Cristiano Neves Rodrigues

Doutorando em Ciência da Computação pela UFMG, com foco em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. Integrante do Laboratório PATREO (UFMG) e professor na PUC Minas. Mestre em Engenharia Elétrica e Bacharel em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação, ambos pela PUC Minas. Experiência em ensino, pesquisa e desenvolvimento, com interesse em Visão Computacional, Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Sensoriamento Remoto.

Informações coletadas do Lattes em 23/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciências da Computação

2020 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Interactive Learning for Semantic Segmentation
Jefersson Alex dos Santos. Palavras-chave: Deep learning; Computer vision.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Engenharia Elétrica

2016 - 2019

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: ANÁLISE E APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE WAVELET DENOISING NA REDUÇÃO DO SPECKLE EM IMAGENS DE ULTRASSONOGRAFIA MÉDICA, Ano de Obtenção: 2019
Zélia Myriam Assis Peixoto.Coorientador: Flávia Magalhães Freitas Ferreira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Processamento de imagem; Imagem biomédica; Ultrassonografia; Denoising; Ruído speckle.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Imagem Biomédica.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação

2010 - 2015

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Desenvolvimento de veículo aéreo não tripulado, do tipo quadricóptero, com controle e telemetria, para aquisição de imagens aéreas
Orientador: Mário Guimarães Buratto

Formação complementar

2024 - 2024

Curso de Qualidade no Ensino da Computação. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2021 - 2021

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and O. , DeepLearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Convolutional Neural Networks. , DeepLearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Neural Network and Deep Learning. , DeepLearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Structuring Machine Learning Projects. , DeepLearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Structured Query Language (SQL). (Carga horária: 30h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2019 - 2019

Building Web Applications in PHP. (Carga horária: 30h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2016 - 2016

Strategy Implementation. (Carga horária: 30h). , Copenhagen Business School, CBS, Dinamarca.

2016 - 2016

Strategy Formulation. (Carga horária: 30h). , Copenhagen Business School, CBS, Dinamarca.

2015 - 2015

Strategic Management. (Carga horária: 30h). , Copenhagen Business School, CBS, Dinamarca.

2015 - 2015

Gerenciamento de Projetos. (Carga horária: 30h). , Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais, IBMEC, Brasil.

2015 - 2015

International Organizations Management. (Carga horária: 30h). , Université de Genève, UNIGE, Suiça.

2015 - 2015

On Strategy : What Managers Can Learn from Philosophy. (Carga horária: 30h). , CentraleSupélec - Siège, CentraleSupélec, França.

2002 - 2004

Técnico em Eletrônica. (Carga horária: 480h). , Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2024. (Congresso).

9th Project Management Congress PMI-MG. 2014. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Samarone Portinare Avila Costa

RODRIGUES, C.. Desenvolvimento de software para gerenciamento de agendamento e prontuário eletrônico para consultórios de psicologia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Wellington de Souza Silva

RODRIGUES, C.. Análise de Sentimentos em comentários de vídeos do YouTube sobre jogos Pokémon. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Lucas Alves Mendes

RODRIGUES, C.. Otimização de Consultas SQL para Melhoria de Desempenho em Bancos de Dados Relacionais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Ferreira Rodrigues

Aluno: Leonardo Caetano Gomide

RODRIGUES, C.. Classificação interpretável de texturas mamográficas através de autoencoders variacionais regularizados.. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

RODRIGUES, C.. Impacto do balanceamento e fator de regularização em tarefas de segmentação semântica para Padrões de Gleason. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Arthur Carneiro Kaizer

RODRIGUES, C.. Modelo de Aprendizado Profundo para Classificação de Retinopatia Diabética. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Larissa Leite Matias

RODRIGUES, C.; CAPANEMA, D. O.; MACHADO, R. G. C.. Avaliação do mercado de apostas utilizando Machine Learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Wisney Tadeu de Almeida Assis dos Santos

RODRIGUES, C.; FREITAS, H. C.; BATISTELI, J. P. O.. Avaliação do desempenho da Extração de Contas no Acesso ao Google Ads Utilizando Técnicas de Paralelismo. 2023 - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Produções bibliográficas

RODRIGUES, C. ; NUNES, I. M. ; Pereira, M. B. ; Oliveira, H. ; Santos, J. A. . From superpixels to foundational models: An overview of unsupervised and generalizable image segmentation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 123, p. 104014, 2024.
RODRIGUES, C. ; PEIXOTO, Z. M. A. ; FREITAS, F. M. F. . Ultrasound Image Denoising Using Wavelet Thresholding Methods in Association with the Bilateral Filter. IEEE Latin America Transactions , v. 17, p. 1800-1807, 2019.

Outras produções

CHEN, T. L. A. ; GOMES, J. S. C. ; LIMA, Y. S. V. ; VIANA, J. V. ; ROCHA, S. E. G. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Piwi. 2022.

SILVEIRA, B. O. ; DINIZ, H. S. ; SANTANA, M. E. C. ; PEREIRA, M. ; MACIEL, P. A. C. F. ; SOUZA, V. F. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Uai-Fly. 2022.

FERREIRA, A. F. L. ; ALVARES, A. B. M. ; TORRES, D. C. ; SANTOS, I. P. ; QUEIROGA, J. F. C. S. O. ; VASCONCELOS, P. P. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Healthdesk. 2022.

SOUZA, A. M. ; CARVALHO, L. T. L. ; VIDIGAL, P. R. ; PEREIRA, V. F. ; CALHAU, V. N. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Levanta a Bola. 2022.

TELES, K. L. ; ROCHA, I. N. ; GOULART, R. F. ; GUEDES, L. T. ; ALVES, G. A. ; FERREIRA, V. L. F. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Quem Faz?. 2022.

GOMES, A. N. S. ; SALES, A. M. ; DUARTE, G. B. S. ; SILVA, G. D. ; PEIXOTO, H. P. ; SANTOS, L. G. M. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . RevoApp. 2022.

SANTANA, A. O. ; LEAO, D. R. ; MUNIZ, M. E. A. ; OLIVEIRA, M. V. M. ; RESENDE, P. R. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . ColeTech. 2022.

NALON, Y. R. ; FARIA, A. R. F. ; CANTONI, G. S. ; SILVA, P. L. N. ; NASCIMENTO, V. A. ; OLIVEIRA, C. E. S. E. M. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . StockPrime. 2022.

NOGUEIRA SOBRINHO, G. E. ; CORDEIRO, D. M. ; MONTEIRO, J. G. P. ; SILVA, G. H. L. E. ; DASSUMPCAO, K. B. ; GUILHERME, V. G. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . BestEvents. 2022.

ARAUJO, C. E. R. R. ; CARVALHO, L. N. M. ; VIEIRA, P. R. D. C. ; GOMES, L. H. A. ; MELO, H. J. ; RODRIGUES, C. N. ; TAVARES, C. S. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . EstocaAí. 2022.

ANDRADE, B. M. ; BERNARDES, B. B. P. ; DUARTE, B. P. ; CRUZ, C. R. ; MELO, L. E. R. ; LEAL, S. M. S. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Um site para recrutamento e seleção de candidatos. 2022.

COUTO, F. L. M. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . EasyCode2. 2022.

BRITO, E. A. ; MORAES, E. P. ; BARROS, G. A. C. ; SOARES, H. P. ; MAGALHAES, J. M. Q. ; MAGELA, P. G. A. P. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Di'Lanches. 2022.

ASSIS, D. M. ; PELIGRINO, E. O. ; MARQUES, G. D. ; ALMEIDA, H. C. ; PAULETTI, J. P. O. ; LIMA, L. M. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . AcademicsFit. 2022.

PIRES JUNIOR, C. N. ; TABATINGA, G. P. ; MUNIZ, M. F. B. ; THURLER, R. P. ; FERREIRA, S. M. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Odisseia Gestão de Biblioteca. 2022.

MARQUEZINE, B. C. ; CARVALHO, R. D. ; DALMEIDA, M. A. A. ; ALVES, D. B. ; BARBOSA, L. C. ; MENDES, O. R. J. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Treina Aí. 2022.

SATHLER, A. A. M. ; DIAS, C. V. ; RIEGERT, G. H. S. ; ROSA, L. S. ; SILVA, M. F. A. M. ; CHABOT, N. M. ; CRUZ, P. H. P. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . MNM Transportes. 2022.

SOUZA, D. E. P. ; BORGES, G. A. S. ; OLIVEIRA JUNIOR, I. F. ; FREITAS, M. V. S. ; MARTINS, R. P. ; LIMA, V. A. ; RODRIGUES, C. N. ; REIS, F. A. L. ; PAULA, H. B. . Limpa Mais. 2022.

RODRIGUES, C. N. . Revisor de Artigos para o SIBGRAPI 2023 - Conference on Graphics, Patterns and Images.. 2023.

RODRIGUES, C. N. . Revisor de Artigos para o SIBGRAPI 2022 - Conference on Graphics, Patterns and Images.. 2022.

Projetos de pesquisa

2021 - 2022

[MPMG] Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais, Descrição: Descrição: O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiano Neves Rodrigues - Coordenador / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / George Luiz Medeiros Teodoro - Integrante / Wagner Meira Júnior - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Júnior - Integrante / Fabrício Benevenuto de Souza - Integrante.
2020 - 2021

[FAPEMIG] CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning, Descrição: O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Cristiano Neves Rodrigues - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Hugo Neves de Oliveira - Integrante / Edemir Ferreira de Andrade Junior - Integrante / Camila Laranjeira da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2016 - 2019

[GEPSIN] Técnicas Wavelet Denoising aplicadas à Filtragem de Imagens: Modelagem, Análise de Desempenho e Validação, Descrição: Grupo de Pesquisa em Processamento de Sinais. Pesquisa e Desenvolvimento em processamento digital de sinais e identificação de sistemas, aplicados ao controle de sistemas eletrônicos, tratamento de voz e imagens digitais. Filtragem de imagens, especialmente imagens médicas, utilizando-se técnicas de Wavelet Denoising. Diversas técnicas de filtragem intraquadro são encontradas na literatura técnica e científica, tendo por objetivo principal a redução do nível de ruído em sequências de imagens em movimento, onde a filtragem temporal simples produz, como artefato, rastros nas imagens filtradas. O problema durante a filtragem intraquadro é que, na tentativa de reduzir o ruído, detalhes importantes da imagem também podem ser atenuados. Entretanto, em imagens médicas de angiografia digital corrompidas por ruído em decorrência da utilização de baixas doses de raio-X durante os procedimentos dos exames, a perda de qualquer detalhe da imagem pode prejudicar, ou mesmo inutilizar, um diagnóstico. Esta pesquisa, realizada em parceria com a empresa XPRO Sistemas Ltda., aborda as principais técnicas de filtragem intraquadro para a redução de ruído (denoising) e para a preservação das bordas da imagem. Esse conjunto de técnicas pode ser classificado, basicamente, em três categorias: o filtro bilateral implementado utilizando-se convolução discreta, as técnicas baseadas na DWT (Discrete Wavelet Transform) e as técnicas mistas, que conjugam procedimentos de ambas. Neste trabalho, essas técnicas são implementadas em ambiente Matlab, visando ao processamento de imagens monocromáticas apresentando qualquer resolução espectral. São realizados experimentos com imagens de fantomas obtidas utilizando-se um detector de raio-X do tipo flat panel. O desempenho das técnicas de filtragem, aplicadas a outro fantoma, é então avaliado e discutido, a partir de análises quantitativas e subjetivas sobre a qualidade das imagens filtradas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Cristiano Neves Rodrigues - Integrante / Zelia Myriam Assis Peixoto - Integrante / Flávia Magalhães de Freitas - Coordenador / Cassio A Carneiro - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Vinculado ao Pattern Recognition and Earth Observation (PATREO) Laboratory.Pesquisa e desenvolvimento em visão computacional, deep learning (Python + PyTorch).Participação no Curso de Deep Learning promovido pelo DCC/UFMG para funcionários da Petrobras - 2022.Participação no Curso de Ciência dos Dados promovido pelo DCC/UFMG para funcionários da Usiminas - 2021/2022.Participação no Projeto de Pesquisa: Projeto FAPEMIG CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning.Participação do Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento: Programa de Capacidades Analíticas MPMG/ICEX/DCC/IA.

2022 - 2022

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista IEAT - Professor Substituto, Carga horária: 8

Outras informações:
Disciplina Programação de Computadores - Python.

Atividades

01/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Exatas.,Linhas de pesquisa

2024 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

2022 - 2023

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 16

Outras informações:
Disciplinas de Inteligência Artificial, Arquitetura de Computadores, Programação de Computadores - C, Orientação de Trabalho Interdisciplinar.

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES, Carga horária: 40

Outras informações:
Linha de Pesquisa: Processamento e Análise de Sinais Projeto de pesquisa: Processamento de imagem de ultrassonografia médica

2019 - 2020

FUNDAÇÃO DE EDUCAÇÃO PARA O TRABALHO DE MINAS GERAIS

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

Outras informações:
Disciplinas: Técnicas de programação; aplicação web; banco de dados. SQL, PHP.

2019 - 2020

FRATERNIDADE ESPÍRITA IRMÃO GLACUS

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador de Comunicação, Carga horária: 30

2014 - 2015

Novas Opções Energéticas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assistente de Engenharia, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação no desenvolvimento de projetos de parques eólicos em Minas Gerais. Experiência na na análise de viabilidades técnica e financeira para construção de parques eólicos. Responsável pela elaboração e apresentação de relatórios técnicos para investidores.