Alan de Abreu Estevão

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ESTEVÃO, A. A. ; MEDEIROS, F. N. S. . SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS POR MAPAS DE RUGOSIDADE. Revista Encontros Universitários, Fortaleza, Brasil, p. 1889 - 1889, 14 jan. 2019.

• ESTEVÃO, A. A. ; BRAGA, A. M. ; MEDEIROS, F. N. S. . IMAGENS SAR EM MONITORAMENTO DE MANCHAS ESCURAS EM REGIÕES COSTEIRAS E OCEÂNICAS. Revista Encontros Universitários, Fortaleza, Brasil, , v. 2, p. 1342 - 1342, 10 nov. 2017.

• ESTEVÃO, A. A. ; BARROS, A. S. ; BARROSO, H. L. C. T. ; MEDEIROS, F. N. S. . BASES DE IMAGENS DIGITAIS PARA SUPORTE AO DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO CIENTÍFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Revista Encontros Universitários, Fortaleza, Brasil, , v. 1, p. 5008 - 5008, 30 maio 2017.

• ESTEVÃO, A. A. ; MEDEIROS, F. N. S. . SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS POR MAPAS DE RUGOSIDADE. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ESTEVÃO, A. A. ; BRAGA, A. M. ; MEDEIROS, F. N. S. . IMAGENS SAR EM MONITORAMENTO DE MANCHAS ESCURAS EM REGIÕES COSTEIRAS E OCEÂNICAS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ESTEVÃO, A. A. ; BARROS, A. S. ; BARROSO, H. L. C. T. ; MEDEIROS, F. N. S. . BASES DE IMAGENS DIGITAIS PARA SUPORTE AO DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO CIENTÍFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NOBRE, R. H. ; RODRIGUES, F. A. A. ; ROSA, R. A. S. ; MEDEIROS, F. N. S. ; FEITOSA, R. Q. ; ESTEVÃO, A. A. ; BARROS, A. S. . GRSS SAR/PolSAR database. EUA: IEEE Dataport, 2017 (IEEE DATAPORT DATASETS).

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Visualização Científica e Visão Computacional para Aplicações não Tradicionais em Análise de Formas, Descrição: A aquisição de imagens digitais como parte do registro experimental em laboratórios de pesquisa é uma das tarefas mais difundidas na atualidade. Essa realidade requer o desenvolvimento de software para viabilizar a aquisição, gerenciamento, análise e visualização de dados imageados. Este projeto de pesquisa e desenvolvimento tem por finalidade propor modelos matemático-computacionais, algoritmos de visualização científica e visão computacional para processamento e análise quantitativa de formas em dados 2D e 3D oriundos de sistemas de imageamento dentro do espectro visível e não visível, com vistas a aplicações em reconhecimento de padrões. Com isso pretende-se habilitar os laboratórios integrados aos grupos de pesquisa da instituição proponente (UFC) e instituições parceiras (IFCe, UECE, UFOP) a lidarem com dados não estruturados provenientes de destes sistemas de imageamento. Particularmente, os grupos integrantes da proposta trabalham com aquisição de imagens dentro e fora do espectro de luz visível, como a microscopia eletrônica de força atômica, tomografia de alta energia. e o imageamento por radar de abertura sintética (SAR). A utilização destes dados oriundo de sistemas que operam na faixa de microondas, em particular dos dados SAR, requer uma modelagem estatística prévia dos mesmos para posterior processamento como filtragem, segmentação, classificação, visualização e interpretação. A avaliação quantitativa dos resultados e desempenho das técnicas utilizadas para processamento dos dados SAR será realizada por meio de distâncias estocásticas. Com relação aos dados ópticos, os mesmos serão analisados quanto à morfometria das formas presentes, isto é, análise e descrição de formas e a correlação de descritores utilizados. Estes descritores podem ainda ser utilizados com indicadores de complexidade de formas ou em associações com patologias em aplicações na Medicina e Biologia. O objetivo com isso é implementar e validar algoritmos que integrem o processo de automatização de tarefas que envolvam grandes quantidades de imagens, como é o caso de imagens de monitoramento ambiental obtidas de sistemas de sensoriamento remoto, imagens de esfregaços de células provenientes do Sistema Único de Saúde - SUS, obtidos via microscopia óptica, dentre outras. Atualmente existem diversas ferramentas genéricas para análise de imagens, contudo a utilidade dos métodos veiculados fica geralmente restrita a uma das etapas de processamento dos dados e/ou aos desenvolvedores da ferramenta. A meta desta proposta é viabilizar o desenvolvimento e customização de ferramentas computacionais adaptadas às aplicações de interesse, abordando as necessidades de ponta-a-ponta, ou seja, da aquisição dos dados, ao armazenamento, realce, minimização de ruídos, segmentação de regiões de interesse, extração e seleção de características à classificação de objetos. Um dos impactos esperados deste projeto é o aumento da produtividade científica e tecnológica dos grupos de pesquisa envolvidos, incluindo ferramentas amigáveis e especializadas para análise de imagens, bem como a promoção da difusão de tecnologias para o desenvolvimento de setores da sociedade (ex. educação, saúde, etc.). Pretende-se ainda promover a transferência e extensão de tecnologia desenvolvida no Lawrence Berkeley National Laboratory, por meio de software livre, para projetos brasileiros envolvendo a área ambiental, da saúde e de materiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Alan de Abreu Estevão - Integrante / Hugo Linhares Cruz Tabosa Barroso - Integrante / Ariel da Silva Barros - Integrante / FÁTIMA NELSIZEUMA SOMBRA DE MEDEIROS - Coordenador / Régis Cristiano Pinheiro Marques - Integrante / PRISCILA BRAGA CALÍOPE - Integrante / RÉGIA TALINA SILVA ARAÚJO - Integrante / Geraldo Luís Bezerra Ramalho - Integrante / Iális Cavalcante de Paula Júnior - Integrante / Daniela Mayumi Ushizima - Integrante / Daniel S. Ferreira - Integrante / Gladeston C. Leite - Integrante / Marcelo Marques Simões de Souza - Integrante / Andrea Gomes Campos Bianchi - Integrante / Francisco Alixandre Avila Rodrigues - Integrante / Ricardo Holanda Nobre - Integrante / Roberta Jérsika Oliveira Brasil Soares - Integrante / Raphael Gomes Pinheiro - Integrante / Giovana Ribeiro Ferreira - Integrante / Mariana de Melo Silva - Integrante / Claudia Martins Carneiro - Integrante / Rodrigo Fernando Bianchi - Integrante / James Albert Sethian - Integrante / Aline Costa Vitalino - Integrante / Alessandra Hermógenes Gomes - Integrante / Mariane Satomi Weber Murase - Integrante / Kátia da Silva Fonseca - Integrante / Adelson Viégas Ferreira - Integrante / Nathália Oliveira Braga - Integrante.