Álvaro Masanori Sato

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Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Comparação dos métodos de detecção facial., Descrição: Com a evolução da inteligência artificial, ela vem sendo utilizada para ajudar os seres humanos em suas tarefas facilitando assim seu trabalho. Com o aumento de imagens e vídeos a serem examinados, um trabalho manual começa a estar fora do alcance, e para isso utilizamos a detecção de objetos da imagem, com isso podemos encontrar os elementos presentes dentro de uma imagem ou vídeo, facilitando assim o entendimento da imagem. Uma derivação da detecção da imagem, é a detecção facial, que irá fazer a detecção das faces em um vídeo ou uma imagem realizando seus devidos métodos como por exemplo reconhecer a área específica que pode conter um rosto na imagem, reconhecendo os componentes principais de um rosto humano, como os olhos, nariz e boca (Viola-Jones por exemplo), ou por outra característica como a pele, onde após alguns processamentos de imagem, será retornada uma série de pixels que podem ser a pele do rosto, ou então utilizando uma rede neural para realizar este conhecimento. Porém com a quantidade de métodos, muitos podem variar em questão a qualidade da imagem, sendo elas ruídos, iluminação, foco, ângulo da face e entre outros, o que pode dificultar na escolha de uma técnica para detectar a face, então classificá-las em cada situação irá nos ajudar a definir um método que melhor se adapta a cada situação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Álvaro Masanori Sato - Integrante / Danilo Medeiros Eler - Coordenador.