ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; KANTARCI, BURAK ; NOGUEIRA, MICHELE . Distributed denial of service attack prediction: Challenges, open issues and opportunities. Computer Networks , v. -, p. 109553, 2023.

• ARAUJO, ALEX MEDEIROS ; BERGAMINI DE NEIRA, ANDERSON ; NOGUEIRA, MICHELE . Autonomous machine learning for early bot detection in the internet of things. Digital Communications And Networks , v. -, p. 1-12, 2022.

• DE NEIRA, ANDERSON B. ; DE ARAUJO, ALEX M. ; NOGUEIRA, MICHELE . An Intelligent System for DDoS Attack Prediction Based on Early Warning Signals. IEEE Transactions on Network and Service Management , v. -, p. 1-1, 2022.

• DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; STEINMACHER, IGOR ; WIESE, IGOR SCALIANTE . Characterizing the hyperspecialists in the context of crowdsourcing software development. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO) , v. 24, p. 17, 2018.

• BORGES, LIGIA F. ; NEIRA, A. B. ; ALBANO, LUCAS ; LIMA, M. N. . Unsupervised Online AutoML for DDoS of Things Prediction by Multimodal Analysis. In: IEEE International Conference on Communications, 2025, Montreal, Canada. IEEE ICC 2025 Conference Proceedings, 2025.

• BORGES, LIGIA F. ; DE NEIRA, ANDERSON B. ; ALBANO, LUCAS ; NOGUEIRA, MICHELE . Multifaceted DDoS Attack Prediction by Multivariate Time Series and Ordinal Patterns. In: 2024 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2024, Denver. 2024 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2024. p. 427.

• LIMA, M. H. S ; NEIRA, A. B. ; BORGES, L. F. ; NOGUEIRA, MICHELE . Automatização da Seleção de Modelos Não Supervisionados na Predição de Ataques DDoS. In: 24º Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, São José dos Campos. 2024: Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024.

• ALBANO, LUCAS ; BORGES, LIGIA F. ; NEIRA, A. B. ; NOGUEIRA, MICHELE . Seleção de Caracterı́sticas na Predição de Ataques DDoS com Transformação em Padrões Ordinais. In: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, 2024, Niterói. 2024: Anais do XXIX Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, 2024.

• BRITO, D. ; NEIRA, A. B. ; BORGES, L. F. ; ARUAUJO, A. M. ; NOGUEIRA, MICHELE . Um Sistema Autônomo para a Predição de Ataques de DDoS em Redes Locais e Internet. In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2023, Brasília. ANAIS DO WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS (WGRS), 2023.

• NEIRA, A. B. ; BORGES, L. F. ; ARUAUJO, A. M. ; NOGUEIRA, MICHELE . Engenharia de Sinais Precoces de Alerta Para a Predição de Ataques DDoS. In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2023, Brasília. ANAIS DO XXVIII WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS, 2023.

• LIMA, M. H. S ; NEIRA, A. B. ; BORGES, L. F. ; LIMA, M. N. . Predição Não-supervisionada de Ataques DDoS por Sinais Precoces e One-Class SVM. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• MACIEL, C. ; NEIRA, A. B. ; BORGES, L. F. ; NOGUEIRA, MICHELE . Detecção de Botnets em Dispositivos IoTs baseado em LSTM Autoencoder. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• ALBANO, L. ; BORGES, L. F. ; NEIRA, A. B. ; LIMA, M. N. . Predição de Ataques DDoS pela Correlação de Séries Temporais via Padrões Ordinais. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• BRITO, DAVI ; DE NEIRA, ANDERSON B. ; BORGES, LIGIA F. ; NOGUEIRA, MICHELE . An Autonomous System for Predicting DDoS Attacks on Local Area Networks and the Internet. In: 2023 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2023, Panama City. 2023 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2023. p. 1.

• NEIRA, A. B. ; BORGES, LIGIA F. ; ARUAUJO, A. M. ; NOGUEIRA, MICHELE . Unsupervised Feature Engineering Approach to Predict DDoS Attacks. In: IEEE Global Communications Conference, 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. IEEE Conference on Global Communications (GLOBECOM), 2023.

• LEITE, L. H. M. ; NOGUEIRA, MICHELE ; NEIRA, A. B. ; ABREU, D. H. S. ; RAMOS, H. O. . UMA VISÃO SISTEMÁTICA DA RESILIÊNCIA DAS REDES DE COMUNICAÇÃO OPERATIVA UTILIZADAS NO SISTEMA ELÉTRICO DE POTÊNCIA, SUAS VULNERABILIDADES E MÉTODOS DE PROTEÇÃO E MITIGAÇÃO FRENTE A ATAQUES CIBERNÉTICOS. In: Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2023, Brasília. Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2023.

• SILVA, G. L. F. M. E. ; NEIRA, A. B. ; NOGUEIRA, MICHELE . Aprendizado Profundo para a Predição de Ataques de Negação de Serviço Distribuído. In: XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2022, Fortaleza. 2022: Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2022.

• E SILVA, GABRIEL LUCAS F. M. ; DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; NOGUEIRA, MICHELE . A Deep Learning-based System for DDoS Attack Anticipation. In: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro. 2022 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022. p. 1.

• DE ARAUJO, ALEX MEDEIROS ; DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; NOGUEIRA, MICHELE . Lifelong Autonomous Botnet Detection. In: GLOBECOM 2022 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022, Rio de Janeiro. GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022. p. 3742.

• NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; MEDEIRO, ALEX ; NOGUEIRA, MICHELE . Identificação Antecipada de Botnets por Aprendizagem de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2020, Brasil. Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020), 2020. p. 896.

• DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; ARAUJO, ALEX MEDEIROS ; NOGUEIRA, MICHELE . Early Botnet Detection for the Internet and the Internet of Things by Autonomous Machine Learning. In: 2020 16th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), 2020, Tokyo. 2020 16th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), 2020. p. 516.

• DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; STEINMACHER, IGOR ; WIESE, IGOR SCALIANTE . Uma Análise Preliminar da Hiperespecialização no Contexto de Crowdsourcing na Plataforma Topcoder. In: Congresso Brasileiro de Software, 2017, Fortaleza. Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2017. v. 5.

• DE NEIRA, ANDERSON BERGAMINI ; STEINMACHER, IGOR ; WIESE, IGOR SCALIANTE . Estudo exploratório sobre o perfil de contribuição dos desenvolvedores da plataforma Topcoder. In: Congresso Brasileiro de Software, 2017, Fortaleza. Workshop de Teses e Dissertações do CBSoft, 2017. v. 7.

• NOGUEIRA, MICHELE ; BORGES, LIGIA F. ; NEIRA, A. B. ; ALBANO, L. ; COELHO, K. K. . Ciência de Dados Aplicada à Cibersegurança: Teoria e Prática. Minicursos do SBSeg , 2024.

• NEIRA, A. B. . Dominando processos com BPM. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• NEIRA, A. B. . Dominando processos com BPM. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Desenvolvimento de Estudos para aplicações relacionadas à Segurança Cibernética para o Setor Elétrico Brasileiro, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Bergamini de Neira - Integrante / MICHELE NOGUEIRA LIMA - Integrante / Douglas Henrique Siqueira Abreu - Integrante / Herbert de Oliveira Ramos - Integrante / LEONARDO HENRIQUE DE MELO LEITE - Coordenador.

• 2020 - Atual

  MENTORED: Da Modelagem à Experimentação - Predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, Descrição: The MENTORED project is a cooperative project among the Federal University of Minas Gerais (UFMG), the Federal University of Pernambuco (UFPE), the University of São Paulo (USP), the Federal Institute of Santa Catarina (IFSC), the University of Vale do Itajaí, and Rede Nacional de Pesquisa (RNP). It has been selected as a thematic project in the MCTIC/CGI/FAPESP 2018 public call. The project has the following main goals: (i) Identify, model, and evaluate malicious behavior related to IoT; (ii) help in the construction of advanced and coordinated solutions to enable: prevention, prediction, detection, and mitigation of DDoS attacks; and (iii) provide to the scientific community in Cybersecurity a testbed to allow researchers to experiment their solutions regarding DDoS attacks.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Bergamini de Neira - Integrante / MICHELE NOGUEIRA LIMA - Coordenador.

• 2019 - 2021

  GT-PERISCOPE: Uma Ferramenta para Predição de Ataques DDoS por Meio da Identificação Precoce de Botnets, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Bergamini de Neira - Integrante / ALEX MEDEIROS ARUAÚJO - Integrante / MICHELE NOGUEIRA LIMA - Coordenador / ALLAINN CHRISTIAM JACINTO TAVARES - Integrante / KRISTTOPHER KAYO COELHO - Integrante / WAGNER APARECIDO MONTEVERDE - Integrante.

Prêmios