Fernando Rodrigues Noronha Heleno
Concluiu Curso de Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie no segundo semestre de 2008.
Atualmente é estudande de graduação da Universidade de São Paulo no curso de Bacharelado em Física.
Tem experiência na área de Ciência da computação com ênfase em Redes Neurais e Computação Molecular.
Informações coletadas do Lattes em 12/10/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biocomputação/Especialidade: Computação por DNA.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biocomputação/Especialidade: Circuitos Bioquímicos.
Projetos de pesquisa
-
2007 - 2008
Sistema Inteligente para Agrupamento e Visualização de Informação Bibliográfica Baseado em Mineração de Dados e Redes Neurais Não Supervisionadas, Descrição: A grande disponibilidade atual de conteúdo informacional torna cada vez mais difícil tanto o trabalho de se obter informação quanto o proveito que pode-se tirar do que se consegue obter. Isso porque muitas vezes não é possível se aprofundar tanto em um dado conjunto de informação devido ao grande volume de textos e artigos que uma pessoa pode encontrar para ler e a conseqüênte escassez de tempo para analisar tudo. Os computadores, contudo, podem apresentar uma distinta capacidade de seleção e agrupamento de textos apresentando conjuntos textuais mais concisos com relação a um tema específico, uma vez que sua capacidade de processamento de informação é muitas vezes maior que a de um ser humano, tudo isso por meio da utilização de algoritmos específicos da área de redes neurais juntamente com técnicas de mineração de dados. O presente trabalho tem por objetivo elaborar um protótipo de software, o qual será responsável por aplicar três técnicas de redes neurais: o Mapa Auto-Organizado (SOM), o Mapa Auto-Organizado Gerativo (GHSOM) e o Mapa Topográfico Gerativo, com o intúito de comparar suas performances.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernando Rodrigues Noronha Heleno - Coordenador., Financiador(es): Universidade Presbiterana Mackenzie - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2005 - 2008
Universidade Presbiterana MackenzieVínculo: Estudante de Graduação, Enquadramento Funcional: Estudante de Graduação
2005 - 2008
Universidade Presbiteriana MackenzieVínculo: Estudante de Graduação, Enquadramento Funcional: Estudante de Graduação
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Fernando Rodrigues Noronha Heleno e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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