Giovani Teixeira de Azevedo

Mestre em Engenharia de Processo e Manufatura pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2022). Graduado em Engenharia Física pela Universidade de São Paulo (USP, 06/2019), participei de dois projetos durante a graduação envolvendo pesquisa e extensão universitária. Primeiramente na construção de uma plataforma experimental com gerador trifásico (2016) e em segundo lugar no estudo de correção de distorção harmônica em sistemas elétricos (2018), no qual ambos foram publicados na Revista Brasileira de Ensino em Física. Fui fundador da equipe AEROEEL de Aerodesign da Escola de Engenharia de Lorena, que tinha por objetivo participar da competição SAE Brasil. Trabalhei na estruturação da oficina, busca por patrocínios iniciais e fui líder do projeto em 2016 e 2017. Desde 07/2019 trabalho como Engenheiro de Dados na área de Engenharia Avançada da empresa Iochpe Maxion Wheels. Sendo pioneiro na pesquisa e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, focado em aprendizado de máquina. Planejo seguir na área de Inteligência Artificial, participar de projetos maiores e me especializar na área a partir de mestrados e doutorados.

Informações coletadas do Lattes em 20/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Aperfeiçoamento em andamento em Formação Cientista de Dados

2018 - Atual

DATA SCIENCE ACADEMY
Bolsista do(a): Iochpe Maxion Wheels, MAXION, Brasil.

Graduação em Engenharia Física

2014 - 2019

Universidade de São Paulo
Título: Aplicação de técnicas de Machine Learning para detecção de falhas na produção de rodas de Alumínio
Orientador: Prof. Dr. Luiz Tadeu Fernandes Eleno

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletromecânica

2011 - 2013

SENAI - Cruzeiro

Formação complementar

2019 - 2019

Machine Learning. (Carga horária: 96h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2018 - 2019

Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2012 - 2012

CAI - Curso de Aprendizagem Industrial - Eletricista. (Carga horária: 1600h). , SENAI - Cruzeiro, SENAI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artifical, Data Science e Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Gerência do Projeto e do Produto.

Participação em eventos

Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Low-cost three-phase generator for physics teaching.. 2016. (Simpósio).

Produções bibliográficas

AZEVEDO, GIOVANI TEIXEIRA DE ; ROMÃO, ESTANER CLARO ; MENEGATTI, CARLOS RENATO . Correção de distorções harmônicas em sistemas elétricos através de interferência destrutiva. Revista Brasileira de Ensino de Física (São Paulo) , v. 41, p. n.3, e3503, 2019.
AZEVEDO, GIOVANI TEIXEIRA DE ; PEIXOTO, Carlos José Todero ; BARGOS, Fabiano Fernandes ; MENEGATTI, CARLOS RENATO . Gerador trifásico de baixo custo para o ensino de física. Revista Brasileira de Ensino de Física (São Paulo) , v. vol.39, p. n.3, e3503, 2017.

Projetos de pesquisa

2017 - 2018

Correção de distorções harmônicas em sistemas elétricos através de interferência destrutiva, Descrição: Neste trabalho foi apresentado um método didático e alternativo para correção das distorções harmônicas em sistemas elétricos de corrente alternada. Primeiramente foi apresentado o problema das distorções harmônicas e como quantificá-las através da série de Fourier. Em seguida, métodos experimentais para a correção das distorções serão apresentados de forma didática visando associar conceitos básicos de física e ferramentas matemáticas para quantificação do problema. Para medir as taxas de distorção harmônica, antes e depois da correção, foi utilizado o espectro de FFT (Fast Fourier Transform), demonstrando sua aplicação. Os resultados irão demonstrar que as atividades experimentais tiveram como principal destaque a redução da TDH (Taxa de Distorção Harmônica) de 71% para 11% utilizando apenas interferência destrutiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Giovani Teixeira de Azevedo - Integrante / Carlos Renato Menegatti - Coordenador / ROMÃO, ESTANER CLARO - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

Iochpe-Maxiona - Matriz. , Avenida Major José Levy Sobrinho, Jardim Nereide, 13486190 - Limeira, SP - Brasil, Telefone: (12) 21221000, URL da Homepage:

Experiência profissional

2017 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Projetista CAD, Carga horária: 10

Outras informações:
Responsável por desenhar kits experimentais, com auxílio da ferramenta SolidWorks CAD 3D, para os laboratórios de ensino de física da Escola de Engenharia de Lorena EEL-USP. A ideia principal foi criar um catálogo de experimentos para USP

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Computação Aplicada a Engenharia, Carga horária: 10

Outras informações:
Devido a excelente nota do aluno na disciplina de Computação Aplicada a Engenharia, foi possível se tornar monitor da disciplina, colaborando com o professor e com dúvidas dos alunos da classe.

2015 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de projeto de extensão, Carga horária: 10

Outras informações:
Aparato experimental construído com materiais de baixo custo, para o estudo de geradores trifásicos e circuitos de corrente alternada.

2019 - Atual

Iochpe Maxion Wheels

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Contratado como Engenheiro de Dados da área de Engenharia Avançada da empresa Iochpe Maxion Wheels. Sendo pioneiro no estudo e desenvolvimento de modelos algorítmicos de Machine Learning para prever rodas sucateadas na empresa.

2020 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Estudante Especial, Enquadramento Funcional: Aluno Especial, Carga horária: 8

Outras informações:
Estudante Especial pela Universidade Estadual de Campinas, com intuito de participar do Programa de Mestrado em Engenharia de Processo e Manufatura. No final do segundo semestre de 2020 finalizo 4 disciplinas e já venho realizando algumas pesquisas com o Prof. Dr. Leonardo Tomazelli na área de aprendizado de máquina voltado para manufatura de rodas de alumínio.

Atividades

01/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Ciência Aplicadas.,Linhas de pesquisa