Eloize Rossi Marques Seno

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• IASULAITIS, S. ; SENO, E. R. M. ; Valejo, A. D. B. ; SOUZA, M. C. ; PEREIRA, E. T. ; SILVA, R. A. B. ; VICARI, I. ; RUIZ, I. V. R. ; GAMEIRO, Y. M. ; MESSIAS, G. H. . FactPolCheckBr: a dataset of fake news fact-checked during the 2022 Brazilian presidential elections. Latin American Data in Science , v. 5, p. 28-37, 2025.

• SENO, E. R. M. ; CASELI, H. M. ; INACIO, M. L. ; ANCHIETA, R. T. ; RAMISCH, R. . XPTA: um parser AMR para o português baseado em uma abordagem entre línguas. LINGUAMÁTICA (BRAGA) , v. 14, p. 49-68, 2022.

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Reconhecimento de Informações Comuns para a Fusão de Sentenças Comparáveis do Português. Linguamática (Braga) , v. 1, p. 71-87, 2009.

• RINO, L. H. M. ; SENO, E. R. M. . A importância do tratamento co-referencial para a sumarização automática de textos. Estudos Lingüísticos (São Paulo) , v. XXXV, p. 1179-1188, 2006.

• MESSIAS, G. H. ; SOUZA, M. C. ; GAMEIRO, Y. M. ; IASULAITIS, S. ; SENO, E. R. M. ; REZENDE, S. O. ; Valejo, A. D. B. . Positive and Unlabeled Graph Learning with Large Language Models for Fake News Detection. In: de Freitas, Rosiane and Furtado, Diego. (Org.). Intelligent Systems (BRACIS 2025). 1ed.Cham: Springer Nature Switzerland, 2026, v. 16180, p. 331-346.

• SENO, E. R. M. ; CLARO, D. ; MOTA, L. . Representação vetorial e semântica distribucional. In: Helena de Medeiros Caseli; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Representação vetorial e semântica distribucional. 4ed.: , 2026, v. , p. 1-.

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• SENO, E. R. M. ; PAIVA, V. ; PINHEIRO, V. . Semântica com Técnicas Simbólicas. In: Caseli, H.M.; Nunes, M.G.V. (Org.). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 1ed.: BPLN, 2023, v. , p. 0-0.

• Di Felippo, A. ; RINO, L. H. M. ; PARDO, T. A. S. ; Cardoso, P.C.F. ; SENO, E. R. M. ; BALAGE FILHO, P. P. ; RASSI, A. P. ; DIAS, M. S. ; JORGE, M.L.C. ; MAZIERO, E.G. ; ZACARIAS, A. ; SOUZA, J. W. C. ; CAMARGO, R. T. ; AGOSTINI, V. . Corpus Annotation of Textual Aspects in Multi-document Summaries. In: Sandra M. Aluisio; Stella E. O. Tagnin. (Org.). New Language Technologies and Linguistic Research: A Two-Way Road. 1ed.Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2014, v. , p. 175-196.

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• SENO, E. R. M. ; ANNO, F. S. I. ; LAZARINI, L. ; CASELI, H. M. . Classificação de Polaridade Orientada aos Alvos de Opinião em Comentários sobre Debate Político em Português. In: 14th STIL - Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2023, Belo Horizonte - MG. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 84-93.

• ROZENDO, L. A. ; SENO, E. R. M. . Exploração de conhecimento lexical, sintático, semântico e estatístico na classificação automática de sentenças semanticamente similares do português. In: CONSISTEC 2020, 2020, Bragança Paulista - SP. Anais do 10º Congresso Científico da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia do IFSP, 2020.

• LÓPEZ, R. E. ; AVANÇO, L. V. ; BALAGE FILHO, P. P. ; BOKAN, A. Y. ; Cardoso, P.C.F. ; DIAS, M. S. ; NOBREGA, F. A. A. ; CABEZUDO, M. A. S. ; SOUZA, J. W. C. ; ZACARIAS, A. ; SENO, E. R. M. ; Di Felippo, A. ; PARDO, T. A. S. . A Qualitative Analysis of a Corpus of Opinion Summaries based on Aspects. In: The 9th Linguistic Annotation Workshop - LAW, 2015, Denver, Colorado. Proceedings of the 9th Linguistic Annotation Workshop - LAW, 2015. p. 62-71.

• ZACARIAS, A. ; AGOSTINI, V. ; Cardoso, P.C.F. ; SENO, E. R. M. . Análise de Aspectos de Sumários Multidocumento e sua Correlação com a Informatividade. In: XI Encontro de Linguística de Corpus, 2012, São Carlos. Anais do XI Encontro de Linguística de Corpus., 2012.

• Cardoso, P.C.F. ; MAZIERO, E.G. ; JORGE, M.L.C. ; SENO, E. R. M. ; Di Felippo, A. ; RINO, L. H. M. ; NUNES, M. G. V. ; PARDO, T. A. S. . CSTNews - A Discourse-Annotated Corpus for Single and Multi-Document Summarization of News Texts in Brazilian Portuguese. In: III workshop A RST e os Estudos do Texto (VIII Simpósio Brasileiro em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana), 2011, Cuiabá, MT. Anais do III workshop A RST e os Estudos do Texto, 2011. p. 88-105.

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Fusão Automática de Sentenças Similares em Português. In: VII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2009, São Carlos. VII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2009.

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Some Experiments on Clustering Similar Sentences of Texts in Brazilian Portuguese. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese Language ? PROPOR, 2008, Aveiro, Portugal. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008. v. 5190. p. 133-142.

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Automatic Alignment of Common Information in Comparable Sentences of Portuguese. In: VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2008, Vila Velha - ES. VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2008. p. 331-335.

• CARBONEL, T. ; SENO, E. R. M. ; PARDO, T. A. S. ; COELHO, J. C. ; ABREU, S. C. ; RINO, L. H. M. ; VIEIRA, R. . A Two-Step Summarizer of Brazilian Portuguese Texts: A Case Study. In: 4º Workshop em Tecnologia de Informação e da Linguagem Humana - TIL (International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN), 2006, Ribeirão Preto. 4º Workshop em Tecnologia de Informação e da Linguagem Humana - TIL, 2006.

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. . Summarizing RST trees focusing on referential chains: A case study. In: III Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana - TIL, 2005, São Leopoldo, RS. Anais do III Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana - TIL, 2005.

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. . Co-referential Chaining for Coherent Summaries through Rhetorical and Linguistic Modeling. In: Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP, 2005, Borovets. Proceedings of the RANLP 2005 Workshop on Crossing Barriers in Text Summarization Research, 2005. p. 70-75.

• SILVA, L. H. N. ; FREITAS, L. M. S. ; SENO, E. R. M. . Classificação de comentários ofensivos e discurso de ódio em tweets relacionados as eleições presidenciais de 2022. In: 16º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP ? CONICT, 2025, Campinas - SP. Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2025.

• SILVA, L. H. N. ; SENO, E. R. M. ; REBECHI, R. R. ; CASELI, H. M. ; ROCHA JUNIOR, F. M. ; FALLER, G. A. . Identificação de aspectos explícitos e implícitos em críticas gastronômicas em português: avaliando o potencial dos LLMs. In: 15th STIL - Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2024, Belém - PA. XV Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. p. 176-181.

• ROCHA JUNIOR, F. M. ; SILVA, L. H. N. ; SENO, E. R. M. . Analisando a eficácia de modelos de linguagem em larga escala na detecção de aspectos em avaliações de restaurantes. In: 15º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP ? CONICT, 2024, Barretos - SP. Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2024.

• LAZARINI, LUCAS ; ANNO, FÁBIO S. IGARASHI ; SENO, ELOIZE R. MARQUES ; CASELI, HELENA M. . Abordagens Baseadas em Léxicos para a Classificação de Sentimentos Orientada aos Alvos de Opinião em Comentários do Domínio Político. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023. p. 367-372.

• LAZARINI, LUCAS ; ANNO, F. S. I. ; SENO, E. R. M. ; CASELI, H. M. . Avaliação de Estratégias de Identificação de Alvos de Opinião em Comentários sobre Debate Político. In: 14º CONICT - Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2023, Capivari - SP. 14º CONICT, 2023.

• TEIXEIRA, L. P. ; SENO, E. R. M. . Um sistema web para a análise semântica do português baseada no formalismo AMR. In: Mostra Científica, Cultural e Tecnológica do IFSP, 2022, Presidente Epitácio. Mostra Científica, Cultural e Tecnológica, 2022. p. 198-199.

• ROZENDO, L. A. ; SENO, E. R. M. . Desenvolvimento de um módulo FAQ inteligente para o sistema ODDIN. In: CONICT, 2019, Sorocaba - SP. Anais do 10° Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2019.

• POLASTRI, P. C. ; CASELI, H. M. ; SENO, E. R. M. . Extração de Paráfrases em Português a partir de Léxicos Bilíngues: Um Estudo de Caso. In: Workshop on Tools and Resources for Automatically Processing Portuguese and Spanish (In the International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR), 2014, São Carlos, SP. Proceedings of Workshop on Tools and Resources for Automatically Processing Portuguese and Spanish, 2014.

• SENO, E. R. M. . RHeSumaRST: Um Sumarizador Automático Baseado em Estruturas RST de Textos. In: 4º Congresso Nacional de Pesquisadores - Conape, 2005, São Carlos, SP. 4º Congresso Nacional de Pesquisadores, 2005.

• PARDO, T. A. S. ; SENO, E. R. M. . Rhetalho: Um Corpus de Referência Anotado Retoricamente. In: V Encontro de Corpora, 2005, São Carlos, SP. Anais do V Encontro de Corpora, 2005.

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. ; PARDO, T. A. S. . A Sumarização de Texto com Base em Conhecimento Discursivo para Preservação da Coerência. In: 53º Grupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo - GEL, 2005. Revista do 53º GEL - Grupo de Estudos Linguísticos, 2005. p. 409-409.

• SENO, E. R. M. ; SENO, W. P. . Inteligência Artificial Apoiando Atividades Administrativas. In: 1º Congresso Nacional de Iniciação Científica - CONIC, 2001, São Paulo, SP. Anais do 1º CONIC - SEMESP, 2001. v. 1. p. 171.

• SENO, E. R. M. ; SENO, W. P. . Elaboração do Quadro de Horários de Professores Auxiliado por uma Base de Conhecimento - Inteligência Artificial. In: 2º Congresso de Educação, Ciência e Tecnologia - CONECTE, 2001, Lins, SP. Revista Estudos e Pesquisas, 2001.

• SENO, E. R. M. ; CALDAS JR, J. ; SENO, W. P. . Inteligência Artificial - Uma Solução para a Geração Automática da Grade de Horários de Professores.. In: 9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2001, São Paulo, SP. Anais do 9º SIICUSP, 2001.

• SENO, E. R. M. ; ANJOS, L. L. M. ; SANTOS, V. R. ; SENO, W. P. . Modelagem e Desenvolvimento de um Sistema de Montagem do Quadro de Horário de Professores Utilizando Conceitos de Inteligência Artificial. In: 1º Congresso de Educação, Ciência e Tecnologia - CONECTE, 2000, Lins, SP. Revista Estudos e Pesquisas, 2000.

• SENO, E. R. M. ; ANJOS, L. L. M. ; SANTOS, V. R. ; SENO, W. P. . Aplicação da Inteligência Artificial na Modelagem e Desenvolvimento de um Sistema para Geração Automática da Grade de Horários de Professores. In: 8º Simpósio International de Iniciação Científica da USP- SIICUSP, 2000, São Carlos, SP. Anais do 8º SIICUSP, 2000.

• SENO, E. R. M. ; ANJOS, L. L. M. ; SANTOS, V. R. ; SENO, W. P. . Geração Automática da Grade de Horários de Professores Utilizando Inteligência Artificial. In: 5º Congresso de Iniciação Científica - CIC, 2000, São Carlos, SP. Anais do 5º CIC Asser, 2000. p. 68.

• SENO, E. R. M. ; SILVA, L. G. T. ; ANNO, F. S. I. ; ROCHA JUNIOR, F. M. ; CASELI, H. M. . Aspect-based sentiment analysis in comments on political debates in Portuguese: evaluating the potential of ChatGPT. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, L. H. N. ; SENO, E. R. M. ; REBECHI, R. R. ; CASELI, H. M. ; ROCHA JUNIOR, F. M. ; FALLER, G. A. . Identificação de aspectos explícitos e implícitos em críticas gastronômicas em português: avaliando o potencial dos LLMs. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, L. H. N. ; SENO, E. R. M. ; REBECHI, R. R. ; CASELI, H. M. ; ROCHA JUNIOR, F. M. ; FALLER, G. A. . Identificação de aspectos explícitos e implícitos em críticas gastronômicas em português: avaliando o potencial dos LLMs. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. ; ANNO, F. S. I. ; LAZARINI, L. ; CASELI, H. M. . Classificação de Polaridade Orientada aos Alvos de Opinião em Comentários sobre Debate Político em Português. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• POLASTRI, P. C. ; CASELI, H. M. ; SENO, E. R. M. . Extração de Paráfrases em Português a partir de Léxicos Bilíngues: Um Estudo de Caso. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SENO, E. R. M. . Cursos de pós-graduação. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ZACARIAS, A. ; AGOSTINI, V. ; Cardoso, P.C.F. ; SENO, E. R. M. . Análise de Aspectos de Sumários Multidocumento e sua Correlação com a Informatividade. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. . Fusão Automática de Sentenças em Português. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Fusão Automática de Sentenças Similares em Português. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Some Experiments on Clustering Similar Sentences of Texts in Brazilian Portuguese. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . Automatic Alignment of Common Information in Comparable Sentences of Portuguese. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. . Fusão de Sentenças na Sumarização Multi-documento. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARBONEL, T. ; SENO, E. R. M. ; PARDO, T. A. S. ; COELHO, J. C. ; ABREU, S. C. ; RINO, L. H. M. ; VIEIRA, R. . A Two-Step Summarizer of Brazilian Portuguese Texts: A Case Study. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SENO, E. R. M. . A sumarização de textos com base na organização discursiva para preservação da coerência. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. . A sumarização de texto com base em conhecimento discursivo para preservação da coerência. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARDO, T. A. S. ; SENO, E. R. M. . Rhetalho: Um corpus de referência anotado retoricamente. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• RASSI, A. P. ; ZACARIAS, A. ; MAZIERO, E.G. ; SOUZA, J. W. C. ; DIAS, M. S. ; JORGE, M.L.C. ; Cardoso, P.C.F. ; BALAGE FILHO, P. P. ; CAMARGO, R. T. ; AGOSTINI, V. ; Di Felippo, A. ; SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. ; PARDO, T. A. S. . Anotação de Aspectos Textuais em Sumários do Córpus CSTNews. Série de Relatórios Técnicos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de S, 2013 (Relatório Técnico).

• SENO, E. R. M. ; NUNES, M. G. V. . SiSPI: A Short-Passage Clustering System. Série de relatórios técnicos do ICMC - USP nº 316, 2008 (Relatório Técnico).

• Metz, J. ; CALVO, R. ; SENO, E. R. M. ; ROMERO, R. A. F. ; LIANG, Z. . Redes Complexas: conceitos e aplicações. Série de relatórios técnicos do ICMC - USP nº 290, 2007 (Relatório Técnico).

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. . Heurísticas de sumarização de estruturas RST. Série de relatórios técnicos do NILC, NILC-TR-05-04, 2005 (Relatório Técnico).

• SENO, E. R. M. . RHeSumaRST: Um sumarizador automático de estruturas RST 2005 (Dissertação de Mestrado).

• SENO, E. R. M. ; RINO, L. H. M. . Análise discursiva para a sumarização automática de textos em português. Série de relatórios técnicos do NILC, NILC-TR-04-06, 2004 (Relatório Técnico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  AIM-Health: Suporte baseado em IA para comunicação em saúde mental (Auxílio FAPESP: 24/10233-7), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Helena de Medeiros Caseli em 30/05/2025., Descrição: A depressão é um transtorno de saúde mental que afeta grande parte da população global, sendo o segundo fator que mais contribui para a diminuição da expectativa de vida saudável. A depressão é caracterizada por uma forma clinicamente significativa de sofrimento psicológico que leva a muitos prejuízos na funcionalidade de uma pessoa, à redução na qualidade de vida e, em casos graves, pode levar à morte devido ao risco de suicídio. Contudo, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, apenas um quarto dos indivíduos que sofrem de transtornos de saúde mental recebem cuidados adequados. Pesquisas na área de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) têm sido desenvolvidas há anos com o intuito de propor soluções computacionais que auxiliem na detecção e intervenção em transtornos de saúde mental. Soluções baseadas em IA e PLN que auxiliem na identificação de sinais de depressão podem ser úteis tanto no tratamento individual quanto na tomada de decisões de políticas públicas. De modo similar, soluções que ofereçam uma intervenção autônoma, ética, confiável, controlada e engajadora, em tempo real, podem ajudar a mitigar os danos causados pela depressão. Este projeto trabalha na proposição e desenvolvimento de soluções de IA e PLN para a detecção e intervenção em casos de saúde mental que, por serem autônomos, podem ter um alcance mais amplo e permitirem o apoio de saúde mental a indivíduos e populações que não teriam acesso a eles de outra forma. Além disso, como os determinantes sociais são frequentemente mencionados como fatores de risco para transtornos de saúde mental, este projeto também visa aprofundar a compreensão sobre eles em ambos os contextos (Brasil e Reino Unido). Este projeto visa atacar desafios científicos ainda presentes e bastante relevantes neste contexto: (i) tratamento da linguagem abstrata (como linguagem figurada), comumente usada nas narrativas de saúde mental, e (ii) produção de intervenções personalizadas para o contexto do indivíduo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Coordenador / Sylvia Iasulaitis - Integrante / Ivandré Paraboni - Integrante / Aline Villavicencio - Integrante / Rodrigo Souza Wilkens - Integrante / Vânia Paula de Almeida Neris - Integrante / Doretta Caramaschi - Integrante / Ke Li - Integrante / Kim Wright - Integrante / Heloísa Cristina Figueiredo Frizzo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional, Descrição: Grandes volumes de dados políticos não-estruturados têm representado um desafio para a pesquisa científica. Portanto, o desenvolvimento de instrumentos voltados à extração de informações políticas e científicas a partir do Big Data mostra-se altamente estratégico. O objetivo desta proposta é desenvolver técnicas e ferramentas computacionais para a coleta, tratamento e classificação de dados políticos, que propiciem a realização de diversos experimentos para análise de redes complexas. Combinando Aprendizado de Máquina e Análise de Redes Sociais, serão realizadas diversas aplicações e modelagens de diferentes relações entre dados oriundos de Sites de Redes Sociais, mais especificamente do Twitter, bem como da API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados. O intuito é que a pesquisa gere inovação no campo de metodologia política por meio da aproximação entre Ciência Política, Ciência da Computação e Data Science e contribua com o desenvolvimento da Ciência Política Computacional no Brasil. Na execução do projeto, além dos artefatos open-source que serão disponibilizados para a comunidade científica, espera-se que seja produzido um software de código fechado, objeto de proteção por patente junto à instituição-sede, considerando as normas e diretrizes da FAPESP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Integrante / Alan Demétrius Baria Valejo, - Integrante / Sylvia Iasulaitis - Coordenador / Soong Moon Kang - Integrante / Eanes Torres Pereira - Integrante.

• 2022 - 2023

  Análise de sentimentos baseada em aspectos de tweets em português do domínio político, Descrição: As redes sociais são uma forma de interação importante no mundo contemporâneo onde as pessoas expressam suas opiniões sobre temas diversos, como assuntos pessoais, culturais, sociais e políticos. Estudar essas opiniões é uma das principais motivações da área de Análise de Sentimentos (AS), que busca analisar as opiniões/sentimentos de pessoas com relação a entidades como produtos, serviços, organizações e indivíduos. Neste contexto, várias pesquisas têm focado no processamento de textos em mídias sociais para extrair conhecimento dos usuários sobre ideologias políticas, manifestações sociais, aprovação ou reprovação de produtos/serviços, etc. A maioria dos trabalhos para o português, contudo, visa a detecção de polaridade, que consiste em determinar se a opinião do autor de um texto em relação à entidade ou o assunto em discussão é positiva, negativa ou neutra. Poucas pesquisas focam na extração dos aspectos de uma entidade e na opinião do autor da postagem em relação a cada aspecto. Sendo assim, este projeto tem por objetivo a criação de um modelo computacional capaz de identificar e extrair aspectos de tweets de política em português, bem como associar a eles polaridade e emoções. Serão investigadas abordagens baseadas no uso de conhecimento linguístico e em aprendizado de máquina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Coordenador / Lucas Lazarini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2020

  Exploração de conhecimento lexical, sintático e semântico na classificação automática de sentenças semanticamente similares do português, Descrição: A identificação automática de passagens curtas de texto (por exemplo, sentenças e parágrafos) semanticamente similares tem um papel fundamental em muitas aplicações de Processamento de Língua Natural (PLN), como na Sumarização Automática Multidocumento, na Recuperação de Informação, na Categorização de Documentos e nos Sistemas de Perguntas e Respostas, entre outras. Contudo, reconhecer passagens de textos distintas que remetem a um mesmo sentido ou que tem sentido aproximado não é uma tarefa trivial para os computadores. Por exemplo, podemos dizer que ?fazer uma pesquisa é reunir informações sobre algo? ou ?fazer uma pesquisa é levantar dados a respeito de algo?. Enquanto os humanos conseguem reconhecer e lidar de forma natural com essas variações linguísticas, tanto sintáticas como lexicais, usadas na comunicação de uma mesma mensagem, os computadores, todavia, não dispõem de um sistema de percepção como o dos humanos, tornando essa associação muito mais complexa. A identificação de similaridade semântica em textos tem sido tema de muitas pesquisas em PLN nas últimas décadas, com foco sobretudo na língua inglesa. No que diz respeito à língua portuguesa, mais especificamente, as pesquisas nessa área são ainda bastante incipientes, sendo que boa parte das iniciativas foram propostas recentemente (tanto no Brasil como em Portugal), após a disponibilização do primeiro conjunto de dados anotados por humanos para o treinamento de algoritmos na primeira edição do workshop de Avaliação de Similaridade Semântica e Textual (ASSIN), no principal evento do Processamento do Português, o PROPOR1, em 2016. Tendo em vista a carência de métodos de identificação de similaridade semântica específicos para o português e sua importância para o bom desempenho das aplicações que visam o processamento dessa língua, este projeto tem por objetivo investigar e explorar o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na classificação automática de sentenças semanticamente similares do português, utilizando, para tanto, o conjunto de dados disponibilizado no workshop ASSIN.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Coordenador / Luiz Antônio Rozendo - Integrante.

• 2020 - Atual

  Evolução automática de redes neurais profundas, Descrição: Atualmente, as redes neurais profundas (RNPs) são o estado-da-arte para a solução de problemas difíceis. Seus resultados notáveis dependem diretamente de aspectos como arquitetura e hiperparâmetros. O projeto manual de uma RNP requer conhecimento especializado e muita tentativa e erro, especialmente conforme a dificuldade do problema aumenta. Várias abordagens foram desenvolvidas para otimizar automaticamente arquiteturas e hiperparâmetros de RNPs, em uma área de pesquisa moderna chamada neuroevolução. Porém, a maioria delas se concentra em partes específicas do projeto de RNPs, como hiperparâmetros, topologia ou pesos, e não considera módulos de microarquitetura, também conhecidos como arquiteturas de Rede em Rede (ReR). Assim, neste projeto, propomos novos métodos baseados em Algoritmos Evolutivos baseados em Gramática para evoluir automaticamente arquiteturas de RNPs e seus hiperparâmetros, considerando as contribuições mais recentes do estado-da-arte, como as arquiteturas ReR.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Ricardo Cerri - Coordenador / MARCIO P. BASGALUPP - Integrante / Thiago Zafalon Miranda - Integrante / Ednaldo Brigante Pizzolato - Integrante., Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2021

  Construção de um parser AMR para o Português baseado na tradução conceitual e lexicalização de AMRs em Inglês, Descrição: O interesse cada vez maior por ferramentas computacionais capazes de entender a língua natural tem levado à muitas pesquisas relacionadas ao desenvolvimento de parsers semânticos nas últimas décadas. E nesse contexto, diversos formalismos de representação semântica têm sido investigados, sendo o AMR (Abstract Meaning Representation) um dos mais explorados recentemente, devido à sua maneira relativamente simples de representar as relações entre os conceitos de uma sentença. A construção de parsers AMR é fundamentalmente baseada em córpus de referência anotados por especialistas humanos. Contudo, por depender de anotação manual, uma tarefa exaustiva e que demanda muito tempo para ser realizada, esse tipo de recurso é bastante escasso para algumas línguas como o português. A escassez de córpus AMR para o treinamento de parsers têm levado os pesquisadores a explorarem outras formas de aprendizado baseadas em abordagens crosslíngues, que utilizam córpus anotados em uma língua, geralmente o inglês, para o treinamento de sistemas em outras línguas. É neste contexto que se insere esta proposta de pós-doutorado. O objetivo deste trabalho é utilizar córpus AMR disponíeis para o inglês como ponto de partida para se obter as representações abstratas do significado de sentenças paralelas em português do Brasil. Mais especicamente, pretende-se investigar o aprendizado automático de regras de mapeamento de uma estrutura AMR do inglês para uma estrutura AMR em português, utilizando-se de diversos recursos linguísticos como word embeddings, dicionários e bases lexicais bilíngues, para a lexicalização no português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Coordenador.

• 2019 - 2019

  Desenvolvimento de um módulo FAQ inteligente para o sistema ODDIN, Descrição: Neste projeto foi desenvolvido um módulo FAQ inteligente para o sistema ODDIN (Organizador de Dúvidas Dinâmico e Interativo). O ODDIN é um sistema web de apoio à prática docente, desenvolvido no contexto do projeto CNPQ Painel Educativo ? Plataforma de Interação Professor/Aluno em Tempo Real (No 468579/2014-1), uma plataforma de apoio ao processo de ensino-aprendizagem que tem como principal funcionalidade o envio de dúvidas dos alunos durante uma aula e a adequação da dinâmica de ensino pelo professor, a partir do feedback dos alunos visualizado em tempo real. O FAQ inteligente tem como objetivo principal permitir ao professor identificar de forma rápida e automática as dúvidas similares de diferentes alunos referentes a um mesmo assunto de uma aula, auxiliando no reconhecimento das dúvidas mais comuns para serem incluídas na base de perguntas frequentes com as respectivas respostas dadas pelo professor. Para a identificação das dúvidas similares, o módulo utiliza um algoritmo de clustering (não supervisionado) e o Modelo de Espaço Vetorial (MEV), que, com base em medidas estatísticas, permite calcular a distância semântica entre as dúvidas dos alunos, agrupando-as por similaridade. Em experimentos preliminares, o algoritmo apresentou resultados promissores na detecção e agrupamento de sentenças semanticamente similares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Coordenador / Luiz Antônio Rozendo - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa.

• 2016 - 2018

  MMeaning - Representação semântica distribuída multimodal (Auxílio FAPESP: 2016/13002-0), Descrição: Com a disponibilização cada vez maior de informação na web, o processamento e a recuperação de informação textual e visual são atividades imprescindíveis na geração automática de conhecimento. Como a maior parte da informação disponibilizada na web é composta de texto em língua natural e de imagens, processá-los de modo "inteligente" envolve, necessariamente, o entendimento (a interpretação) do significado da informação que eles transmitem. Uma das formas mais utilizadas para representação do conteúdo semântico é a representação semântica distribuída, a qual está baseada na hipótese distribucional que estabelece que o sentido de uma palavra é dado por seu contexto de ocorrência. Embora a fonte principal para extração de conhecimento semântico usando a hipótese distribucional sejam os corpora, outras fontes de informação extralinguísticas, como imagens, também devem ser levadas em consideração. A combinação de múltiplas fontes de informação na geração de representações semânticas é denominada representação semântica distribuída multimodal. A essa nova linha de investigação soma-se o recente interesse nos modelos de representação distribuída baseados em redes neurais, também conhecidos como modelos de aprendizado profundo (deep learning). Nesse contexto, este projeto visa investigar o uso de fontes diversas de conhecimento, como textos paralelos/comparáveis e imagens, na modelagem semântica distribuída de textos em língua natural a fim de enriquecer as informações utilizadas em aplicações de Processamento de Língua Natural e Recuperação de Informação... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Coordenador / Cristiano Ornelas Ribeiro - Integrante / Jander Moreira - Integrante / Pablo botton da costa - Integrante / Márcio Lima Inácio - Integrante / Lucas Hochleitner da Silva - Integrante / Natalie Lourenço Vargas - Integrante / Fernando Tadao Ito - Integrante / Wellington Cristiano Veltroni - Integrante / Miguel Gonçalves Vieira - Integrante / Clarissa Lenina Scandarolli - Integrante / Jéssica Rodrigues da Silva - Integrante / Tulio Reis Carvalho - Integrante / Cássio Faria da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Aprendendo com a web a traduzir e parafrasear textos (Auxílio FAPESP: 2013/11811-0), Descrição: O reconhecimento automático de paráfrases e a tradução automática são duas subáreas do Processamento de Língua Natural (PLN) que compartilham semelhanças, como o fato de ambas lidarem com textos paralelos (textos que expressam o mesmo conteúdo) sejam eles monolíngues (no caso das paráfrases) ou bilíngues (no caso das traduções). Contudo, apenas recentemente alguns poucos estudos foram desenvolvidos explorando a combinação de métodos e técnicas dessas duas subáreas de PLN (BANNARD; CALLISON-BURCH, 2005; CALLISON-BURCH et al., 2006; BARREIRO, 2008; PANG et al., 2003). Neste projeto, visa-se investigar a extração automática de paráfrases e de conhecimento útil para a tradução automática usando a estratégia de aprendizado de máquina sem-fim (AMSF) e a web como fonte de conhecimento. Repositórios onlines de conhecimento como a Wikipédia, por exemplo, definem, explicam e exemplificam conhecimento de maneiras distintas. Repositórios onlines de legendas como OpenSubtitles e SubDB e letras de músicas como o Lyrics apresentam versões de um mesmo texto em vários idiomas. Esses repositórios são valiosas fontes de informação para os métodos de extração automática de paráfrases e de conhecimento útil para a tradução que serão projetados seguindo a estratégia de AMSF. O AMSF é uma estratégia de aprendizado de máquina recente baseada no aprendizado constante e incremental inspirada no modo como nós, humanos, aprendemos. A ideia do AMSF é que ao aprendermos conceitos simples e relações simples entre esses conceitos nós nos tornamos capazes de aprender, no futuro, algo novo e mais complexo (MITCHELL et al., 2008). Essa proposta é inovadora na aplicação de AMSF nas duas subáreas de PLN citadas e poderá dar origem a abordagens integradas contribuindo, assim, com o avanço nessas e outras áreas de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Coordenador / Estevam Rafael Hruschka Júnior - Integrante / Leonardo Sameshima Taba - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Débora Beatriz de Jesus Martins - Integrante / Cristiano Ornelas Ribeiro - Integrante / Paulo César Polastri - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2014

  Informatividade e Topicalidade na Sumarização Multidocumento: Novos Desafios e Métodos, Descrição: Diante da grande e crescente quantidade de informação disponível, principalmente on-line, e da escassez de tempo e das dificuldades para se lidar com todo esse conteúdo, aplicações de processamento textual têm se tornado cada vez mais relevantes. De origem relativamente recente (meados da década de 90), a sumarização automática multidocumento é uma destas aplicações. Seu objetivo é produzir automaticamente um único sumário (ou resumo, como mais comumente chamado) a partir de um grupo de textos sobre um mesmo tópico. No Brasil e para a língua portuguesa, somente nos últimos anos é que pesquisas nessa área começaram. A partir da criação de recursos e ferramental inéditos e do desenvolvimento de métodos e sistemas simples e ingênuos a abordagens mais sofisticadas, produziram-se resultados do estado da arte e, em alguns casos, melhores do que os obtidos em pesquisas internacionais e para outras línguas. Nesta proposta de pesquisa, com base na pesquisa recente na área, objetiva-se dar um passo além e investigar 3 principais questões correlacionadas que podem avançar o estado da arte, a saber: (i) como tratar conjunta e adequadamente a topicalidade nos textos e a informatividade dos sumários, (ii) como modelar e qual o impacto da combinação de métodos superficiais/estatísticos e profundos/linguísticos para a produção de sumários mais informativos e representativos da distribuição topical nos textos, e (iii) quais são as características do processo humano de sumarização que podem ser sistematizadas e formalizadas para que subsidiem as questões anteriores. Enquanto as duas primeiras questões lidam com a produção de sumários melhores, a última pode subsidiar novos métodos e dar direcionamentos diferentes para abordagens atuais. Acredita-se que, além da formação de recursos humanos e da criação de uma massa crítica de pesquisadores na área, tão pequena no Brasil, esse projeto tem potencial de trazer contribuições significativas para a área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Lucia Helena Machado Rino - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Paula C.F. Cardoso - Integrante / Maria Lucia Castro Jorge - Integrante / Erick G. Maziero - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Verônica Agostini - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Francisco Angelo Cabelo - Integrante / Ademar Takeo Akabane - Integrante / Jader Bruno Pereira Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2017

  Sucinto - Summarization for clever information access (Auxílio FAPESP 2015/17841-3, FAPESP 2012/03071-3, FAPESP 2009/05603-0), Descrição: The sucinto project aims at investigating and exploring generic and topic-focused multi-document summarization strategies for providing a more feasible and intelligent access to on-line information provided by news agencies. This commitment brings back old and well-known scientific challenges from the first studies in summarization in the 50s as well as introduces several new and exciting challenges, e.g., to deal with redundant, complementary and contradictory information, to normalize different writing styles and referring expression choices, to balance different perspectives and sides of the same events and facts, to properly deal with evolving events and their narration in different moments, and to arrange information pieces from different texts to produce coherent and cohesive summaries, among several others. An ultimate goal of this project is to pull the developed tools together as on-line applications for final users. This project takes into consideration not only classical approaches to single and multi-document summarization, but also new ones, following different paradigms and using knowledge of varied nature ranging from empirical and statistical data to semantic and discourse models. Research interests include (i) the modeling of the summarization process (content selection, planning, aggregation, generalization, substitution, information ordering, etc.) by means of Cross-document Structure Theory (CST), Rhetorical Structure Theory (RST), ontologies, and language and summarization statistical models, (ii) the investigation of related tasks as discourse parsing, topic detection, temporal annotation and resolution, coreference resolution, text-summary alignment, and multilingual processing, and (iii) the linguistic characterization of multi-document summaries and their manual production. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Lucia Helena Machado Rino - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Paula C.F. Cardoso - Integrante / Maria Lucia Castro Jorge - Integrante / Erick G. Maziero - Integrante / Verônica Agostini - Integrante / Rafael Ribaldo - Integrante / Jader Bruno Pereira Lima - Integrante - Integrante / Iria da Cunha Fanego - Integrante / Juan Manuel Torres-Moreno - Integrante / Renata Tironi de Camargo - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Francisco Angelo Cabelo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  Sumarização automática multidocumento com base no modelo Cross-document Structure Theory (CST), Descrição: Com base na CST, investiga-se as várias tarefas relacionadas à sumarização multidocumento (ou seja, a produção de sumários/resumos a partir de um conjunto de textos), a saber: modelagem de conhecimento e análise textual, seleção de conteúdo textual para o sumário e pós-edição de sumários, dentre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Lucia Helena Machado Rino - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Maria Lucia Castro Jorge - Integrante / Erick G. Maziero - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Verônica Agostini - Integrante / Rafael Ribaldo - Integrante / Ademar Takeo Akabane - Integrante / Marco Antônio Pacheco Júnior - Integrante / Priscila Aleixo - Integrante / Vinícius Rodrigues de Uzêda - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  CAPES/MECD Espanha: Traduação Automática, Alinhamento de Textos Bilíngues Espanhol-Português e Buscas Linguisticamente Enriquecidas na Web e Bibliotecas Digitais, Descrição: Este projeto surge como resultado do interesse mútuo de dois grupos de pesquisadores da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) ? NILC/USP e DLSI/Universidade de Alicante, atualmente envolvidos em projetos de pesquisa afins e potencialmente aplicáveis em produtos de interesse comum e de impacto social e comercial não desprezível. É o caso de tradutores automáticos português-espanhol e de máquinas de busca para a web, enriquecidas com conhecimento lingüístico português e/ou espanhol. O grupo espanhol faz parte do grupo de pesquisa Transducens, do Departament de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) da Universidade de Alicante, criado recentemente (em fevereiro de 2004) por professores procedentes, em sua maioria, do grupo de Reconhecimento de Formas e Inteligência Artificial (gRFIA) fundado em 1981 na Universidade de Valência e que em 1986 passou à Universidade Politécnica de Valência. Os objetivos do intercâmbio pretendido incluem: (a) um maior conhecimento recíproco das pesquisas desenvolvidas pelos grupos, visando a determinação de novas pesquisas e desenvolvimento de protótipos; (b) a complementação qualitativa dos recursos humanos das equipes, uma vez que ambos os grupos têm experiência suficiente para contribuir nesse sentido; (c) intensificar as pesquisas de tradução automática das línguas português-espanhol, dado o interesse que seus resultados podem gerar; (d) aumentar o grau de internacionalização do programa de pós-graduação brasileiro, promovendo intercâmbio e aumentando a possibilidade de geração de publicações de qualidade. Os objetivos dos trabalhos de pesquisa no âmbito do intercâmbio incluem: (a) a pesquisa de métodos e técnicas de tradução automática baseados na extração automática de regras a partir de corpus de textos paralelos (bitextos), e sua aplicação ao par de línguas português-espanhol (já em desenvolvimento); (b) a pesquisa de métodos e técnicas de desambigüação lexical no contexto da tradução automática.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador / Lucia Specia - Integrante / Jorge Marques Pelizzoni - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Integrante / Maria Fernanda Moura - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2005 - 2010

  Fusão automática de sentenças similares em Português, Descrição: Projeto de doutorado cujo objetivo foi o desenvolvimento de um método de fusão automático de sentenças similares em português. A fusão automática de sentenças é uma tarefa da geração de texto a partir de texto, que consiste em resumir o conteúdo principal apresentado em um conjunto de sentenças semanticamente similares de entrada, gerando como saída uma única sentença. Esse processo é útil no desenvolvimento de aplicações como Sistemas de Perguntas e Respostas e Sumarizadores Automáticos Multidocumento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2005 - 2008

  CNPQ/ProCaCoSa: Processamento de Cadeias de Co-referência para a Sumarização Automática de Textos em Português, Descrição: Esse projeto (CNPQ - Fomento Tecnológico, Proc. Nro. 50703020044) visa analisar e diagnosticar alguns problemas causados à Sumarização Automática pela ocorrência de cadeias de co-referência não resolvidas durante a seleção e estruturação do conteúdo de sumários. A modelagem de aspectos específicos do português para o processamento automático do discurso se baseia nas teorias das Veias, de Cristea e colegas, e de Estruturação Retórica, de Mann e Thompson, e nas propostas de resolução anafórica de Renata Vieira. De um modo geral, o objetivo é fornecer subsídios para enriquecer os modelos de Sumarização Automática baseados em uma teoria de acessibilidade para o fenômento da referência e no uso de informação de co-referência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Lucia Helena Machado Rino - Coordenador / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Renata Vieira - Integrante / Leonardo Jacobsen Carlos - Integrante / Sandra Collovini de Abreu - Integrante / Amanda Rocha Chaves - Integrante / Caroline Perlin - Integrante / Ariadne M.B.R. de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.