Sarah Ribeiro da Silva

Sou estatística formada pela UFMG e especialista em Ciência de Dados e Gestão Estratégica de Negócios. Tenho mais de 10 anos de experiência em consultoria analítica e estatística para empresas, com larga experiência em gestão de projetos e pessoas. Apaixonada por dados, tecnologia e desenvolvimento de equipes. Tenho objetivo de ajudar as pessoas a encontrar as melhores soluções para criar estratégias de negócios valiosas e inovadoras usando análise de dados avançada. As minhas principais áreas de interesse são em Machine Learning e Statistical Learning, Inferência estatística, Análise multivariada, Análise estatistica preditiva, Visualização de dados, Feature Engineering e Modelos estatisticos probabilísticos.

Informações coletadas do Lattes em 05/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Big Data

2017 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Machine learning e Recuperação de Informação Musical (MIR)
Orientador: Pedro Kássio

Especialização em MBA GESTÃO ESTRATÉGICA DE NEGÓCIOS

2015 - 2016

Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH
Título: Análise da influência das Redes Social no consumo das mulheres no Brasil
Orientador: Romante Ezer Rodrigues

Graduação em Estatística

2009 - 2012

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Análise Multivariada de Dados: Uma análise de Conglomerados em Dados Nutricionais de Vegerais e Derivados.
Orientador: EDNA AFONSO REIS

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Participação em eventos

Comemoração 1 ano R-Ladies.DESCOBERTA DE MÚSICA COM MACHINE LEARNING EM DADOS COLETADOS DA API SPOTIFY. 2019. (Encontro).

Movile Apresentação.CARREIRA DO PROFISSIONAL EM CIÊNCIA DE DADOS E ESTATíSTICA. 2019. (Encontro).

Workshop Ciência de Dados PUC-MINAS. DIA A DIA DO PROFISSIONAL EM CIÊNCIA DE DADOS E ESTATíSTICA NA SYMPLA. 2019. (Exposição).

Produções bibliográficas

SILVA, S. R. . DESCOBERTA DE MÚSICA COM MACHINE LEARNING EM DADOS COLETADOS DA API SPOTIFY. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

SILVA, S. R. . Machine learning e Recuperação de Informação Musical (MIR).. 2018.

SILVA, S. R. . Análise da influência das Redes Social no consumo brasileiro.. 2016.

SILVA, S. R. . Análise Multivariada de Dados: Uma análise de Conglomerados em Dados Nutricionais de Vegerais e Derivados.. 2012.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Sympla

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: STATISTICAL - TECH LEAD

Outras informações:
? Gestão da equipe de estatísticos e cientistas de dados no planejamento e priorização de projetos/tarefas. ? Definição de OKRs e acompanhamento do plano estratégico da área. ? Condução de análise end-to-end, incluindo entendimento do problema, coleta de dados, processamento, análise, entrega e apresentações. ? Desenvolvimento e acompanhamento de análises Machine Learning, Statistical Learning (supervisionada, semi-supervisionada e não-supervisionada) e Modelos Estatísticos Preditivos para otimização do produto e modelagem comportamental do usuário final. ? Atuação no time Content Discovery para melhorar a experiência do usuário na descoberta de conteúdo, personalização e otimização da recomendação de eventos. ? Desenvolvimento de Experimentos Online Controlados e Teste A/B com o objetivo de maior entendimento, otimização de algoritmos e melhora do produto Sympla. ? Realização de 1:1 com a equipe, desenvolvimento técnico e acompanhamento de PDI do time. ? Condução de processos seletivos para seleção de estatísticos e cientistas de dados, desde a triagem de currículos, avaliação técnica e fit cultural.

2015 - 2017

CDL/BH

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: STATISTICAL, Carga horária: 40

Outras informações:
Liderança de equipe de pesquisadores. Planejamento e supervisão de pesquisas de mercado; Construção de planos de amostragem; Consistência do banco de dados. Desenvolvimento de análises estatísticas e indicadores econômicos para business intelligence. Análise de séries temporais; modelagem estatística preditiva; Estudo de mercado; Projeções econômicas, financeiras e de mercado.

2013 - 2015

CP2 Instituto de Pesquisa de Mercado e Opinião

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DATA ANALYTICS | STATISTICAL COORDINATOR, Carga horária: 44

Outras informações:
? Elaboração de planos e instrumentos de amostragem para coleta de dados, consistência e processamento de dados. ? Elaboração de análises descritivas e multivariadas em dados de pesquisas (cluster, segmentação, classificação e etc.). ? Liderança da equipe de estatísticos e analistas de dados. ? Treinamento de equipe de pesquisadores. ? Responsável pela coordenação e planejamento de pesquisa de mercado e política (quantitativas e qualitativas), desde a etapa de negociação, contratação, amostragem e análise de dados. ? Elaboração de relatórios gerenciais e apresentação da pesquisa para cliente final. ? Responsável pelo atendimento dos clientes: CAIXA Econômica Federal, Fiat, Embrapa, Banco Central, Sebrae, UFMG e Gover- nos/Prefeituras municipais.

2011 - 2012

Banco Mercantil do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: STATISTICAL INTERN, Carga horária: 30

Outras informações:
Análises e modelos estatísticos preditivos para a venda de produtos bancários, fechamento de contas. Desenvolvimento de modelos estatísticos probabilísticos de classificação e associação. Construção de indicadores; Elaboração de estudos de perfil e segmentação de clientes. Implementação de análise estatística multivariada; Cálculo da amostra e Elaboração de relatórios gerenciais.

2010 - 2011

Empresa de Transportes e Trânsito de Belo Horizonte

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: STATISTICAL INTERN, Carga horária: 20

Outras informações:
Assistência no planejamento e elaboração de pesquisas; Cálculo da amostra; Construção de instrumentos de coleta de dados e programas de digitação. Consistência de dados coletados e Análise estatística, bem como a elaboração de relatórios