Vinicius Viana dos Santos

Está se graduando em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" no campus de Rio Claro. Desenvolveu pesquisa na área de Reconhecimento de Padrões financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Busca se aprofundar na área de Machine Learning.

Informações coletadas do Lattes em 20/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciências da Computação

2016 - 2020

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Orientador: em Universidad de Santiago de Compostela - Campus Santiago ( Prof. Dr. Denis Henrique Pinheiro Salvadeo)
com

Curso técnico/profissionalizante em Redes de Computadores

2014 - 2015

ETEC de Cotia

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

ETEC de Cotia

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Organização de eventos

DOS SANTOS, VINICIUS V. ; SALVADEO, D. H. P. ; NAPONOCENO, P. G. . XXIV Semana de Estudos da Ciências da Computação (SECCOMP). 2016. (Outro).

DOS SANTOS, VINICIUS V. ; PERES, A. ; AGUIAR, W. L. . Semana de IntegrAção. 2015. (Exposição).

DOS SANTOS, VINICIUS V. ; PERES, A. ; AGUIAR, W. L. . Semana de IntegrAção. 2014. (Exposição).

Participação em eventos

XXX Congresso de Iniciação Ciêntífica da UNESP. Reconhecimento de Jogadas em Esportes por Visão Computacional. 2018. (Congresso).

XXIV Semana de Estudos da Ciências da Computação (SECCOMP).SECCOMP 2016. 2016. (Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    Reconhecimento de Jogadas em Esportes por Visão Computacional, Descrição: Por meio de técnicas de tracking, detecção de trajetória e deep learning este projeto visa fazer o reconhecimento da jogada realizada de forma automática a partir de vídeos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vinicius Viana dos Santos - Integrante / Denis Henrique Pinheiro Salvadeo - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2016

Melhor Calouro por Desempenho Escolar do BCC - Noturno, Conselho de Curso do Bacharelado em Ciências da Computação (BCC) da UNESP de Rio Claro/SP.