Eduardo Mayer Fagundes

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• FAGUNDES, E. M. . Como Ingressar nos Negócios Digitais. 1. ed. São Paulo: Edições Inteligentes, 2004. v. 3000. 174p .

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Otimização de recarga de baterias com energia limpa e logística de posicionamento usando aprendizado de máquina e modelos preditivos para equipamentos de mobilidade individual elétricos nos centros urbanos, Projeto certificado pela empresa INFRA SOLAR INSTALACAO E MANUTENCAO ELETRICA EIRELI em 19/11/2020., Descrição: Pesquisa para otimização da logística de recarga de baterias com energia sustentável, usando redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, para veículos elétricos urbanos para cidades inteligentes (processo 2019/09026-9).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Mayer Fagundes - Coordenador / Thais de Moura Fagundes - Integrante.

• 2019 - 2020

  Metodologia de classificação de potenciais compradores de seguros em redes de varejistas físicos e online, Descrição: O objetivo desta pesquisa experimental é fazer uma análise de viabilidade técnico-cientifica de uso de estatística de varredura espacial para extrair informações relevantes de locais com surtos de vendas de seguros e informações de consumidores de produtos massificados para treinar sistemas de aprendizado profundo de máquina (Deep Learning) para análises preditivas no mercado de seguros. O desafio é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. Sem isto, os sistemas de inteligência artificial são ineficientes. O problema é como identificar os dados relevantes, considerando que apenas 1% dos produtos são adquiridos com seguro, tornando a maioria dos métodos estatísticos tradicionais inadequados. (processo 2018/15321-0). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Mayer Fagundes - Integrante / Renato José Ferreira - Coordenador.

• 2017 - 2019

  Análise preditiva baseada em inteligência artificial para sistemas supervisórios de usina hidrelética, Descrição: O objetivo geral deste projeto de P&D é o planejamento e desenvolvimento de um experimento de pesquisa voltado para a construção de uma modelagem matemática que possibilite estabelecer novos parâmetros e métricas de operação e manutenção para usinas hidrelétricas com lagos de reserva, buscando o ponto ótimo operacional, considerando o volume de água dos reservatórios para consumo humano, sustentabilidade ambiental, geração e disponibilidade de energia, através de modelos matemático-computacionais preditivos avançados. O produto final da pesquisa será um protótipo de uma ferramenta computacional preditiva de incidentes, voltada para a otimização do processo de programação de manutenção de turbinas. A modelagem preditiva estará suportada por técnicas avançadas de Inteligência Artificial e será implementada computacionalmente, de forma que esteja ao final do projeto avaliada em ambiente de testes, tendo demonstrado uma adequada evolução em termos de desempenho da modelagem desenvolvida (processo: 00393-0008/2017). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eduardo Mayer Fagundes - Integrante / Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim Filho - Coordenador.

Prêmios