Juan Carlos Ramos de Oliveira

Possui graduação em Analise e Desenvolvimento de Sistemas - FATEC Botucatu (2017). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, graduando em engenharia de bioprocessos e biotecnologia - na faculdade de ciências agronômicas UNESP Botucatu, possui experiencia em bioinformática na área medica com ênfase na teoria dos grafos aplicada a fake News em redes sociais e atualmente é diretor de jurídico e financeiro da ENACTUS Botucatu (projeto de extensão que visa empreendimento social).

Informações coletadas do Lattes em 27/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia

2020 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Graduação em Analise e Desenvolvimento de Sistemas

2014 - 2017

FATEC BOTUCATU
Título: Utilização da engine Unity 3D para remake de jogos digitais
Orientador: Renato Luiz Gambarato

Curso técnico/profissionalizante em Tecnico em informatica

2016 - 2017

Etec Dr. Domingos Minicucci Filho

Ensino Médio (2º grau)

2003 - 2010

EE Profº SOphia Gabriel de Oliveira

Formação complementar

2016 - 2016

CCNA Exploration: Network Fundamentals. , Cisco Networking Academy, CISCO, Brasil.

2015 - 2016

Tecnico em Informatica. (Carga horária: 1560h). , Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, CEETEPS, Brasil.

2014 - 2014

IT Essentials. , Cisco Networking Academy, CISCO, Brasil.

2012 - 2012

Assistente Administrativo com Informática básica. (Carga horária: 160h). , Senai Luiz Massa, SENAI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Participação em eventos

IBM Day. IBM Day. 2014. (Congresso).

Produções bibliográficas

OLIVEIRA, J. C. R. . Desenvolvimento de jogos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

2021 - 2022

Teoria de grafos aplicada à identificação de propriedades de disseminação de Fake News em redes sociais., Descrição: A pandemia do Covid-19 (doença infecciosa causada pelo vírus SARS-CoV-2), foi confirmado no Brasil em 26 de janeiro de 2020 (Neto et al. 2020). Devido ao desconhecimento sobre o vírus, muitas Fake News foram divulgadas nas redes sociais. As notícias falsas têm grande impacto na sociedade, trazendo incertezas e inseguranças aos cidadãos e prestando um desserviço à sociedade. Nesse contexto, a identificação dos padrões de disseminação de Fake News pode ser uma importante ferramenta para combater a propagação desse tipo de informação. A teoria de grafos e redes complexas pode ser utilizada para estudar as interações entre os componentes de um sistema de disseminação de informações em redes sociais (Burguetti, 2022). Essas informações são relevantes para a compreensão da propagação de informações em redes sociais, tais como o estudo dos caminhos de propagação da informação, os ciclos e laços de informação, identificação de hubs, centralidade/profundidade da rede, entre outras caraterísticas topológicas da rede. Essa iniciação cientifica teve como objetivo construir e analisar redes de propagação de informações falsas (Fake News) na área de biotecnologia médica utilizando teoria de grafos e redes complexas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Carlos Ramos de Oliveira - Coordenador / Rita de Cássia Barbuio - Integrante / Rafael Plana Simões - Integrante.

Prêmios

2013

Roberto Mange, SENAI Luiz Massa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2016

Prefeitura Municipal de Botucatu, PM/Botucatu

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Monitor de Informatica