Joao Pedro Lanzarini Lopes

In 2018, he graduated in Biomedical Engineering from Saint Louis University, Saint Louis, Missouri, United States of America. In 2022, he obtained a master's degree in Computer Science from the Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, United States of America. He is currently the lead Data Scientist and Chief Technology Officer at PROMEAT LTDA. He has extensive solid experience in Computer Vision, Artificial Intelligence and Applied Data Science.

Informações coletadas do Lattes em 16/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computer Science

2018 - 2022

Georgia Institute Of Technology
Título: N/A, Ano de Obtenção: 2022
Orientador: N/A

Graduação em Biomedical Engineering

2014 - 2018

Saint Louis University
Título: Biomedical Engineering
Orientador: Dr. Andrew Hall

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Computer Vision.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Data Science.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computer Science.

Projetos de pesquisa

2017 - 2018

Pedicle Screw Placement Automation, Descrição: Object is to use CT scans to automate placement of screws in spinal fusion surgery. Responsible for adding Python modules to to better apply 3DSlicer software to objective. Responsible for creating 3D image rendering of CT scans using vtk.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.
2017 - 2018

Image Anomaly Detection, Descrição: Objective of this research was to develop image processing techniques to find air bubbles in rocket engine matrix. Classical image processing techniques were used to solve this problem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2024 - Atual

Plataforma Integrada de Rastreabilidade e Verificações Ambientais e Agro-Industriais com Inteligência Artificial para Cadeia Produtiva da Carne Bovina., Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador / Angelo Polizel Neto - Integrante / Evelyn Prestes Brito - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

Inteligência artificial para avaliação da qualidade de carcaça e carne bovinas para Indústria da Carne 4.0, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador / Angelo Polizel Neto - Integrante / Evelyn Prestes Brito - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2022 - 2023

Desenvolvimento de hardware e redes neurais para avaliação da qualidade de carcaça e carne bovina, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador / Angelo Polizel Neto - Integrante / Evelyn Prestes Brito - Integrante.
2020 - 2021

Automatic Medical Prescription Reader, Descrição: The objective of this project was to automatically be able to take an image of medical prescription and to label which exams were in the prescription. Advantaged Deep learning techniques were used in order to solve this problem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.
2020 - 2021

Artery Segmentation, Descrição: - Developed computer vision algorithm to automatically segment arteries from tomography scans. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.
2019 - 2020

Liveliness Detection, Descrição: Develop computer vision algorithm to detect if image is real, or if it is an photo of a photo (such as cellphones or computer screens).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.
2018 - 2020

Document Extraction, Descrição: Extraction of all fields in the main Brazilian Documents (RG, CNH). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Joao Pedro Lanzarini Lopes - Coordenador.

Prêmios

2018

Grand Challenge Scholar, Saint Louis University.

2017

Alpha Eta Mu Beta (National Biomedical Engineering Honor Society), Saint Louis University.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

PROMEAT LTDA

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: CTO - Chief Technology Officer, Carga horária: 4

2023 - 2024

Universidade Federal de Rondonopolis

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 4

2020 - 2021

Diagnósticos da América SA

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Computer Vision engineer, Carga horária: 40

Outras informações:
- Designed and implemented deep learning model to know which exams needed to be scheduled from a doctors prescription. Allowing business to save $ and deliver better customer experience. - Created Computer Vision model to segment arteries from Tomography scans - Applied innovative computer vision and NLP techniques to solve businesses problems - Met with stakeholders to understand which areas our Data Science team could create the biggest business impact. Allowing projects which I worked on the deliver direct business value.

2018 - 2020

idwall

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Computer Vision Engineer, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
- Develop OCR algorithm for document extraction - Develop and research computer vision algorithm to detect if a photo is real or fake - Develop and research algorithm to treat images for better processing in deep learning pipeline

2017 - 2018

Saint Louis University

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Student Researcher

Outras informações:
Object is to use CT scans to automate placement of screws in spinal fusion surgery. Responsible for adding Python modules to to better apply 3DSlicer software to objective. Responsible for creating 3D image rendering of CT scans using vtk.

2017 - 2017

Associação Alberto Santos Dumont Para Apoio à Pesquisa

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Summer Internship, Carga horária: 40

Outras informações:
- Helped develop software to improve the process to obtain videos and images of patients at AASDAP. - Helped develop software to improve analysis of patient video and data

2017 - 2018

Lickenbrock Technologies

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Intern, Carga horária: 20

2022 - 2024

REDSOFT TECNOLOGIA LTDA

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Data Scientist