Arthur Castro Magno

Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC(UFABC - 2017), tendo recentemente concluído os bacharelados em Neurociência e Engenharia Biomédica (2022), também na UFABC. Atualmente, é Cientista de Dados no Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE). Tem interesse na área de Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 07/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia Biomédica

2017 - 2022

Universidade Federal do ABC

Graduação em Neurociência

2017 - 2022

Universidade Federal do ABC

Graduação em Ciência e Tecnologia

2014 - 2017

Universidade Federal do ABC

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.

Produções bibliográficas

MAGNO, A. C. . Neurociência no Mercado de Trabalho. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

2014 - 2015

Espectroscopia Raman para caracterização de fósseis, Descrição: Este trabalho tem por objetivo a definição de uma metodologia para o emprego da espectroscopia vibracional (Raman e FTIR) para análise de um tecido fóssil específico. Após estabelecimento da metodologia serão analisadas as alterações bioquímicas globais com enfoque nas alterações moleculares presentes, que poderão estar diretamente relacionadas ás condições ambientais históricas e hábitos específicos. A possibilidade de datação do material a partir destas informações também será avaliada. Foram estudados fósseis de fermures de roedores, humanos, e de preguiça-gigante, todos com datação apenas estimada. Seixos e amostras de sedimentos do local da coleta também foram analisadas. Foram feitas análises espectrais de Raman dispersivo, FT-IR e FT-Raman. As análises possibilitaram identificar a banda 1.072 cm-1 (bioapatita) como sensível a idade. Comparou-se o número de comprimento de onda de uma banda em comum dos espectros, afim de se obter uma curva que relacione o tempo com este número.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arthur Castro Magno - Integrante / Herculano da Silva Martinho - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2015

Universidade Federal do ABC

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - 2019

Cosmedical

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Comercial, Carga horária: 40

Outras informações:
- Consultoria Técnica sobre os produtos fabricados. - Treinamentos técnicos a colaboradores e parceiros. - Estudos de coleta da Voz do Cliente. - Elaboração de pesquisas a fim de se melhorar a métrica de sucesso.

2017 - 2017

Cosmedical

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 30

Outras informações:
- Desenvolvimento de um projeto de pesquisa para aplicações comerciais futuras. - Tradução de artigos científicos relacionados ao tema dos produtos da empresa. - Apresentações diárias à equipe técnica sobre as últimas publicações envolvendo a tecnologia dos produtos fabricados pela empresa.

2020 - 2021

Mutant

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Natural Language Processing, Carga horária: 40

Outras informações:
- Responsável pela manutenção e melhorias no Processamento de Linguagem Natural de um assistente digital por voz (VDA). - Treinamentos diários no modelo para constantes melhorias (Deep Learning - Python). - Responsável por estudos os quais geram insights para refinamento das prioridades de melhorias.

2021 - Atual

Hospital Israelita Albert Einstein

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
- Desenvolvimento, implementação e manutenção de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning para aplicação de projetos de Ciência de Dados em Customer Relationship Management (CRM)