Carla de Moraes Apolinário
Mestranda pelo Programa de Pós Graduação em Matematica Aplicada e Estatística (PPgMAE) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Graduada de Estatística pela UFRN com láurea. Atuou como bolsista voluntária no Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN, bolsista remunerada do Programa de Educação Tutorial (PET) e estagiária de Pós-Graduação na Corregedoria Geral de Justiça do RN.
Informações coletadas do Lattes em 28/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Matemática Aplicada e Estatistica
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Orientador: Carla Almeida Vivacqua
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Planejamento de Experimentos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Amostragem.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística.
Organização de eventos
APOLINÁRIO, C. M. . Encontro Nacional do Programa de Educação Tutorial. 2019. (Congresso).
Produções bibliográficas
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APOLINÁRIO, C. M. . Atividades do PET Estatística: Análise da influência das atividades desenvolvidas pelo PET no curso de Estatística. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2020 - 2023
Using Education Data to Address Educational Inequalities, Descrição: O Aplicativo Indica Edu RN apresenta Indicadores Educacionais do Rio Grande do Norte. Sua funcionalidade consiste em ajudar gestores, pesquisadores e demais interessados na educação pública do RN por permitir acesso aos principais indicadores e resultados educacionais alcançados pelos municípios do estado através da elaboração de gráficos e mapas utilizando o software estatístico R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Carla de Moraes Apolinário - Integrante / Wesley Almeida Cruz - Integrante / ELOISANDRO SOARES DA COSTA - Integrante / FLÁVIA FREIRE DE OLIVEIRA - Integrante / MARCUS ALEXANDRE NUNES - Integrante / SANDRA CRISTINA GOMES - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Coordenador.
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2018 - 2019
Calibração de dados imputados para estimação em pesquisas por amostragem com não resposta ao item, Descrição: Muitas informações que são levantadas sobre vários aspectos da sociedade são obtidas por meio de pesquisas por amostragem probabilística em populações finitas e bem definidas. Este tipo de pesquisa é realizado devido as vantagens de menor custo em relação a uma pesquisa censitária, maior rapidez para a produção das informações e possibilidade real de maior precisão dos resultado por ser mais fácil controlar o processo de mensuração em um subconjunto menor da população. Uma outra vantagem das pesquisas por amostragem é quando o processo de mensuração pode destruir ou causar danos físicos à unidade medida. Neste caso, a investigação de uma apenas uma amostra permite que a parte complementar da população permaneça intacta. A utilidade das informações obtidas em uma pesquisa por amostragem, seja o conhecimento da população investigada ou para a tomada de decisão sobre esta população, está diretamente ligada ao planejamento dessa pesquisa. Vários aspectos estão envolvidos sobre como planejar a pesquisa visando produzir informações válidas. Parte do sucesso da investigação depende de uma definição adequada para a população alvo e da definição de objetivos factíveis para o estudo. Além disso, torna-se fundamental a aplicação de métodos estatísticos apropriados para todas as fases da pesquisa, tais como a escolha do plano 2 amostral, escolha das unidades de amostragem e de análise, coleta dos dados, garantia da qualidade dos dados, análises a serem realizadas, dentre outras possíveis. A teoria da amostragem probabilística oferece muitas respostas sobre a aplicação e propriedades destes métodos estatísticos em pesquisas por amostragem. Esta teoria é bem descrita em textos tais como Valliant et al. (2013), Lohr (2010), Särndal et al. (1992), Cochran (1977), Kish (1965), Hansen et al. (1953a,b). Contudo, essas referências não oferecem uma cobertura dos métodos publicados recentemente em artigos da área ou dos métodos ainda não publicados, devido a velocidade com que estes novos métodos estão sendo desenvolvidos. Neste projeto, objetiva-se principalmente oferecer ao aluno bolsista a oportunidade de conduzir estudos de pesquisa científica com base em material publicado em artigos científicos que possam ajudar a aprimorar a realização de pelo menos uma das fases inerentes a um pesquisa por amostragem. O bolsista pode também estudar propriedades empíricas de idéias novas ainda não publicadas. Uma justificativa para estes objetivos é a necessidade de complemento da formação de graduação com o desenvolvimento de novas metodologias. Outra importante justificativa é a preparação de futuros pesquisadores para a área de amostragem, que é uma área carente de pesquisa científica no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carla de Moraes Apolinário - Coordenador / Damiao Nobrega da Silva - Integrante.
Prêmios
2020
Láurea Acadêmica, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2018
1 Lugar na Competição de Ciência de Dados da UFRN, Departamento de Estatística.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - 2023
Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de Pós-Graduação, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuar na seção de Estatística e Divulgação com elaboração de relatórios, automação de planilhas e extração de dados.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Carla de Moraes Apolinário e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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