Claudio Vieira Escudero
Trabalhou com desenvolvimento de soluções para empresas de grande porte no cenário nacional com levantamento de requisitos e desenvolvimento de softwares utilizando diversas linguagens e plataformas Web e Desktop.
Em 2015 começou a atuar na área de data science atuando no desenvolvimento de plataformas para data visualization e machine learning.
Graduou-se em Sistemas de Informação na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 2009.
Informações coletadas do Lattes em 12/10/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Informática
2019 - 2020
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Título: Bounding boxes selection in object detection architectures, Ano de Obtenção: 2021
Orientador: POGGI DE ARAGAO, M.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computer Vision; Convolutional Neural Network; Non-Maximum Suppression; Non-Maximum Weighted; Weighted Boxes Fusion; Bounding Boxes. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Sistemas de Informação
2005 - 2009
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Estudo de Técnicas de Mineração de Dados para o Tratamento de Amostras com Valores Ausentes
Orientador: Valeria Menezes Bastos
Bolsista do(a): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Formação complementar
2008 - 2008
J2ME - Curso de extensão. (Carga horária: 16h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Data Science.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Banco de Dados.
Outras produções
ESCUDERO, C. V. ; POGGI DE ARAGAO, M. . Técnicas de previsões de séries temporais. 2020.
ESCUDERO, C. V. ; POGGI DE ARAGAO, M. . Detecção de falhas. 2020.
Histórico profissional
Experiência profissional
2009 - Atual
AccentureVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist Principal, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2009
Intelitiva Tecnologia DigitalVínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2008
ZambbaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2007
GAPSO Serviços de InformáticaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
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