Roberto Fernandes Ivo

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• CHAGAS, JOÃO VICTOR S. DAS ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; IVO, ROBERTO F. ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS . A new approach for the detection of pneumonia in children using CXR images based on an real-time IoT system. Journal of Real-Time Image Processing , v. 18, p. 1-16, 2021.

• HAN, TAO ; IVO, ROBERTO F. ; RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; PEIXOTO, SOLON A. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Cascaded Volumetric Fully Convolutional Networks for Whole-Heart and Great Vessel 3D segmentation. Future Generation Computer Systems , v. 108, p. 198-209, 2020.

• RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; IVO, ROBERTO F. ; SATAPATHY, SURESH CHANDRA ; WANG, SHUIHUA ; HEMANTH, JUDE ; FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS . A new approach for classification skin lesion based on transfer learning, deep learning, and IoT system. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 136, p. 8-15, 2020.

• CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; IVO, ROBERTO F. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; DE S. REBOUÇAS, ELIZÂNGELA ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic skin lesions segmentation probabilistic with Parzen window. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 85, p. 101774, 2020.

• IVO, ROBERTO F. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; BEZERRA, GABRIEL M. ; FREITAS, FRANCISCO N.C. ; DE ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Non-grain oriented electrical steel photomicrograph classification using transfer learning. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T , v. 9, p. 8580-8591, 2020.

• DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; IVO, ROBERTO F. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HAN, TAO ; WU, WANQING ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic heart fat segmentation in Computed Tomography datasets. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 80, p. 101674, 2019.

• IVO, ROBERTO FERNANDES ; RODRIGUES, DOUGLAS DE ARAÚJO ; SANTOS, JOSÉ CIRO DOS ; FREITAS, FRANCISCO NÉLIO COSTA ; HERCULANO, LUIS FLAÁVIO GASPAR ; ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES DE ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Study and classification of the Crystallographic Orientation Distribution Function of a non-grain oriented electrical steel using computer vision system. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T , v. 1, p. 1, 2018.

• REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA ; SANTOS, JOSÉ CIRO DOS ; FREITAS, FRANCISCO NÉLIO COSTA ; RODRIGUES, DOUGLAS DE ARAÚJO ; IVO, ROBERTO FERNANDES ; HERCULANO, LUIS FLÁVIO GASPAR ; ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES DE . New approach to evaluate a non-grain oriented electrical steel electromagnetic performance using photomicrographic analysis via digital image processing. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T , v. 22, p. 1-17, 2017.

• VIANA, ANGÉLICA ALVES ; RABELO, SAVIO LOPES ; SANTOS, JOSÉ DANIEL DE ALENCAR ; FILHO, VENCESLAU XAVIER DE LIMA ; RODRIGUES, DOUGLAS DE ARAÚJO ; IVO, ROBERTO FERNANDES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Automatic Evaluation of the Mechanical Properties of Steels Maraging using Digital Image Processing Techniques. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2020, Brasil. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2020), 2020. p. 211.

• IVO, ROBERTO FERNANDES . Minicurso de Processamento Digital de Imagens - SETAPI. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  [LI - Intelbras] DEFENSE IA, Descrição: É objetivo geral deste projeto, a Pesquisa e Desenvolvimento de uma inovadora e modular plataforma de software integrada e interoperável denominada Defense IA que possui como propósito principal a automação, interação e o interfaceamento inteligente entre os diversos gadgets de monitoramento remoto do mix de produto da empresa Intelbras, utilizados em ambientes de controle crítico e o serviço de segurança digital que se deseja ofertar por meio do resultado deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Coordenador / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante / Cilis Aragão Benevides - Integrante.

• 2020 - 2021

  Monitor Covid-19, Descrição: Este projeto foi desenvolvido por pesquisadores do laboratório LAPISCO do IFCE visando apresentar dados em diversos níveis sobre o Corona Vírus (COVID-19), bem como apresentar visualizações destes dados que possibilitem analisar a situação de cada estado brasileiro em relação à esta pandemia que o mundo todo está inserido. Dentre os gráficos apresentados estão diversas formas de visualização do histórico de cada estado, bem como gráficos de predição (linear, exponencial, etc) dos próximos dias. Muitos deste gráficos apresentam visualizações em conjunto à diversos países visando utilizar os mesmos como referência para cada análise. Estas análises foram propostas por pesquisadores do LAPISCO na área de Ciência de Dados. Um simulador da progressão do COVID-19 foi agregado à esta plataforma visando analisar o avanço natural desta epidemia caso não haja nenhuma intervenção de medidas de distanciamento social, bem como simulação com intervenção em uma única população com medidas de distanciamento social (ficando em casa). Neste simulador também é apresentada uma análise da capacidade hospitalar tendo em vista o sistema de saúde desta população em análise utilizando parâmetros como a gravidade da doença e taxa de crescimento para pacientes críticos que precisam de cuidados no nível da UTI e ventilação mecânica. Este simulador foi proposto e disponibilizado por Cappra Institute for Data Science sendo uma adaptação do modelo de epidemiologia SEIR criado pela Alison Hill. Alguns dados restringem-se ao Ceará (como total por cidades, total e tipo de internamentos, faixa etária dos casos confirmados, etc) devido à transparência da Secretária de Saúde do Governo do Estado do Ceará. Esta versão apresenta dados abertos de diversas fontes confiáveis que são atualizadas periodicamente, sendo estas detalhadas à seguir: * Integrasus - Governo do Estado do Ceará * Painel Corona Vírus Ceará - Governo do Estado do Ceará * Ministério da Saúde - Governo Federal do Brasil * Coronavirus Resource Center - Johns Hopkins.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS - Coordenador.

• 2018 - 2020

  [CNPQ 311973/2018-3 - PQ 2018] Desenvolvimento de métodos 3D de segmentação e classificação de doenças em exames de Tomografia Computadorizada, Descrição: O presente projeto de pesquisa será desenvolvido em cooperação acadêmica entre o Instituto Federal de Educação Tecnológica do Ceará (IFCE), a Universidade Federal do Ceará (UFC) e a Universidade de Fortaleza (UNIFOR). Este projeto visa propor novas técnicas de segmentação de órgãos humanos em três dimensões, e também das estruturas internas a estes órgãos e de patologias associadas, utilizando imagens de Tomografia Computadorizada (TC), notadamente do tórax para a auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares e do crânio para auxílio ao diagnóstico de doenças cerebrais. Este projeto também visa realizar a reconstrução dessas estruturas em três dimensões visando otimizar o tempo de uso do tomógrafo e de sua workstation, diminuindo os custos inerentes à compra e uso destes equipamentos, bem como aumentar a robustez e diminuir a subjetividade dos diagnósticos realizados. Esta reconstrução e a análise também permite o planejamento cirúrgico em ambas as áreas. Os resultados esperados são novas técnicas e implementações para aplicações de auxílio ao diagnóstico médico para análise do pulmão e do cérebro, além de gerar massa crítica de pesquisadores para atuar nesta área dentro do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), notadamente dentro da linha de pesquisa de Processamento de Sinais e Imagens do mestrado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), bem como visa gerar massa crítica de pesquisadores para atuar na linha Sinais e Sistemas dos cursos de mestrado e doutorado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da Universidade Federal do Ceará (UFC). A parceria com a UFC e UNIFOR alavancará novas tecnologias que serão integradas numa plataforma computacional e agregadas ao conhecimento prévio do grupo de pesquisa no desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos para todos os envolvidos... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  Projeto Gestão de segurança pública com foco em consciência situacional, Descrição: O conceito de consciência situacional ilustra a percepção dos elementos no ambiente delimitado por um volume de tempo e espaço, a compreensão do seu significado e a projeção do seu estado no futuro próximo. Este conceito demanda um suporte adequado de ferramentas de gestão de informações que auxiliem seus usuários na percepção do contexto que lhes cerca. Este projeto se propõe a auxiliar no estabelecimento da consciência situacional a partir da integração de quatro ferramentas que favorecem uma melhor gestão da segurança pública no estado do Ceará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / Fernando Antonio Mota Trinta - Coordenador.

• 2020 - Atual

  [Polo EMBRAPII / PIFC-2012.0070] SOFIA - Sistema de Inteligência Artificial para profissionais de Nutrição, Descrição: Sofia é um sistema idealizado para ser a ferramenta de auxílio na tomada de decisões e diagnósticos pelo profissional da saúde durante todo processo de atendimento. Possui como principal objetivo proporcionar uma experiência de atendimento mais smart, prazerosa e otimizada. Para a captação de dados serão desenvolvidas tecnologias como OCR para leitura de exames laboratoriais a partir de PDFs e processados por um processamento de linguagem natural, cujo estes dados e os demais fornecidos pela interface do sistema serão utilizados no desenvolvimento de IA por meio de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Como saída, será gerado informações para auxiliar o profissional no diagnóstico médico, solicitação de exames laboratoriais, avaliações físicas e perguntas complementares para definição de diagnóstico mais preciso, além da sugestão de planejamentos nutricionais, suplementação e medicação de forma personalizada para cada situação. Sofia além de ser uma assistente virtual do profissional de saúde, atuará no papel de aprendizado. A cada sugestão de interpretações ou tomadas de decisões, SOFIA sugerirá conteúdos em vídeos, artigos científicos e áudios para o profissional relacionados ao caso... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Coordenador.

• 2020 - Atual

  [Huawei-R&D Project] Brazil ID OCR Development, Descrição: Este projeto tem como finalidade construir um sistema para identificar tipos de documentos como Registro Geral (RG), também conhecida como Carteira de Identidade e Carteira Nacional de Habilitação (CNH), extrair as informações presentes nesses documentos e desenvolver um sistema antifraude, especificando propriedades da imagem de entrada e buscando identificar com acurácia maior que 90%. O sistema irá ainda reconhecer caracteres do padrão ABNT-2 e modificá-los para UTF-8, diferenciar letras de números, filtrar informações para um dado parâmetros, por exemplo, caso queira filtrar na imagem o número de identificação do documento e salvar o arquivo em formato legível por outro sistema, como no formato JSON... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / Rafael Lopes Gomes - Coordenador.

• 2018 - 2020

  [Polo EMBRAPII / PIFC-1811.0043] Cálculo de Composição Corporal Mobile usando Visão Computacional em dispositivos móveis, Descrição: As características antropométricas são importantes variáveis biológicas relacionadas ao desempenho esportivo, obesidade, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e outras. Do ponto de vista clínico e epidemiológico, a medida da composição corporal é fundamental para o controle nutricional da população, além de auxiliar na prevenção e tratamento de doenças. Existem métodos precisos para a avaliação da composição corporal como a absortometria de raio-X de dupla energia (DXA), ressonância magnética e tomografia computadorizada. No entanto, são limitados a ambientes médicos e de pesquisa devido ao alto custo do equipamento, operação, manutenção e de sua natureza não portátil, além da radiação aplicada não ser indicada para uso contínuo. Em contraste, existem outros métodos menos dispendiosos e de fácil execução como Bioimpedância (BIA) e medidas de dobras cutâneas (DC). Entretanto, os dispositivos da BIA têm precisão limitada, em grande parte devido a várias suposições errôneas, como a hidratação constante dos tecidos magros. Já os resultados obtidos por DC podem variar devido ao nível de habilidades do avaliador, sendo de difícil comparação entre avaliadores, além do procedimento ser demorado, tornando a antropometria tradicional impraticável em certas circunstâncias. Alternativamente, dispositivos que utilizam processamento de imagem de corpo inteiro estão surgindo. Apesar de produzirem medições precisas, ainda exigem equipamentos pesados, espaço amplo e iluminado tornando- os impraticáveis para uso pessoal de rotina. Desta forma, nosso objetivo é desenvolver e validar modelo de fotografia digital, a partir da câmera do celular smartphone, para mensurar a composição e perímetros corporais de um indivíduo de forma precisa, rápida e acessível. Esta abordagem é inovadora e inexistentes no mercado, o que abrirá diversas frentes de uso e de pesquisa através desta nova tecnologia... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Coordenador.

• 2020 - 2021

  [Polo EMBRAPII / PIFC-2012.0070] SOFIA - Sistema de Inteligência Artificial para profissionais de Nutrição, Descrição: Sofia é um sistema idealizado para ser a ferramenta de auxílio na tomada de decisões e diagnósticos pelo profissional da saúde durante todo processo de atendimento. Possui como principal objetivo proporcionar uma experiência de atendimento mais smart, prazerosa e otimizada. Para a captação de dados serão desenvolvidas tecnologias como OCR para leitura de exames laboratoriais a partir de PDFs e processados por um processamento de linguagem natural, cujo estes dados e os demais fornecidos pela interface do sistema serão utilizados no desenvolvimento de IA por meio de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Como saída, será gerado informações para auxiliar o profissional no diagnóstico médico, solicitação de exames laboratoriais, avaliações físicas e perguntas complementares para definição de diagnóstico mais preciso, além da sugestão de planejamentos nutricionais, suplementação e medicação de forma personalizada para cada situação. Sofia além de ser uma assistente virtual do profissional de saúde, atuará no papel de aprendizado. A cada sugestão de interpretações ou tomadas de decisões, SOFIA sugerirá conteúdos em vídeos, artigos científicos e áudios para o profissional relacionados ao caso... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Coordenador.

• 2018 - 2020

  [Polo EMBRAPII / PIFC-1811.0043] Cálculo de Composição Corporal Mobile usando Visão Computacional em dispositivos móveis, Descrição: As características antropométricas são importantes variáveis biológicas relacionadas ao desempenho esportivo, obesidade, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e outras. Do ponto de vista clínico e epidemiológico, a medida da composição corporal é fundamental para o controle nutricional da população, além de auxiliar na prevenção e tratamento de doenças. Existem métodos precisos para a avaliação da composição corporal como a absortometria de raio-X de dupla energia (DXA), ressonância magnética e tomografia computadorizada. No entanto, são limitados a ambientes médicos e de pesquisa devido ao alto custo do equipamento, operação, manutenção e de sua natureza não portátil, além da radiação aplicada não ser indicada para uso contínuo. Em contraste, existem outros métodos menos dispendiosos e de fácil execução como Bioimpedância (BIA) e medidas de dobras cutâneas (DC). Entretanto, os dispositivos da BIA têm precisão limitada, em grande parte devido a várias suposições errôneas, como a hidratação constante dos tecidos magros. Já os resultados obtidos por DC podem variar devido ao nível de habilidades do avaliador, sendo de difícil comparação entre avaliadores, além do procedimento ser demorado, tornando a antropometria tradicional impraticável em certas circunstâncias. Alternativamente, dispositivos que utilizam processamento de imagem de corpo inteiro estão surgindo. Apesar de produzirem medições precisas, ainda exigem equipamentos pesados, espaço amplo e iluminado tornando- os impraticáveis para uso pessoal de rotina. Desta forma, nosso objetivo é desenvolver e validar modelo de fotografia digital, a partir da câmera do celular smartphone, para mensurar a composição e perímetros corporais de um indivíduo de forma precisa, rápida e acessível. Esta abordagem é inovadora e inexistentes no mercado, o que abrirá diversas frentes de uso e de pesquisa através desta nova tecnologia... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Coordenador.

• 2024 - 2025

  [Pólo EMBRAPII / PIFC 2312.0113 ] CT LUNG PERFUSION MAP - SIEMENS HEALTHCARE DIAGNOSTICOS LTDA, Descrição: CT LUNG - SIEMENS - PEIFCE - LAPISCO. O projeto aborda o tromboembolismo pulmonar (TEP), uma condição cardiovascular grave, com um novo método baseado em redes generativas. Este método visa melhorar o diagnóstico, uma vez que o TEP pode ser difícil de identificar devido a sintomas inespecíficos. Atualmente, a Angiotomografia é usada, mas a nova abordagem, chamada GEMAP-TC, utiliza imagens de TC para criar mapas de perfusão pulmonar... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Coordenador / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante / Anaxágoras Maia Girão - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante.

• 2024 - 2025

  [Pólo EMBRAPII / PIFC 2401.0115 ] BUTEQUE-IO, Descrição: SISTEMA INTELIGENTE PARA OTIMIZAÇÃO DE ESTOQUE EM BARES E RESTAURANTES VIA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIÁVEIS. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução inteligente para predição e otimização de estoque em estabelecimentos do tipo bares e restaurantes. A proposta é baseada no desenvolvimento de modelos de séries temporais multivariáveis, fundamentadas em Inteligência Artificial, a partir dos históricos das operações de compra e venda nesses estabelecimentos... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Coordenador / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante / José Daniel de Alencar dos Santos - Integrante.

• 2020 - 2021

  [Polo EMBRAPII / PIFC-2012.0070] SOFIA - Sistema de Inteligência Artificial para profissionais de Nutrição, Descrição: Sofia é um sistema idealizado para ser a ferramenta de auxílio na tomada de decisões e diagnósticos pelo profissional da saúde durante todo processo de atendimento. Possui como principal objetivo proporcionar uma experiência de atendimento mais smart, prazerosa e otimizada. Para a captação de dados serão desenvolvidas tecnologias como OCR para leitura de exames laboratoriais a partir de PDFs e processados por um processamento de linguagem natural, cujo estes dados e os demais fornecidos pela interface do sistema serão utilizados no desenvolvimento de IA por meio de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Como saída, será gerado informações para auxiliar o profissional no diagnóstico médico, solicitação de exames laboratoriais, avaliações físicas e perguntas complementares para definição de diagnóstico mais preciso, além da sugestão de planejamentos nutricionais, suplementação e medicação de forma personalizada para cada situação. Sofia além de ser uma assistente virtual do profissional de saúde, atuará no papel de aprendizado. A cada sugestão de interpretações ou tomadas de decisões, SOFIA sugerirá conteúdos em vídeos, artigos científicos e áudios para o profissional relacionados ao caso... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Coordenador.

• 2018 - 2020

  [Polo EMBRAPII / PIFC-1811.0043] Cálculo de Composição Corporal Mobile usando Visão Computacional em dispositivos móveis, Descrição: As características antropométricas são importantes variáveis biológicas relacionadas ao desempenho esportivo, obesidade, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e outras. Do ponto de vista clínico e epidemiológico, a medida da composição corporal é fundamental para o controle nutricional da população, além de auxiliar na prevenção e tratamento de doenças. Existem métodos precisos para a avaliação da composição corporal como a absortometria de raio-X de dupla energia (DXA), ressonância magnética e tomografia computadorizada. No entanto, são limitados a ambientes médicos e de pesquisa devido ao alto custo do equipamento, operação, manutenção e de sua natureza não portátil, além da radiação aplicada não ser indicada para uso contínuo. Em contraste, existem outros métodos menos dispendiosos e de fácil execução como Bioimpedância (BIA) e medidas de dobras cutâneas (DC). Entretanto, os dispositivos da BIA têm precisão limitada, em grande parte devido a várias suposições errôneas, como a hidratação constante dos tecidos magros. Já os resultados obtidos por DC podem variar devido ao nível de habilidades do avaliador, sendo de difícil comparação entre avaliadores, além do procedimento ser demorado, tornando a antropometria tradicional impraticável em certas circunstâncias. Alternativamente, dispositivos que utilizam processamento de imagem de corpo inteiro estão surgindo. Apesar de produzirem medições precisas, ainda exigem equipamentos pesados, espaço amplo e iluminado tornando- os impraticáveis para uso pessoal de rotina. Desta forma, nosso objetivo é desenvolver e validar modelo de fotografia digital, a partir da câmera do celular smartphone, para mensurar a composição e perímetros corporais de um indivíduo de forma precisa, rápida e acessível. Esta abordagem é inovadora e inexistentes no mercado, o que abrirá diversas frentes de uso e de pesquisa através desta nova tecnologia... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Roberto Fernandes Ivo - Integrante / REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. - Coordenador.