Mauricio Costa Cordeiro

Na minha carreira como engenheiro biomédico e pesquisador, desenvolvi habilidades profissionais eadministrativas. Sou focado no cliente e solucionador de problemas, com experiência em aprendizado de máquina,visão computacional, estatística, IA generativa e centrada em dados, análise de dados tabulares, temporais eespaciais e suas aplicações em saúde e no esporte. Nos meus projetos, implementei pipelines completos de ETL,visando ao tratamento de dados e ao desenvolvimento de modelos preditivos, consolidando competências empré-processamento, aplicação de algoritmos e gestão responsável de dados, incluindo aquisição de dados,principais regulamentações, validação de dados e estratégias de mitigação de vieses, o que pode garantir umprojeto responsável e em conformidade do início ao fim. Sou motivado, inovador e alinhado ao pensamentoestratégico, com capacidade de trabalhar com equipes de alto desempenho.

Informações coletadas do Lattes em 17/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em PhD in Engineering by Research

2021 - 2025

Technological University of the Shannon
Título: Advancing Synthetic Data Generation Techniques for Movement Science Applications
Thiago Braga Rodrigues. Coorientador: Ciaran O Cathain. Bolsista do(a): TUS President?s Scholarship, TUS, Irlanda. Palavras-chave: Synthetic Data Generation; Movement Science; Computer Vision; Machine Learning; Explainable AI.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.

Graduação em Engenharia Biomédica

2016 - 2021

Universidade Federal do Pará
Título: Sistema para detecção de quedas em idosos baseado em rede neural artificial e sensores inerciais
Orientador: Adriana Rosa Garcez Castro

Formação complementar

2025 - 2025

Run-EU Wave Trends Lab. (Carga horária: 100h). , Instituto Politécnico de Leiria, IPLeiria, Portugal.

2025 - 2025

AI and Machine Learning Summer School. (Carga horária: 20h). , University of Cambridge, CAM, Inglaterra.

2025 - 2025

AI Tools for Human Movement Analysis on Distance and Sprint Running. (Carga horária: 10h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2025 - 2025

Análise espacial de dados para a vigilância em saúde. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2025 - 2025

Estatística espacial aplicada à vigilância em saúde. (Carga horária: 160h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2025 - 2025

Associate AI Engineer for Data Scientists Career Track - DataCamp. (Carga horária: 60h). , DataCamp, DATACAMP, Bélgica.

2025 - 2025

Introduction to Data Analysis for Research in the SUS. (Carga horária: 40h). , Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ, Brasil.

2025 - 2025

Foundations of Inference in R. (Carga horária: 12h). , DataCamp, DATACAMP, Bélgica.

2024 - 2024

The Odyssey Programme. (Carga horária: 20h). , University College Cork, UCC, Irlanda.

2024 - 2024

BOSA (Becoming Outstanding in Sports Analytics) Winter School 2024. (Carga horária: 40h). , Ghent University, UGENT, Bélgica.

2024 - 2024

Essentials of Learning and Teaching Online. (Carga horária: 15h). , University of Limerick, UL, Irlanda.

2023 - 2023

RUN-EU in Artificial Intelligence. (Carga horária: 100h). , Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, IPCA, Portugal.

2021 - 2021

Business Intelligence Developer. , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

2020 - 2020

Bootcamp Online - Analista de Machine Learning. , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Sensores inerciais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Human Movement and Health.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Synthetic Data Generation.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Analytics.

Participação em eventos

AI and Machine Learning Summer School. 2025. (Oficina).

AI Tools for Human Movement Analysis on Distance and Sprint Running. 2025. (Oficina).

IPCA R&D Units Scientific Community.AI Implementation and Applications. 2025. (Oficina).

Run-EU Wave Trends Lab.Sustainable Sports-based Event. 2025. (Oficina).

BOSA 2024 Hackathon.Computer Vision Algorithm for Padel Athlete Tracking. 2024. (Oficina).

Run-EU Short Course in Artificial Intelligence.AI-based project using SDGs framework. 2023. (Oficina).

TUS Poster Fest.PhD Research Poster Presentation. 2023. (Seminário).

MMVE '22: Proceedings of the 14th International Workshop on Immersive Mixed and Virtual Environment Systems. The development of a machine learning/augmented reality immersive training system for performance monitoring in athletes. 2022. (Congresso).

Second International Meeting on Oncology Research.Network Cancer-related Genetic Variants. 2019. (Encontro).

Simpósio Norte e Nordeste de Bioinformática.Population and Network Landscape of Cancer-related Genetic Variants. 2019. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

CORDEIRO, MAURICIO C. ; CATHAIN, CIARAN O. ; DALY, LORCAN ; KELLY, DAVID T. ; RODRIGUES, THIAGO B. . A synthetic data-driven machine learning approach for athlete performance attenuation prediction. Frontiers In Sports And Active Living , v. 7, p. 40496931, 2025.
CORDEIRO, MAURICIO C. ; CATHAIN, CIARAN O. ; NASCIMENTO, VITOR B. ; RODRIGUES, THIAGO B. . Gait stability prediction through synthetic time-series and vision-based data. Frontiers In Sports And Active Living , v. 7, p. 1646146, 2025.
RODRIGUES, THIAGO B. ; SALGADO, DÉBORA P. ; CORDEIRO, MAURICIO C. ; OSTERWALD, KATJA M. ; FILHO, TEODIANO F.B. ; DE LUCENA, VICENTE F. ; NAVES, EDUARDO L.M. ; MURRAY, NIALL . Fall Detection System by Machine Learning Framework for Public Health. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 141, p. 358-365, 2018.
CORDEIRO, MAURICIO COSTA ; CATHÁIN, CIARÁN Ó ; RODRIGUES, THIAGO BRAGA . The development of a machine learning/augmented reality immersive training system for performance monitoring in athletes. In: MMSys '22: 13th ACM Multimedia Systems Conference, 2022, Athlone Ireland. Proceedings of the 14th International Workshop on Immersive Mixed and Virtual Environment Systems. New York: ACM, 2022. p. 19-22.
CORDEIRO, M. C. . Research-based Event Poster Presentation - Sustainable Sports Event Development. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CORDEIRO, M. C. . Computer Vision Algorithm for Padel Athlete Tracking. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CORDEIRO, M. C. ; RODRIGUES, THIAGO B. ; O Cathain, C . PhD Research Poster Presentation. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CORDEIRO, M. C. ; O Cathain, C ; RODRIGUES, THIAGO B. . Sport analytics techniques and their approaches to predict athletes? fatigue. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CORDEIRO, M. C. ; O Cathain, C ; RODRIGUES, THIAGO B. . The development of a machine learning/augmented reality immersive training system for performance monitoring in athletes. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CORDEIRO, MAURICIO C. ; Araújo, G ; Brito, L ; Ribeiro, A ; SANTOS, R. A. . Network Cancer-related Genetic Variants. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CORDEIRO, MAURICIO C. ; Araújo, G ; VIDAL, A. F. ; SANTOS, R. A. . Population and Network Landscape of Cancer-related Genetic Variants. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CORDEIRO, M. C. ; RODRIGUES, THIAGO B. ; O Cathain, C ; DALY, L. ; KELLY, D. T. . A Machine Learning-Based Performance Monitoring Approach for Athlete Performance Attenuation Prediction. sportrxiv, 2025 (Preprint).

Outras produções

CORDEIRO, M. C. . Portfolio. 2025. (Site).

CORDEIRO, M. C. . Synthetic Movement Data Repository. 2025. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Data Repository).

CORDEIRO, M. C. . Performance Attenuation Machine Learning Code. 2025. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Code).

CORDEIRO, M. C. . Synthetic Movement Data Repository. 2025. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Data Repository).

Projetos de pesquisa

2021 - 2025

Artificial Intelligence for Human Performance, Descrição: Development of advanced synthetic data generation methodologies to address data scarcity challenges in movement science applications. The project involved creating innovative machine learning frameworks for predicting athlete performance and monitoring gait stability, with applications spanning sports and healthcare for various populations, including older adults, individuals with neurodevelopmental disorders, and elite athletes. The research demonstrates technical innovation in combining computer vision, synthetic data generation, and predictive modelling to create solutions for real-world challenges through the implementation of reality-centric AI.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Mauricio Costa Cordeiro - Integrante / RODRIGUES, THIAGO B. - Coordenador / Ciaran O Cathain - Integrante.
2020 - 2020

The use of computer vision for tracking people, Descrição: Research focused on computer vision and machine learning applications for inclusive sports technology. The project involved developing tracking systems using OpenPose integrated with Kinovea software to analyze human movement in sports contexts. The work contributed to accessibility in athletic performance monitoring and laid the foundation for applications in adapted sports and movement analysis for diverse populations.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mauricio Costa Cordeiro - Integrante / Givago da Silva Souza - Coordenador / Anselmo de Athayde Costa e Silva - Integrante.
2019 - 2019

Bioinformatics in Population Genomics, Descrição: Investigation of genetic biomarkers relevant to breast cancer using computational methods and statistical analysis in R programming environment. The project involved analyzing population-level genetic variations to identify potential biomarkers, utilizing bioinformatics tools and techniques for genomic data analysis. The research contributed to understanding genetic variants associated with cancer susceptibility in Brazilian populations.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mauricio Costa Cordeiro - Integrante / Gilderlânio Santana de Araújo - Coordenador.

Prêmios

2024

RUN European University (RUN-EU) Research-based Workshops, RUN European University (RUN-EU).

2021

TUS President's Scholarship for PhD in Engineering by Research, Technological University of the Shannon.

2020

CNPQ Undergraduate Research Scholarship, CNPQ.

2019

Third Place Abstract: Undergraduate Category, Second International Meeting on Oncology Research.

2019

CNPQ Undergraduate Research Scholarship, CNPQ.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Ciêntífica, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuei na pesquisa em visão computacional para inovar em esportes, onde adquiri habilidades com python, machine learning e BI.

2019 - 2020

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Ciêntífica, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuei na pesquisa de câncer e genética populacional, onde adquiri habilidades com a linguagem R.

2022 - 2025

Technological University of the Shannon

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Physics Lab Demonstrator and Tutor

Outras informações:
Assisted students in laboratory classes, covering mechanics, statistics, and electrical measurements.Provided hands-on guidance to improve students understanding of experimental techniques and data analysis.Supported the development of practical skills and scientific reasoning among students.

2021 - 2025

Technological University of the Shannon

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: PhD Researcher in AI for Human Performance

Outras informações:
Developed advanced performance prediction systems using Machine Learning and Synthetic Data Generation.Applied AI techniques to analyze gait stability and performance attenuation in diverse populations, such as Gaelic Football athletes, older adults, and Smith-Magenis syndrome.Research to improve the field of human performance optimization using computational methods.

2021 - 2021

iSPORTiSTiCS

Vínculo: Colaborator, Enquadramento Funcional: Research Intern

Outras informações:
Conducted research to innovate in sports, leveraging a literature review of computer vision and machine learning applied to sports

2021 - 2021

AZURIZ FOOTBALL CLUB

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Intelligence Data Analyst, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Designed and implemented interactive dashboards for performance monitoring using physiological and technical data.Used PowerBI to create visualizations and reports, enabling data-driven decision-making for the coaching staff.

2025 - 2025

UPRO SOCCER

Vínculo: Consultoria, Enquadramento Funcional: Research and Development Consultant

Outras informações:
Assisted in the development of a machine learning model that aimed to predict the movement quality of kids' specific soccer drills when compared to a professional player baseline. Various tools, including TensorFlow and MLFlow, were utilized to build and evaluate advanced deep learning models for time series.