Maxmillian Alves Ribeiro

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Sul de Minas (2013). Atualmente é engenheiro de dados - DBC Company. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores, segurança da informação e data analytics.

Informações coletadas do Lattes em 10/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2009 - 2013

Centro Universitário do Sul de Minas
Título: Empilhadeira Robótica controlada por sistema Android
Orientador: Fabricio Pelloso Piurcosky

Formação complementar

2022 -

MBA em Engenharia de Dados. (Carga Horária: 360h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.

2017 - 2018

Cibersegurança e Perícia Forense Computacional. (Carga horária: 324h). , Centro Universitário do Sul de Minas, UNIS/MG, Brasil.

2014 - 2015

MBA em Tecnologia e Gerenciamento de Redes de Computadores. (Carga Horária: 360h). , Centro Universitário do Sul de Minas, UNIS/MG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

CVHP - Connected Vehicle Data Platform, Descrição: O objetivo desse projeto é gerar informações relevantes por meio da mineração de dados de veículos conectados. Essas informações serão apresentadas de uma forma intuitiva que ajudarão executivos donos de frota no Brasil na tomada de decisões. Para isso, serão utilizados dados de veículos conectados a uma nuvem Ford, a metodologia do Ciclo de Vida de Ciência de Dados e a disponibilização dos relatórios em uma API; que possibilitará o uso das informações em outros aplicativos Ford. Dentro do escopo do projeto será necessário definir indicadores relevantes (KPIs) baseado nos requerimentos do consumidor (frotista) e na capacidade de aquisição dos dados. Além disso, pretende-se utilizar Inteligência Artificial para a classificação de padrões de direção.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Maxmillian Alves Ribeiro - Coordenador / Thiago Vilela - Integrante / Felipe Ribeiro - Integrante / Maisa Santos - Integrante / Herick Carvalho - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Ford Motor Company Brasil - Matriz

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

DBC Company

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados

2021 - 2022

Fundação Libertas de Seguridade Social

Vínculo: Profissional, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsabilidades e atribuições: -Conduzir análises exploratórias junto com áreas de negócio. -Responsável por manter a estrutura de Dashboards e sua evolução. -Ponto de contato (BP) dos times de negócio. -Identificação de oportunidade de projetos que envolvam soluções de analytics. -Responsável por manter e evoluir o data lake e data warehouse. -Responsável por desenvolver soluções de integração entre sistemas. -Responsável por desenvolver automações para área de negócio. -Articular com os demais setores (Contábil, Arrecadação, Saúde, Previdência, Comunicação) no planejamento da demanda e dos processos de dados. Principais conhecimentos e tecnologias utilizadas: -Desenvolvimento de extração de dados / queryes PL/SQL Oracle. -Desenvolvimento de ETL?s com Pentaho, SSIS. -Desenvolvimento de scripts / automação para ETL com Python, Microsoft Flow. -Desenvolvimento de Dashboards com plataforma Power BI / Data Studio. -Desenvolvimento de Api?s com Python + Flask. -Estudos de viabilidade de BI com setores diversos (Contábil, Arrecadação, Saúde, Previdência, Comunicação).

2013 - 2021

Dellas Comércio e Transportes Ltda

Vínculo: Profissional, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsabilidades e atribuições: - Analisar e manipular dados para gerar ideias e propostas para os diversos setores da Distribuidora. - Responsável pelos projetos envolvendo a área de analytics, sistemas internos e dados externos. - Articular com os demais setores (Faturamento, Financeiro, Contábil, Recursos Humanos, Fiscal, Callcenter, Vendas, Armazém, Marketing, Agropecuária) no planejamento da demanda e dos processos de dados. - Promover a cultura de dados e a otimização dos recursos existentes. - Responsável pela montagem do data lake, data Warehouse, sua manutenção e evolução. - Responsável pelo desenvolvimento de Dashboards e painéis de visualização para as áreas de negócio. - Acompanhar e analisar diariamente os principais indicadores da distribuidora e promover insights as diversas áreas de negócio. - Definir arquiteturas de dados para projetos diversos. Principais conhecimentos e tecnologias utilizadas: - Data lakes, Data Warehouse. - ETL com SSIS, Kettle, Python e procedures SQL. - Sgbd?s Sql Server, Oracle, Mysql. - Consumo e desenvolvimento de Api?s diversas com Python. - Desenvolvimento de cubos SSAS (self service BI). - Desenvolvimento de reports com SSRS. - Desenvolvimento de Dashboards utilizando plataforma Power BI. - Entendimento do principal ERP ? Protheus (Totv?s) da Distribuidora entre outros