Mariana Yuri Sasazaki

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SASAZAKI, M. Y. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Joaquim C. Felipe . Análise da associação entre micro-RNAs e doenças utilizando aprendizado de máquina. In: XIII Congresso Brasileiro de Informática Biomédica, 2012, Curitiba (PR). Anais do XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2012. v. 1.

• SASAZAKI, M. Y. ; Márcio Sturzbecher ; Joaquim C. Felipe . Identificação automática de regiões cerebrais relacionadas à ocorrência de descargas epileptiformes utilizando EEG-fMRI. In: Computer on the Beach 2011, 2011, Florianópolis, SC. Anais do Computer on the Beach 2011, 2011. v. 1.

• SASAZAKI, M. Y. ; Ana Carolina T. Souza ; Juliano J. Duque ; Márcio Sturzbecher ; Joaquim C. Felipe . Método para detecção automática de regiões cerebrais associadas a atividades motoras e auditivas. In: XII Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2010, Porto de Galinhas, PE. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2010. v. 1.

• Néto, K. F. ; SASAZAKI, M. Y. ; ARAUJO, G. D. ; ALVES, D. ; Ferraz, V. . Desenvolvimento de um sistema de vigilância de malformações congênitas no Brasil a partir da implementação de um relacionamento (linkage) de dados. In: XII Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2010, Porto de Galinhas, PE. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2010. v. 1.

• SASAZAKI, M. Y. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Joaquim C. Felipe . Análise da Aassociaçãcao entre MicroRNAs e Doenças Utilizando Aprendizado de Máquina. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SASAZAKI, M. Y. ; Márcio Sturzbecher ; Joaquim C. Felipe . Identificação automática de regiões cerebrais relacionadas à ocorrência de descargas epileptiformes utilizando EEG-fMRI. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SASAZAKI, M. Y. ; Márcio Sturzbecher ; Joaquim C. Felipe . Identificação automática de regiões cerebrais relacionadas à ocorrência de descargas epileptiformes utilizando EEG-fMRI. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SASAZAKI, M. Y. ; Ana Carolina T. Souza ; Juliano J. Duque ; Márcio Sturzbecher ; Joaquim C. Felipe . Método para detecção automática de regiões cerebrais associadas a atividades motoras e auditivas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2009 - 2009

  Modelagem e Simulação da Entropia de Shannon para detecção de regiões de ativação cerebral a partir de neuroimagens funcionais, Descrição: O surgimento de novas modalidades de neuroimagens, como, por exemplo, a imagem funcional por ressonância magnética (fMRI), tem se revelado de grande utilidade para o estudo e determinação não-invasiva de padrões específicos de funções cerebrais e suas respectivas localizações. A determinação das regiões de ativações cerebrais específicas pode ser realizada por meio da variação observada na intensidade dos pixels, que são relacionadas à mudança na oxigenação do sangue quando o cérebro detecta um respectivo estímulo curto. Neste trabalho é proposto um novo método para realizar análises em fMRI evento-relacionado. Este método avalia a intensidade do pixel na série temporal usando o conceito de entropia de Shannon associado à densidade espectral de energia. Os resultados mostram a capacidade do método da Entropia de Shannon com Densidade Espectral de Energia (EDEE) para discriminar entre regiões em repouso e ativadas por um estímulo motor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Yuri Sasazaki - Coordenador / Domingos Alves - Integrante.

• 2008 - 2008

  Busca de padrões para identificação de sítios de poliadenilação utilizando Aprendizado de Máquinas, Descrição: A poliadenilação é um evento pós transcricional em células eucarióticas, que consiste em duas etapas: clivagem específica na extremidade 3 da maioria dos RNA mensageiros e adição de uma cauda poli(A). Além desse processo garantir a estabilidade, localização e translação do RNA mensageiro, a predição de sítios de poliadenilação (sítios poli(A)) poderá auxiliar na identificação de genes e definição dos limites entre eles. O objetivo deste artigo é, através de diversos métodos de Aprendizado de Máquinas aplicados a construção de classificadores, identificar seqüências de bases que se repetem ao longo do gene e que podem auxiliar no melhor entendimento da maquinaria de poliadenilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Yuri Sasazaki - Coordenador / Gabriela Denise de Araujo - Integrante / José Augusto Baranauskas - Integrante / Wilson Araújo da Silva Junior - Integrante.

Prêmios