Hevelin Viviane Ferrari
Hevelin concluiu a graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina em 2007. Realizou pesquisas e experimentos na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais.
Informações coletadas do Lattes em 13/10/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2004 - 2007
Universidade Estadual de Londrina
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Participação em eventos
Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para comparação de DPOC. Congresso de Matemática e suas Aplicações. 2006. (Congresso).
Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC.SECOMP - Seminário de Computação de Londrina. 2006. (Seminário).
Uma Comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC.XV Encontro Anual de Iniciação Científica. 2006. (Encontro).
Produções bibliográficas
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FERRARI, H. V. ; HOTO, R. S. V. ; OLIVEIRA, C. ; BRUNETTO, M. A. O. C. ; MACULAN, N. . Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC. In: Congresso de Matemática e suas Aplicações, 2006, Foz do Iguaçu. MS03-0620164423.
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FERRARI, H. V. ; HOTO, R. S. V. ; OLIVEIRA, C. ; BRUNETTO, M. A. O. C. ; MACULAN, N. . Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FERRARI, H. V. ; HOTO, R. S. V. . Uma Comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para Comparação de DPOC. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERRARI, H. V. ; HOTO, R. S. V. ; OLIVEIRA, C. ; BRUNETTO, M. A. O. C. . Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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FERRARI, H. V. . Análise e classificação de transmissões de voz sobre IP 2007 (Trabalho de Conclusão de Curso de graduação).
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FERRARI, H. V. . Uma análise de transmissões Voip utilizando redes neurais artificiais 2007 (Estágio Curricular Obrigatório).
Histórico profissional
Experiência profissional
2008 - 2009
Guenka SoftwareVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Empregado CLT - Analista de Testes, Carga horária: 44
Outras informações:
Atuava como Analista de Testes, automatizando e realizando testes em rastreadores de veículos da Honda.
2005 - 2006
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (CNPq), Carga horária: 20
Outras informações:
Colaboradora de um Projeto chamado QVoIP, da Universidade Estadual de Londrina junto com a Unicamp, onde a função era analisar chamadas VoIP utilizando Inteligência Artificial, descobrindo o motivo de ligações ruins e atribuindo notas às chamadas recebidas.
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