Ana Cristina Jucá Machado

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Projetos de desenvolvimento

• 2004 - 2006

  Um FRAMEWORK Computacional Baseado em Sistemas de Apoio a Decisão Espacial para Auxílio na Gestão das Atividades de Prevenção e Combate ao Dengue, Descrição: Este projeto de pesquisa pretende estudar e desenvolver uma metodologia de planejamento logístico para prevenção e combate à dengue, baseada em sistemas geográficos de informação e sistemas de Apoio a Decisão Espaciais que incorporam modelos de Otimização Combinatória. Pretende, ainda, concluir o desenvolvimento de uma ferramenta computacional, baseada na WEB, capaz de aplicar tal metodologia a um caso-piloto, na cidade de Sobral/Ceará, e avaliar os resultados operacionais (dificuldades encontradas, acompanhamento necessário, preparação técnica do pessoal de campo), fornecendo uma melhor visualização e dimensão do problema para gestores de doenças provocadas por zoonoses, em especial o dengue. Técnicas de programação matemática e de programação por restrições serão aplicadas ao problema. Trata-se de projeto de pesquisa multi-institucional, que vem sendo desenvolvido na GRAPHVS, coordenado no Brasil, pela UECE e COPPE/UFRJ, e, na França, pela Université de Avignon, com o apoio da FUNASA, Prefeitura Municipal de Sobral e o programa de cooperação técnica internacional CAPES/COFECUB. FRAMEWORK Computacional para a Gestão do Dengue (FRAME DENGUE) Este FRAMEWORK é composto por um conjunto de sistemas computacionais, Sistema WEB DENGUE, sistema Gestor, Sistema GeoGRAPHVS, "Hand-Held" Agente e "Hand-Held" Supervisor, que conversam entre si no sentido de proporcionar ao gestor, pesquisador ou simplesmente um curioso sobre doenças provocadas por zoonoses (Dengue, Febre Amarela, Malária e outras), os recursos necessários para a tomada da decisão sobre "o quê fazer" quando do quadro endêmico ou epidêmico de tais doenças, consideradas pela Organização Mundial da Saúde como as doenças tropicais provocadas por zoonoses que mais matam no mundo e principalmente no Brasil. O sistema basicamente é usado para aumentar a velocidade da coleta da informação sobre a evolução da doença através dos casos humanos, e cruzá-la à presença dos focos num determinado período de tempo. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ana Cristina Jucá Machado - Coordenador.

• 2004 - 2006

  Um FRAMEWORK Computacional Baseado em Sistemas de Apoio a Decisão Espacial para Auxílio na Gestão das Atividades de Prevenção e Combate ao Dengue, Descrição: Este projeto de pesquisa pretende estudar e desenvolver uma metodologia de planejamento logístico para prevenção e combate à dengue, baseada em sistemas geográficos de informação e sistemas de Apoio a Decisão Espaciais que incorporam modelos de Otimização Combinatória. Pretende, ainda, concluir o desenvolvimento de uma ferramenta computacional, baseada na WEB, capaz de aplicar tal metodologia a um caso-piloto, na cidade de Sobral/Ceará, e avaliar os resultados operacionais (dificuldades encontradas, acompanhamento necessário, preparação técnica do pessoal de campo), fornecendo uma melhor visualização e dimensão do problema para gestores de doenças provocadas por zoonoses, em especial o dengue. Técnicas de programação matemática e de programação por restrições serão aplicadas ao problema. Trata-se de projeto de pesquisa multi-institucional, que vem sendo desenvolvido na GRAPHVS, coordenado no Brasil, pela UECE e COPPE/UFRJ, e, na França, pela Université de Avignon, com o apoio da FUNASA, Prefeitura Municipal de Sobral e o programa de cooperação técnica internacional CAPES/COFECUB. FRAMEWORK Computacional para a Gestão do Dengue (FRAME DENGUE) Este FRAMEWORK é composto por um conjunto de sistemas computacionais, Sistema WEB DENGUE, sistema Gestor, Sistema GeoGRAPHVS, "Hand-Held" Agente e "Hand-Held" Supervisor, que conversam entre si no sentido de proporcionar ao gestor, pesquisador ou simplesmente um curioso sobre doenças provocadas por zoonoses (Dengue, Febre Amarela, Malária e outras), os recursos necessários para a tomada da decisão sobre "o quê fazer" quando do quadro endêmico ou epidêmico de tais doenças, consideradas pela Organização Mundial da Saúde como as doenças tropicais provocadas por zoonoses que mais matam no mundo e principalmente no Brasil. O sistema basicamente é usado para aumentar a velocidade da coleta da informação sobre a evolução da doença através dos casos humanos, e cruzá-la à presença dos focos num determinado período de tempo. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ana Cristina Jucá Machado - Coordenador.

• 2018 - 2018

  PMI-2018 EDITAL 003/2018 MODELAGEM DE LOGÍSTICA INTEGRADA DA COLETA DE RESÍDUOS SÓLIDOS DE SÃO PAULO, Descrição: Este projeto define a operação logística ótima da coleta de RSU da cidade de São Paulo, as principais tecnologias associadas para a destinação final de RSU, os ambientes computacionais para monitoramento e fiscalização de todos os serviços da coleta de RSU da cidade, e os planos de varrição de 32 subprefeituras de São Paulo. O projeto foi entregue à SPPP-PMSP como parte dos estudos do edital de chamamento aos credenciados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2004 - 2006

  Um FRAMEWORK Computacional Baseado em Sistemas de Apoio a Decisão Espacial para Auxílio na Gestão das Atividades de Prevenção e Combate ao Dengue, Descrição: Este projeto de pesquisa pretende estudar e desenvolver uma metodologia de planejamento logístico para prevenção e combate à dengue, baseada em sistemas geográficos de informação e sistemas de Apoio a Decisão Espaciais que incorporam modelos de Otimização Combinatória. Pretende, ainda, concluir o desenvolvimento de uma ferramenta computacional, baseada na WEB, capaz de aplicar tal metodologia a um caso-piloto, na cidade de Sobral/Ceará, e avaliar os resultados operacionais (dificuldades encontradas, acompanhamento necessário, preparação técnica do pessoal de campo), fornecendo uma melhor visualização e dimensão do problema para gestores de doenças provocadas por zoonoses, em especial o dengue. Técnicas de programação matemática e de programação por restrições serão aplicadas ao problema. Trata-se de projeto de pesquisa multi-institucional, que vem sendo desenvolvido na GRAPHVS, coordenado no Brasil, pela UECE e COPPE/UFRJ, e, na França, pela Université de Avignon, com o apoio da FUNASA, Prefeitura Municipal de Sobral e o programa de cooperação técnica internacional CAPES/COFECUB. FRAMEWORK Computacional para a Gestão do Dengue (FRAME DENGUE) Este FRAMEWORK é composto por um conjunto de sistemas computacionais, Sistema WEB DENGUE, sistema Gestor, Sistema GeoGRAPHVS, "Hand-Held" Agente e "Hand-Held" Supervisor, que conversam entre si no sentido de proporcionar ao gestor, pesquisador ou simplesmente um curioso sobre doenças provocadas por zoonoses (Dengue, Febre Amarela, Malária e outras), os recursos necessários para a tomada da decisão sobre "o quê fazer" quando do quadro endêmico ou epidêmico de tais doenças, consideradas pela Organização Mundial da Saúde como as doenças tropicais provocadas por zoonoses que mais matam no mundo e principalmente no Brasil. O sistema basicamente é usado para aumentar a velocidade da coleta da informação sobre a evolução da doença através dos casos humanos, e cruzá-la à presença dos focos num determinado período de tempo. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ana Cristina Jucá Machado - Coordenador.