Vinicius Teixeira de Melo
Atualmente Cientista de Dados na empresa Beegol Desenvolvimento de Software LTDA e Doutorando em Ciência da Compução na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Mestre em Ciência da Computação pela Unicamp (2021), onde foi bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceárá (2018), onde foi bolsista de Iniciação Científica na área de Inteligência Artificial e bolsista de Inovação Tecnológica da Fundação Cearense de apoio ao Desenvolvimento Científica e Tecnológico.
Informações coletadas do Lattes em 23/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciência da Computação
2022 - Atual
Universidade Estadual de Campinas
Título: Predição de tráfego utilizando Redes Neurais em Grafos
Orientador: Zanoni Dias
Coorientador: Hélio Pedrini.
Mestrado em Ciência da Computação
2019 - 2021
Universidade Estadual de Campinas
Título: Classificação Multirrótulos de Radiografias de Tórax Utilizando Aprendizado de Máquina Profundo
, Ano de Obtenção: 2021.Zanoni Dias.Coorientador: Hélio Pedrini. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Classificação de imagem; Aprendizado de máquina; Tórax - Radiografia.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2015 - 2018
Universidade Federal do Ceará
Título: Aplicação de Busca Bidirecional em Planejamento com Verificação Simbólica de Modelos
Orientador: Maria Viviane de Menezes
Curso técnico/profissionalizante em Informática
2013 - 2015
ESCOLA ESTADUAL DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MARIA CAVALCANTE COSTA
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Participação em eventos
7th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018. (Congresso).
Logical and Semantic Frameworks, with Applications. 2018. (Congresso).
Meia Maratona de Programação. Meia Maratona de Programação. 2018. (Olimpíada).
XV Olimpiada Internacional de Lógica. XV Olimpiada Internacional de Lógica. 2018. (Olimpíada).
XXIII Maratona de Programação. XXIII Maratona de Programação. 2018. (Olimpíada).
Encontro Universitário da UFC.Redução do problema Lowest Common Ancestor para o problema Range Minimum Query. 2017. (Encontro).
Feira do Conhecimento - SECITECE. Métodos Formais para Planejamento em Inteligência Artificial. 2017. (Feira).
III Encontro de Matemática da FECLESC.Os benefícios de um material paradidático na disciplina de Cálculo I. 2017. (Encontro).
III Semana de Engenharia de Software e Ciência da Computação - UFC Russas. 2017. (Olimpíada).
Meia Maratona de Programação. Meia Maratona de Programação. 2017. (Olimpíada).
WTISC. Grafos em Big Data, Design Participativo e Educação inclusiva, Introdução a Criptografia pós-quântica e Segurança da Informação. 2017. (Feira).
XXII Maratona de Programação. XXII Maratona de Programação. 2017. (Olimpíada).
Encontro Universitário da UFC.A elaboração de um material paradidático: Estudo de caso na disciplina de Cálculo I. 2016. (Encontro).
Meia Maratona de Programação. Meia Maratona de Programação. 2015. (Olimpíada).
WTISC. Minicurso de Desenvolvimento em Qt. 2015. (Feira).
Produções bibliográficas
-
SEGUNDO, L. B. S. ; MELO, V. T. ; PEDRINI, H. ; DIAS, Z. . Image-Text Integration Using a Multimodal Fusion Network Module for Movie Genre Classification. In: 11th International Conference of Pattern Recognition Systems (ICPRS 2021), 2021. Proceedings of the 11th International Conference of Pattern Recognition Systems (ICPRS 2021), 2021. p. 200-205.
-
MELO, V. T. ; SEGUNDO, L. B. S. ; PEDRINI, H. ; DIAS, Z. . DuaLAnet: Dual Lesion Attention Network for Thoracic Disease Classification in Chest X-Rays. In: 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Rio de Janeiro. 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 69-74.
-
LINHARES, T. ; MAGALHAES, R. P. ; MACEDO, J. A. F. ; ARAUJO, D. ; ARAUJO, N. S. ; MELO, V. T. ; PINHEIRO, P. O. ; REGO, P. A. L. ; LIRA NETO, A. V. . Improving Named Entity Recognition using Deep Learning with Human in the Loop. In: EDBT - International Conference on Extending Database Technology, 2019, Lisboa. Proceedings of the 22nd EDBT - International Conference on Extending Database Technology., 2019.
-
MELO, V. T. ; MENEZES, M. V. . Revisando Problemas de Planejamento sem Solução. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
MELO, V. T. ; TAVARES, W. A. . Redução do problema Lowest Common Ancestor para o problema Range Minimum Query. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
MELO, V. T. ; CASTRO, A. J. R . Os benefícios de um material paradidático na disciplina de Cálculo I. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
MELO, V. T. ; LINHARES, T. . Comparação de redes de aprendizado profundo na identificação de sal em imagens sísmicas 2018 (Artigo).
-
MELO, V. T. ; MENEZES, M. V. . Revisando Problemas de Planejamento sem Solução 2017 (Artigo).
-
MELO, V. T. ; TAVARES, W. A. . Redução do problema Lowest Common Ancestor para o problema Range Minimum Query 2017 (Artigo).
-
MELO, V. T. ; CASTRO, A. J. R . Os benefícios de um material paradidático na disciplina de Cálculo I 2016 (Artigo).
Outras produções
MELO, V. T. ; CASTRO, A. J. R . A elaboração de um material paradidático: Estudo de caso na disciplina de Cálculo I. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Cálculo).
Prêmios
2019
Distinção acadêmica Magna cum Laude na Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal do Ceará.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - 2023
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo C, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente - Pós-Graduação-PED, no Grupo C - Atividades de Apoio a Docência Parcial, no 1 período de 2023, com carga horária de 08 horas semanais, sob supervisão do Profo Lehilton Lelis Chaves Pedrosa, do IC - Instituto de Computação.
2020 - 2021
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa de Fomento - FAPESP, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Radiografia de tórax é um dos exames mais comuns em radiologia, sendo utilizada, por exemplo, para diagnosticar e monitorar o tratamento de diversas condições pulmonares, como pneumonia, enfisema e câncer. A identificação e interpretação automatizada desse tipo de exame, no mesmo nível ou melhor do que os radiologistas, poderia permitir avanços em diversos ambientes médicos, desde melhoria na velocidade do resultado até iniciativas de saúde global. Neste projeto, nós propomos um método para classificação de patologias em imagens de radiografias de tórax a partir de uma arquitetura baseada em Rede Neural Profunda. Para validar os modelos desenvolvidos, os experimentos serão realizados utilizando as bases de dados ChestX-ray14 e CheXpert. A metodologia utilizada nesta pesquisa é baseada em extração de mapas de ativações da rede neural para fazer o recorte das imagens considerando somente as áreas de interesse, descartando informações irrelevantes para a sua classificação.
2020 - 2020
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo C, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente - Pós-Graduação-PED, no Grupo C - Atividades de Apoio a Docência Parcial, no 1 período de 2020, com carga horária de 08 horas semanais, sob supervisão da Profa Esther Luna Colombini, do IC - Instituto de Computação.
2020 - 2020
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo C, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente - Pós-Graduação-PED, no Grupo C - Atividades de Apoio a Docência Parcial, no 2 período de 2020, com carga horária de 08 horas semanais, sob supervisão do Profo Ricardo Dahab, do IC - Instituto de Computação.
2019 - 2019
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa de Fomento - CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
Universidade Federal do Ceará - Campus QuixadáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa de Inovação Tecnológica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Tema: Integração de Visualização Analítica de Big Data.
Parceiros: SECRETARIA DA SEGURANÇA PÚBLICA E DEFESA SOCIAL e Polícia Rodoviária Federal.
2017 - 2018
Universidade Federal do Ceará - Campus QuixadáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica. Tema: Métodos Formais para Planejamento em Inteligência Artificial.
2017 - 2017
Universidade Federal do Ceará - Campus QuixadáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Lógica para Computação, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Monitor da disciplina de Lógica para Computação.
2016 - 2016
Universidade Federal do Ceará - Campus QuixadáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Acadêmica, Carga horária: 12
Outras informações:
Prof Orientador: Antônio Joel Ramiro de Castro.
Projeto desenvolvido: Elaboração de materiais didáticos de apoio à disciplina de Cálculo I.
2021 - Atual
BeegolVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Vinicius Teixeira de Melo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?