Hinessa Dantas Caminha

Concludente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá. Possui experiência em Desenvolvimento e Pesquisa, com foco em Python para análise de dados e machine learning. Atualmente, trabalha com o desenvolvimento de software voltado para rotinas de Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 29/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado interrompido em 2021 em Ciências da Computação

2018 - Atual

Universidade Federal do Ceará
José Antônio Fernandes de Macêdo.Ano de interrupção: 2021

Graduação em Sistema de Informação

2013 - 2017

Universidade Federal do Ceará
Título: Estimativa da Evapotranspiração de Referência utilizando Modelos Preditivos e Seleção de Atributos
Orientador: Ticiana Linhares Coelho da Silva

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2012

LICEU DE SENADOR POMPEU MARCIONILIO GOMES DE FREITAS

Formação complementar

2017 - 2017

É uma questão de tempo! Extraindo Conhecimento de Redes Sociais Temporais. (Carga horária: 3h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Monitoria no Curso Sistemas de Informação - Fundamentos de Banco de Dados. , Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.AgriExt: Uma Ferramenta para Estimativa da Evapotranspiração de Referência. 2017. (Simpósio).

Produções bibliográficas

DANTAS CAMINHA, HINESSA ; COELHO DA SILVA, TICIANA ; REGO DA ROCHA, ATSLANDS ; R. VIEIRA LIMA, SÍLVIO CARLOS . Estimating Reference Evapotranspiration using Data Mining Prediction Models and Feature Selection. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 272.
CAMINHA, H. D. ; MENDONCA, A. R. R. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. ; ROCHA, A. R. ; ALMEIDA, C. D. A. ; MACEDO, J. A. F. . AgriExt: Uma Ferramenta para Estimativa da Evapotranspiração de Referência. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017, Uberlândia. Proceedings Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, 2017. p. 12-17.
CAMINHA, H. D. ; MOREIRA, N.L. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. . Detecção e Análise dos Perfis de Inscritos do ENEM via Mineração de Dados. In: VIII Congresso Tecnológico TI e Telecom - Infobrasil, 2015, Fortaleza. VII Congresso Tecnológico TI e Telecom - Infobrasil, 2015.
CAMINHA, H. D. ; MENDONCA, A. R. R. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. ; ROCHA, A. R. ; ALMEIDA, C. D. A. ; MACEDO, J. A. F. . AgriExt: Uma Ferramenta para Estimativa da Evapotranspiração de Referência. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CAMINHA, H. D. ; MOREIRA, N.L. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. . Detecção e Análise dos Perfis de Inscritos do ENEM via Mineração de Dados. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CAMINHA, H. D. ; MOREIRA, N.L. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. . Proposta de uma ferramenta para classificação de perfis de inscritos do ENEM 2015 (Encontros Universitários).
CAMINHA, H. D. ; MOREIRA, N.L. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. . Detecção e Análise dos Perfis de Inscritos do ENEM via Mineração de Dados 2015 (Encontros Universitários).
CAMINHA, H. D. ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. . Manipulação de Dados Abertos: da Coleta a Análise 2014 (Encontros Universitários).

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2020

Insight Data Science Lab

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de pesquisa no projeto SINESP Big Data Inteligência Artificial para Segurança Pública.

2020 - 2022

Lead - Centro de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Dell

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora de Software, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuou no desenvolvimento de rotinas de limpeza e formatação de dados, processamento de linguagem natural (NLP) e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.

2022 - 2024

LuizaLabs

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Realizou desenvolvimento back-end em aplicações Python voltadas para área financeira. Atuou também no desenvolvimento de rotinas de extração e tratamento de grandes volumes de dados para geração de arquivos regulatórios.

2024 - Atual

Fundação para Inovações Tecnológicas - FITec

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Desenvolvimento de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atua na Pesquisa e Desenvolvimento de soluções em IA aplicadas a produtos de software.