linha de Contorno da Nadadeira Dorsal de Cetáceos em Imagens Digitais. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
BEZERRA, E. A.; MORAES, R.;PARREIRA, W. D.DOVICCHI, J. C. L.. Plataforma para gestão integrada de estações de solo para recebimento de sinais de nano satélites. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
PILLA, M. L.; BOIS, A. R.; CAVALHEIRO, G. G. H.;PARREIRA, W. D.. Análise de Impacto de diferentes Versionamentos de Dados da Memórias Transacionais sobre Memórias Phase-Change. 2016. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
TEDESCO, Patrícia C. A. R.; PRUDENCIO, Ricardo B. C.; COSTA, Evandro B.; MORAES, André F.;Parreira, Wemerson D.. Modelagem sintética de comunidades socialmente vulneráveis com uso de modelo compartimentado adaptado no apoio a protocolos epidemiológicos. 2024. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
SOUZA, R. D.; BRANTE, G.; SANCHEZ, S. M.;PARREIRA, W. D.. Modelo para Caracterização de Canal Através de Cadeias de Markov de um Sistema de Comunicação entre CubeSat e Estação Terrestre. 2020. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PGEEL) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FERNANDES, A. M. R.; DAZZI, R. L. S.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; CAMPOS, M.. Detecção de Anomalias em Atividades da Vida Diária do Idoso no Contexto Doméstico usando Detecção de Novidades. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, ANITA MARIA DA ROCHA; LUÍS SCARANTO DAZZI, RUDIMAR;DELCIO PARREIRA, WEMERSON. Aprendizado de Máquina Aplicado ao Absenteísmo em Consultas Médicas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; TEIVE, R. C. G.; MELO, D. R.;PARREIRA, W. D.. Plataforma Baseada em FPGA para Classificação de Alimentos Utilizando Imagens Hiperspectrais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, A. M. R.; DAZZI, R. L. S.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON. Identificação de Trincas e Buracos em Estradas Pavimentadas Utilizando Deep Learning. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ORIEL SEMAN, LAIO; RAMIREZ, A. R. G.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON. Predição de Movimentos de Membros Superiores por Equação Biomecânica e Eletromiografia. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMIREZ, A. R. G.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; HAENDCHEN FILHO, A.. Desenvolvimento de uma Solução para Avaliação de Indivíduo com Afasia por Meio do Rastreamento Ocular. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
MELO, D. R.; ZEFERINO, CESAR ALBENES; SEMAN, L. O.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; DILILLO, L.. A Fault-Tolerant RISC-V System-on-Chip for Space Applications. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
DELCIO PARREIRA, WEMERSON; MARIA DA ROCHA FERNANDES, ANITA; DAZZI, R. L. S.. Reconhecimento de Pele Humana e Imagens Digitiais: Uma Abordagem Utilizando Aprendizado de Máquina. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
DELCIO PARREIRA, WEMERSON; MARIA DA ROCHA FERNANDES, ANITA; DAZZI, R. L. S.; RAMIREZ, A. R. G.. Redução Adaptativa de Ruído Visando o Aprimoramento do de Identificação de Locutor pela Voz. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; SUSIN, A. A.; COMUNELLO, E.;PARREIRA, WEMERSON DELCIO. Acelerador de hardware em FPGA para classificação de imagens hiperespectrais em tempo real. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAABE, A. L. A.; HAENDCHEN FILHO, A.;PARREIRA, W. D.. Plataforma de Avaliação de Pensamento Computacional por meio de Puzzles. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
COMUNELLO, E.; FERNANDES, A. M. R.;PARREIRA, W. D.. Correção de pose facial com modelos 3D para o reconhecimento facial. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
FERNANDES, A. M. R.;PARREIRA, W. D.; DAZZI, R. L. S.. Aprendizado de máquina aplicado para diagnosticar ondas na zona de surfe. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; LEITHARDT, V. R. Q.;PARREIRA, W. D.; SUSIN, A. A.. Sistema Multiprocessado para Aguçamento de Imagens Hiperespectrais em Microssatélites. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
LEITHARDT, V. R. Q.; ZEFERINO, C. A.;PARREIRA, W. D.; GEYER, C. F. R.. Gerenciamento de Notificações com Suporte a Privacidade de Dados. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
ALMEIDA, S. J. M.PARREIRA, W. D.COSTA, E. A. C.. Analysis and development of evaluation and detection techniques for Auditory Steady-State Response assessment. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
PARREIRA, W. D.; NOSKOSKI, O. A.. Exploração de circuitos divisores para arquitetura dedicada de algoritmo de filtragem adaptativa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
BOIS, A. R.;PARREIRA, W. D.. Uma Arquitetura para Processamento Hibrido de Contexto Direcionada às Aplicações Cientes de Situação na IoT. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
DINIZ, C. B. L.PARREIRA, W. D.. Cancelamento de Eco Acústico Utilizando o Filtro de Kalman em um Espaço de Hilbert de Kernels Reprodutivos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
TEIVE, R.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; CUNHA, A. P.. Simulador dinâmico do consumo de energia elétrica residencial com geração fotovoltaica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMIREZ, A. R. G.; DAZZI, R. L. S.;PARREIRA, W. D.. Detecção Antecipada de Crises de Epilepsia Utilizando Sinais de Eletroencefalograma. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
DAZZI, R. L. S.; FERNANDES, A. M. R.;PARREIRA, W. D.. Classificação Automática para o Diagnóstico de Lesões de Pele Usando Deep Convolutional Neural Network com Modelos de Transfer Learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí.
RAMIREZ, A. R. G.; PEREIRA, T. F.;PARREIRA, W. D.. Análise do Déficit de Atenção Utilizando Sinais de Eletroencefalografia. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
VIEL, F.; MELO, D. R.;PARREIRA, W. D.. Análise de Viabilidade para Implementação de um Acelerador em Hardware para Separação Espectral para HSI. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
RESE, A. L. R.;DELCIO PARREIRA, WEMERSON; SANTIAGO, R.; LYRA, R.. Heurística para Minimização Epidêmica em Redes Complexas Quantificadas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
LYRA, R.; SANTANA, R.; DAZZI, R. L. S.;Parreira, W.. Identificação de organismos em imagens submarinas utilizando processamento de imagens. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
DAZZI, R. L. S.; TAMANAHA, M. S.; LYRA, R.;PARREIRA, W. D.. Identificação e Contagem Automática da Alga Nociva Dinophysis Acuminata. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
MEDEIROS, D. S.; BORGES, R. C.;PARREIRA, W. D.; MARTINS, R. M.. Sistema para detecção de faixas em rodovias: aplicação de técnicas a partir da utilização do método Systematic Search Flow. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal de Santa Catarina.
COMUNELLO, E.; LOPES, M. D.; CUNHA, F. S.;PARREIRA, W. D.. Reconhecimento de Gestos do Alfabeto da Língua Brasileira de Sinais Utilizando Técnicas de Visão Computacional. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; VIEL, F.;PARREIRA, W. D.; MELO, D. R.. Processador de propósito específico para segmentação de imagens hiperespectrais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SILVA, E. A.;PARREIRA, W. D.; LYRA, R.. Sistema para controle de escalas de sobreaviso gestão de plantonistas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.;PARREIRA, W. D.; GONTIJO, W. A.. Exploração arquitetural para otimização de um acelerador de hardware do filtro de difusão anisotrópica via computação aproximada. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
ZEFERINO, C. A.; MELO, D. R.;PARREIRA, W. D.. Arquitetura de sistemas integrados em FPGA para o processamento digital de imagens.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
LEITHARDT, V. R. Q.;PARREIRA, W. D.; TEIVE, R.. Análise de algoritmos de machine learning para o envio e recebimento de notificações em ambientes inteligentes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
COMUNELLO, E.; LOPES, M. D.; CUNHA, F. S.;PARREIRA, W. D.. Detecção de pele humana utilizando técnicas de análise de textura e processamento de imagens. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
PAOLI, M. G.; ZEFERINO, C. A.;PARREIRA, W. D.. Cálculo estimado da magnitude do campo eletromagnético em uma colisão de íons pesados utilizando o Método de Monte Carlo.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
PAOLI, M. G.; TEIVE, R.;PARREIRA, W. D.. Simulando estrelas de quark através do modelo de sacola do MIT. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
FONSECA, M. B.;PARREIRA, W. D.. Proposta de um Sistema para Condicionamento de Sinais Eletrooculograma. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pelotas.
YAMIN, A.;PARREIRA, W. D.; OLIVEIRA, L. S.. UbiMeter: Um Instrumento Virtual Direcionado à IoT. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Católica de Pelotas.
SOUZA, A. R. R.; YAMIN, A.;PARREIRA, W. D.. Medidor ELetrônico de Energia Elétrica com Acesso Remoto. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Católica de Pelotas.
ALMEIDA, S. J. M.; YAMIN, A.;PARREIRA, W. D.. Modelamento Matemático e Desenvolvimento de um Veículo Aéreo Não Tripulado.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Católica de Pelotas.
DOVICCHI, J. C. L.; MAIA, L. F. J.;PARREIRA, W. D.. Uma Contribuição À Comparação Entre Arquivos De Música Para Uma Implementação Computacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DOVICCHI, J. C. L.; MAIA, L. F. J.;PARREIRA, W. D.. Uma contribuição à comparação entre arquivos de música para uma implementação computacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ALMEIDA, S. J. M.SOUZA, A. R. R.PARREIRA, W. D.. Sistema de Reconhecimento Biométrico Através de Imagens da Íris Humana. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Católica de Pelotas.
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PARREIRA, W. D.ALMEIDA, S. J. M.COSTA, E. A. C.; Silva, E. T.. Seleção Docente para área de Eletrônica de Potência, Edital 033/2014. 2014. Universidade Católica de Pelotas.
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PARREIRA, W. D.. Seleção Docente para área de Eng. Elétrica e Eng. Eletrônica, Edital No. 042/2013. 2013. Universidade Católica de Pelotas.
Orientou
Aplicativo Móvel para o Monitoramento da Dor dos Pacientes em Cuidados Paliativos Domiciliados Atendidos pelo SUS; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Utilização de algoritmos baseados em kernel para modelar a vibração das mãos em indivíduos com Parkinson; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Fundo de Apoio à Iniciação Científica FAPIC/Reitoria PUC-Campinas; (Orientador);
Desenvolvimento de um amplificador de instrumentação para aquisição de biossinais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Fundo de Apoio à Iniciação Científica FAPIC/Reitoria PUC-Campinas; (Orientador);
Dispositivo assistivo para cancelamento de vibração de tremor de Parkinson; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Fundo de Apoio à Iniciação Científica FAPIC/Reitoria PUC-Campinas; (Orientador);
TrueSight: Modelo de predição de séries temporais com transformers e preditores auxiliares; 2024; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; Coorientador: Wemerson Delcio Parreira;
Reconhecimento de Pele Humana em Imagens Digitais: Uma abordagem utilizando aprendizado de máquina; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, ; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Filtragem Adaptativa para Aprimoramento do Sinal de Voz Orientada ao Melhoramento do Reconhecimento de Locutor; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, ; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Algoritmo Karatsuba-Ofman combinado com o sutra de Urdhva Tiryakbhyam para multiplicação de grandes números; 2021; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Acelerador de hardware em FPGA para classificação de imagens hiperespectrais em tempo real; 2020; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, ; Coorientador: Wemerson Delcio Parreira;
Aprendizado de Máquina aplicado para Diagnosticar Ondas na Zona de Surfe; 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, ; Coorientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise do Risco e da Confiabilidade em Sistemas Complexos e Reparáveis; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas, ; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Protótipo de uma Caneta com Controle de Tremores para Pessoas com Doença de Parkinson Utilizando Algoritmos Adaptativos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise Comparativa de Algoritmos para Estimativa de Distância Usando Imagens; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Identificação e Análise de Fatores que Influenciam o Custo de Viagens Corporativas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise de confiabilidade em sistemas reparáveis: Uma análise comparativa de metodologias para estimava da função Wiebull; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise de risco e confiabilidade em sistemas complexos: Estudo de caso em um empresa de locação de guindastes em Itajaí/SC; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Sistema de monitoramento e controle de tráfego em tempo real; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Projeto de um Veículo Aéreo Não Tripulado de Asas Fixas para Fins Agrícola; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Inspeção Automatizada de Peças Cerâmicas Seriadas para Possível Descarte; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Industrial Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Algoritmo de Visão Computacional para Análise de Juntas Soldadas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise comparativa de algoritmos para controle ativo de vibração; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Localização e Mapeamento Online para um Ambiente Interno; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Estudo de Classe de Algoritmos para Detecção de Atividade de Voz em Ambientes Ruidosos para Sistema VoIP; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Filtragem Adaptativa de Sinais Biomédicos Usando Algoritmos Baseados em Kernel; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Fundo de Apoio à Iniciação Científica; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Um Sistema de Vigilância por Vídeo para Detecção de Queda de Pessoas; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Sistema de Monitoramento Baseado em Visão Computacional para Detecção de Queda; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Detecção de queda humana baseado em visão computacional; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Filtros Adaptativos Aplicados a Imagens Médicas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Sistema de Monitoramento para Detecção de Queda: Uma Revisão da Literatura; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Seleção de algoritmos de visão computacional no contexto de pessoas com deficiência visual: Uma revisão sistemática da Literatura; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Sensores Inteligentes em Sistemas Assistivos: Uma Revisão Sistemática da Literatura; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Controle ativo de vibração fisiológica usando algoritmos adaptativos baseados em kernel; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Uma análise do comprimento de dicionários para o algoritmo KLMS usando diferentes kernels; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Estimativa de Distância com Análise de Imagens: Uma Revisão Sistemática da Literatura; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Uso de Computação Aproximada em Algoritmos Adaptativos visando aplicações em IoT; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Uso de Simulações de Monte Carlo para o Projeto de Filtros Adaptativos Aplicados à Estimação de Sistema; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Modelos probabilísticos em confiabilidade; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Método da Máxima Verossimilhança e Mínimos Quadrados para Estimação; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Distribuição de Gumbel e Log Normal em Engenharia de Confiabilidade; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Modelos probabilísticos em confiabilidade; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Mapeamento sistemático da literatura de algoritmos baseados em aprendizado adaptativo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Análise de comportamento do algoritmo kernel LMS e NLMS com diferentes kernels; ; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Modelagem Matemática e Computacional de um Sistema não invasivo para captação de tremores nas mãos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Técnicas de controle de vibração para supressão de tremor; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Estudo do comportamento do algoritmo Kernel LMS em estimação de sistemas não-lineares; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Estudo de criptografia de curvas elípticas em FPGA para agilidade no processamento de chaves e cálculo criptográficos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Caracterização e estudo de algoritmos para processamento digital de imagens em uma abordagem software-hardware; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Programa de Bolsas Universitárias de Santa Catarina; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Uso de Funções Kernel em Filtragem Espacial Passa-Baixas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Uma Simplificação para o Algoritmo de Detecção de Bordas Baseado no Kernel Gaussiano; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Estudo de Detecção de Bordas usando Kernel; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
Comportamento de Funções Kernel na Detecção de Bordas de Imagens Ruidosas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Wemerson Delcio Parreira;
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PARREIRA, W. D. . Cálculo IV. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático).
PARREIRA, W. D. . Laboratório de DSP. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático).
PARREIRA, W. D. . Matemática Aplicada I. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático).
PARREIRA, W. D. . Cálculo I. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático).
PARREIRA, W. D. . Cálculo Numérico. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Plataforma para o Monitoramento da Dinâmica e Recomendação de Controle de Populações de Plantas Daninhas, Descrição: As plantas daninhas acarretam redução na produção das culturas, além da depreciação dos produtos colhidos. O controle de plantas daninhas ocorre majoritariamente pela aplicação de herbicidas, em área total, considerando as populações das espécies na área antes do plantio ou emergidas após implantação da lavoura. Os métodos de amostragem de populações, a identificação e análise destas utilizando ferramentas da agricultura digital, como drone, aprendizado de máquina, modelos preditivos permite agilidade no processo e reduz custos. A dinâmica populacional das plantas daninhas é função das variáveis solo, planta, clima e manejo. Em sistemas integrados, como integração lavoura pecuária, o aparecimento das invasoras relaciona-se com as práticas agrícolas na lavoura anterior ou mesmo é função da alteração no regime hídrico que pode acarretar insucessos na implementação ou condução da cultura e, consequentemente, na dinâmica das plantas daninhas. A análise destas variáveis descreve o comportamento de cada espécie e permite ajuste de modelos preditivos. Para isto, utiliza-se banco de dados das populações das espécies nas áreas de cultivo e de pastagem ao longo do tempo, visão computacional para análise das imagens de pastagens com as plantas daninhas e algoritmos de aprendizado de máquina para análise dos dados fito sociológicos. Neste sentido, este projeto propõe o uso de uma plataforma para coleta, armazenamento dos dados de plantas daninhas, dados ambientais, de imagens de pastagens coletadas por drones, e que os analise por visão computacional e sob a ótica dos modelos de aprendizado de máquina. Estes modelos para auxiliar no monitoramento da dinâmica das plantas daninhas, prever aparecimento e desaparecimento de espécies de plantas daninhas, e a partir daí, ter subsídios para gerenciar a recomendação e aplicação racional de herbicidas..Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Integrante / FERNANDES, ANITA MARIA DA ROCHA - Coordenador / FERNANDES OLIVEIRA, MAURILIO - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
Análise Teórica de Algoritmos Adaptativos para Estimação de Sistemas Não Lineares com Aplicações em Saúde, Descrição: A filtragem adaptativa baseada em kernel é amplamente reconhecida como uma abordagem promissora para solucionar desafios de filtragem adaptativa não-linear em contextos de aplicações on-line. Ao operar no espaço de Hilbert reproduzido pelo kernel (RKHS), essa abordagem permite a aplicação de estruturas lineares na resolução de problemas de estimação não-linear, frequentemente encontrados em aplicações biomédicas. Diversos algoritmos foram desenvolvidos usando essa metodologia, incluindo o algoritmo KLMS, o algoritmo kernel recursive-least-square (KRLS), o algoritmo normalized least-mean-square (KNLMS) e o algoritmo de projeção afins baseado em kernel (KAPA). Entre esses algoritmos, o KLMS se destaca por sua simplicidade e popularidade. No entanto, o projeto desses filtros é desafiador, uma vez que os parâmetros do filtro adaptativo estão altamente relacionados com os critérios de desempenho, e essas relações são intrinsecamente não-lineares. Para abordar essa complexidade, modelos analíticos estocásticos são úteis na previsão do desempenho desses filtros. Aplicações na área da saúde frequentemente envolvem sinais representados por vetores de entrada temporalmente correlacionados e sistemas variantes no tempo, muitas vezes exibindo não-linearidades. Além disso, os sinais de entrada, como biossinais, podem demonstrar comportamento não estacionário. Para desenvolver algoritmos destinados a dispositivos eletrônicos na área de saúde, é vantajoso empregar um Kernel Adaptive Filter (KAF) com um dicionário dinâmico on-line. No entanto, a avaliação do desempenho dos algoritmos KAFs sob essas condições operacionais específicas ainda é uma área pouco explorada na literatura científica. Além disso, nenhum modelo de comportamento estocástico existente é capaz de prever com precisão esse desempenho. Portanto, este projeto tem como objetivo investigar a eficácia dos algoritmos KAFs na estimação de biossinais, preenchendo lacunas na literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / Arthur Barrionuevo Jodas Badaró - Integrante.
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2023 - Atual
Técnicas de Processamento de Sinais para o Desenvolvimento de Tecnologia e Inovação em Saúde e Acessibilidade, Descrição: O objetivo deste projeto científico consiste em desenvolver e aprimorar técnicas avançadas de processamento de sinais, para identificar e analisar sinais biomédicos com maior precisão. Serão utilizadas técnicas de machine learning, incluindo redes neurais, algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, e métodos baseados em kernel, para classificação de sinais biomédicos e identificação de características relevantes.As técnicas serão aplicadas em sinais biomédicos como eletrocardiográficos (ECG), eletroencefalográficos (EEG), eletromiográficos (EMG) e etc. Espera-se que o uso dessas técnicas possibilite uma melhor compreensão das condições médicas, bem como o desenvolvimento de métodos de diagnóstico mais precisos.O projeto também envolve o desenvolvimento de dispositivos que auxiliem profissionais da área da saúde e pessoas com deficiência. Esses dispositivos utilizarão técnicas avançadas de processamento de sinais para permitir um diagnóstico mais acessível e eficiente, além de melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiência.Os resultados obtidos serão validados por meio de análise estatística e comparação com resultados obtidos por especialistas em sinais biomédicos e imagens médicas. Espera-se que este projeto contribua para aprimorar a qualidade dos sinais biomédicos e imagens médicas obtidos, permitindo uma análise mais precisa e confiável desses sinais. Isso pode ter um impacto direto na melhoria do diagnóstico e tratamento de diversas condições médicas, além de facilitar o acesso a dispositivos que auxiliem na saúde e qualidade de vida de pessoas com deficiência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / BORGES, RENATA COELHO - Integrante.
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2022 - 2023
ARGOSIGHT: Explorando Técnicas de Processamento de Imagens e Visão Computacional para Aprimoramento da Saúde, Indústria e Segurança, Descrição: O projeto de pesquisa ARGOSIGHT tem como objetivo explorar técnicas de processamento de imagens e visão computacional para aprimorar a qualidade dos serviços nas áreas de saúde, indústria e segurança. Para isso, serão investigadas técnicas avançadas de processamento de imagens médicas, como segmentação, análise de textura e detecção de bordas, a fim de melhorar a precisão do diagnóstico e diminuir o tempo de análise. Também serão estudadas técnicas de visão computacional para o monitoramento de ambientes e pessoas, com o objetivo de identificar comportamentos suspeitos e fornecer alertas em tempo real.Além disso, o projeto visa aplicar as técnicas de processamento de imagens e visão computacional para outras áreas, como a detecção de anomalias em imagens de produtos industriais e a análise de imagens de produtos alimentícios para garantir a segurança alimentar. Com isso, espera-se demonstrar a versatilidade e importância dessas técnicas em diferentes setores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / Anita Maria da Rocha Fernandes - Integrante / Sergio Venturi Pereira - Integrante / Rudimar Luiz Scaranto Dazzi - Integrante / Jorge Bandeo - Integrante / MACELO LEITE - Integrante., Número de produções C, T & A: 12
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2021 - 2024
ChronusMLx: Modelos de Machine Learning para previsão de séries temporais, Descrição: O projeto ChronusMLx tem como objetivo o desenvolvimento de modelos de Machine Learning para previsão de séries temporais em diferentes setores, a partir da análise exploratória de dados e da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina. A previsão de séries temporais é uma área de grande interesse, uma vez que permite antever eventos futuros e auxilia na tomada de decisões. O uso de modelos baseados em Machine Learning pode trazer ganhos significativos em relação a métodos tradicionais, já que permitem a incorporação de múltiplas variáveis e a adaptação a padrões complexos de comportamento temporal. O projeto conta com uma abordagem multidisciplinar, envolvendo conceitos de estatística, ciência de dados e aprendizado de máquina, visando contribuir para o avanço do conhecimento científico e tecnológico nessa área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / João Marcelo Hemeritas Heusi - Integrante / Renan Otvin Klehm - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2021 - 2023
Um Framework Baseado em Inteligência Artificial das Coisas (AIOT) para o Desenvolvimento de Soluções de Tecnologias Assistiva, Descrição: Mais de um bilhão de pessoas em todo o mundo convivem com alguma forma de deficiência, dentre os quais cerca de 200 milhões experimentam dificuldades funcionais consideráveis. Somente no Brasil, em torno de 45 milhões de pessoas têm algum tipo de deficiência (cerca de 25 da população do país). Soma-se a este grupo os indivíduos que, por motivos diversos, apresentam algum tipo de deficiência temporária. Tais pessoas necessitam cada vez mais de recursos e/ou serviços de Tecnologia Assistiva que possam melhorar sua qualidade de vida.Neste contexto, observa-se a integração da Internet das Coisas (IoT Internet of Things) com a Tecnologia Assistiva e, mais recentemente, a AIoT (Artificial Intelligence of Things Inteligência Artificial das Coisas), a qual utiliza os algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados coletados e a partir deles descobrir padrões para auxiliar na tomada de decisões. Esta fusão de tecnologias visa melhorar a qualidade de vida das pessoas. Porém, soluções deste tipo ainda são incipientes no Brasil. Sendo assim, este projeto apresenta a proposta de um framework que integra Tecnologia Assistiva, IoT e AIoT. O framework será composto de sensores inteligentes, que coletarão dados fisiológicos do indivíduo, bem como do seu entorno, os quais serão analisados por algoritmos de AIoT, mais especificamente algoritmos de aprendizado de máquina, e os padrões/insights descobertos por estes algoritmos servirão de subsídios para tomada de decisões relativas ao dia a dia da pessoa. Todo o processo de desenvolvimento do framework será baseado nos preceitos da segurança da informação e do privacy by design e sua avaliação será feita com o uso de dados simulados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Integrante / Cesar Albenes Zeferino - Integrante / Douglas Rossi de Melo - Integrante / Felipe Viel - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador / Rudimar Luís Scaranto Dazzi - Integrante / EDUARDO ALVES DA SILVA - Integrante / André Luís Alice Raabe - Integrante / Aluizio Haendchen Filho - Integrante / Alejandro Rafael Garcia Ramirez - Integrante / Michael Douglas Cabral Alves - Integrante / Michelle Silva Wangham - Integrante / Luis Henrique Salazar - Integrante / Marcelo Gitirana Gomes Ferreira - Integrante / Karoline de Souza Gukert - Integrante.
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2021 - 2023
KERNOVOX: Filtros Adaptativos Baseados em Kernel para o Aprimoramento de Sistemas de Reconhecimento de Fala, Descrição: O projeto KERNOVOX tem como objetivo explorar técnicas de processamento de sinais, com ênfase em filtros adaptativos baseados em kernel, para aprimorar a performance de sistemas de reconhecimento de fala, especialmente no que diz respeito ao reconhecimento de locutor por voz. O uso de filtros kernelizados tem se mostrado promissor em diversas aplicações de processamento de sinais, e pode trazer melhorias significativas em sistemas de reconhecimento de fala, especialmente em ambientes ruidosos. O projeto também envolverá o uso de técnicas de deep learning para aprimorar ainda mais a performance dos sistemas de reconhecimento de locutor. O resultado esperado é a criação de um modelo de reconhecimento de locutor por voz que seja mais robusto e eficiente, e que possa ser aplicado em diversas áreas, como segurança, reconhecimento de voz em dispositivos móveis, entre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / ALMEIDA DOS SANTOS, VINÍCIUS - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2018 - 2023
SpeedIP: Sistemas Multiprocessados em FPGA para o Processamento Digital de Imagem (Apoio: CNPq - Chamada MCTIC/CNPq N 28/2018 - Universal/Faixa B - Processo: 436982/2018-8), Descrição: Descrição: Este projeto busca investigar alternativas arquiteturais eficientes para implementação de sistemas multiprocessados de software e hardware integrados em FPGA de modo a suportar o desenvolvimento de soluções de processamento digital de imagem para sistemas computacionais embarcados. O projeto será desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Vale do Itajaí - Univali em colaboração com a empresa 4Vision Tech e pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN e da University of South-Eastern Norway - USN, Noruega. Como resultados, espera-se obter o domínio tecnológico sobre arquiteturas de sistemas computacionais de alto desempenho integrados em FPGA para o desenvolvimento de soluções inovadoras de processamento digital de imagem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Integrante / Cesar Albenes Zeferino - Coordenador / Thiago Felski Pereira - Integrante / Márcio Eduardo Kreutz - Integrante / Douglas Rossi de Melo - Integrante / Eros Comunello - Integrante / Felipe Viel - Integrante / Guilherme Augusto Sborz - Integrante / Lucas Amilton Martins - Integrante / António Luis Lopes Ramos - Integrante / Andrei Francisco da Rosa - Integrante / Arthur Passos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2018
Estimação de Sistemas Não Lineares Usando Algoritmos Baseados em Kernel (Apoio: CAPES 41001010005P1), Descrição: Algoritmos adaptativos baseados em kernel têm-se tornado populares no processamento não-linear de sinais. O processamento de um sinal por um sistema não-linear pode ser modelado usando um sistema linear no espaço transformado, denominado Reproducing kernel Hilbert space (RKHS). A operação linear no espaço transformado pode ser implementada com baixa complexidade e pode ser, assim, melhor estudada e projetada. O algoritmo Kernel Least-Mean-Square (KLMS) é um algoritmo popular em filtragem adaptativa não-linear devido à sua simplicidade e robustez. Implementações práticas desse algoritmo necessitam de um modelo de ordem finita do processamento não-linear, o que modifica o comportamento do algoritmo em relação ao LMS mapeado para o RKHS (KLMS de ordem infinita). Essa modificação leva à necessidade de novos modelos analíticos para predizer o comportamento do algoritmo, que é uma função do passo de convergência e dos parâmetros do kernel empregado. Este projeto propõe o estudo do comportamento de versões ?kernelizadas? de algoritmos baseados na técnica de Least-Mean-Square em regimes transitório e permanente para entradas Gaussianas e um modelo de não-linearidade de ordem finita em sistemas variantes no tempo com realimentação. Este projeto deverá utilizar o kernel Gaussiano para obter um modelo analítico recursivo para o comportamento do vetor médio de erros nos coeficientes e para o erro quadrático médio de estimação. Exemplos de sistemas não-lineares, em especial na área de aplicações biomédicas, serão considerados para a validação da análise teórica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wemerson Delcio Parreira - Coordenador / Márcio Holsbach Costa - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Prêmios
2023
Prêmio de Menção Honrosa na categoria de trabalhos completos, XIV Computer on the Beach.
2023
Destaque Iniciação Científica - EXATAS, Universidade do Vale do Itajaí.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Escola Politécnica. , Rua Professor Doutor Euryclides de Jesus Zerbini, Parque Rural Fazenda Santa Cândida, 13087571 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 33437314, URL da Homepage:
Experiência profissional
2023 - Atual
Pontifícia Universidade Católica de Campinas, PUC CampinasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor/Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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02/2024
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Ciência de Dados e Modelo de Predição
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02/2024
Ensino, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Liguagem Natural
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02/2024
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Integrador em Engenharia Biomédica I
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09/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Escola Politécnica.,Linhas de pesquisa
2012 - 2012
Universidade do Vale do ItajaíVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6
Atividades
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03/2021 - 09/2023
Ensino, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise Exploratória de Dados
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11/2020 - 09/2023
Direção e administração, Escola do Mar, Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Engenharia de Computação.
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08/2020 - 09/2023
Ensino, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional
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03/2020 - 09/2023
Ensino, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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08/2019 - 09/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sinais e Sistemas Lineares
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03/2019 - 09/2023
Outras atividades técnico-científicas , Comitê de Ética em Pesquisa da Univali (CEP/Univali), Comitê de Ética em Pesquisa da Univali (CEP/Univali).,Atividade realizada, Membro representante do Mestrado em Computação Aplicada.
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02/2019 - 09/2023
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo 1
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02/2019 - 09/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico
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02/2019 - 09/2023
Ensino, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processos Estocásticos
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02/2019 - 09/2023
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Princípios de Sistemas de Comunicação
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08/2018 - 09/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação, Extensão e Cultura.,Linhas de pesquisa
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08/2018 - 09/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados
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08/2018 - 09/2023
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Sistemas
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08/2018 - 09/2023
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Sistemas
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08/2018 - 12/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados
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03/2012 - 07/2012
Ensino, Arquitetura e Urbanismo, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Geometria Analítica
2012 - 2016
Universidade Católica de PelotasVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente 2, Carga horária: 40
Atividades
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09/2015 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Comitê de Ética em Pesquisa - CEP.,Cargo ou função, Membro.
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02/2015 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Engenharia de Computação.
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07/2014 - 10/2016
Ensino, Mestrado em Eng. Eletrônica e Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processos Estocásticos, Tópicos Especiais em Eng. Eletrônica e Computação, Trabalho Individual I, Trabalho Individual II
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04/2014 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Humanas e da Educação, Departamento de Fisica e Matematica.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Matemática.
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02/2014 - 10/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Diferencial e Integral I, Cálculo Diferencial e Integral IV e Cálculo Numérico
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02/2013 - 10/2016
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Imagens (Optativa)
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02/2013 - 10/2016
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Diferencial e Integral I
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02/2013 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática, Departamento de Engenharia Eletrica e Eletronica.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante dos Cursos Engenharia Elétrica e Engenharia Eletrônica.
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08/2012 - 10/2016
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo IV, Cálculo Numérico, Laboratório de Processamento Digital de Sinais
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07/2012 - 10/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática.,Linhas de pesquisa
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08/2014 - 07/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática.,Cargo ou função, Conselho Consultivo do Centro Politécnico: Representante Docente do curso de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica e Computação.
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05/2013 - 03/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Comissão Própria de Avaliação - CPA.,Cargo ou função, Representante do corpo docente.
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02/2013 - 07/2014
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática, Departamento de Engenharia Eletrica e Eletronica.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica.
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02/2013 - 07/2014
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática, Departamento de Engenharia Eletrica e Eletronica.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Engenharia Eletrônica.
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08/2012 - 07/2014
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico
2006 - 2007
Universidade Federal de Santa CatarinaVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
Outras informações:
Depto de Informática e Estatística INE/ CTC/ UFSC.
2005 - 2006
Universidade Federal de Santa CatarinaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 6
Outras informações:
Resumo das atividades: Prestar apoio técnico-pedagógico na disciplina de Estruturas de Dados do curso de Sistemas de Informação.
Atividades
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08/2006 - 07/2007
Ensino, Física, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico
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05/2006 - 07/2007
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico
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05/2006 - 08/2006
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico
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02/2005 - 06/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Laboratorio de Experimentacao Remota - REXLAB.,Linhas de pesquisa
2002 - 2003
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Atividades
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02/2002 - 12/2003
Estágios , Núcleo Avançado de Computação Sônica e Multimídia.,Estágio realizado, Processamento Digital de Sinais.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Wemerson Délcio Parreira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?