Lucas Amaral Tavares

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Produções bibliográficas

• TAVARES, L. A. ; ABREU, P. E. O. G. B. ; AGUIRRE, LUIS A. . Nonlinearity compensation based on identified NARX polynomials models. NONLINEAR DYNAMICS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 107, p. 709-725, 2022.

• ABREU, PETRUS E. O. G. B. ; TAVARES, LUCAS A. ; TEIXEIRA, BRUNO O. S. ; AGUIRRE, LUIS A. . Identification and nonlinearity compensation of hysteresis using NARX models. NONLINEAR DYNAMICS , v. 102, p. 285-301, 2020.

• LUCAS A. TAVARES ; PETRUS E. O. G. B. ABREU ; LUIS A. AGUIRRE . Input Design and Recommendations for the Identification of Hysteretic NARX Models. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022. v. Vol 1.

• AMARAL TAVARES, LUCAS ; EMMANUEL OLIVEIRA GOMES BRANT ABREU, PETRUS ; AGUIRRE, LUIS . Estimação de Parâmetros de Modelos Bouc-Wen via Algoritmos Evolutivos para Compensação de Histerese. In: ANAIS DO 14 SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019, Ouro Preto. Anais do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.

• TAVARES, L. A. ; GERON, A. C. . Ensino de Matemática para Crianças e Adolescentes no Século XXI: Desafios e possibilidades no Contexto Brasileiro.. In: X ENCIC - ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2017. ANAIS DO X ENCIC - ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2017.

• TAVARES, L. A. ; ABREU, PETRUS E. O. G. B. ; AGUIRRE, LUIS A. . Input Design and Recommendations for theIdentification of Hysteretic NARX Models. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TAVARES, L. A. ; ABREU, PETRUS E. O. G. B. ; AGUIRRE, LUIS A. . Estimação de Parâmetros de Modelos Bouc-Wen via Algoritmos Evolutivos para Compensação de Histerese. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TAVARES, L. A. ; GERON, A. C. . Ensino de Matemática para Crianças e Adolescentes no Século XXI: Desafios e possibilidades no Contexto Brasileiro. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TAVARES, L. A. ; ABREU, PETRUS E. O. G. B. ; AGUIRRE, LUIS A. . Identification of NARX Models for Compesation Design 2020 (Preprint).

• TAVARES, L. A. ; ABREU, PETRUS E. O. G. B. ; AGUIRRE, LUIS A. . Nonlinearity Compensation Based on Identified NARX Polynomials Models 2020 (Preprint).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2015

  P&D Petrobrás - Desenvolvimento de Ferramenta Computacional para Identificação de Modelos Matemáticos de Poços de Produção de Petróleo, Descrição: O projeto tem como objetivo a utilização de dados de vazao, temperatura e/ou pressão de variáveis medidas ao longo do processo de produção de petróleo em águas profundas para construcao de modelos matematicos capazes de descrever o comportamento dinamico da pressao de fundo de pocos. Os modelos são então utilizados como base para na construção de modelos para sensores de dificil manutencao. Tais modelos, conhecidos como soft-sensors ou sensores virtuais, entram em acao substituindo sensores danificados, produzindo os dados que seriam coletados pelos instrumentos reais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Amaral Tavares - Integrante / Luis Antonio Aguirre - Coordenador.

• 2008 - 2013

  SIGLa, Um Sistema Integrado de Gerência de Laboratórios, Descrição: Um dos grandes problemas a ser enfrentados pela ciência moderna, e em particular pela biotecnologia, é a grande quantidade de dados gerada pelos métodos de experimentação em larga escala modernos. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerência integrado de laboratórios, SIGLa, com ênfase em laboratórios de proteômica. Proteômica consiste da identificação do exato conteúdo protéico de uma dada amostra. É um problema muito importante e complexo que exige uma sequência de experimentos que têm que ser relacionados entre si a fim de que se identifique corretamente as proteínas. Assim, experimentos em proteômica são limitados pela capacidade de análise dos dados. O sistema SIGLa propõe uma ferramenta altamente eficiente para permitir esta análise com diversas vantagens: (1) O sistema importará dados diretamente do equipamento, aumentando a eficiência da coleta de dados. (2) Será possível efetuar diversas análises de dados não disponíveis hoje, e.g., correlacionar os valores de determinados atributos dos experimentos entre todos os experimentos existentes a fim de identificar similaridades. (3) O SIGLa utilizará um sistema de gerência de workflows. Utilizando-se workflows, o usuário final pode definir e alterar os protocolos que serão gerenciados, uma funcionalidade essencial, uma vez que em cada laboratório existe um grande número de protocolos, e uma estrutura rígida impediria sua utilização sem alterações frequentes em seu código. O projeto SIGLa tem como objetivo final permitir a integração e gerenciamento de dados biológicos complexos. O projeto será desenvolvido no Departamento de Ciência da Computação da UFMG mas terá como parceiros pesquisadores do Instituto de Ciências Biológicas e do programa de Doutorado em Bioinformática da UFMG. Dentro dos projetos que participarão deste desenvolvimento podemos citar: O Uso do Proteômica e da Bioinformática na Caracterização de Produtos Gênicos de Schistosoma mansoni; Análise do Proteoma Solúvel do Agente Etiológico da Linfadenite Caseosa; Corynebacterium pseudotuberculosis; Identificação de Genes Diferencialmente Expressos nas Raízes de Linhagens Contrastantes de Milho em Resposta ao Défict Hidrico dentro da UFMG, além de empresas de biotecnologia que manifestaram interesse na utilização desta tecnologia, como por exemplo, a Prodimol Tecnologia, a Biocod Biotecnologia, o Hospital Belo Horizonte e o Centro de Pesquisas René Rachou da Fundação Oswaldo Cruz. Dada a significativa participação de pesquisadores e grupos de pesquisa da área biológica, é importante ter a participação de um pesquisador que tenha conhecimentos em bioinformática e em biologia a fim de garantir que o desenvolvimento do projeto explore todas as oportunidades de pesquisa e que atenda aos seus usuários finais. O bolsista do projeto SIGLa atuará então como membro de ligação entre as duas áreas. Sua presença é importante não somente pelo projeto SIGLa como também para fortalecer a área de bioinformática na UFMG, uma área nova e de excelente potencial, mas que necessita de pesquisadores dedicados à tarefa de transpor as diferenças entre as duas áreas de atuação e desta forma criar efetivamente uma nova área de pesquisa. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Amaral Tavares - Integrante / Sergio Vale Aguiar Campos - Coordenador.