Thiago da Luz Ferreira

Outras informações:
Construção de indicadores econômicos para o Banco do Estado do Pará S.A. Por meio do Laboratório de Economia Aplicada e estudos regionais (LABEA). Em parceria com o Programa de Pós Graduação em Economia (PPGE). O objetivo geral deste trabalho é: desenvolver Modelos de concentração de carteira de crédito bancário; desenvolver e acompanhar os modelos de Credit Scoring; Behaviour Scoring e Collection Scoring; contruir Modelo de provisão para perdas esperadas; de Estoque e Fluxo Consistente. Além disso proporcionar a análise do impacto do sistema bancário via Matriz Insumo Produto. Avaliação do efeito spillover e presença de clusters relacionados a políticas do Banpará, escore de Propensão (Propensity Score Matching ? PSM). Através do uso de técnicas econométricas de avaliação de políticas para análise de impacto do BANPARÁ na economia local.

Outras informações:
Atuação como pesquisador na elabolação no IPC da região de belém e metropolitana.

Outras informações:
Monitoria na disciplina de Economia Clássica.

Outras informações:
Monitoria em economia clássica na Faculdade de economia UFPA.

Outras informações:
Projetos internos ? Criação de algoritmo de venda de passagens de ônibus, utilizando linguagem Python, e criação de relatórios em Latex Overleaf. ? Criação de software com interface gráfica, utilizando linguagem Python, com inserção de informações em banco de dados Azure SQL, orquestrado em Azure Data Factory, armazenado em Blob Storage, além de criação de relatórios em Latex Overleaf. ? Extração do histórico de dados da cotação do dólar através de API , utilizando Azure SQL, e tratamento de dados por procedure com SQL, orquestrado em Azure Data Factory para ser armazanados em Blob Storage, criação de relatórios em Latex Overleaf. ? Criação de software com interface gráfica, utilizando linguagem Python, com inserção de informações em banco de dados Azure SQL, Azure Data Factory, Blob Storage, criação de relatórios em Latex Overleaf. ? Extração do histórico de dados da cotação do dólar através de API usando Datafactory, e tratamentos de dados com Databricks. Além de enviar os dados para tabela Stage do Azure SQL usando Key Vault, foi feita a procedure para transformar os dados de tabela Stage SQL para a tabela Final em Azure SQL. ? Criação do fluxo de dados desde a extração, passando pelo tratamento até chegar a visualização dos dados de uma empresa multinacional do ramo de vendas de gêneros alimentícios. Os dados foram tratados com Databricks, e foi feito todo a estruturação do DataWarehouse Star Schema em Azure SQL, ao fim do processo foram feitas as visualizações dos dados em PowerBi com gráficos de mapas e filtros por país, região, canal de vendas, período, entre outros. ? Criação de todo fluxo de dados que vai desde a extração da API, passando pelo tratamento, até a visualização dos dados do instituto de fomento a cultura. Os dados foram extraidos com jupyter notebook, tratados com Databricks, toda a estruturação do DataWarehouse foi feita em Azure SQL, ao fim do processo foram feitas as visualizações dos dados de Eventos culturais e Localid

Outras informações:
Análise estatística e descritiva de dados econômicos e financeiros por correlação e causalidade. Tratamento de dados e criação de gráficos de mapas, barcharts, piecharts para análise econômica. Construção de Indicadores Econômicos, modelos Econométricos e de Machine Learning para avaliação de risco de crédito, inadimplência e análise preditiva de variáveis macroeconômicas usando técnicas econométricas multivariadas, ARIMA, SARIMA, ARMA, MQO, Regressão Logística Random Forest, ensamble, modelos com quebra estrutural . Análise econométrica de impacto de variáveis macroeconômicas usando Regressão linear simple e Multivariada. Desenvolvimento de modelos de Credit Scoring PF com regressão Logística e Redes Neurais Artificiais usando linguagem R. Modelo preditivo para estimativa do volume de crédito para o Banco no horizonte de 05 anos usando modelo ARIMA. Modelo de estimativa do volume de depósitos para o Banco no horizonte de 10 anos usando ARMA. Modelo de estimativa de crédito para o Estado do Pará no horizonte de 05 anos usando SARIMA. Modelo de estimativa do volume de depósito para o Estado do Pará no horizonte de 10 Anos usando ARIMA. Modelo de estimativa de arrecadação tributária para o Estado do Pará no horizonte de 10 Anos usando modelo ARIMA. Modelo de Behaviour Scoring destinados à avaliação de risco de crédito para pessoa física, elaborado por meio de Regressão Logística. Collection Scoring do Banco usando Regressão Logística. Modelo de provisão para perdas esperadas usando linguagem R, e algoritmos de Redes Neurais Artificiais e Regressão Logística. Modelo de Stock and Flow Consistent com linguagem R e utilizando pacote Shine em Rstudio para fazer simulações e visualizar o efeito de choques em variáveis macroeconômicas como PIB, desemprego e taxa de Juros. Participei da elaboração do modelo de análise do impacto do sistema bancário via Matriz Insumo Produto. Uso de técnicas econométricas de avaliação de políticas para análise

Outras informações:
Análise descritiva de dados, testes de hipótese, criação de modelos de Regressão Logística, Decision tree, Random Forest, Ensamble, Regressão Linear MQO simples e multivariada, Arima, SVM, Xgboost, Naive Bayes, K-Nearest Neighbours (KNN), K-means, Clustering para seguimentação de consumidores para campanhas de Customizadas de Marketing, Classificação e Regressão com Support Vector Machines (SVMs), Redes Neurais Artificiais, criação de dashboards, com linguagem R e Python, testesA/B, modelos de otimização de preços, Análise de Redes com microdados do dados do CAGED e PNAD sobre os setores da economia desagregado por atividades econômicas CNAE subsetor.