FELIPE ANDRÉ ZEISER

Pesquisador do Software Innovation Lab (SOFTWARELAB) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Doutorando e mestre em Computação Aplicada no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Unisinos. Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina - UNOESC com período de intercâmbio na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa em 2018. Possui experiência nas áreas de Deep Learning e Visão Computacional, aplicados principalmente à área da saúde.

Informações coletadas do Lattes em 24/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Computação Aplicada

2020 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Análise de prognóstico e geração de indicadores para tomada de decisão através de uso de técnicas de Deep Learning no combate de COVID-19
Orientador: em Friedrich-Alexander-Universitat-Erlangen-Nurnberg ( Andreas Maier)
com Cristiano André da Costa. Coorientador: Gabriel de Oliveira Ramos. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Computação Aplicada

2019 - 2020

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: DeepBatch: A Hybrid Deep Learning Model for an Interpretable Diagnosis of Breast Cancer in Whole-Slide Images
, Ano de Obtenção: 2020.Cristiano André da Costa.Coorientador: Gabriel de Oliveira Ramos. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Breast cancer; Histopathological Images; Deep learning; Interpretable Diagnosis; Convolutional Neural Network; Whole-Slide Image.

Graduação em Engenharia de Computação

2014 - 2019

Universidade do Oeste de Santa Catarina
Título: Auxílio na Detecção de Massas em Mamografias Digitalizadas Utilizando Redes Neurais Convolucionais
Orientador: Tiago Zonta
com Bolsista do(a): PROUNI, MEC, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

Escola de Educação Basica Cardeal Arcoverde

Formação complementar

2022 - 2022

Lab Empreendedor ? Programa de desenvolvimento de ideias e de projetos. , Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

2021 - 2021

Movimentos de competência e seus desdobramentos nos planos de Ensino. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste de Santa Catarina, UNOESC, Brasil.

2021 - 2021

Desenvolva uma aplicação com Django 2.0 e deploy no Heroku. (Carga horária: 8h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2021 - 2021

Python Programming: Create an Digital Marketplace in Django. (Carga horária: 26h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2020 - 2020

Formação Continuada de Servidores em Tecnologias Digitais e Metodologias At. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal Sul-Rio-Grandense, IFSUL, Brasil.

2017 - 2017

Machine Learning. (Carga horária: 60h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2015 - 2015

Escola de Inverno da Maratona de Programação. (Carga horária: 24h). , Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, URI, Brasil.

2014 - 2014

Programa Geração TEC - Talentos Empreendedores para o Mundo da Tecnologia. (Carga horária: 180h). , Universidade do Oeste de Santa Catarina, UNOESC, Brasil.

2011 - 2012

Montagem e Manutenção. (Carga horária: 110h). , Center Informática Empresarial LTDA, NECOINFO, Brasil.

2010 - 2010

Informática Avançada. (Carga horária: 90h). , Center Informática Empresarial LTDA, NECOINFO, Brasil.

2009 - 2009

Informática Básica - Inclusão Digital. (Carga horária: 55h). , Prefeitura Municipal de São Carlos, PMSCARLOS, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Participação em eventos

2024 ICPC South America/Brazil First Phase - Coach. 2024. (Olimpíada).

12th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2023. (Congresso).

14th Symposium in Information and Human Language Technology. 2023. (Congresso).

19th International Conference on Web Information Systems and Technologies. Pleural Effusion Classification on Chest X-ray Images with Contrastive Learning. 2023. (Congresso).

2023 ICPC South America/Brazil Finals. 2023. (Olimpíada).

2023 ICPC South America/Brazil First Phase. 2023. (Olimpíada).

20th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Integration of Epidemiologic, Socioeconomic, and Sociodemographic Indicators to Predict Early COVID-19 In-Hospital Outcomes. 2023. (Congresso).

Mentor - Hackathon Mercoagro. 2023. (Outra).

10th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2022. (Simpósio).

11th Brazilian Conference on Artificial Intelligence (BRACIS). 2022. (Congresso).

19th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Generating X-ray Reports Using Global Attention. 2022. (Congresso).

6th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases. 2022. (Outra).

European Conference on Computer Vision. 2022. (Congresso).

LatinX in CV (LXCV) Research at CVPR 2022. 2022. (Congresso).

LXCV Workshop @ ECCV 2022. 2022. (Congresso).

XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Internet das Coisas de Saúde: aplicando IoT, interoperabilidade e aprendizado de máquina com foco no paciente. 2022. (Congresso).

10th Brazilian Conference on Artificial Intelligence (BRACIS). Evaluation of Convolutional Neural Networks for COVID-19 Classification on Chest X-Rays. 2021. (Congresso).

13th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STILL). 2021. (Congresso).

18th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2021. (Congresso).

30th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2021. (Congresso).

38th International Conference on Machine Learning. 2021. (Congresso).

Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021. 2021. (Congresso).

LatinX in AI (LXAI) Research at ICML 2021. Convolutional Neural Networks Evaluation for COVID-19 Classification on Chest Radiographs. 2021. (Congresso).

LatinX in CV (LXCV) Research at CVPR 2021. 2021. (Congresso).

LatinX in CV (LXCV) Research at ICCV 2021. 2021. (Congresso).

Circuito Regional de Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento: Inteligência Artificial: a Nova Fronteira da Ciência Brasileira.Impactos da Iniciação Científica na Formação Acadêmica e Profissional. 2020. (Seminário).

XX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Análise comparativa da influência dos espaços de cores na segmentação multi-classe de Whole Slide Imaging do câncer de mama utilizando deep learning. 2020. (Congresso).

XXVII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.XXVII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica. 2020. (Outra).

SaberTec. SaberTec. 2019. (Exposição).

XXIII Maratona de Programação. 2018. (Olimpíada).

VIII Computer on the Beach. 2017. (Outra).

XXII Maratona de Programação. 2017. (Olimpíada).

XXI Maratona de Programação. 2016. (Olimpíada).

Final Nacional XX Maratona de Programação.. 2015. (Olimpíada).

FISL. 2015. (Outra).

Maratona de Programação UFFS. derrotados.h. 2015. (Olimpíada).

XX Maratona de Programação. 2015. (Olimpíada).

Arduino Day. 2014. (Oficina).

XIX Maratona de Programação. 2014. (Olimpíada).

Participação em bancas

Aluno: Victor Medeiros Santomé

MANGANELI, M.;ZEISER, F. A.; HERNANDEZ JUNIOR, P.; VACLAVIK, M. C.. BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO À ENGENHARIA: UMA PROPOSTA METODOLÓGICA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.

Orientou

Mateus Antonio Franceschina

Identificação de esforço cognitivo com auxílio de dispositivos vestíveis de qualidade comercial; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Comunitária da Região de Chapecó; (Orientador);

LUIS HENRIQUE SILVEIRA BRAATZ

Visão computacional e aprendizado de máquina para detecção e pesagem automática de veículos na indústria; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Comunitária da Região de Chapecó; (Orientador);

Daniel Eduardo Hertal

AUTOMAÇÃO NO RECONHECIMENTO DE PLACA AUTOMOTIVA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM BALANÇA DE PESAGEM; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Comunitária da Região de Chapecó; (Orientador);

[Nome removido após solicitação do usuário]

CLASSIFICAÇÃO DE PACIENTES EM GRUPOS DE GRAVIDADE COM BASE NAS DESCRIÇÕES TEXTUAIS DE SEUS SINTOMAS; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Comunitária da Região de Chapecó; (Orientador);

Pedro Henrique Machado Rodrigues Bueno

ANÁLISE COMPARATIVA DE MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA PREDIÇÃO DE COMPORTAMENTO DE AÇÕES NA BOLSA DE VALORES; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Comunitária da Região de Chapecó; (Orientador);

GUILHERME CIOTA KOLLER MICHELSEN

GRAVITATE - UMA PLATAFORMA DE RELACIONAMENTO BASEADA EM PERSONALIDADE; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

Diuliano Vargas e Gabriel Schardong

DIGITAL DRAGON - UMA APLICAÇÃO QUE VISA AUXILIAR E FACILITAR AS SESSÕES DE RPG; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

EDUARDA DOS SANTOS E RHIAN LOPES DA COSTA

MYV ET : UM APLICATIVO INTERMEDIADOR ENTRE TUTORES DE ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO E VETERINÁRIOS; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

Anthony Tondello Lovatel

LADUN - PROPOSTA DE APLICATIVO DE CAPTAÇÃO DE RECURSOS PARA PROJETOS SOCIAIS; 2021; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

GUILHERME VARGAS COIMBRA E GUSTAVO SILVA GOMES

COOP SPORTS: UMA PLATAFORMA DE MATCHING DE EQUIPES ESPORTIVAS; 2021; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

Giordano S

Parlato e Guilherme R; H; Mutsch; Alertto - Uma plataforma para monitoramento do uso indevido de máscaras faciais dentro do ambiente escolar; 2021; Orientação de outra natureza; (Técnico Integrado em Informática) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Felipe André Zeiser;

Produções bibliográficas

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  • RODRIGUES, VINICIUS FACCO ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; ZEISER, FELIPE ANDRÉ ; ESKOFIER, BJOERN ; MAIER, ANDREAS ; KIM, DAEYOUNG . Digital health in smart cities: Rethinking the remote health monitoring architecture on combining edge, fog, and cloud. HEALTH AND TECHNOLOGY , v. 1, p. 1, 2023.

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  • BERTONI, A. P. S. ; RODRIGUES, V. F. ; ZEISER, F. A. ; MELLO, B. H. ; COSTA, CRISTIANO ; DONIDA, B. ; RIGO, S. J. ; RIGHI, RODRIGO . Internet das Coisas de Saúde: aplicando IoT, interoperabilidade e aprendizado de máquina com foco no paciente. Minicursos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. 1ed.: , 2022, v. , p. 1-.

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  • ZEISER, F. A. ; ZONTA, T. ; COSTA, C. A. ; MARQUES, N. M. C. ; ROEHE, A. V. ; MORENO, M. . Auxílio no rastreamento de massas em mamografias digitalizadas utilizando a rede neural convolucional U-Net. In: XII Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE 2019, 2019, São Miguel do Oeste. Anais do SIEPE 2019, 2019.

  • ZEISER, F. A. ; ZONTA, T. ; MARQUES, N. M. C. . Auxilio na detecção de massas em mamografias digitalizadas utilizando a rede neural U-NET. In: Seminário De Iniciação Científica, Seminário Integrado De Ensino, Pesquisa E Extensão E Mostra Universitária, 2018, Xanxerê. SIEPE 2018, 2018.

  • ZEISER, F. A. . Por dentro das Redes. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Inteligência Artificial na Saúde: A esperança, a moda e o impacto real. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Explainable Artificial Intelligence for Diagnostic and Managing Severe Acute Respiratory Infections. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. ; COSTA, C. A. ; RAMOS, G. O. ; DONIDA, B. ; MELLO, B. H. ; BERTONI, A. P. S. . MinhaSaudeDigital: Um Modelo Híbrido e Multimodal Baseado em Deep Learning para Detecção e Prognóstico do SARS-CoV-2. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Técnicas para apresentação e ilustração de trabalhos científicos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Inteligência Artificial na Saúde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Introdução à Inteligência Artificial. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Processamento de imagem, diagnóstico por imagem e Inteligência Artificial aplicadas à radiologia e medicina em geral. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . Deep Learning para análise de imagens médicas: das decisões aos resultados. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZEISER, F. A. . A iniciação científica: sua importância e oportunidades futuras. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

ZEISER, F. A. . Reviewer: 20th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference. 2024.

ZEISER, F. A. . Revisor: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2024 (SBCAS 2024). 2024.

ZEISER, F. A. . Revisor: 16º Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2024). 2024.

ZEISER, F. A. . Revisor: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2023 (SBCAS 2023). 2023.

ZEISER, F. A. . Reviewer: 12th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2023). 2023.

ZEISER, F. A. . Reviewer: IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI). 2023.

ZEISER, F. A. . Reviewer: IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI). 2022.

ZEISER, F. A. . Reviewer: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). 2022.

ZEISER, F. A. . Reviewer: International Conference on Computer Science and Application Engineering. 2022.

ZEISER, F. A. . Revisor: XIX Encontro Nacional de Inteligêncial Artificial e Computacional. 2022.

ZEISER, F. A. . Revisor: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde 2021 (SBCAS 2021). 2021.

ZEISER, F. A. . Reviewer: LXAI@ICML 2021. 2021.

ZEISER, F. A. . Reviewer: 10th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2021). 2021.

ZEISER, F. A. . Reviewer: 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). 2021.

ZEISER, F. A. . Revisor: XXVII MIC UNISINOS. 2020.

ZEISER, F. A. . Revisor: SaberTec - IFSUL Campus Sapucaia do Sul, 2019. 2019.

Prêmios

2022

2nd place in the MSc thesis at the 13th National Contest of PhD and MSc Theses on Artificial and Computational Intelligence, 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

2021

Indicado ao Prêmio Fundação Bunge, Fundação Bunge.

2020

3º Lugar na Categoria TCC Inovador - Prêmio Professor Caspar Erich Stemmer de Inovação Catarinense, FAPESC.

2020

Agraciado no 17º Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica - Categoria Bolsista de Iniciação Tecnológica, área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias, CNPq.

2019

Aluno Destaque do curso de Engenharia de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.

2019

Mérito Tecnológico & Inovação, Universidade do Oeste de Santa Catarina.

2019

Mérito Estudantil, Universidade do Oeste de Santa Catarina.

2018

Mérito Tecnológico & Inovação, Universidade do Oeste de Santa Catarina.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Phi Healthcare

Vínculo: Sócio Fundador, Enquadramento Funcional: Head of Artificial Intelligence

Outras informações:
Responsável pelo planejamento e desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial. Realiza a implementação e configuração das soluções em nuvem permitindo a integração com as diferentes plataformas dos clientes.

2022 - Atual

Universidade do Oeste de Santa Catarina

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 5

2021 - 2021

Universidade do Oeste de Santa Catarina

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 5

2017 - 2019

Universidade do Oeste de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2022 - 12/2022

    Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

  • 07/2021 - 12/2021

    Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

  • 04/2021 - 09/2021

    Ensino, Machine Learning e Sistemas Inteligentes, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Programação para Inteligência Artificial, Aperfeiçoamento de Agentes Inteligentes

2020 - 2022

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2020

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Fundamentos da Computação, Informática I, Informática IV, Redes de Computadores I, Redes de Computadores II

2021 - 2021

Universidade Comunitária da Região de Chapecó

Vínculo: Horista, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

  • 09/2021 - 10/2021

    Ensino, Inteligência da Informação: Infraestrutura e Gestão, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Machine Learning Aplicado a Ti e a Gestão de Negócios

2019 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2020 - 2020

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Representante Discente, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 1

Outras informações:
Representante Discente no Colegiado do PPGCA

Atividades

  • 03/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.,Linhas de pesquisa

2022 - Atual

Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - RS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

2018 - 2019

OGOCHI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 44

2018 - 2018

OGOCHI

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 30

2014 - 2015

BRSIS

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 30