Rodolfo Bolconte Donato

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DONATO, RODOLFO BOLCONTE ; NASCIMENTO, SAMARA MARTINS ; MENDES, GUSTAVO WAGNER DINIZ ; RIQUE, THIAGO PEREIRA . PREDIZENDO EVASÕES ESTUDANTIS USANDO ENSEMBLE METHODS PARA APOIO À GESTÃO PEDAGÓGICA. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 56936-56957, 2020.

• DONATO, R. B. ; WAGNER, Gustavo . Aperfeiçoando a Previsão Automática de Evasão Estudantil no IFPB. In: 3 SIMPIF - Simpósio de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação do IFPB, 2019, João Pessoa. ANAIS 3 SIMPIF. João Pessoa: Editora IFPB, 2019.

• DONATO, R. B. ; WAGNER, Gustavo . Previsão Automática de Evasão Estudantil nos Cursos do IFPB. In: 2 SIMPIF - Simpósio de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação do IFPB, 2017, João Pessoa. ANAIS 2 SIMPIF. João Pessoa: Editora IFPB, 2017.

• DONATO, R. B. ; WAGNER, Gustavo . Aperfeiçoando a Previsão Automática de Evasão Estudantil no IFPB. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DONATO, R. B. ; WAGNER, Gustavo . Previsão Automática de Evasão Estudantil nos Cursos do IFPB. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  Aperfeiçoando a previsão automática de evasão estudantil no IFPB, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Wagner Diniz Mendes em 21/11/2019., Descrição: A Evasão Estudantil ocorre em todas as esferas da educação, por diferentes fatores. Existem estudos que apontam como fatores inerentes ao ensino dentro da instituição, e outros apontam fatores extras da instituição social, como condição financeira e distância do domicílio do aluno à instituição. Por um motivo ou outro, o abandono demonstra ser um grande desafio social e econômico. O abandono elimina drasticamente as expectativas do aluno, da família e do entorno de sua comunidade e da sociedade, uma vez que a força de trabalho gerada após sua formação não existe mais. Tendo em vista todos os problemas anteriores, este trabalho aplicou algoritmos de Aprendizado de Máquina para identificar possíveis alunos que fogem do IFPB de Campina Grande. Essa aplicação foi feita a partir dos dados escolares dos alunos, utilizando atributos determinísticos para a previsão de evasão, como as notas das disciplinas e a porcentagem do curso. Obtivemos uma média de 92,76% de Acurácia nos testes e, para sua validação, foram obtidos valores promissores de Sensibilidade e Precisão em alguns conjuntos de validação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Gustavo Wagner Diniz Mendes - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Previsão Automática de Evasão Estudantil nos Cursos do IFPB, Descrição: A evasão estudantil ocorre em todas as esferas da educação, por diferentes fatores. Há estudos que apontam como causa fatores inerentes ao ensino, dentro da instituição, e outros apontam fatores sociais extra instituição, tais como condição financeira e distância da casa do estudante à instituição. Por um motivo ou outro, a evasão se mostra como um grande desafio social e econômico. A evasão elimina drasticamente expectativas do aluno, da família e do entorno de sua comunidade, bem como da sociedade, pois a força de trabalho gerada após sua formação não mais existirá. Tendo em vista todos os problemas anteriores, o presente projeto busca o intuito de aplicar algoritmos de Aprendizado de Máquina a fim de identificar possíveis alunos evasores do IFPB Campina Grande. Tal aplicação será feita a partir dos dados escolares dos alunos utilizando atributos que sejam determinísticos para a previsão de evasão, como as notas das disciplinas e a porcentagem realizada no curso. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Gustavo Wagner Diniz Mendes - Coordenador.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de uma Ferramenta de Simulação para o Problema da Patrulha Multiagente Orientada a Eventos, Descrição: Nas últimas décadas, a adoção de ferramentas computacionais vêm crescendo significativamente nas mais diversas atividades humanas, trazendo benefícios como exames médicos mais precisos, sistemas de transporte mais seguros, comunicação mais eficiente e um maior controle nos processos de manufatura. Uma das razões principais de se adotá-las se deve à sua capacidade de lidar eficazmente com tarefas repetitivas durante muito tempo e mantendo a mesma capacidade de análise. A Inteligência Artificial (IA) é um campo da Computação que tem contribuído para o desenvolvimento de inúmeras ferramentas computacionais, tais como mecanismos de busca, sistemas especialistas, sistemas de navegação, sistemas de reconhecimento de imagens, e jogos eletrônicos (Russel e Norvig, 2012). Dentre suas áreas, Sistemas Mutiagente (SMA) tem se apresentado como uma abordagem eficiente no estudo de comportamentos inteligentes. Nesse contexto, a abordagem da Patrulha Multiagente (PMA) tem sido usada tanto no estudo de técnicas voltadas a problemas de IA como de robótica, abrangendo domínios como aplicações militares, supervisão de patrimônio, resgate de pessoas perdidas e gerência de redes de computadores. Adicionalmente, ela tem sido usada no estudo de comportamentos inteligentes importantes, tais como planejamento, negociação, coordenação, comunicação, cooperação, aprendizado e tomada de decisão. Essa abordagem consiste em um grupo de agentes percorrendo uma área restrita a fim de monitorar ou supervisionar todos seus locais e identificar eventos que possam comprometer a segurança de pessoas ou patrimônio ou a existência de recursos desatualizados (p. ex., páginas web). O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de uma ferramenta de simulação computacional que permita compreender e avaliar os efeitos da adoção de um grupo de agentes patrulhadores patrulhando uma determinada região. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Miqueas Galdino dos Santos - Integrante / Marcelo José Siqueira Coutinho de Almeida - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  AIDA - Artificial Intelligence Directed Assistance, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 25/04/2024., Descrição: O objetivo do projeto é investigar, conceber, implementar e avaliar métodos baseados em agentes de inteligência artificial para monitoramento e apoio aos serviços de atendimento ao cliente, com foco nos canais de voz. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Cláudio Elízio Calazans Campelo - Coordenador., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Cooperação.

• 2023 - 2024

  GICC AIOps Adaptive Observability, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 22/04/2024., Descrição: O principal objetivo do projeto é desenvolver um sistema baseado em IA que seja capaz de fornecer alertas acionáveis, com capacidade de automação, para manter a estabilidade operacional da Infraestrutura Dell por meio da Observabilidade Preditiva e Prescritiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Carlos Eduardo Santos Pires - Coordenador / Maxwell Guimarães de Oliveira - Integrante / Cláudio Elízio Calazans Campelo - Integrante / Tiago Brasileiro Araújo - Integrante / Ricardo Santos de Oliveira - Integrante / Rafael de Souza Guerra - Integrante / Gabriel Paiva Medeiros - Integrante / Igor de Sousa Pereira - Integrante / João Antônio Bandeira de Oliveira Martins - Integrante., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Cooperação.

• 2022 - 2023

  Advanced Voice Analytics, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 25/04/2024., Descrição: O objetivo deste projeto é investigar, conceber, implementar e avaliar modelos de Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda para identificação automática de perfis de atendimento ao cliente em centrais de atendimento por voz; e estabelecer um processo de MLOps para os modelos produzidos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodolfo Bolconte Donato - Integrante / Cláudio Elízio Calazans Campelo - Coordenador., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Cooperação.

Prêmios